healthcare analytics dashboard

Как мы помогли поставщику медицинских услуг достичь масштабируемости, безопасности и эффективности затрат с помощью нашей облачной стратегии

О клиенте

Наш клиент является известным поставщиком медицинских услуг в США, который управляет сетью больниц, обслуживающих тысячи пациентов ежедневно.

Проектный фон

Представьте себе напряженную обстановку в больнице, где врачи полагаются на данные в реальном времени для принятия решений, спасающих жизнь. Но что происходит, когда платформа, управляющая критическими записями пациентов, телемедицинскими консультациями и тяжелыми медицинскими изображениями, начинает шататься? Это была реальность, с которой столкнулся наш клиент, ведущий поставщик медицинских решений, чья облачная инфраструктура демонстрировала признаки серьезной нагрузки.

Согласно опросу HIMSS за 2023 год, 64% медицинских работников столкнулись с проблемами производительности с устаревшей инфраструктурой, что напрямую повлияло на уход за пациентами и операционную эффективность. Чрезмерная зависимость клиента от одной виртуальной машины (VM) для всех критических операций привела к росту затрат, задержкам в производительности и надвигающемуся риску простоя в системе.

Чего хотел клиент

Клиент обратился к нам с некоторыми целями. Вот с чем он хотел, чтобы мы помогли:

  • Снижение затрат на облачные вычисления при одновременном обеспечении бесшовной масштабируемости.
  • Повышение надежности и доступности системы для предотвращения простоев.
  • Улучшение производительности для обработки данных в режиме реального времени с низкой задержкой.
  • Укрепление безопасности и соответствия стандартам отрасли здравоохранения.
Patients Test Analytics

Ключевые вызовы проекта

Вот основные задачи проекта:

Перегруженная инфраструктура угрожает стабильности

  • Основные сервисы, такие как бэкэнд-операции, связь в реальном времени и база данных, работали на одной виртуальной машине.
  • Эта установка создала хрупкую систему, в которой споры о ресурсах вызывали непредсказуемые сбои и простои.
  • Без избыточности даже незначительный сбой может привести к полному отключению обслуживания, что ставит под угрозу уход за пациентами.
Project Key Challenges

Опыт пациентов в группе риска из-за проблем с производительностью

  • Во время пиковых сеансов телемедицины система изо всех сил пыталась обрабатывать запросы большого объема, что приводило к медленному времени отклика.
  • Медицинский поиск изображений был медленным, с неэффективностью запросов к базе данных и отсутствием надлежащего кэширования.

Масштабирование проблем и увеличение затрат

  • Ручное масштабирование в пиковые периоды привело к отходам ресурсов в непиковые периоды.
  • Накопление записей пациентов и файлов визуализации на одной виртуальной машине привело к резкому росту расходов на хранение.

Недостатки в безопасности и соблюдении

  • Отсутствие сегментации сети создает риск воздействия данных.
  • Недостаточное шифрование и контроль доступа сделали систему уязвимой и не соответствующей требованиям здравоохранения.
Patient Appointment

Как MindInventory реализовала стратегию облачных вычислений

Для решения этих проблем мы выбираем облачные сервисы AWS для обеспечения производительности, масштабируемости и эффективности, чтобы сбалансировать производительность, сократить задержку и контролируемые затраты. Наш подход включал:

Услуги разъединения для оптимальной производительности

  • Мы контейнеризировали основные приложения с использованием Amazon ECS с AWS Fargate, что позволяет динамически масштабировать, чтобы справиться с всплесками спроса без ручного вмешательства.
  • Коммуникация в режиме реального времени была оптимизирована с помощью Amazon API Gateway с поддержкой WebSocket, обеспечивая бесперебойное взаимодействие телемедицины.
  • Внедрение кэширующего слоя с помощью Amazon ElastiCache (Redis) для повышения скорости доступа к данным, значительно улучшая отзывчивость поиска записей пациентов.
Optimal Performance Cloud Strategy
Cost Efficiency

Управление данными и эффективность затрат

  • Мы перевели медицинские записи на Amazon S3 с интеллектуальным уровнем, что позволило сократить расходы на хранение и обеспечить быстрый доступ к данным.
  • Оптимизация базы данных была достигнута с помощью Amazon RDS для PostgreSQL, что повысило производительность транзакций большого объема.
  • Исторические данные были заархивированы на леднике Amazon S3, что обеспечивает экономически эффективное решение для долгосрочных потребностей в хранении.

Повышение безопасности и нормативного соответствия

  • Надежные средства контроля доступа с использованием AWS IAM защищают конфиденциальные данные пациентов, гарантируя, что доступ к ним может получить только уполномоченный персонал.
  • Шифрование данных как в пути, так и в покое было внедрено с помощью AWS KMS, что соответствует строгим стандартам безопасности здравоохранения.
  • AWS GuardDuty и AWS Security Hub обеспечивают непрерывный мониторинг и обнаружение угроз в режиме реального времени, активно защищая инфраструктуру.
Healthcare Dashboard

Итоги

Outcome doctor

Спасти 1 млн. каждый год

Оптимизированное управление ресурсами с помощью AWS Compute Savings Plans позволило снизить эксплуатационные расходы и сэкономить 1 млн. рублей в год.

Достигнут 99,99% безотказной работы

Мы внедрили механизмы самоисцеления и автоматизированные стратегии отказоустойчивости, обеспечив бесперебойное обслуживание.

Улучшенная производительность в 5x

Наш подход к решению проблемы позволил проводить бесшовные телемедицинские консультации и практически мгновенный доступ к данным пациентов.

Более жесткие меры безопасности

Заказчик добился полного соблюдения правил здравоохранения, что повысило доверие и надежность.

Построение совместного пути к успеху

Наша команда оставалась в тесном взаимодействии с потребностями клиента, предлагая практическую поддержку и руководство на протяжении всего процесса развертывания. Мы проводили регулярные аудиты производительности с использованием AWS CloudWatch, обеспечивая максимальную производительность системы при любых условиях.

Хотите оптимизировать облачную инфраструктуру?

Свяжитесь с нами сегодня!
patient analytics dashboard