Восстановление инфраструктуры корпоративного медицинского страхования с помощью решений AI-First
Вызов
Преодоление сложностей Корпоративное медицинское страхование
Корпоративное медицинское страхование долгое время страдало от фрагментированных систем, медленной обработки претензий и отсутствия прозрачности как для сотрудников, так и для работодателей. Сотрудники часто затруднялись ориентироваться в сложных преимуществах здравоохранения, что приводило к плохому принятию решений, когда дело доходит до использования их доступных ресурсов. Для работодателей управление всем жизненным циклом медицинского страхования - особенно претензиями, оздоровительными программами и сдерживанием затрат - было неэффективным ручным процессом, который не удалось масштабировать по мере роста организации. Кроме того, с ростом расходов на здравоохранение, колебаниями правил и растущим спросом на персонализированное здравоохранение сотрудников, традиционные системы не были оборудованы для решения этой сложности. Наш клиент, финансируемый за счет семян стартап здравоохранения, стремился революционизировать это пространство, построив облачную платформу, основанную на искусственном интеллекте, предназначенную для упрощения навигации по уходу, автоматизации обработки претензий и обеспечения действенной информации о требованиях - все это при обеспечении полного соблюдения нормативных требований и безопасности данных.
Решение
Бесшовная, масштабируемая платформа для Корпоративное медицинское страхование
Персонализированная навигация по уходу и поддержка сотрудников
Первой проблемой, которую мы решили, была Фрагментация в навигации по уходуСотрудники часто испытывали трудности с пониманием и доступом к их преимуществам, что приводило к недоиспользованию и путанице. Для решения этой проблемы мы внедрили систему, которая позволяет им работать в соответствии с требованиями, установленными в законодательстве. Навигационная система с поддержкой AI Это помогает сотрудникам пройти через каждый шаг их пути в области здравоохранения, от поиска правильных поставщиков до понимания оздоровительных программ и преимуществ по рецепту.
использовать AWS Lambd и Инструменты Google Cloud для ИИМы создали интеллектуальные алгоритмы, которые позволяют персонализировать рекомендации по уходу на основе истории болезни сотрудника, предпочтений и даже данных о состоянии здоровья в режиме реального времени. Этот индивидуальный подход помогает сотрудникам принимать более обоснованные решения о своем здоровье, улучшая как результаты, так и удовлетворенность.
Мы также интегрируем Обработка естественного языка (NLP) Технология, позволяющая сотрудникам взаимодействовать с системой через диалоговые интерфейсы (чат-боты), еще больше улучшая пользовательский опыт и облегчая сотрудникам задавать вопросы и получать рекомендации мгновенно.
Обработка жалоб с помощью обновлений в реальном времени
Еще одним серьезным препятствием была медленная и обработка ошибок Мы признали, что в сегодняшнем быстро меняющемся мире неделями ждать решения претензий неприемлемо.
Для решения этой проблемы мы внедрили автоматизированный рабочий процесс обработки претензий с использованием Автоматизация роботизированных процессов (RPA), питаемый ЙиПат Эти автоматизированные боты теперь обрабатывают основную часть проверки претензий, уменьшая ошибки и ускоряя весь процесс претензий. Претензии, которые обычно занимают несколько недель, теперь обрабатываются в течение нескольких дней, обеспечивая сотрудникам быстрое разрешение и большую прозрачность.
Благодаря постоянному мониторингу и тонкой настройке платформа может также выявлять потенциальные проблемы, такие как несоответствия в правах или мошенничество, прежде чем они вызовут задержки или ненужные осложнения.
Масштабируемая облачная инфраструктура для поддержки роста
Растущие расходы на здравоохранение всегда были проблемой для работодателей, пытающихся предоставить своим сотрудникам комплексное медицинское страхование. При использовании традиционных систем работодатели не имели представления о том, как расходуются их медицинские доллары, что затрудняло оптимизацию оздоровительных программ или определение областей высокого риска, которые могли бы увеличить расходы.
Для решения этой проблемы мы интегрировали предсказательная аналитика В платформе, которая работает на Тензорфлоу и Python-ориентированные алгоритмы, которая предоставила работодателям информацию в режиме реального времени о тенденциях в области здравоохранения, потенциальных дорогостоящих претензиях и областях, где оздоровительные программы могут оказать наибольшее влияние. Анализируя как исторические, так и данные о здоровье в режиме реального времени, платформа может прогнозировать тенденции и выявлять потенциальные риски на ранней стадии, давая работодателям возможность активно вмешиваться.
