Поделитесь своими требованиями
Заполните форму обратной связи или напишите нам свои требования к проекту, чтобы мы могли удовлетворить или конкретные навыки, которые вы хотите нанять у нашей команды.
Найм разработчиков ML
Если вам нужна предиктивная аналитика, автоматизация процессов или решения для глубокого обучения, нанимите инженера по машинному обучению из нашей команды, обладающего обширными знаниями и практическим опытом работы с новейшими алгоритмами ML, отвечающими вашим уникальным требованиям. Наши инженеры ML создают интеллектуальные решения, которые революционизируют работу предприятий. Нанимайте инженеров ML всего за один клик!
20+
Разработчики ML
90%
Уровень удержания застройщика
30+
Проекты, которые были реализованы
40+
Страны, которые мы обслуживали
Ваш проект, наши эксперты, давайте начнем.
Найм инженеров машинного обучения, работающих на интеллектуальных системах
Нанятая компаниями, ведущими в области ИИ / ML, наша команда экспертов ML может помочь вам автоматизировать ваши бизнес-процессы и принимать критические решения, основанные на данных, создавая богатые решения для ML.
ML Consulting & Strategy
Получите экспертное руководство по вашей идее развития машинного обучения мечты, выбрав нашу консалтинговую услугу ML. ML решение Это помогает вашему бизнесу использовать потенциал ИИ / ML в рабочей силе и выйти на рынок в качестве сверкающего бренда, обеспечивающего ценность для клиентов.
Модель развертывания и интеграции
Нанимайте инженеров ML из нашей команды для точной настройки и интеграции ваших моделей ML с существующей инфраструктурой и эффективно развертывайте ее с использованием технологий, таких как Docker и Kubernetes, на первоклассных облачных платформах, таких как AWS, Azure или GCP.
Решения для обработки естественного языка (NLP)
Обладая опытом в технологиях NLP, включая BoW, TF-IDF, Word Embeddings, POS Tagging и трансформаторные модели, такие как BERT, мы разрабатываем решения NLP для таких задач, как обработка данных, машинный перевод, обобщение и генерация текста.
Система рекомендаций
Нанимайте инженеров машинного обучения из нашей команды, чтобы создать систему рекомендаций для вашего бизнеса, чтобы повысить опыт работы с персонализацией сайта ваших цифровых пользователей, чтобы увеличить генерацию доходов и быть конкурентоспособными в вашей отрасли (высоко рекомендуется для предприятий из розничной торговли и электронной коммерции, средств массовой информации и т. Д.).
Облачные решения ML
Наша команда экспертов специализируется на разработке и развертывании моделей ML на ведущих облачных платформах, таких как AWS, Google Cloud и Microsoft Azure. Используя последние достижения в облачных технологиях, мы легко интегрируем возможности ML в существующие системы, позволяя вам разблокировать ценные сведения из ваших данных.
Настраиваемые решения для разработки моделей ML и обучения
Нанимайте экспертов по машинному обучению, специализирующихся на создании проблемных моделей ML с использованием соответствующих моделей, сверточных нейронных сетей (CNN), рекуррентных нейронных сетей (RNN) и т. Д. От обработки данных до настройки гиперпараметров с оценкой модели, наши разработчики ML помогают со всеми.
Особенности инженерного
Используя такие методы, как отсутствующая обработка данных, масштабирование функций, преобразование категориальных переменных в числовые представления, обеспечение масштабирования функций, преобразование функций, создание новых функций из существующих с использованием PCA, ICA или t-SNE и извлечение функций из текстовых данных с использованием оценок TF-IDF, наши разработчики ML предоставляют первоклассные инженерные решения для функций.
Компьютерное решение Vision Based Solution
Наймите команду квалифицированных ученых-исследователей данных и разработчиков ML для реализации, обучения и интеграции функций компьютерного зрения, таких как обнаружение объектов, классификация изображений, распознавание лиц, оптическое распознавание символов (OCR) и многое другое, улучшая ваши бизнес-процессы.
