Узнайте, почему компании из списка Fortune 500 выбирают нас в качестве партнера по разработке программного обеспечения. Исследуйте наш портфель. Проверено более 2500 проектов. Есть идея проекта, чтобы поделиться с нами? Давай поговорим.
Узнайте, почему компании из списка Fortune 500 выбирают нас в качестве партнера по разработке программного обеспечения. Исследуйте наш портфель. Проверено более 2500 проектов. Есть идея проекта, чтобы поделиться с нами? Давай поговорим.

автор

Akash Patel

Акаш Пэттэл

Akash Patel - опытный технологический лидер с прочной основой в разработке мобильных приложений, разработке программного обеспечения, аналитике данных и машинном обучении. Навык в создании интеллектуальных систем с использованием Python, NumPy и Pandas, он преуспевает в разработке и развертывании моделей ML для регрессии, классификации и генеративных приложений ИИ. Его опыт охватывает инженерию данных, интеграцию в облака и автоматизацию рабочих процессов с использованием Spark, Airflow и GCP. Известный для наставничества команд и стимулирования инноваций, Akash сочетает техническую глубину со стратегическим мышлением для предоставления масштабируемых решений, основанных на данных, которые оказывают реальное влияние.

how to make an ai chatbot

Как создать чат-бота в 2025 году: пошаговое руководство для бизнеса

Чат-боты ИИ незаметно стали передовой линией цифровой коммуникации. От поддержки клиентов и ведущей квалификации до внутреннего управления знаниями они стали неотъемлемой частью делового общения. Раньше существовали каналы поддержки чатов человека и чат-боты на основе правил; однако игра изменилась с появлением генеративных агентов ИИ и ИИ. Так что, если бы они были более эффективными, чем обычные чат-боты, то они могли бы стать частью чат-ботов.

Akash Patel Акаш Пэттэл 6 ноября 2025 г.
ai in decision making

ИИ в принятии решений: руководство для бизнес-лидера

В бизнес-ландшафте, где 78% организаций теперь используют ИИ по крайней мере в одной функции (сказывает McKinsey), большинство для принятия решений на основе данных. Если ваш бизнес по-прежнему полагается на предположения, он может быть оставлен позади в этом конкурентном цифровом ландшафте. Не использовать ИИ в принятии решений, даже если это все еще возможно, используя данные.

Akash Patel Акаш Пэттэл 27 октября 2025 г.
llm guide

Как построить LLM? определение, варианты использования и шаги

Разрабатывая свое решение для ИИ корпоративного уровня и необходимо сделать его более быстрым? Давайте выберем готовые к интеграции LLM общего назначения! Но подождите, готовы ли вы решать проблемы, создаваемые общими LLM, такие как галлюцинации, сбои в логических рассуждениях, уязвимости безопасности данных и конфиденциальности, устаревшие или обобщенные знания и т. Д.? Готовые к интеграции LLM, такие как ChatGPT, могут показаться экономически эффективными и экономящими время, но [...]

Akash Patel Акаш Пэттэл 24 октября 2025 г.
machine learning statistics

Статистика машинного обучения 2025: рост рынка, принятие, рентабельность инвестиций, рабочие места и будущие тенденции

Машинное обучение позволяет компьютерам учиться на данных и выполнять задачи без пошагового программирования, превращая его из футуристической концепции в жизненно важный бизнес-инструмент, процветающий карьерный путь и глобальный исследовательский рубеж. Однако, с таким большим количеством доступных данных, трудно отделить шумиху от действенных идей. В этом блоге мы разбиваем [...]

Akash Patel Акаш Пэттэл 7 октября 2025 г.
ai in education use cases and real life examples

ИИ в образовании: примеры использования и примеры из реальной жизни

ИИ в образовании имеет несколько вариантов использования, включая персонализированное обучение, автоматизированную оценку, эффективное администрирование, постоянную помощь и многое другое. С учетом этих вариантов использования он трансформирует то, как преподаватели учат и учатся в образовательных учреждениях. Этот блог разбивает 8 лучших вариантов использования ИИ в образовании, реальные примеры и ключевые преимущества, позволяя вам использовать ИИ в образовательных целях.

