Компания Deep Learning Development

Как компания по разработке технологий глубокого обучения, мы создаем интеллектуальные системы, которые учатся на сложных данных и принимают решения автономно. Мы находимся на миссии по решению реальных проблем с помощью моделей, которые могут имитировать человеческий интеллект в масштабе, тем самым предоставляя преобразующие услуги и решения глубокого обучения в разных областях.
ai-ml-hero-banner

Услуги по развитию глубокого обучения, которые мы предлагаем

Наш комплексный набор услуг по развитию глубокого обучения включает в себя все, от разработки индивидуальной модели глубокого обучения до оценки модели и снижения риска и всего остального, что находится между ними.

Разработка модели глубокого обучения Custom Deep Learning

Удовлетворяя различные потребности бизнеса и конкретные данные, мы можем разработать индивидуальные модели глубокого обучения. Ищете ли вы модели DL для классификации, генерации или прогнозирования в реальном времени, эксперты MindInventory могут разработать все это с полной точностью. Эти модели обучены постоянно совершенствоваться, адаптируясь к новым данным и меняющимся потребностям бизнеса.

Компьютерные решения Vision

Неважно, какой тип Компьютерное зрение Вы ищете, будь то классификация изображений, обнаружение объектов или распознавание лиц, мы разрабатываем системы зрения на основе DL, которые могут интерпретировать и действовать на визуальные данные. Таким образом, оптимизировать сложные визуальные рабочие процессы, уменьшить ручные ошибки и ускорить принятие решений.

Интеграция глубокого обучения

Мы можем сделать это, обеспечивая производительность в облачных, периферийных или локальных средах. Наши услуги интеграции глубокого обучения обеспечивают максимальную эффективность и масштабируемость, не нарушая текущую технологическую экосистему.

Image & Video Processing (обработка изображений и видео)

Мы помогаем компаниям автоматически извлекать и анализировать значимые идеи из изображений и видео. Это может быть дополнительно использовано для наблюдения, средств массовой информации, здравоохранения и за его пределами. В конечном итоге помогая предприятиям обрабатывать визуальные данные в масштабе, одновременно снижая затраты и повышая общую эффективность.

Модульное обучение и оптимизация

Наш Инженеры машинного обучения В MindInventory тонко настраивают модели глубокого обучения для точности, эффективности и обобщения с использованием передовых оптимизированных методов и пользовательских рабочих процессов обучения. Наши разработанные модели надежно работают в реальных условиях при различных вводах данных.

Глубокое обучение консалтинг

Наши консалтинговые услуги по глубокому обучению помогают вам определить правильные возможности глубокого обучения, определить масштабируемую дорожную карту и выбрать идеальные модели и технологический стек. От PoC до производства наши эксперты проводят вас через каждый этап, чтобы обеспечить соответствие вашей стратегии глубокого обучения бизнес-целям.

Дизайн архитектуры нейронной сети

Мы создаем индивидуальные модели нейронных сетей с нуля. Приспособленные к типу данных, сложности проблем и целям производительности. Мы преуспеваем в разработке CNN, RNN, моделей на основе трансформаторов и т. Д. Каждая архитектура предназначена для оптимальной производительности, масштабируемости и реального развертывания в различных приложениях глубокого обучения.

НЛП и распознавание речи

Мы помогаем создавать модели глубокого обучения, которые могут имитировать человеческий интеллект. Наши модели могут понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык. Это позволяет умным чат-ботам, голосовым помощникам, анализу настроений и т. Д. Мы разрабатываем модели НЛП, которые повышают вовлеченность пользователей и разблокируют идеи из неструктурированного текста и голосовых данных.

DL Powered Precictive Analytics (англ.)русск.

Мы используем передовые методы глубокого обучения для выявления закономерностей и прогнозирования результатов. Это повышает интеллектуальное планирование, персонализацию и принятие активных решений. Наши услуги глубокого обучения обеспечивают модели с непревзойденной точностью в прогнозировании тенденций и поведении и обнаружении аномалий в режиме реального времени.

