Компания ML Development
Мы известны тем, что предлагаем индивидуальные услуги по разработке машинного обучения, отвечающие уникальным бизнес-требованиям. Наши инженеры ML используют передовые технологии для предоставления практических идей и стимулирования инноваций в различных отраслях. Мы помогаем компаниям расти с помощью прогнозной аналитики, обработки естественного языка, компьютерного зрения, оценки моделей и пользовательских решений для машинного обучения.
Услуги по развитию машинного обучения, которые мы предлагаем
Наш Разработчики ML От концептуализации до развертывания мы предоставляем комплексные услуги по разработке машинного обучения, гарантируя, что каждый шаг процесса выполняется с точностью и осторожностью.
Особенности инженерного
Используя передовые методы, такие как TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency), встраивание слов и синтаксическое разборчивость, наша команда умело разработала функции, которые инкапсулируют нюансы семантики и структурные атрибуты контента веб-страницы.
Услуги обработки естественного языка
Мы используем самые современные методы NLP, включая встраивание слов, такие как Word2Vec и GloVe, архитектуры глубокого обучения, такие как (RNN) и т. Д. Мы используем трансформаторные модели, такие как BERT & GPT, и модели последовательностей для таких задач, как обработка данных, машинный перевод, обобщение, генерация текста и т. Д.
Прогнозная и аналитика в реальном времени
Используя алгоритмы машинного обучения, включая методы прогнозирования временных рядов, такие как ARIMA и SARIMA, а также методы обнаружения аномалий, такие как Isolation Forest и Autoencoders, мы предоставляем компаниям возможность предвидеть будущие тенденции, выявлять закономерности и принимать активные решения.
Модель развертывания и интеграции
Мы интегрируем модели машинного обучения в существующую инфраструктуру, чтобы максимизировать их влияние на ваши бизнес-операции. Наша команда использует технологии контейнеризации, такие как Docker и Kubernetes, а также облачные платформы, такие как AWS, Azure и Google Cloud, для обеспечения эффективного развертывания.
Операции машинного обучения (MLOps)
С помощью конвейеров (CI/CD) и систем контроля версий мы обеспечиваем бесшовное сотрудничество и воспроизводимость при разработке моделей. Используя передовые инструменты мониторинга и методы обнаружения аномалий, мы активно выявляем проблемы производительности и поддерживаем точность модели.
Разработка пользовательской модели ML
Наша команда строит модели машинного обучения, ориентированные на домены, используя предварительно обученные модели, сверточные нейронные сети (CNN), рекуррентные нейронные сети (RNN) и т. Д. Они обрабатывают все этапы, от обработки данных и разработки функций до настройки гиперпараметров и оценки моделей.
Разработка ML-Powered Solutions
Наша команда использует передовые алгоритмы, такие как глубокие нейронные сети, обучение с подкреплением, обработка естественного языка и такие фреймворки, как TensorFlow, PyTorch и Apache Spark, для разработки интеллектуальных систем, которые автоматизируют задачи, извлекают идеи, оптимизируют процессы и стимулируют инновации.
Обработка и очистка данных
Для очистки и структурирования данных модели мы используем передовые методы, включая обработку данных, разработку функций и обнаружение выбросов. Они используют новейшие инструменты, такие как Pandas, NumPy и Scikit-Learn, для нормализации данных, вычисления и преобразования.
Облачные решения ML
Благодаря стратегическому использованию технологий контейнеризации и облачных платформ, таких как Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) и Microsoft Azure, мы организуем бесшовное развертывание, управление и масштабирование моделей машинного обучения с непревзойденным совершенством.
ML Consulting & Strategy Building (Консалтинг и стратегическое строительство)
Благодаря комплексным аудитам данных, технико-экономическим обоснованиям и оценкам рисков мы разрабатываем индивидуальные стратегии машинного обучения, соответствующие вашим бизнес-целям. При поддержке прогнозного моделирования, кластеризации и анализа временных рядов мы помогаем вам получить конкурентное преимущество на рынке.
Готовы оптимизировать бизнес-операции с помощью решений для машинного обучения?
Запланируйте консультацию с нашими опытными разработчиками ML, чтобы донести вашу идею и изучить возможные решения, которые могут стимулировать креативность и эффективность в вашем бизнесе.