Akash Patel Акаш Пэттэл 26 августа 2025 г.
data warehouse

Что такое хранилище данных? Определение, типы, преимущества, использование и многое другое

Фрагментированные источники данных, задержка и неточная отчетность, ограниченные данные из необработанных данных, потерянные ресурсы, отсутствие видимости в реальном времени, риски соответствия и многое другое, лица, принимающие решения, сталкиваются с растущими проблемами в управлении и понимании данных. Это часто приводит к упущенным возможностям и дорогостоящей неэффективности. Единый источник истины для всех ваших данных - хранилище данных.

Akash Patel Акаш Пэттэл 11 августа 2025 г.
data science statistics

Статистика данных 2025: факты, рост, тенденции и размер рынка

Рассматривая возможность принятия науки о данных для вашего следующего проекта по разработке программного обеспечения в 2025 году? Тогда вы должны знать топ-статистику науки о данных на 2025 год, охватывающую принятие, рентабельность инвестиций, тенденции найма, инструменты и прогнозы. Ну, даже если вы создаете свою команду по науке о данных, знание этих идей о росте науки о данных, тенденциях и прогнозах поможет направлять более разумные решения.

Akash Patel Акаш Пэттэл 14 июля 2025 г.
enterprise mobile app development

Топ-5 бизнес-преимуществ для развития корпоративных мобильных приложений

Инвестирование в разработку корпоративных мобильных приложений может принести такие преимущества, как оптимизация операций, повышение производительности команды, повышение качества обслуживания клиентов, увеличение возможностей получения дохода и многое другое. Таким образом, если вы планируете в цифровом виде преобразовать рабочие процессы вашего предприятия и легко получить к ним доступ, этот блог исследует ключевые преимущества разработки корпоративных приложений.

Akash Patel Акаш Пэттэл 26 июня 2025
agentic ai vs ai agent

Агентный ИИ против агента ИИ: различия, которые нужно знать, прежде чем выбрать тот, который вам нужен

Для лиц, принимающих решения, планирующих инвестировать в ИИ, сравнение агентного ИИ с агентами ИИ является критической темой обсуждения. Системы агентного ИИ предназначены для достижения целей, адаптации и принятия решений независимо, в то время как агенты ИИ сосредоточены на выполнении поставленных задач. Обе технологии предлагают четкую ценность, но обслуживают различные операционные потребности. Этот блог разбивает на части все, что нужно для решения задач.

Akash Patel Акаш Пэттэл 7 мая 2025 г.
Role of AI in Inventory Management

ИИ в управлении запасами: переосмысление управления запасами для цифровой эпохи

ИИ в управлении запасами превосходит традиционное управление запасами. От прогнозной аналитики до прогнозирования спроса, автоматизированного пополнения, смягчения избыточного запаса и запасов ИИ эффективно трансформирует управление запасами. Этот блог объясняет роль ИИ в управлении запасами, включая преимущества, варианты использования, проблемы, решения и то, как он революционизирует бизнес-ландшафт в будущем. Это позволит [...]

Akash Patel Акаш Пэттэл 10 марта 2025 г.
kotlin vs java

Kotlin vs Java: какой вариант лучше для вашего проекта Android?

Этот блог предоставляет подробное сравнение Kotlin против Java для разработки приложений для Android, направляя вас через сильные и слабые стороны обоих языков. Он объясняет современные функции Kotlin и контрастирует с стабильностью Java и большой поддержкой сообщества. В блоге также освещаются основные функции Kotlin и Java, сходства и различия, рассказывающие вам все о [...]

Akash Patel Акаш Пэттэл 7 сентября 2024 года