Ген ИИ с глубоким обучением

Мы используем генеративные модели ИИ для создания реалистичного контента, который включает в себя текст, изображения, аудио и многое другое. Это полезно для предприятий, стремящихся стимулировать инновации в маркетинге, медиа, дизайне и персонализации. Это может открыть двери для гиперперсонализированного пользовательского опыта и автоматического генерирования контента.

Модель оценки и смягчения рисков

Мы оцениваем производительность модели, справедливость и надежность, чтобы гарантировать, что ваши решения для глубокого обучения соответствуют стандартам соответствия и хорошо работают в реальных условиях. Это включает в себя обнаружение потенциальных предубеждений, обеспечение объяснимости и снижение рисков развертывания.

Модель развертывания и мониторинга

Мы легко внедряем ваши модели глубокого обучения в производственные среды, независимо от того, находятся ли они в облаке, на периферии или на месте. Наши службы непрерывного мониторинга отслеживают производительность и точность модели, обеспечивая своевременные обновления и сводя к минимуму время простоя.
service banner
Умные системы. Быстрые решения. Более сильные результаты

Воспользуйтесь нашими услугами глубокого обучения, чтобы получить прочное конкурентное преимущество.

Книга: Зов открытия

Наша работа вокруг услуг глубокого обучения

Наша команда имеет фантастический портфель, чтобы продемонстрировать нашу компетентность и приверженность как компании по развитию глубокого обучения.
Хотите начать проект?

Если вы хотите разработать цифровое решение с нуля, масштабировать текущие предложения или полностью модернизировать свою систему, мы здесь, чтобы помочь.

Глубокое обучение, которое мы предлагаем

Наш массив решений для глубокого обучения включает распознавание изображений и видео, прогнозирование поведения клиентов и покупок, обобщение текста и многое другое.
Обнаружение, классификация и интерпретация визуальных данных для автоматизации проверки, повышения безопасности и получения информации из неструктурированных носителей. Таким образом, превращение необработанных изображений в ценные бизнес-сигналы.
Обеспечить плавное взаимодействие с клиентами с помощью интеллектуальных голосовых интерфейсов и автоматизированных транскрипций. Он поддерживает многоязычную связь и связь в реальном времени на разных платформах.
От транспортных средств и продуктов до людей, обнаруживать, контролировать и находить объекты в движении. Включение адаптивных систем в безопасность, автоматизацию и интеллектуальную инфраструктуру с решениями глубокого обучения.
Выявляйте необычные шаблоны, обнаруживайте подозрительное поведение и минимизируйте риск в финансовых транзакциях, активности пользователей и сетевых журналах с использованием методов глубокого обучения.
Легко прогнозировать потребности клиентов и намерения покупателей, анализируя поведение в прошлом. Это помогает компаниям более своевременно взаимодействовать и оптимизировать стратегии конверсии соответственно.
Автоматизация генерации и обобщения больших документов, отчетов и электронных писем. Это может снизить ручную нагрузку и обеспечить лучший доступ к информации и ясность контента.
Предлагайте индивидуальные рекомендации по продукту, контенту или услугам, изучая предпочтения пользователей и адаптируясь в режиме реального времени. Это может повысить общую вовлеченность и удовлетворенность.
Анализ текста, голоса, изображений и визуальных сигналов, чтобы понять, как чувствуют себя ваши пользователи. Это приводит к более чуткому общению и более умным стратегиям взаимодействия с клиентами.
Автоматизированные файлы контента, которые кажутся человеческими, лучше всего поддерживают ваши маркетинговые, продуктовые и коммуникационные команды. Это идеально подходит для масштабирования, копирайтинга, дизайнерских идей или творческого производства.
Системы предвидения отказов оборудования и потребностей в обслуживании до их фактического появления. Эти системы предиктивного обслуживания улучшают планирование, безопасность и срок службы активов.
Пусть визуальные эффекты станут руководством для пользователей, чтобы исследовать ваш бизнес вместо ключевых слов. Это лучше всего подходит для платформ, ориентированных на моду, мебель или дизайн, которые в значительной степени полагаются на интуитивное открытие.
Извлекать и классифицировать информацию, отсканированную по счетам и контрактам с использованием глубокого обучения. Это идеально, если вы стремитесь ускорить рабочий процесс в отрасли с высокой точностью.