Прогнозная и аналитика в реальном времени
Независимо от того, хотите ли вы оптимизировать маркетинговые кампании, прогнозировать спрос или улучшать качество обслуживания клиентов, наши разработчики ML являются экспертами в использовании моделей прогнозирования временных рядов, таких как ARIMA и SARIMA, а также методов обнаружения аномалий, таких как Isolation Forest и Autoencoders, для удовлетворения ваших требований.
Операции машинного обучения (MLOps)
Независимо от того, хотите ли вы установить рабочие процессы ML или оптимизировать существующие процессы, с помощью комплексных аудитов данных, технико-экономических обоснований и оценки рисков, мы разрабатываем целенаправленные стратегии ML, соответствующие вашим бизнес-целям. С опытом в MLOps мы помогаем вам изменить способ управления и эксплуатации решений ML.
Нанять разработчиков ML для продвижения вашего бизнеса с помощью интеллектуально обученных решений?
Независимо от того, хотите ли вы оптимизировать операции, улучшить пользовательский опыт или стимулировать инновации, у нас есть опыт ML, который вам нужен!
Давайте обсудимУдивительные проекты, над которыми работают наши разработчики машинного обучения
Изучите ряд текущих проектов ML, от фундаментальных до новаторских, которые готовы изменить операционную динамику бизнеса наших клиентов.
Тематическое исследование
Узнайте, как наши эксперты в области МО помогли нашим клиентам трансформировать свой бизнес с помощью данных и искусственного интеллекта.
99%
Повышение доступности
95%
Улучшение обработки документов
90%
Снижение частоты ошибок
50%
Сокращение времени обработки претензий
Squaredash, компания по управлению страховыми претензиями, помогает компаниям и частным лицам получать страховые претензии как можно раньше.
40%
Ошибки в соблюдении снижены
4xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
Быстрая доставка задач
$7.5
Миллион семян
Мы сотрудничали с австралийской фирмой для создания интеллектуального решения для автоматизации проектов на строительной площадке, которое упрощает работу, повышает безопасность и повышает производительность для строителей по всему миру.
15%
Увеличение доходов
95%
Скорость точности
70%
Повышение производительности App
25%
Спайк в ROI
Sidepocket - это приложение для робо-консультирования по распределению активов, предназначенное для того, чтобы помочь пользователям следовать информированной инвестиционной практике, минимизируя риски и максимизируя диверсификацию и прибыль.
90%
Разработчики легко адаптируются
50%
Рост пользовательской базы
20%
Сокращение времени компиляции кода
100 м+
Сгенерированные строки кода
Slipstream - это платформа разработки на основе ИИ, которая не только автоматизирует сложные решения, но и позволяет легко создавать полные приложения.
Наймите свою команду ML, специализирующуюся на проектах
Проектный охват
Технологии
Композиции команды
Рекомендуемая машина
Тензорфлоу
Spay/NLTK
Реди
Панда
Докер
- UX/UI дизайнер
- Инженер МС
- Разработчики мобильных приложений
- Data Scientist
Система обнаружения банковского мошенничества
Тензорфлоу
Спай / NLTK
Реди
PySpark
Монго-ДБ
- Инженер МС
- Backend и Frontend инженеры
- ДБА
- Data Scientist
Мультимодальный помощник поиска
OpenAI GPT
Щелчок
ЛэнгЧайн
сосновый конус
Быстрый
Шепот
- Инженер МС
- Инженер-бабочка
- Специалист по интеграции
- Инженер Frontend
- QA
Медицинская прогнозная аналитика
ЛэнгЧайн
РАГ
Ллама
Джупитер
SQL
- Инженер МС
- Инженер-бабочка
- Разработчики Full Stack
- Data Scientist
Алгоритмическая торговля
Тензорфлоу
LSTM
Таблица
- Инженер МС
- Инженер-бабочка
- Инженер Frontend
- Data Scientist
Прогнозное обслуживание
Открытый
ЛэнгЧайн
РАГ
сосновый конус
Монго-ДБ
- Инженер-исследователь
- Frontend и Backend инженеры
- ДБА
- Менеджеры проектов
У вас есть уникальная идея проекта, но вы не уверены, каких технических специалистов добавить в команду?
