Наймите Data Scientists
Ваш проект, наши эксперты, давайте начнем.
Нанимайте ученых данных для ваших потребностей в разработке проектов
Разработка трубопроводов данных
Хранение данных
ETL-процессы
Управление качеством данных
Консультация по интеграции данных
Поток данных в реальном времени
Обработка больших данных
Соблюдение требований в области управления данными
Визуализация данных и отчетность
Оптимизация базы данных
MindInventory - это ваша идеальная консалтинговая компания по науке о данных с выделенной командой ученых, которые помогут вам определить решения для данных мирового класса, решая ваши проблемы.
Давайте обсудимРешения Data Science для вашего индивидуального бизнеса
- UX/UI дизайнер
- Инженер МС
- Разработчики мобильных приложений
- Data Scientist
- Инженер МС
- Backend и Frontend инженеры
- ДБА
- Data Scientist
- Инженер-исследователь
- Frontend и Backend инженеры
- ДБА
- Менеджеры проектов
- Бизнес-аналитик
- Инженер-бабочка
- Data Scientist
- Инженер МС
- Инженер-бабочка
- Разработчики Full Stack
- Data Scientist
- Бизнес-аналитик
- Инженер-бабочка
- Data Scientist
- Дизайнер UI
- Data Scientist
- Инженер МС
- Инженер IoT
- Backend разработчик
- Девопс
Расскажите нам больше об этом, и мы предложим лучшие подходящие композиции для команды бесплатно.
Удивительные проекты, над которыми работают наши ученые
Лучшие истории успеха в области науки о данных
Найм инженеров данных из Индии в 4 простых шага
-
Шаг вперед 1Поделитесь своими требованиямиЗаполните форму обратной связи или напишите нам свои требования к проекту, чтобы мы могли удовлетворить или конкретные навыки, которые вы хотите нанять у нашей команды.
-
Шаг вперед 2Оригинальное название: Right-Fit TalentВ соответствии с вашими требованиями, мы проведем скрининг талантов и выполним список подходящих талантов, которые вы можете нанять.
-
Шаг вперед 3Интервью с талантомВыберите подходящий талант для вашего проекта, чтобы взять интервью, проверить свои навыки и узнать их подходы к работе над вашим проектом.
-
Шаг вперед 4Начало и начало проектаКак только вы найдете свой подходящий талант, мы поможем вам дистанционно войти в проект, начать его и обеспечить управляемую поддержку.
Технический опыт наших ученых данных
- Python
- JavaScript
- Тип Скрипт
- Иди
- С++
- Котлин
- Свифт
- трепет
- Солнечные ветры
- Щелкунчик данных
- аквафолд
- Сентрион
- Навикэт
- SQL
- Бритва SQL
- MySQL
- TeamDesk
- Таблица плюс
- Секвестр
- ломать
- Файлмейкер
- Клунбейс
- Монго-ДБ
- Щелкунчик
- Панда
- учёба в скиките
- OpenCV
- НЛТК
- OpenNN
- МЛЖАР
- Керас
- учёба в скиките
- Питорч
- Тензорфлоу
- статистическая модель
- Линейная регрессия
- Логистическая регрессия
- Векторные машины поддержки (SVM)
- XGBoost
- Багажник
- Кластеризация
- Модели временных рядов (SARIMAX, экспоненциальное сглаживание Holt-WInters, LSTM-RNN)
- Экспоненциальное сглаживание Holt-WInters, LSTM-RNN
- K-средство кластеризации
- Ада-Буст
- Регрессия Риджа и Лассо
- Статистика SPSS
- RStudio
- JMP
- Статистическое программное обеспечение Minitab
- Происхождение
- База SAS
- ТИМИ
- Сюита Апельсин
- GraphPad Prism
- Графика статуй
- XLSTAT
- Вольфрам Математика
- Яркие данные
- апифировать
- Оксилабс
- Зенскрейп
- Scraper API
- Скрэпби
- агент
- Импорт.io
- сыпь
- Ватир
- Небрежность
- ЙиПат
- Диффбот
- Мозенда
- Глубокие нейронные сети (DNN)
- Свёрточные нейронные сети (CNN)
- Рекуррентные нейронные сети (RNN)