Кроме того, подход платформы, основанный на данных, позволяет работодателям более эффективно управлять своими общими расходами на здравоохранение, выявляя наиболее экономически эффективные методы лечения и договариваясь с поставщиками о лучших условиях страхования.
Соблюдение и безопасность: соответствие отраслевым стандартам
В высокорегулируемом медицинском пространстве соблюдение таких стандартов, как: Хипаа и GDPR Платформа была разработана с учетом безопасности и соответствия в своей основе. Чувствительные данные о здоровье шифруются как в состоянии покоя, так и в пути, гарантируя, что вся информация остается безопасной и защищенной от несанкционированного доступа.
Мы также интегрируем Многофакторная аутентификация (MFA) и Ролевой контроль доступа (RBAC) Системы, использующие Ауто Кроме того, платформа была разработана для обеспечения безопасного доступа. Хипаа и GDPRобеспечение полной защиты информации о пациентах, а также обеспечение бесперебойной обработки данных и аналитики в рамках этих нормативных рамок;
Для обеспечения постоянного соблюдения мы развернули Инструменты автоматизированного аудита и непрерывный мониторинг безопасности использовать спланк и Щелкунчик данных - для обнаружения любых потенциальных уязвимостей или нарушений, обеспечивая непрерывную обратную связь для повышения безопасности.
Команда, стоящая за проектом
Для обеспечения успеха этого проекта требовалась разноплановая команда экспертов, от облачных инженеров до специалистов по ИИ. Наша команда состояла из:
Эксперты по ИИ и Data Science
Кто разработал модели машинного обучения для предиктивной аналитики, формулирует решения и персонализированные рекомендации по уходу с использованием TensorFlow и Python.
Специалист по безопасности и соблюдению
Тесно сотрудничавшие с командой здравоохранения, чтобы обеспечить соответствие HIPAA и GDPR на всей платформе, внедряли AWS KMS для шифрования и Auth0 для аутентификации.
Облачные архитекторы
Кто построил и развернул архитектуру микросервисов с использованием AWS и Kubernetes, обеспечив масштабируемость и высокую производительность.
Разработчики программного обеспечения
Кто работал над основными функциями платформы, такими как навигационная система ухода, управление претензиями и пользовательский интерфейс.
UX/UI дизайнеры
Создал интуитивно понятный интерфейс для сотрудников, чтобы они могли легко ориентироваться в своих преимуществах в области здравоохранения и взаимодействовать с платформой.
Инженеры по обеспечению качества
Тестирование проводилось строго для обеспечения соответствия платформы всем функциональным требованиям, требованиям безопасности и соответствия перед запуском.
Результаты
трансформировать Корпоративное медицинское страхование
Обновленная платформа успешно преобразовала опыт корпоративного медицинского страхования как для работодателей, так и для сотрудников. Некоторые из ключевых результатов включают:
Улучшенный опыт сотрудников
Сотрудники теперь имеют легкий доступ к персонализированным рекомендациям по уходу и обновлениям заявлений в режиме реального времени, что приводит к лучшему взаимодействию и более высокому удовлетворению.
Проактивное управление здравоохранением
Прогнозная аналитика дает работодателям инструменты, необходимые для выявления сотрудников с высоким риском, оптимизации расходов на здравоохранение и реализации эффективных оздоровительных программ.
Более быстрое разрешение претензий
Автоматизированная система обработки претензий сократила время обработки на 70%, гарантируя, что сотрудники получат более быструю компенсацию и меньше ошибок.
Масштабируемость и будущее доказательство
Архитектура микросервисов, основанная на облачных технологиях, позволила клиенту легко масштабироваться, поскольку они добавляют новых пользователей, расширяют возможности и выходят на новые рынки.
Соблюдение нормативных требований и безопасность данных
Платформа полностью соответствует стандартам HIPAA и GDPR, гарантируя, что конфиденциальная информация о здоровье надежно хранится и защищена.
Заключение
Новая эра для Корпоративное медицинское страхование
В этом тематическом исследовании подчеркивается, как мы успешно восстановили основную инфраструктуру корпоративного медицинского страхования, используя облачные технологии, решения на основе искусственного интеллекта и комплексные протоколы безопасности для оптимизации операций и улучшения опыта сотрудников и работодателей. Предлагая обработку претензий в режиме реального времени, персонализированную навигацию по уходу и прогнозные идеи, мы позволили нашему клиенту повысить прозрачность, эффективность и ценность на рынке корпоративного медицинского страхования.
Свяжитесь с нами сегодня, чтобы узнать, как мы можем помочь вам создать масштабируемую платформу на основе ИИ для ваших потребностей в корпоративном медицинском страховании!