В условиях роста объема праздничных покупок и, соответственно, увеличения количества возвратов, компании розничной торговли сталкиваются с всё более изощренными схемами мошенничества. Согласно данным компании Happy Returns — дочерней структуры UPS, — около 10% возвратов в США связаны с мошенничеством. В результате розничные торговцы ежегодно теряют примерно 76,5 миллиарда долларов. В преддверии новогодних праздников такие цифры вызывают особое беспокойство.
Почему возвратное мошенничество так опасно?
Мошенники используют разнообразные схемы: подменяют оригинальные товары на подделки, отправляют поврежденные или совсем другие продукты. Обычно магазины быстро возвращают деньги, не проверяя товар, что создает лазейки для злоумышленников. По данным Национальной федерации розницы, к 2025 году объем возвратов достигнет почти 850 миллиардов долларов, из которых около 9% могут быть мошенническими.
Как современные технологии помогают бороться с мошенничеством?
Компания Happy Returns внедряет искусственный интеллект в процесс возврата товаров. Новая система, названная Return Vision, анализирует каждую операцию: отслеживает дату, частоту и местоположение возвратов, выявляя подозрительные шаблоны. Когда система обнаруживает несоответствия, возврат отправляется на дополнительную проверку — и это значительно снижает риск мошенничества.
На точках возврата сотрудники сканируют штрихкоды и сверяют внешний вид товара с изображениями в базе. В случае подозрительных возвратов товар вскрывается, фотографируется с разных сторон, а изображения сравниваются с официальными. Итоговые решения принимают эксперты, что повышает точность выявления мошеннических схем.
Ранние результаты и преимущества системы
Пока система находится на стадии пилотного тестирования, она показывает хорошие показатели: менее 1% возвратов помечаются как рискованные, из них около 10% подтверждаются как мошенничество. Средняя экономия для компании — свыше 200 долларов на случай. Такой подход помогает балансировать между удобством для честных покупателей и защитой бизнеса.
Особенности и ограничения
Несмотря на успехи, системы не могут предотвратить все виды злоупотреблений, такие как «гардеробинг», когда покупатели возвращают ношеные вещи. Также мошенники совершенствуют свои схемы, создавая подделки, очень похожие на оригинал, что усложняет визуальный контроль.
План на будущее и глобальные тренды
Кроме Happy Returns, крупные игроки — Amazon, FedEx и Почта США — также используют автоматические системы для борьбы с возвратным мошенничеством. Опросы показывают, что 85% ритейлеров внедряют AI и машинное обучение для защиты от злоупотреблений, хотя результаты пока остаются неоднозначными.
Эксперты подчеркивают, что сочетание физических проверок и анализа поведения помогает закрывать пробелы в автоматизированных системах, повышая уровень безопасности и уменьшая убытки. В условиях роста объема возвратов и мошенничества, такие технологии становятся важнейшим инструментом защиты интересов бизнеса и потребителей.