- Генеративные состязательные сети (GAN)
- Глубокая сеть Q (DQN)
- Панда
- Сезонное судно
- хулиган
- Power BI
- Таблица
- Матплолиб
- Тензорборд
- Датапин
- R-студия
- Python
- Мой SQL
- САС
- Эрвин
- Тальканд
- Дженкинс
- Apache Spark
- Microsoft Excel
- Быстрый минер
- OpenRefine
- Высокие карты
- Клик
- Сисенс
- Редаш
- Jupyter Notebook
- Шартио
- Взгляд
- Домо
- D3.js
- Чартблоки
- Оболочка данных
- Инфограмма
- Amazon Lex
- Microsoft Azure Machine
- обучение
- OpenNN
- Авто-ВЕКА
- Оболочка данных
- Amazon Machine Learning
- МЛЖАР
- Апачи Махут
- Нейронный дизайнер
- заклинание
- IBM Watson Studios
- Быстрый минер
- Google Cloud AutoML
- Сёгун
- Нож
- Zoho Analytics
- Маркетинговая аналитика HubSpot
- Integrate.io
- Прекрасный доклад
- Query.me
- Ответить Ракета
- SAP Crystal сообщает
- Izenda Reports
- БКстра
- Щелкунчик данных
- БИРТ
- Нож
- GoodData
- Фока
- Microsoft Power BI
- Атограф
- Ориби
- Сок для скакуна
- Облако AWS Cloud
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform
Ключевые навыки, которыми обладают наши ученые-эксперты
Навыки в инструментах для очистки данных, преобразования и разработки функций
Знакомство с такими фреймворками, как TensorFlow, PyTorch и другими, для создания и развертывания сложных моделей глубокого обучения.
Знание дизайна, моделирования и оптимизации хранилища данных для эффективного хранения и поиска данных
Понимание принципов и правил управления данными для обеспечения ответственной обработки данных и соблюдения.
Знакомство с распределенными средами обработки и облачными решениями для обработки больших наборов данных
Глубокое знание методов извлечения, преобразования и загрузки данных.
Экспертиза в различных алгоритмах машинного обучения для извлечения информации из данных
Знание инструментов визуализации данных, таких как Tableau, Power BI или более, для создания проницательных отчетов и панелей инструментов.
Зачем нанимать разработчиков Data Science из MindInventory?
Обратитесь к нашей команде по науке о данных, чтобы узнать, как мы можем помочь вам превратить ваши данные в ценные идеи и возможности.
Наймите Data ScientistОтзывы клиентов
Часто задаваемые вопросы
В MindInventory мы отдаем приоритет этической и ответственной науке о данных, включив следующие практики:
- Стратегии выявления и смягчения последствий нарушений
- Этические рамки развития ИИ
- Протоколы конфиденциальности и защиты данных
- Прозрачный алгоритм принятия решений
- Соблюдение глобальных правил обработки данных
- Принципы ответственной инновации
Другие таланты, которые вы можете нанять
Изучите больше технологических знаний, чтобы нанять для своего проекта и улучшить свою команду проекта.
Нанять всех талантовКлючевые идеи наших ученых данных
Изучите наши идеи, связанные с Data Science, на новостных досках, которые популярны среди наших читателей.
В этом интернет-мире, где данные являются самым большим сокровищем, которое может хранить любой бизнес. Это также делает важным изучение эффективных способов использования данных. Среди многих,
В этом возрасте, когда данные и ИИ управляются, тот, кто владеет большим количеством данных, имеет большой потенциал для впечатляющего бизнеса, заставить кого-то ручаться за них или играть в свои вредоносные игры.
Подумайте о мире, где ваши любимые онлайн или оффлайн магазины точно знают, что вы хотите купить дальше, и как на вас будет смотреться одежда.