Расскажите нам больше об этом, и мы предложим лучшие подходящие композиции для команды бесплатно.
Найм разработчиков ML из Индии в 4 простых шага
Ищете лучшие в своем роде таланты в области ИИ для вашего уникального проекта? Не смотрите дальше, поскольку MindInventory следует быстрому и простому 4-шаговому процессу, чтобы получить лучший талант, отвечающий вашим требованиям.
Что мы гарантируем
-
Шаг вперед 1
-
Шаг вперед 2Оригинальное название: Right-Fit TalentВ соответствии с вашими требованиями, мы проведем скрининг талантов и выполним список подходящих талантов, которые вы можете нанять.
-
Шаг вперед 3Интервью с талантомВыберите подходящий талант для вашего проекта, чтобы взять интервью, проверить свои навыки и узнать их подходы к работе над вашим проектом.
-
Шаг вперед 4Начало и начало проектаКак только вы найдете свой подходящий талант, мы поможем вам дистанционно войти в проект, начать его и обеспечить управляемую поддержку.
Что мы гарантируем
Ключевые навыки, которые есть у наших разработчиков ML
Экспертиза в различных методах машинного обучения, включая контролируемое и неконтролируемое обучение, глубокое обучение и обучение с подкреплением.
Знакомство с облачными платформами, такими как AWS, Azure и Google Cloud Platform для масштабируемых решений ML.
Опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как TensorFlow или PyTorch.
Возможность работы с большими наборами данных и распределенными вычислительными фреймворками.
Обширные знания в области предварительной обработки данных, разработки функций и оценки моделей.
Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Matplotlib или Seaborn, для эффективного исследования данных и коммуникации.
Знакомство с методами развертывания машинного обучения, такими как контейнеризация и оркестровка с помощью таких инструментов, как Docker и Kubernetes.
Знание систем баз данных и SQL для запроса данных и манипулирования ими.
Возможность разработки и развертывания моделей ML в производственных средах, обеспечивая при этом масштабируемость, надежность и ремонтопригодность.
Понимание статистических концепций и методологий.
Знание методов интерпретации моделей для объяснения прогнозов моделей и обеспечения прозрачности процессов принятия решений.
Понимание обработки естественного языка или методов компьютерного зрения.
Опыт работы с мониторингом моделей и отслеживанием производительности для обнаружения дрейфа и обеспечения качества модели с течением времени.
Непрерывное обучение, чтобы оставаться в курсе последних достижений ML.
Сильные навыки решения проблем и аналитики.
Знание этических соображений и стратегий смягчения предвзятости в разработке МО для обеспечения справедливости и подотчетности в системах ИИ.
Технический опыт наших разработчиков, специализирующихся на машинном обучении
Вот список инструментов и технологий, используемых нашими разработчиками машинного обучения, выбранных для использования полного потенциала решений, основанных на данных.
