Услуги LLM Development Services
Услуги по развитию LLM, которые мы предлагаем
Консалтинг и стратегия
LLM интеграция и развертывание
LLM Solution Engineering
Разработка LLM на заказ
LLM рафинирование
Обслуживание и поддержка
От архитектуры до оптимизации мы превращаем потребности предприятия в масштабируемые системы.
Поговорите с нашим экспертомНаш технический опыт по созданию решений на основе LLM
Наша работа как компании LLM Development
Наш процесс развития LLM
-
Шаг вперед 1Формулирование проблемыПервым шагом в процессе разработки услуг LLM является глубокое понимание ваших бизнес-задач, определение объема, ожидаемых результатов и показателей успеха.
-
Шаг вперед 2Сбор данных и выбор моделиЗатем мы переходим к следующему шагу, который заключается в сборе данных и выборе модели в соответствии с этим. Мы собираем данные о конкретных доменах из вашей базы знаний о предприятии и решаем, какая модель лучше, открытая или запатентованная для оптимизации производительности и затрат.
-
Шаг вперед 3Модель архитектурыНа основе сложности задачи мы проектируем или адаптируем архитектуру модели. Это может быть следование инструкциям, с поддержкой RAG или мультимодальный. На этом третьем и самом важном этапе мы решаем подсказки, входы, выходы и потоки управления.
-
Шаг вперед 4Обучение и уточнение данныхМы настраиваем и адаптируем выбранную модель с использованием курируемых данных на этом этапе. Мы применяем передовые методы, такие как обучение передаче, усиленное обучение и обратная связь с человеком (RLHF) и смягчение предвзятости для повышения надежности и релевантности результатов.
-
Шаг вперед 5Тестирование и интеграцияНа этом этапе проводится функциональное, этическое и тестирование производительности. Моделирование реальных вариантов использования и интеграция LLM в существующую систему, мы проверяем, совместима ли она с API, базами данных и рабочими процессами.
-
Шаг вперед 6Развертывание и техническое обслуживаниеМы развертываем модели с использованием масштабируемой инфраструктуры (облачная, локальная или гибридная) и настраиваем трубопроводы LLMOps для мониторинга и переподготовки.
Как мы митигируем галлюцинации в LLM
LLM Development Tech Stacks, в котором мы работаем
- Python
- Тензорфлоу
- Питорч
- Керас
- Хадоуп
- Докер
- Кубернетес
- гибкий
- Google Cloud
- AWS
- Азур
- ЛЛАМА
- Блум
- Сокол
- Мистраль
- Клауд
- Близнецы
- Открытый
- ГПТ
- Дэлл-и
- Монго-ДБ
- PostreSQL
- BigQuery
- Дельта Лейк
- ЛэнгЧайн
- Промплейер
- плавать
- ПЭФТ
- Лоран
- КЛОРА
- Весы и биазы
- Тренер по обниманию лица
- Открытый
Почему MindInventory — это ваша идеальная компания по разработке LLM
Проверенная инженерная экспертиза LLM System Engineering в приложениях корпоративного уровня
Консультативный подход, согласовывающий стратегию ИИ с бизнес-целями, связанными с конкретными областями
Мультимодальные возможности развития, которые включают в себя интеграцию текста, голоса, изображения и табличных данных
Конечная собственность от выбора модели до развертывания и поддержки после запуска
Экспертиза в RAG, смягчение галлюцинаций и трубопроводах оценки
Ускоренное время до ценности с использованием внутренних наборов инструментов, многоразовых модулей и синтетического генерирования данных
Человеческо-центрический дизайн для создания надежного и интуитивно понятного опыта на основе LLM
Надежный LLMOps и управление жизненным циклом для масштабирования и поддержки решений ИИ
Отзывы клиентов
Часто задаваемые вопросы
Ищете другие услуги?
Изучите другие связанные с нами услуги, чтобы повысить производительность вашего цифрового продукта.
Исследуйте все услугиЭкспертное видение MindInventory в области услуг по развитию LLM
Как доверенная компания по разработке LLM, MindInventory часто делится идеями и мнениями о службах разработки LLM.
Подробный анализ влияния ИИ на здравоохранение, реальные тематические исследования и нормативные идеи, предлагая дорожную карту для руководителей здравоохранения и инвесторов для навигации по будущему медицины, управляемому ИИ.
ИИ в управлении запасами превосходит традиционное управление запасами. От прогнозной аналитики до прогнозирования спроса, автоматизированного пополнения, смягчения избыточного запаса и запасов ИИ эффективно трансформирует управление запасами. Этот блог объясняет, что ИИ может быть использован для управления запасами.
Подумайте о мире, где ваши любимые онлайн или оффлайн магазины точно знают, что вы хотите купить дальше, и как на вас будет смотреться одежда.