Наш клиент является известным поставщиком медицинских услуг в США, который управляет сетью больниц, обслуживающих тысячи пациентов ежедневно.
Представьте себе напряженную обстановку в больнице, где врачи полагаются на данные в реальном времени для принятия решений, спасающих жизнь. Но что происходит, когда платформа, управляющая критическими записями пациентов, телемедицинскими консультациями и тяжелыми медицинскими изображениями, начинает шататься? Это была реальность, с которой столкнулся наш клиент, ведущий поставщик медицинских решений, чья облачная инфраструктура демонстрировала признаки серьезной нагрузки.
Согласно опросу HIMSS за 2023 год, 64% медицинских работников столкнулись с проблемами производительности с устаревшей инфраструктурой, что напрямую повлияло на уход за пациентами и операционную эффективность. Чрезмерная зависимость клиента от одной виртуальной машины (VM) для всех критических операций привела к росту затрат, задержкам в производительности и надвигающемуся риску простоя в системе.
Клиент обратился к нам с некоторыми целями. Вот с чем он хотел, чтобы мы помогли:
Вот основные задачи проекта:
Для решения этих проблем мы выбираем облачные сервисы AWS для обеспечения производительности, масштабируемости и эффективности, чтобы сбалансировать производительность, сократить задержку и контролируемые затраты. Наш подход включал:
Оптимизированное управление ресурсами с помощью AWS Compute Savings Plans позволило снизить эксплуатационные расходы и сэкономить 1 млн. рублей в год.
Мы внедрили механизмы самоисцеления и автоматизированные стратегии отказоустойчивости, обеспечив бесперебойное обслуживание.
Наш подход к решению проблемы позволил проводить бесшовные телемедицинские консультации и практически мгновенный доступ к данным пациентов.
Заказчик добился полного соблюдения правил здравоохранения, что повысило доверие и надежность.
Наша команда оставалась в тесном взаимодействии с потребностями клиента, предлагая практическую поддержку и руководство на протяжении всего процесса развертывания. Мы проводили регулярные аудиты производительности с использованием AWS CloudWatch, обеспечивая максимальную производительность системы при любых условиях.