Услуги Data Science Consulting
MindInventory помогает компаниям решать сложные бизнес-задачи с помощью анализа данных. С помощью наших услуг по науке о данных в сочетании с возможностями ИИ / ML мы помогаем предприятиям создавать надежные стратегии данных, разблокировать скрытые идеи и исследовать новые возможности. Мы предоставляем предприятиям возможность принимать более разумные решения и масштабировать свои аналитические возможности с помощью нашей модели DSaaS (Data Science as a Service) без инвестиций в тяжелую инфраструктуру или собственную команду.
Услуги по науке о данных, которые мы предлагаем
От стратегических консультационных услуг по науке о данных до индивидуальных решений, наша команда ученых по данным предлагает комплексные услуги и решения в области науки о данных, которые позволяют вашему бизнесу эффективно использовать данные и использовать лучшие возможности для бизнеса.
Data Strategy Consulting (Консалтинговая стратегия)
Мы оцениваем вашу текущую зрелость данных и инфраструктуру. С помощью этого наши специалисты по данным могут определить возможности, основанные на данных, скрытые в вашем бизнес-процессе, и помочь в определении KPI и показателей успеха для аналитической инициативы. Наши консультанты по науке о данных могут создать стратегическую дорожную карту, соответствующую вашим бизнес-целям, чтобы вы могли получить максимум от своих данных.
Настройка данных и инфраструктуры
Чтобы извлечь скрытую ценность из ваших данных, мы разрабатываем и внедряем масштабируемые конвейеры ETL и ELT, чтобы ваши данные могли легко перемещаться и трансформироваться. Мы создаем надежную инфраструктуру данных с автоматизацией, оркестровкой и мониторингом. Мы применяем методы DataOps для обеспечения гибкости, надежности и совместной работы на протяжении всего жизненного цикла данных.
Проверка и тестирование модели
Мы проводим тестирование и валидацию моделей с использованием таких методов, как перекрестная валидация, A/B-тестирование и анализ сценариев реального мира. Затем наши специалисты по данным измеряют ключевые показатели, такие как точность, точность, отзыв и оценка F1 для надежности. Они также оценивают справедливость модели, интерпретируемость и соответствие бизнес-KPI. Это обеспечивает надежность модели перед развертыванием.
Модель развертывания и интеграции
Мы гарантируем, что ваши модели машинного обучения готовы к производству и полностью встроены в вашу экосистему данных. От интеграции прогнозных моделей в бизнес-приложения до автоматизации результатов моделей в операционных рабочих процессах мы помогаем вам превратить науку о данных в бизнес-результаты. Наш процесс развертывания обеспечивает масштабируемость, ремонтопригодность и последовательную производительность в реальных случаях использования.
Сбор и интеграция данных
Наши услуги по науке о данных включают в себя извлечение данных из различных источников, таких как базы данных, API, датчики и сторонние системы. Наши специалисты по данным внедряют трубопроводы ETL & ELT для эффективного преобразования и загрузки данных. Они также могут интегрировать структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные в предварительную обработку и могут очищать, стандартизировать и обогащать данные для точности и полноты.
Разработка моделей и машинное обучение
Наш Команда ученых данных В MindInventory выявляются правильные алгоритмы и фреймворки, соответствующие вашим бизнес-целям и типам данных. Мы создаем пользовательские модели машинного обучения с использованием контролируемых, неконтролируемых и глубокого обучения, включая НЛП, компьютерное зрение, прогнозирование и системы рекомендаций.
Визуализация данных и интеллект принятия решений
Мы превращаем ваши необработанные данные в действенные идеи с помощью интерактивных приборных панелей и отчетов BI, раскрывая скрытые закономерности, тенденции и корреляции. Это позволяет командам в разных отделах, таких как маркетинг, операции и многое другое, принимать более быстрые и поддерживаемые данными решения. Наши службы визуализации поддерживают лиц, принимающих решения, с анализом сценариев и прогнозированием.
Обслуживание и оптимизация
Мы постоянно отслеживаем ваши модели и конвейеры данных, чтобы обеспечить устойчивую производительность, надежность и деловую актуальность. Наша команда активно настраивает и перекалибровывает модели, используя свежие данные для повышения точности прогнозирования и автоматизирует оповещения и диагностику для проактивного обслуживания. От DSaaS (Data Science as a Service) до развертывания моделей и постоянного обучения, мы гарантируем, что ваше решение для науки о данных остается адаптивным и масштабируемым.