Почему бизнесу нужны услуги глубокого обучения

От помощи вашему бизнесу в автоматизации принятия сложных решений до повышения точности и, наконец, предоставления вам конкурентного преимущества, с помощью услуг глубокого обучения вы можете иметь масштабируемые, более интеллектуальные и готовые к будущему решения.
Автоматизация принятия сложных решений
Учится на больших и неструктурированных наборах данных. Следовательно, это уменьшает ручные усилия и ускоряет бизнес-операции с интеллектуальными системами.
Улучшает клиентский опыт
Персонализированные рекомендации, поддержка в режиме реального времени и стратегии прогностического взаимодействия увеличивают удержание и удовлетворение.
Улучшает точность и понимание
Идеально подходит для таких сложных процессов, как обнаружение мошенничества, диагностика и прогнозирование. Услуги глубокого обучения минимизируют ошибки и поддерживают уверенное принятие решений.
Ускорение Time-to-Insights
Это позволяет лучше понять, обнаруживая скрытые закономерности, которые не упускают традиционные модели. Это позволяет быстрее внедрять инновации и реагировать на рынок.
Позволяет масштабируемые решения
Решение для глубокого обучения, которое растет вместе с вашим бизнесом. Модели могут быть легко развернуты в облаке, периферии или встроенных системах.
Движущее конкурентное преимущество
Будущее — это ваша организация с более интеллектуальными технологиями, такими как интеллект на основе ИИ в ваших продуктах, рабочих процессах и услугах.

Наш конечный процесс развития глубокого обучения

Как ведущая компания по разработке глубокого обучения, мы дополняем наш опыт надежными Услуги машинного обучения и сквозной Услуги по развитию ИИМы предоставляем интеллектуальные решения, адаптированные к вашим уникальным бизнес-задачам. Наш сквозной процесс разработки глубокого обучения охватывает все: от определения правильных вариантов использования до развертывания моделей и обеспечения постоянной оптимизации и поддержки.
  1. Шаг вперед 1
    Понимание проблемы и идентификация случая использования
    Мы начинаем с анализа потребностей вашего бизнеса, чтобы определить наиболее эффективные области применения глубокого обучения.
  2. Шаг вперед 2
    Сбор и подготовка данных
    Мы собираем, очищаем, маркируем и структурируем правильные наборы данных, необходимые для обучения точным и эффективным моделям глубокого обучения.
  3. Шаг вперед 3
    Выбор модели и архитектурный дизайн
    Основываясь на сложности и целях, мы разрабатываем и выбираем соответствующие архитектуры нейронных сетей, такие как CNN, RNN или трансформаторные модели.
  4. Шаг вперед 4
    Модульное обучение и тонкая настройка
    Мы обучаем модель с использованием ваших данных, а затем настроим гиперпараметр и оптимизируем для точности, отзыва и производительности.
  5. Шаг вперед 5
    Проверка и тестирование
    Мы оцениваем производительность модели на тестовых наборах данных с использованием реальных сценариев для обеспечения надежности и масштабируемости.
  6. Шаг вперед 6
    Интеграция и развертывание
    Обученная модель легко интегрируется в ваше приложение или инфраструктуру, обеспечивая совместимость и эффективность.
  7. Шаг вперед 7
    Мониторинг и постоянное совершенствование
    После развертывания мы постоянно отслеживаем модель и переучиваем ее с новыми данными для поддержания пиковой производительности с течением времени.