Поговорите с нашими экспертами MLНаши эффективные и тщательные решения для машинного обучения
Наши решения для машинного обучения используют алгоритмы, основанные на данных, для извлечения информации, прогнозирования, автоматизации процессов и улучшения принятия решений. Итак, посмотрите на них, чтобы узнать больше.
Удивительные проекты, над которыми работают наши разработчики машинного обучения
Изучите ряд текущих проектов ML, от фундаментальных до новаторских, которые готовы изменить операционную динамику бизнеса наших клиентов.
Наши истории успеха в развитии ML
Исследуйте наши последние проекты как свидетельство нашей приверженности предоставлению услуг по развитию трансформационных МО.
99%
Повышение доступности
95%
Улучшение обработки документов
90%
Снижение частоты ошибок
50%
Сокращение времени обработки претензий
Squaredash, компания по управлению страховыми претензиями, помогает компаниям и частным лицам получать страховые претензии как можно раньше.
40%
Ошибки в соблюдении снижены
4xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
Быстрая доставка задач
$7.5
Миллион семян
Мы сотрудничали с австралийской фирмой для создания интеллектуального решения для автоматизации проектов на строительной площадке, которое упрощает работу, повышает безопасность и повышает производительность для строителей по всему миру.
15%
Увеличение доходов
95%
Скорость точности
70%
Повышение производительности App
25%
Спайк в ROI
Мы сотрудничали с перспективной инвестиционной фирмой для разработки инвестиционной платформы, основанной на ИИ, которая использует передовую аналитику, прогнозное моделирование и понимание рынка в режиме реального времени, чтобы помочь инвесторам принимать решения, основанные на данных, с большей точностью.
Наймите свою команду ML, специализирующуюся на проектах
Проектный охват
Технологии
Композиции команды
Рекомендуемая машина
Тензорфлоу
Spay/NLTK
Реди
Панда
Докер
- UX/UI дизайнер
- Инженер МС
- Разработчики мобильных приложений
- Data Scientist
Система обнаружения банковского мошенничества
Тензорфлоу
Спай / NLTK
Реди
PySpark
Монго-ДБ
- Инженер МС
- Backend и Frontend инженеры
- ДБА
- Data Scientist
Мультимодальный помощник поиска
OpenAI GPT
Щелчок
ЛэнгЧайн
сосновый конус
Быстрый
Шепот
- Инженер МС
- Инженер-бабочка
- Специалист по интеграции
- Инженер Frontend
- QA
Медицинская прогнозная аналитика
ЛэнгЧайн
РАГ
Ллама
Джупитер
SQL
- Инженер МС
- Инженер-бабочка
- Разработчики Full Stack
- Data Scientist
Алгоритмическая торговля
Тензорфлоу
LSTM
Таблица
- Инженер МС
- Инженер-бабочка
- Инженер Frontend
- Data Scientist
Прогнозное обслуживание
Открытый
ЛэнгЧайн
РАГ
сосновый конус
Монго-ДБ
- Инженер-исследователь
- Frontend и Backend инженеры
- ДБА
- Менеджеры проектов
У вас есть уникальная идея проекта, но вы не уверены, каких технических специалистов добавить в команду?
Расскажите нам больше об этом, и мы предложим лучшие подходящие композиции для команды бесплатно.
Технический опыт наших разработчиков, специализирующихся на машинном обучении
Вот список инструментов и технологий, используемых нашими разработчиками машинного обучения, выбранных для использования полного потенциала решений, основанных на данных.