Готовы революционизировать свой бизнес с помощью науки о данных?
MindInventory - это ваша идеальная консалтинговая компания по науке о данных с выделенной командой ученых, которые помогут вам определить решения для данных мирового класса, решая ваши проблемы.
Расписание совещанияДополнительные услуги по науке о данных, которые мы предоставляем
Как компания по разработке данных, мы сочетаем передовые методы, модели машинного обучения и статистические методологии. Используя все это, мы предоставляем индивидуальные решения, которые помогают повысить ваш бизнес-аналитику.
Сбор и подготовка данных
Анализ данных и моделирование
Интерпретация данных и визуализация
Наймите свою команду по науке о данных для конкретных проектов
Проектный охват
Технологии
Композиции команды
Рекомендуемая машина
Тензорфлоу
Spay/NLTK
Реди
Панда
Докер
- UX/UI дизайнер
- Инженер МС
- Разработчики мобильных приложений
- Data Scientist
Система обнаружения банковского мошенничества
Тензорфлоу
Спай / NLTK
Реди
PySpark
Монго-ДБ
- Инженер МС
- Backend и Frontend инженеры
- ДБА
- Data Scientist
Прогнозное обслуживание
Открытый
ЛэнгЧайн
РАГ
сосновый конус
Монго-ДБ
- Инженер-исследователь
- Frontend и Backend инженеры
- ДБА
- Менеджеры проектов
Платформа визуализации данных
Студия Looker
BigQuery
Пауэрби
- Бизнес-аналитик
- Инженер-бабочка
- Data Scientist
Медицинская прогнозная аналитика
ЛэнгЧайн
РАГ
Ллама
Джупитер
SQL
- Инженер МС
- Инженер-бабочка
- Разработчики Full Stack
- Data Scientist
Прогнозы Churn для Telecom
Таблица
Матплолиб
- Бизнес-аналитик
- Инженер-бабочка
- Data Scientist
- Дизайнер UI
AI-Powered Predictive Maintenance (Прогнозирующее обслуживание)
AWS IoT Core
Тензорфлоу
Кафка
Быстрый
Гранафана
InfluxDB
Сейджмейкер
- Data Scientist
- Инженер МС
- Инженер IoT
- Backend разработчик
- Девопс
У вас есть уникальная идея проекта, но вы не уверены, каких технических специалистов добавить в команду?
Расскажите нам больше об этом, и мы предложим лучшие подходящие композиции для команды бесплатно.
Удивительные проекты в области науки о данных, над которыми мы работаем
Изучите ряд текущих проектов Data Science, от фундаментальных до новаторских, которые готовы изменить операционную динамику бизнеса наших клиентов.
Наши успешные проекты в области науки о данных
Исследуйте наши последние проекты как свидетельство нашей приверженности к созданию преобразующих решений в области науки о данных.
99%
Повышение доступности
95%
Улучшение обработки документов
90%
Снижение частоты ошибок
50%
Сокращение времени обработки претензий
Squaredash, компания по управлению страховыми претензиями, помогает компаниям и частным лицам получать страховые претензии как можно раньше.
40%
Ошибки в соблюдении снижены
4xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
Быстрая доставка задач
$7.5
Миллион семян
Мы сотрудничали с австралийской фирмой для создания интеллектуального решения для автоматизации проектов на строительной площадке, которое упрощает работу, повышает безопасность и повышает производительность для строителей по всему миру.
90%
Разработчики легко адаптируются
50%
Рост пользовательской базы
20%
Сокращение времени компиляции кода
100 м+
Сгенерированные строки кода
Slipstream - это платформа разработки на основе ИИ, которая не только автоматизирует сложные решения, но и позволяет легко создавать полные приложения.
Зачем компаниям нужны решения для науки о данных?
Как один из ведущих поставщиков сквозных услуг в области науки о данных, MindInventory рекомендует предприятиям инвестировать в эту технологию науки о данных, чтобы их данные работали и пожинали плоды в многообразии.
Решения в области науки о данных позволяют предприятиям использовать возможности данных, которые они собирают из различных цифровых источников, чтобы получить практическое представление о поведении клиентов, тенденциях рынка и многом другом для более обоснованного стратегического выбора.