Языки
- Python
- R
- JavaScript
- Котлин
- Голанг
- С++
Платформы и рамки
- Тензорфлоу
- Керас
- ЛэнгЧайн
- LamaIndex
- РАСА
- кофе
- Кубок
- Кубернетес
Библиотеки
- Питорч
- учёба в скиките
- OpenCV
- Обнимая лица трансформаторов
- Обнимая лицо PEFT
- Быстрый ИИ
- НЛТК
- Асинси
- Гплоц 2
- Дэш
- хулиган
- струйный
- Градио
- Искра
- МЛЛИБ
- Анано
- Генсим
- морской
Алгоритмы
- Регрессионные модели
- КНН
- СВМ
- Случайный лес
- Дерево решений
- Тессеракт
- Йоло
- LLM
- Стабильная диффузия
- Далл-Э 2
- Мидджордж
- Изображение
- ГЛАЙД
- Шепот
- БАРК
Управление данными и визуализация
- OpenML
- Имглаб
- Пятипотоковый
- Тальканд
- Databricks
- Снежинка
- Панда
- Искра
- Озера данных
- Amazon 3
- Щелкунчик
- SciPy
- Apache Spark
- Azure Cosmos
- Хадоуп
- Матплолиб
- Power BI
- Таблица
- Апач Кафка
- Vertex AI
Инструменты управления моделями
- Нептун
- комета
- Очевидно
- AWS Sagemaker
- Azure Machine Learning
- Google Cloud
Нейронные сети
- Искусственные нейронные сети (ANN)
- Свёрточные нейронные сети (CNN)
- Рекуррентные нейронные сети (RNN)
- Долгосрочная кратковременная память (LSTM)
- Генеративная состязательная сеть (GAN)
- Трансформеры
ОКК
- Питесеракт
- Простая окраска
- Керас-ОКР
- AWS Textract
- Azure AI Документы
- Google Vision
- Amazon выдает
Зачем нанимать инженеров машинного обучения из MindInventory?
В MindInventory мы следуем надежной структуре для найма разработчиков машинного обучения, которые хорошо вписываются в нашу команду. Многие из наших клиентов также предпочитают нанимать специализированных разработчиков машинного обучения из нашей команды для нашей приверженности предоставлению отличных решений, укреплению надежных долгосрочных партнерских отношений и по следующим причинам.
У нас есть назначенная команда экспертов по МО, работающих в отдельном подразделении исключительно по проектам ИИ/МЛ. Наша команда имеет большой опыт работы с различными сложностями проектов МО и предоставления мощных решений.
Непрерывные исследования и разработки приводят к разработке более сложных алгоритмов и моделей. Мы вкладываем значительные средства в исследования и разработки, чтобы помочь нашим клиентам разрабатывать свои уникальные и мощные решения для МО.
Наши разработчики обработали большие объемы данных, которые помогают компаниям, занимающимся огромными объемами данных и требующим возможностей обработки в режиме реального времени. Они являются экспертами в управлении и запросе данных, которые могут быть ключевыми для приложений, управляемых данными.
В MindInventory мы отдаем приоритет удовлетворенности и росту членов нашей команды. Благодаря широким возможностям карьерного роста, открытой культуре работы и программам благополучия сотрудников мы достигли впечатляющего уровня удержания 95%.
В MindInventory мы практикуем прозрачную систему выставления счетов без скрытых затрат, предоставляя вам четкое понимание вашей финансовой бифуркации. Наши модели ценообразования просты для понимания и гарантируют, что вы получаете высококачественные услуги по разработке по цене, которая обеспечивает ценность для ваших денег.
Мы отдаем приоритет четкой и последовательной коммуникации, особенно при работе с частыми развертываниями кода. Клиенты находятся в цикле с регулярными обновлениями, отчетами и сессиями обратной связи, чтобы убедиться, что разработка соответствует их видению и ожиданиям.
О нас
Создание передовых цифровых решений с творческими умами
Кто мы такие
Мы - команда технологических новаторов, которые привносят в реальность технологические идеи мирового класса. Мы используем возможности технологий для предоставления передовых цифровых решений, которые подталкивают наших клиентов к беспрецедентному успеху.
Что нас движет?
Творчество - это наше сердцебиение. Мы постоянно бросаем вызов себе, чтобы развивать наше техническое мастерство и помогать нашим клиентам предоставлять исключительный опыт работы с клиентами.
Доверие 1600+ счастливых клиентов, включая компании из списка Fortune
Наши достижения
4.6
Top IT-сервисная компания
4.7
Лучшая компания по разработке мобильных приложений
4.8
Лучшая компания по разработке мобильных приложений
5.0
Лучшие мобильные разработчики
Отзывы клиентов
Откройте для себя истории успеха наших клиентов, когда они делятся своим опытом сотрудничества с MindInventory.
Часто задаваемые вопросы
Вот список часто задаваемых вопросов, которые помогут вам узнать больше о наших специализированных услугах инженеров ML.