Языки
- Python
- R
- JavaScript
- Котлин
- Голанг
- С++
Платформы и рамки
- Тензорфлоу
- Керас
- ЛэнгЧайн
- LamaIndex
- РАСА
- кофе
- Кубок
- Кубернетес
Библиотеки
- Питорч
- учёба в скиките
- OpenCV
- Обнимая лица трансформаторов
- Обнимая лицо PEFT
- Быстрый ИИ
- НЛТК
- Асинси
- Гплоц 2
- Дэш
- хулиган
- струйный
- Градио
- Искра
- МЛЛИБ
- Анано
- Генсим
- морской
Алгоритмы
- Регрессионные модели
- КНН
- СВМ
- Случайный лес
- Дерево решений
- Тессеракт
- Йоло
- LLM
- Стабильная диффузия
- Далл-Э 2
- Мидджордж
- Изображение
- ГЛАЙД
- Шепот
- БАРК
Управление данными и визуализация
- OpenML
- Имглаб
- Пятипотоковый
- Тальканд
- Databricks
- Снежинка
- Панда
- Искра
- Озера данных
- Amazon 3
- Щелкунчик
- SciPy
- Apache Spark
- Azure Cosmos
- Хадоуп
- Матплолиб
- Power BI
- Таблица
- Апач Кафка
- Vertex AI
Инструменты управления моделями
- Нептун
- комета
- Очевидно
- AWS Sagemaker
- Azure Machine Learning
- Google Cloud
Нейронные сети
- Искусственные нейронные сети (ANN)
- Свёрточные нейронные сети (CNN)
- Рекуррентные нейронные сети (RNN)
- Долгосрочная кратковременная память (LSTM)
- Генеративная состязательная сеть (GAN)
- Трансформеры
ОКК
- Питесеракт
- Простая окраска
- Керас-ОКР
- AWS Textract
- Azure AI Документы
- Google Vision
- Amazon выдает
Как решения для развития машинного обучения могут принести пользу вашему бизнесу?
Решения для разработки машинного обучения могут обеспечить многочисленные преимущества для предприятий в различных отраслях. Вот некоторые ключевые преимущества:
Анализируя тенденции рынка и отзывы клиентов, машинное обучение может дать ценную информацию для разработки продуктов, позволяя предприятиям создавать инновационные и конкурентоспособные продукты.
Алгоритмы машинного обучения могут анализировать огромное количество структурированных и неструктурированных данных, чтобы выявить закономерности, корреляции и идеи, которые могут быть не сразу очевидны для аналитиков и обеспечить мгновенную информацию.
Машинное обучение может анализировать различные факторы риска и прогнозировать потенциальные результаты, позволяя предприятиям активно выявлять, количественно оценивать, смягчать и управлять рисками, прежде чем они перерастут в критические проблемы.
Анализируя данные от датчиков и машин, машинное обучение может предсказать сбои оборудования или потребности в обслуживании, обеспечивая проактивные графики обслуживания и сводя к минимуму время простоя.
Машинное обучение может оптимизировать управление запасами, прогнозирование спроса и логистическое планирование, помочь в экономии затрат и использовании ресурсов, повысить эффективность и сократить ручную работу в цепочке поставок.
Алгоритмы ML могут анализировать производственные данные для выявления дефектов или аномалий в продуктах, улучшения процессов контроля качества и сокращения отходов. Это максимизирует результаты при рассмотрении различных ограничений и целей.
Почему вы выбрали MindInventory в качестве идеальной компании по разработке машинного обучения?
Выберите Mindinventory для ваших индивидуальных требований к разработке машинного обучения, чтобы извлечь выгоду из нашего проверенного опыта, квалифицированной команды и приверженности к предоставлению передовых решений, которые преобразуют способ работы вашего бизнеса.
У нас есть команда опытных разработчиков ML, инженеров данных и Ученые данных которые приносят богатство знаний и опыта работы с различными проектами ML и обеспечивают предоставление передовых решений для разработки ML.
Мы оснащены современной инфраструктурой, передовыми программными инструментами и платформами и фреймворками, а также высокопроизводительными вычислительными ресурсами, необходимыми для разработки и развертывания сложных моделей и приложений ML.
Выделенные таланты / команда, которую вы нанимаете для своего проекта из нашей команды, работают как ваша удаленная расширенная команда.
Следуя передовым методам и планированию проектов с интеллектуальными инструментами производительности, мы разумно управляем темпами проекта и предоставляем решение в согласованные сроки, обеспечивая при этом его первоклассное качество.
Мы сохраняем полную прозрачность, постоянно делясь всеми обновлениями и включаем ваши отзывы для улучшения проекта. Каждая строка кода и креативов полностью принадлежит нашим клиентам.
Вместо того, чтобы работать над нежелательными жесткими и строгими параметрами, мы предлагаем нашим клиентам гибкость в выборе моделей взаимодействия и переключения между ними на основе их меняющихся потребностей для обеспечения долгосрочной и надежной связи.
О нас
Создание передовых цифровых решений с творческими умами
Кто мы такие
Мы - команда технологических новаторов, которые привносят в реальность технологические идеи мирового класса. Мы используем возможности технологий для предоставления передовых цифровых решений, которые подталкивают наших клиентов к беспрецедентному успеху.
