Создание революционной платформы отслеживания питания, основанной на ИИ, которая трансформирует управление питанием

Клиент: PASSIO.Inc
Промышленность: Здравоохранение и оздоровление
Основные технологии:
- АИ/МЛ
- Компьютерное зрение
Услуги, предоставляемые:
- Развитие ИИ/ML
- Data Science Решение
- Компьютерные решения Vision
- Разработка мобильных приложений
- Стратегическая консультация

Видение для здоровой жизни

Исследования говорят, что Около 95% людей следование строгим методам диеты, чтобы похудеть часто заканчиваются диетическими ошибками. Люди отслеживают свое ежедневное потребление пищи когда они пытаются сделать здоровый выбор. Пассион.Они использовали ИИ, чтобы не только упростить отслеживание питания, но и превратить его в интеллектуальный, управляемый данными процесс.

Выявление проблемы

С видением, чтобы сделать решение ИИ для каждой вертикали, наш клиент основал Пассион.При поддержке A Инвестиции в размере 3 млн долларов от SRI Ventures Для решения универсальной проблемы: люди хотят питаться лучше, но им часто не хватает правильных инструментов или руководства.

Продлить несколько лет и Passio.AI Питание AI превратилась в одну из самых надежных платформ для распознавания продуктов питания в мире. Крупнейшая в мире база данных визуальных продуктов питания и партнерских отношений с лидерами отрасли, такими как MyFitnessPal и Здоровье, Passio.AI превратил некогда утомительную работу по питанию в бесшовный, интеллектуальный опыт.

Несмотря на ранний успех, Passio’s Nutrition AI столкнулся с серьезными проблемами:

Точность признания

Продукты бывают бесконечных форм, размеров и культурных вариаций. ИИ не хватало интеллекта, чтобы правильно идентифицировать различные продукты питания, от чаши киноа до тарелки суши.

Оценка размера порции

Также не было выявлено неточности в оценке размера порции пищи, особенно при работе с многослойными или сложными блюдами.

Скорость обработки и производительность

Решение заняло слишком много времени, чтобы обнаружить продукт питания и извлечь из него детали, создавая плохой пользовательский опыт (UX).

Межкультурное разнообразие продуктов питания

Кроме того, ему не хватало признания мирового разнообразия кухонь, кроме западных блюд.

Интеграция хардл

ИИ Nutrition должен был работать без проблем на устройствах Android и iOS, обеспечивая при этом постоянный опыт.

Пищевая вырубка

Решением проблемы было отсутствие возможностей для регистрации пищевой ценности продуктов питания в надлежащем формате.

Поколение Доктора

Не было возможности создать отчет о графике потребления питательных веществ пациентами в формате PDF, чтобы поделиться им, и это тоже в режиме реального времени.

Четырехступенчатый трубопровод для оптимизации решения

Чтобы решить эти проблемы, Пассион и инвентарь разума В основе этой работы лежала задача создать SDK, который сделал бы отслеживание питания доступным и точным. Процесс выглядел примерно так:

Сбор данных
- Создан пользовательский набор данных реальных изображений продуктов питания, захваченных любителями еды в различных условиях освещения и обшивки.
- Используя общедоступные наборы данных, такие как набор данных Google Open Images и факты об открытых продуктах питания, чтобы расширить понимание модели глобальных кухонь.
Предобработка данных и их увеличение
- Увеличивал изображение (например, вращение изображения, масштабирование и корректировка яркости) с помощью OpenCV и TensorFlow для продвижения регистрации фотографий.
- Модель получила возможность использовать OCR (используется Tesseract Open Source OCR Engine и Google Vision AI) для извлечения информации о питании из этикеток продуктов питания.
Выбор модели и обучение
- Модели компьютерного зрения с использованием рычагов, включая CNN, YOLO, ViTs.
- YOLO для высокоскоростного обнаружения объектов.
- CNN для точной классификации отдельных или нескольких продуктов питания.
- ViTs для расширенного распознавания объектов для огромного разнообразия продуктов питания.
Оптимизация модели для мобильного развертывания
- Используется TensorFlow Lite & CoreML для уменьшения размера модели и увеличения скорости.
- Используемый метод квантования и сжатия позволяет модели плавно работать на устройствах с ограниченной вычислительной мощностью.

От мозгового штурма до совместного проведения инновационных семинаров

Passio.AI нанял нас в качестве внешнего технологического консультанта, но мы стали расширением их собственной команды. Мы сотрудничали на каждом этапе, чтобы совершенствовать идеи и согласовывать стратегии. Наш вклад в развитие мобильной платформы включал:

Сделал пищевую вырубку нажатием, реализовав фоторегистрацию

Наши инженеры помогли клиенту создать AI SDK Nutrition, который может извлекать информацию о пищевых питательных веществах из микросхем в макросы, внедряя расширенные функции, которые извлекают и регистрируют информацию через микросхемы. фоторубка (просто сканируя продукт питания через камеру телефона, а также нажимая на его фотографию) и сканирование штрих-кодов.

Советник по питанию AI предлагает персонализированные советы

Советник системы по ИИ выходит за рамки базовых взаимодействий. Он предлагает персонализированные советы по питанию и планы питания с функцией отслеживания, которая не только повышает вовлеченность, но и становится бесценным инструментом для приложений для здравоохранения.

Hands-Free отслеживание с функцией голосовой регистрации

Интеграция передовых запись голоса Этот подход, не требующий использования рук, повышает удобство пользователя и упрощает процесс отслеживания питания - идеально подходит для занятого образа жизни.

Модифицированный SDK поможет команде Passio обслуживать своих клиентов

Мы обновили SDK, чтобы повысить внутренние возможности Passio.AI, оснастив их лучшим обслуживанием своих клиентов. Используя наш опыт в Kotlin, Swift, Flutter и React Native, мы улучшили SDK, API функций и компоненты для iOS, Android и Web, чтобы обеспечить бесшовную интеграцию со сторонними фитнес-решениями.

Расширенный поиск текста и создание пользовательских продуктов

Наше решение включает в себя надежную функцию поиска текста с реализацией OCR, которая позволяет пользователям легко извлекать информацию о питании из этикеток продуктов питания.

Реализована функция генерации отчета врача в PDF

Признавая важность получения медицинскими работниками точных, общедоступных данных, мы внедрили функцию, которая автоматически генерирует отчеты врачей PDF. Эта функция упростила связь между пациентами и поставщиками медицинских услуг, предлагая четкий снимок ежедневных журналов питания и прогресса.

Влияние жизни на инновации

Passio.AI’s Nutrition AI — это решение смелого видения, глубоких исследований и неустанного стремления решать реальные проблемы. Объединив ИИ на устройстве с масштабируемыми облачными сервисами, мы помогли им создать платформу, которая быстра, точна и широко адаптируема.

Сегодня Passio’s Nutrition AI признает, что 2,5 миллиона продуктов питания, 1 миллион этикеток продуктов питания и тысячи уникальных продуктов питания.
Это признание еды Точность улучшилась на 97%.
Помогая диетологам и врачам значительно снизить погрешность в рационе пациентов, Улучшение составляет 27%.
Помощь медицинским работникам экономит 75% времени Посещать историю диеты пациентов.

Требуя большего от вашего ИИ, как Passio.AI?

Мы понимаем, что среднего недостаточно, поэтому здесь мы предлагаем эффективные решения для ИИ!

Встань на прикосновение