Наши инженеры по машинному обучению могут помочь вам с различными типами услуг, такими как обширный консалтинг по ML, разработка программного обеспечения на основе ML, решения для обработки естественного языка (NLP). Компьютерное зрениерешения для бизнес-аналитики и анализа, решения для глубокого обучения, Роботизированная автоматизация процессов, а также после ML поддержки развития и обслуживания.
Наши разработчики машинного обучения хорошо разбираются в работе над любыми видами машин. Развитие ИИ/ML Однако, находясь на отраслевой диаграмме специализации, в MindInventory мы в основном ориентируемся на отрасли, включая FinTech, E-commerce & Retail, Healthcare, Real Estate, Education и Logistics.
К счастью, в MindInventory у нас есть гибкие модели найма, такие как почасовой найм, ежемесячный найм и ежегодный найм. Таким образом, вы можете нанимать разработчиков машинного обучения на почасовой или проектной / целевой основе и гибко изменять тип модели найма позже.
Выделенные разработчики машинного обучения выполняют множество важных ролей и обязанностей, в том числе:
- Оценка и улучшение прототипов науки о данных;
- Создание моделей машинного обучения с использованием современных ML-фреймворков и библиотек;
- В соответствии с требованиями и получить наиболее подходящие инструменты и алгоритмы ML;
- Выберите подходящие наборы данных или инженерные синтетические наборы данных для моделей обучения;
- Постоянное тестирование и улучшение моделей ML в соответствии с тенденциями отрасли.
Да, мы предоставляем поддержку и техническое обслуживание после разработки для вашего решения ML! Но для требований к техническому обслуживанию вам не нужно нанимать штатного программиста, поскольку у нас есть гибкая модель ковша для вас, чтобы получить специальную поддержку и обслуживание, когда это необходимо.
Одной из основных причин аутсорсинга является работа «круглые сутки»; и это тоже, по лучшей цене, чем наем штатного персонала. Мы обычно работаем с 10 утра до 7 вечера IST (Mon - Fri); однако для звонка / встречи нанятые разработчики могут вносить коррективы примерно на + / - 3 часа от обычных офисных часов.
Мы гарантируем, что интеллектуальная собственность клиентов будет постоянно защищена, от закрытия сделки с NDA и обеспечения безопасности кода в частном Git до предоставления проекта со всеми формальностями, владением кодом, авторскими правами и т. Д.
На самом деле, это наш опыт и девиз, чтобы помочь предприятиям модернизировать свою унаследованную систему с помощью передовых технологий, таких как ИИ и ML, чтобы повысить эффективность своего бизнеса и оставаться в курсе тенденций рынка. Нанимайте специализированных инженеров ML из нашей команды сегодня!
Ответа на этот вопрос нет. Стоимость найма разработчика зависит от многих факторов, таких как платформа разработки, тип проекта, сложность дизайна, количество страниц, функции и функции, стоимость обслуживания и т. д. Свяжитесь с нами сегодня Чтобы узнать больше о стоимости найма специализированного разработчика ML от MindInventory.
Другие таланты, которые вы можете нанять
Изучите больше технологических знаний, чтобы нанять для своего проекта и улучшить свою команду проекта.
Исследуйте все талантыРезультаты исследования от наших экспертов ML
Изучите наши идеи в области технологий ИИ / ML, которые популярны среди наших читателей.
Подробный анализ влияния ИИ на здравоохранение, реальные тематические исследования и нормативные идеи, предлагая дорожную карту для руководителей здравоохранения и инвесторов для навигации по будущему медицины, управляемому ИИ.
В этом возрасте, когда данные и ИИ управляются, тот, кто владеет большим количеством данных, имеет большой потенциал для впечатляющего бизнеса, заставить кого-то ручаться за них или играть в свои вредоносные игры.
Подумайте о мире, где ваши любимые онлайн или оффлайн магазины точно знают, что вы хотите купить дальше, и как на вас будет смотреться одежда.