Что нас движет?
Творчество - это наше сердцебиение. Мы постоянно бросаем вызов себе, чтобы развивать наше техническое мастерство и помогать нашим клиентам предоставлять исключительный опыт работы с клиентами.
Доверие 1600+ счастливых клиентов, включая компании из списка Fortune
Наши достижения
4.6
Top IT-сервисная компания
4.7
Лучшая компания по разработке мобильных приложений
4.8
Лучшая компания по разработке мобильных приложений
5.0
Лучшие мобильные разработчики
Отзывы клиентов
Что говорят о нас наши клиенты
Часто задаваемые вопросы
Вот список часто задаваемых вопросов, которые помогут вам узнать больше о наших услугах по разработке ML.
Машинное обучение — это подмножество искусственного интеллекта, которое позволяет компьютерам учиться на данных и улучшать их производительность по конкретным задачам с течением времени, не будучи явно запрограммированными. Используя алгоритмы и статистические модели, системы машинного обучения анализируют и идентифицируют закономерности в данных, позволяя им делать прогнозы, решения или рекомендации.
Машинное обучение — это подмножество искусственного интеллекта (ИИ), которое включает в себя статистические модели и разработку алгоритмов, чтобы помочь компьютерам выполнять определенные задачи.Глубокое обучение — это подмножество машинного обучения, которое фокусируется на нейронных сетях со многими слоями (глубокие нейронные сети).
С командой опытных ученых данных и инженеров машинного обучения MindInventory может анализировать ваши бизнес-требования и инфраструктуру данных для разработки пользовательских моделей машинного обучения. Независимо от того, нужна ли вам прогнозная аналитика, обработка естественного языка, распознавание изображений или системы рекомендаций, MindInventory обладает опытом для предоставления высококачественных решений ML.
С помощью машинного обучения наша команда разработчиков может создавать широкий спектр приложений в различных отраслях. Некоторые из наиболее целевых отраслей - электронная коммерция, здравоохранение, финансы, средства массовой информации, розничная торговля и т. Д.
Мы используем надежные методы предварительной обработки данных для обработки отсутствующих значений, выбросов и нормализации для повышения производительности модели. Мы фокусируемся на тщательном выборе функций и разработке для извлечения соответствующей информации и уменьшения размерности. Наши разработчики используют методы перекрестной проверки и обеспечивают безопасность посредством совместных обзоров, тестирования кода и документации.
Стоимость строительства проекта с помощью решений ML может значительно варьироваться в зависимости от нескольких факторов. К ним относятся сложность решаемой проблемы, размер и качество имеющихся данных, экспертиза, необходимая для ученых-исследователей данных и инженеров машинного обучения, а также инфраструктура, необходимая для разработки и развертывания моделей.
Да, вы можете Наймите разработчиков ML Наши специалисты будут беспрепятственно интегрироваться с вашими существующими инфраструктурами данных, будь то структурированные базы данных, хранилища данных, облачные платформы или другие системы. Они имеют большой опыт в области проектирования и предварительной обработки данных, подготовки данных для разработки моделей машинного обучения.
Наша команда внедряет надежные методы шифрования для защиты данных как в пути, так и в покое. Контроль доступа и механизмы аутентификации тщательно настроены на ограничение доступа только к авторизованному персоналу. Мы также проводим регулярные аудиты и оценки безопасности для выявления и активного смягчения потенциальных уязвимостей.
Ищете другие услуги?
Изучите другие связанные с нами услуги, чтобы повысить производительность вашего цифрового продукта.
Исследуйте все услугиКлючевые выводы наших экспертов ML
Исследуйте наши представленные идеи, связанные с ML, на новостных досках, которые популярны среди наших читателей.
Прогнозная аналитика в страховании меняет то, как работают страховщики, превращая обширные данные в практические идеи для прогнозирования рисков, улучшения опыта клиентов и многого другого.
В этом возрасте, когда данные и ИИ управляются, тот, кто владеет большим количеством данных, имеет большой потенциал для впечатляющего бизнеса, заставить кого-то ручаться за них или играть в свои вредоносные игры.
Подумайте о мире, где ваши любимые онлайн или оффлайн магазины точно знают, что вы хотите купить дальше, и как на вас будет смотреться одежда.