Технологический стек, который мы используем для услуг по развитию глубокого обучения

Мы используем современные технологические стеки для разработки глубокого обучения, которые включают в себя все, от лучших фреймворков до лучших моделей развертывания и обслуживающих платформ.
Рамки
  • Тензорфлоу
  • Питорч
  • Керас
  • Джекс
Библиотеки и инструменты
  • Обнимая лица трансформаторов
  • Быстрый ИИ
  • OpenCV
  • Нвидия Дали
Языки программирования
  • Python
  • С++
Модель развертывания и обслуживания
  • TensorFlow обслуживает
  • Факел-Серв
  • Время выполнения ONNX

Индустрия мудро использовать случаи для услуг по развитию глубокого обучения

Как ведущая компания по разработке технологий глубокого обучения, мы имеем практический опыт в решении различных типов случаев использования глубокого обучения в различных отраслях.
Здравоохранение

Использование глубокого обучения для диагностики, оптимизации ухода за пациентами и анализа медицинских данных.

  • Медицинский анализ изображений для обнаружения опухолей, переломов и аномалий
  • Прогнозная аналитика для раннего выявления риска заболевания
  • Виртуальные помощники по здоровью и чат-боты на базе ИИ
  • Автоматизированное генерирование рецептов и клинических заметок
  • Мониторинг пациентов в режиме реального времени с помощью носимых устройств и компьютерного зрения
Финансы

Точность управления рисками, выявление мошенничества и инвестиционные стратегии с глубоким обучением.

  • Обнаружение мошенничества с использованием распознавания аномальных шаблонов
  • Кредитный скоринг с использованием нейронных сетей на многомерных данных
  • Алгоритмические торговые модели, обусловленные настроениями рынка и историей
  • Прогноз по умолчанию по кредитам, основанный на поведении пользователей и исторических данных
  • Чат-боты для персонализированного финансового консультирования
Недвижимость

Использование глубокого обучения для более разумных идей о собственности, ценообразовании и обслуживании клиентов.

  • Автоматизированная оценка недвижимости с использованием визуальных и текстовых данных о собственности
  • ИИ-управляемый свинец и прогноз намерения покупателя
  • Классификация и улучшение изображений умных свойств
  • Виртуальные переходы с пониманием сцены и повествованием
  • Чат-помощники для запросов на недвижимость и руководства по документации
Розничная торговля

Трансформация взаимодействия с клиентами, управление запасами и персонализация продукта с помощью глубокого обучения.

  • Персонализированные рекомендации по продукту с использованием анализа поведения пользователей
  • Визуальный поиск и обнаружение продуктов на основе изображений
  • Прогнозирование спроса для более умного планирования запасов
  • Анализ настроений из обзоров продуктов и социальных сетей
  • Виртуальные пробные версии с использованием глубокого обучения на основе AR и компьютерного зрения
Спорт

Включение анализа производительности, предотвращения травм и захватывающий опыт поклонников с глубоким обучением.

  • Оценка позы для движения игрока и анализ техники
  • Обнаружение риска травм с использованием видеоанализа и исторических данных
  • ИИ-скаутинг с использованием производительности и геймплея
  • Анализ настроений аудитории во время живых игр и событий
  • Персонализированные программы обучения, основанные на поведении и биометрии
Образование

Усиление опыта обучения, персонализации и институционального управления с помощью интеллектуальных систем.

  • Адаптивные системы обучения, которые адаптируют контент к индивидуальным потребностям учащихся
  • Автоматизированная классификация заданий и ответов
  • Распознавание эмоций для анализа вовлеченности во время онлайн-классов
  • Сгенерированный ИИ контент резюме и заметки к исследованию
  • Чат-боты для консультирования студентов и академической поддержки

Почему компании по всему миру доверяют интеллектуальным разработкам для решений глубокого обучения

