Цифровой близнец для городского планирования в реальном времени
The Цифровой близнец Модель города была создана с помощью Unreal Engine для высококачественной интерактивной 3D-визуализации и Cesium для геопространственного картографирования и рендеринга, которые позволили градостроителям визуализировать и взаимодействовать с городом в режиме реального времени, получая представление о трафике, энергопотреблении и других городских показателях.
Мы использовали Нереальный двигатель Это позволило создавать высококачественные, фотореалистичные 3D-модели городской инфраструктуры, включая здания, дороги, общественные пространства и коммунальные услуги. Это позволило в режиме реального времени взаимодействовать с городскими планировщиками, способными ориентироваться и исследовать город, как если бы это была физическая модель.
Для интеграции геопространственных данных мы использовали цезий предоставить богатую, динамичную 3D-карту города, наслоив различные геопространственные данные, включая земельные исследования, информацию о зонировании, топографию и другие географические данные.
The Цифровой близнец - использование каналов передачи данных в реальном времени из различных городских систем, визуализируемых через цезий для картографирования и Нереальный двигатель интерактивные элементы, создающие динамическое моделирование города.
Геопространственная интеграция данных и землеустройство
Точные геопространственные данные и землеустройство имеют важное значение для городского планирования. Мы интегрировали передовые инструменты для управления и визуализации землеустройства, данных о местности и информации о зонировании, что позволяет городским планировщикам принимать решения, основанные на данных.
Мы использовали КГИС (Quantum GIS), платформа с открытым исходным кодом, для обработки крупномасштабного управления геопространственными данными, включая топографические съемки, карты зонирования и информацию о земельных участках. Это позволило нам импортировать, обрабатывать и визуализировать данные из различных источников.
использовать КГИС и цезийМы включили подробные земельные исследования в Цифровой близнец, обеспечивая точную картографию каждого нового развития и расширения города. Эти данные использовались для моделирования потенциальных сценариев землепользования, включая изменения зонирования, планирование строительства и развитие инфраструктуры.
Для точного измерения высоты и пространственных данных мы использовали GPS и Лидар Технология обнаружения и ранжирования света. Эти данные были обработаны и интегрированы в Цифровой близнец для высокоточного моделирования местности и планирования инфраструктуры.
API-интеграция для бесшовной связи
Платформа была построена с использованием интеграции на основе API в качестве основного принципа, обеспечивая бесперебойный поток данных из различных городских систем города в Digital Twin. Мы интегрировали существующую инфраструктуру и сторонние решения в платформу, используя стандартные API RESTful для подключения и синхронизации данных.
Подключая системы управления трафиком, энергосистемы, инструменты управления отходами и датчики окружающей среды к платформе через APIМы предоставили городским чиновникам единый взгляд на деятельность города, уменьшив сложность управления этими системами по отдельности.
Система была развернута на AWSОбеспечивая высокомасштабируемую и безопасную среду для хранения, обработки и управления большими объемами геопространственных и городских данных.Облачная инфраструктура гарантировала, что данные в режиме реального времени были доступны и доступны для всех департаментов и заинтересованных сторон.
Аналитика в реальном времени и прогнозные прогнозы
Для оптимизации городских услуг мы интегрировали в платформу предиктивную аналитику. Это позволило городу отслеживать и прогнозировать потенциальные проблемы в режиме реального времени, такие как нехватка энергии, заторы на дорогах или неэффективность сбора отходов. Используя передовые инструменты, такие как: Машинное обучение (ML) и AI-powered Analytics, Система может предложить действенные идеи.
Модели машинного обучения использовались для прогнозирования спроса на ресурсы (например, воду, электричество), оптимизации транспортного потока и выявления закономерностей в городском поведении, помогая планировщикам принимать более обоснованные решения.
Платформа также генерировала отчеты в режиме реального времени по ключевым городским показателям (например, пробкам на дорогах, потреблению энергии), которые могли быть доступны городским чиновникам в любое время, что уменьшало необходимость ручной отчетности и увеличивало операционную эффективность.
Высокоточная визуализация в реальном времени с Pixel Streaming
Для захватывающего, реального времени опыта Цифровой близнецМы использовали Нереальный двигатель в сочетании с Pixel StreamingЭто позволило пользователям получить доступ к высококачественной интерактивной 3D-визуализации города на любом устройстве, не требуя высококачественного оборудования.
С Pixel Streaming Технология, мы поставили фотореалистичные 3D-визуализации и моделирования непосредственно на устройства конечных пользователей - будь то настольные компьютеры, планшеты или мобильные телефоны - без необходимости специализированного оборудования. Цифровой близнец Доступен как для технических заинтересованных сторон, так и для нетехнических пользователей.
Платформа включала интерактивные панели приборов и живую визуализацию, где пользователи могли переключаться между различными уровнями данных, например, потребление энергии, заторы на дорогах, уровни отходов, что улучшало принятие решений и стратегическое планирование.
