Услуги по интеграции данных
Комплексные услуги по интеграции данных, которые мы предлагаем
Стратегия консалтинга и интеграции
Интеграция корпоративных приложений
ETL/ELT развитие
Интеграция данных в реальном времени
Миграция данных и картирование
Интеграция облачных данных
API интеграция
Интеграция Data Warehouse
SaaS и интеграция третьих сторон
Интеграция MDM
Наши эксперты по интеграции данных могут помочь вам объединить разрозненные системы, ускорить преобразование и разблокировать идеи в режиме реального времени.
Поговорите с нашими экспертамиИнтеграция данных для каждого бизнеса
Наши истории успеха в интеграции данных
Преимущества бизнес-услуг по интеграции данных
Наша стратегия интеграции данных
Наша команда выбирает наиболее эффективную модель интеграции данных, основанную на операционных потребностях и архитектуре.
- Поддерживает архитектуру ETL, ELT, API и событийную архитектуру
- Соответствует бизнес-распространению, будь то синхронизация в реальном времени или пакетная обработка
- Оптимизирован для надежности, производительности и будущих улучшений
Независимо от того, где живут ваши данные, будь то локальные или гибридные, мы гарантируем, что они плавно перемещаются по системам.
- Работает в AWS, Azure, GCP и частных инфраструктурах
- Соединяйте современные и устаревшие платформы с одинаковой эффективностью
- Обеспечение гибкости для развития ИТ-среды
Наши услуги по интеграции данных гарантируют целостность данных и согласование нормативных требований. Это помогает предприятиям оставаться защищенными и готовыми к аудиту.
- Использует шифрование, безопасные протоколы и средства контроля доступа
- Гарантирует соблюдение HIPAA, GDPR, SOC2 и других требований
- Внедрение политики управления для управления рисками и конфиденциальностью
Мы создаем интеграционные рамки, которые масштабируются с вашим бизнесом, и это тоже не нарушая того, что уже работает.
- Поддержка высокого объема данных и расширения системы
- Легко интегрирует новые инструменты, API и платформы
- Сокращение будущего технологического долга и переработки
Технологии интеграции данных, которые мы используем в Excel
- AWS Glue
- Апач Кафка
- Apache Airflow
- Apache Spark
- Хадоуп
- Улей Апачи
- Google BigQuery
- Databricks
- Apache Beam
- долговая нагрузка
- Пентахо
- Amazon RedSft
- Google BigQuery
- Снежинка
- MySQL
- Монго-ДБ
- Докер
- Кубернетес
- терраформ
- AWS
- Google Cloud
- Азур
- Apache NiFi
- Тальканд
- информатика
- Apache Airflow
- AWS Glue
- Мульсофт
- Делл Буми
- Почтальон
- REST API
- Апач Кафка
- Apache Flink
- Google Cloud Dataflow
- Пластина флюенс
Почему стоит выбрать MindInventory для хранения данных
Отзывы клиентов
Часто задаваемые вопросы
Ищете другие услуги?
Изучите другие связанные с нами услуги, чтобы повысить производительность вашего цифрового продукта.
Исследуйте все услугиИнтеграция данных от наших экспертов
Прочитайте эксклюзивные идеи наших экспертов по обработке данных о последних тенденциях, достижениях и будущем интеграции данных.
Если вы хотите понять, что такое Data Lake vs Data Store vs Data Mart, скорее всего, это потому, что вы принимаете или скоро примете критическое решение о том, как ваша организация хранит данные.
Наука о данных обладает огромной преобразующей силой, когда стратегически используется предприятиями для стимулирования роста. Этот пост в блоге предлагает проницательный обзор того, что наука о данных для предприятий, ее ключевой задачей является создание новых технологий.
В этом возрасте, когда данные и ИИ управляются, тот, кто владеет большим количеством данных, имеет большой потенциал для впечатляющего бизнеса, заставить кого-то ручаться за них или играть в свои вредоносные игры.