В MindInventory мы занимаемся разработкой интеллектуальных технологий в масштабе. Вот причины, по которым компании доверяют MindInventory решениям и услугам в области глубокого обучения.
Мы разрабатываем и обучаем индивидуальные архитектуры, такие как CNN, RNN и трансформаторы. Они могут быть дополнительно оптимизированы для вашего домена, данных и ограничений развертывания.
От предварительной обработки данных и аннотации до обучения, настройки и развертывания наша команда обрабатывает весь процесс глубокого обучения.
Мы создаем модели, которые не являются автономными. Они могут подключаться к вашей экосистеме CRM, ERP, EHR или мобильных приложений с нулевым нарушением.
Наш опыт охватывает компьютерное зрение в реальном времени, распознавание речи и генеративный ИИ в таких отраслях, как здравоохранение, финтех и розничная торговля.
Каждое решение создается совместно с людьми, которые понимают как алгоритмы, так и влияние бизнеса.

О нас

Создание передовых цифровых решений с творческими умами
Кто мы такие
Мы - команда технологических новаторов, которые привносят в реальность технологические идеи мирового класса. Мы используем возможности технологий для предоставления передовых цифровых решений, которые подталкивают наших клиентов к беспрецедентному успеху.
Что нас движет?
Творчество - это наше сердцебиение. Мы постоянно бросаем вызов себе, чтобы развивать наше техническое мастерство и помогать нашим клиентам предоставлять исключительный опыт работы с клиентами.
Годы экспертиз

14+

Страны, которые обслуживают

40+

Техника Эксперты на борту

250+

Счастливые клиенты

1600+

Проекты, которые были реализованы

2500+

Доверие 1600+ счастливых клиентов, включая компании из списка Fortune

Наши достижения

Clutch Logo
4.6 4.6/5 Star Rating

Top IT-сервисная компания

GoodFirms Logo
4.7 4.7/5 Star Rating

Лучшая компания по разработке мобильных приложений

DesignRush Logo
4.8 4.8/5 Star Rating

Лучшая компания по разработке мобильных приложений

TopDevelopers Logo
5.0 5/5 Star Rating

Лучшие мобильные разработчики

Отзывы клиентов

Откройте для себя истории успеха наших клиентов, когда они делятся своим опытом сотрудничества с MindInventory.
Как MindInventory помог создать интуитивно понятную и надежную торговую платформу для веб- и мобильных устройств

Богдан считает MindInventory бесшовным и надежным партнером по дизайну, который действительно понимает их видение и соответствует самым высоким стандартам. За более чем год сотрудничества команда сыграла ключевую роль в создании полноценного торгового приложения.

Как приложение Gratitude App достигло большего уровня вовлеченности пользователей в возрасте.

Эрика считает MindInventory уникальной и надежной командой креативных дизайнеров, которая помогла воплотить в жизнь ее приложение мечты, которое играет ключевую роль в оказании помощи пользователям в демонстрации благодарности.

Как распознавание объектов изменило здоровый образ жизни

Ученые-данные и инженеры AI / ML в MindInventory, нанятые командой Passio, сыграли ключевую роль в создании SDK, основанных на ИИ, которые позволяют пользователям поддерживать ежедневное потребление пищи и обеспечивать здоровый образ жизни.

Как мы помогли воплотить в жизнь приложение для управления картами гольфа

Наша команда сотрудничала с ними от проволочного картирования до разработки, чтобы предоставить приложение для управления картами гольфа, которое соответствовало точному видению клиента. Наша прозрачная коммуникация, обмен идеями и внимание к деталям помогли нам завоевать доверие.

Как EnneaApp по-прежнему грубее, побуждая пользователей узнавать о своем типе личности

Бизнес-ассоциация, состоящая из 11 долгих лет и в то же время считающаяся сделать приложение EnneaApp намного лучше и ориентировано на пользователя, чтобы соответствовать и превосходить видение, чтобы сделать этот мир более понятным и осознанным местом для жизни.

Как мы поддержали стартап Pod Hotel за 6 лет роста

Мы разработали динамичную систему управления гостиницей, адаптированную к уникальным потребностям подотеля, обеспечивая операционную эффективность и масштабируемость.Наша долгосрочная приверженность, своевременная доставка и глубокое понимание заставили нас превзойти ожидания.

