Команда MindInventory начала работу с обширных исследований. Они искали необходимые технологии, библиотеки, функции и технические характеристики. На основе результатов исследований команда проанализировала важные аспекты и сформулировала стратегии, при этом уделяя приоритетное внимание удобству использования, доступности и масштабируемости.
На языке C в ваших приложениях доступно несколько библиотек для реализации функции «текст-речь» и «речь-текст». Наши разработчики изложили наиболее полезные и протестированные библиотеки, чтобы найти идеальную подгонку. Они выбрали PocketSphinx, который используется для распознавания непрерывной речи на различных языках и диалектах. Он поддерживает как изолированное распознавание слов, так и большой словарный запас непрерывного распознавания речи (LVCSR).
Наша команда реализовала библиотеку PocketSphinx с помощью карманного менеджера на дистрибутивах Linux. Они инициализировали желаемую конфигурацию и продолжили процесс отдыха. Они настроили параметры конфигурации и пути файлов в соответствии с вашей конкретной установкой и языковой моделью.
Для запуска Codedog в MacOs мы установили программное обеспечение и зависимость в Linux и Windows, внедрили программное обеспечение и использовали плагины для запуска настройки в MacOs.