Как созданное нами SaaS-решение получает все большее распространение

Райан Миллер считает MindInventory отличным технологическим партнером, который превзошел ожидания своего и своей команды благодаря первоклассному качеству дизайна и результатов разработки его критически важного проекта разработки приложений SaaS.

Как мы расширили возможности видения с помощью настойчивости и партнерства

Благодаря совместному подходу и неустанной поддержке мы помогли воплотить в жизнь сложное видение.Наше мышление в решении проблем и настойчивость команды сыграли ключевую роль в достижении этой вехи.

Хотите переосмыслить свои бизнес-операции?

Если вы хотите разработать цифровое решение с нуля, масштабировать текущие предложения или полностью модернизировать свою систему, мы здесь, чтобы помочь.

FAQs на услуги по развитию глубокого обучения

Ниже приведены частые вопросы, которые мы слышим от наших клиентов, ищущих решения для глубокого обучения, и их ответы нашими экспертами.

Глубокое обучение позволяет автоматизировать сложные задачи, такие как визуальное распознавание, понимание естественного языка и обнаружение аномалий с высокой точностью, обучение непосредственно из необработанных данных без ручной инженерии функций. Это улучшает масштабируемость, персонализацию и принятие решений в режиме реального времени.

Глубокое обучение превосходит решение сложных задач, таких как распознавание изображений и видео, прогнозная аналитика, понимание естественного языка и обнаружение шаблонов в больших неструктурированных наборах данных.

Вам понадобятся исторические данные, относящиеся к проблеме. Мы предлагаем услуги предварительной обработки данных, расширения и аннотации для обеспечения готовых к обучению наборов данных.

Машинное обучение использует алгоритмы для прогнозирования или принятия решений на основе данных, часто требующих ручного извлечения функций. Глубокое обучение, подмножество ML, использует нейронные сети с несколькими слоями для автоматического изучения представлений из больших, неструктурированных наборов данных - особенно полезных для изображений, аудио и текстовых данных.

Разработка глубокого обучения может включать в себя проектирование архитектуры нейронной сети, разработку модели компьютерного зрения, распознавание НЛП и речи, прогнозную аналитику, интеграцию с корпоративными системами, обучение пользовательским моделям, оптимизацию моделей и развертывание в масштабе.

Примеры включают системы распознавания лиц, голосовые виртуальные помощники, двигатели рекомендаций по продукту, автономные системы восприятия вождения, обнаружение мошенничества в реальном времени и платформы контента, созданные ИИ.

Искусственный интеллект (ИИ) является широкой областью создания машин интеллектуальными. Машинное обучение (ML) является подмножеством ИИ, а глубокое обучение является еще одним специализированным подмножеством ML, которое использует нейронные сети для моделирования обучения и принятия решений по сложным задачам.

Последние идеи наших экспертов по услугам по развитию глубокого обучения

Наши эксперты продолжают делиться своими ценными знаниями по различным техническим темам. Вот эксклюзивные идеи, полученные от них в области услуг по развитию глубокого обучения.

The Role of AI and ML in Revolutionizing Healthcare
белая бумага

Подробный анализ влияния ИИ на здравоохранение, реальные тематические исследования и нормативные идеи, предлагая дорожную карту для руководителей здравоохранения и инвесторов для навигации по будущему медицины, управляемому ИИ.

ai in product development
пост

ИИ в разработке продуктов революционизирует то, как компании проектируют, разрабатывают и запускают продукты на рынке. Предприятия в разных отраслях, включая здравоохранение, образование, финтех, производство и многое другое, используют ИИ в своих интересах.

Generative AI
пост

За эти годы достижения в области глубокого обучения, особенно с GAN, значительно повысили точность и разнообразие генерируемого контента. Генерирующий ИИ, основанный на инновационных технологиях, таких как ChatGPT и GAN, значительно улучшил качество и качество генерируемого контента.