Использование оптимизированных данных с помощью методов науки о данных всегда помогает организациям выявлять возможности и проблемы бизнеса и внедрять решения, которые помогут им оставаться впереди в быстро меняющихся рыночных условиях.
Компании также могут использовать подходы науки о данных для оптимизации процессов и рабочих нагрузок, автоматизации повторяющихся задач и оптимизации операций для повышения производительности и экономии своего основного времени и ресурсов.
При работе с бизнесом через различные цифровые каналы, наличие науки о данных в качестве основы позволяет предприятиям понимать потребности, предпочтения и поведение своих клиентов в тесном контакте для удовлетворения своих конкретных потребностей.
Используйте Cases MindInventory Cater для работы с Data Science Services
Используя новейшие инструменты, технологии, модели и методологии, наша команда ученых-данных обеспечивает создание пользовательских решений для науки о данных, удовлетворяющих ваши уникальные потребности.
Технический опыт наших ученых данных
Наши специалисты по обработке данных используют самые современные инструменты, технологии и методы для предоставления передовых решений в области данных и искусственного интеллекта, которые необходимы современному бизнесу для создания лучших возможностей.
Языки
- учёба в скиките
- JavaScript
- Тип Скрипт
- Иди.
- С++
- Котлин
- Свифт
- трепет
Базы данных
- Солнечные ветры
- TeamDesk
- Щелкунчик данных
- Таблица плюс
- аквафолд
- Секвестр
- Сентрион
- Навикэт
- ломать
- Файлмейкер
- SQL
- Бритва SQL
- MySQL
- Клунбейс
- Монго-ДБ
Библиотеки и пакеты
- Щелкунчик
- Панда
- учёба в скиките
- OpenCV
- НЛТК
- OpenNN
- МЛЖАР
- Керас
ML Frameworks
- учёба в скиките
- Питорч
- Тензорфлоу
- статистическая модель
ML алгоритмы и методы
- Линейная регрессия
- Логистическая регрессия
- Векторные машины поддержки (SVM)
- XGBoost
- Багажник
- Кластеризация
- Модели временных рядов (SARIMAX, экспоненциальное сглаживание Holt-WInters, LSTM-RNN)
- K-средство кластеризации
- Ада-Буст
- Регрессия Риджа и Лассо
Методы статистического программирования
- Статистика SPSS
- RStudio
- JMP
- Статистическое программное обеспечение Minitab
- Происхождение
- База SAS
- ТИМИ
- Сюита Апельсин
- GraphPad Prism
- Графический стат, XLSTAT
- Вольфрам Математика
Web Scraping
- Яркие данные
- апифировать
- Оксилабс
- Зенскрейп
- Scraper API
- Склеп-пак
- Скрэпби
- Скрабоувл
- агент
- Импорт.io
- сыпь
- Ватир
- .Селерит
- ЙиПат
- Диффбот
- Мозенда
Нейронные сети
- Глубокие нейронные сети (DNN)
- Свёрточные нейронные сети (CNN)
- Рекуррентные нейронные сети (RNN)
- Генеративные состязательные сети (GAN)
- Глубокая Q-сеть (DQN)
Аналитика данных и визуализация
- Панда
- Сезонное судно
- хулиган
- Power BI
- Таблица
- Матплолиб
- Тензорборд
- Датапин
- R-студия
- Python
- MySQL
- САС
- Эрвин
- Тальканд
- Дженкинс
- Apache Spark
- Microsoft Excel
- Быстрый минер
- OpenRefine
- Высокие карты
- Клик
- Сисенс
- Редаш
- Jupyter Notebook
- Шартио
- Взгляд
- Домо
- D3.js
- Чартблоки
- Оболочка данных
- Инфограмма
Машинное обучение
- Amazon Lex
- Microsoft Azure Machine Learning
- Авто-ВЕКА
- OpenNN
- Оболочка данных
- Amazon Machine Learning
- МЛЖАР
- Апачи Махут
- Нейронный дизайнер
- заклинание
- IBM Watson Studios
- Быстрый минер
- Google Cloud AutoML
- Сёгун
- Нож
Доклад
- Zoho Analytics
- Маркетинговая аналитика HubSpot
- Integrate.io
- Прекрасный доклад
- Query.me
- Ответить Ракета
- SAP Crystal сообщает
- Izenda Reports
- БКстра
- Щелкунчик данных
- БИРТ
- Нож
- GoodData
- Фока
- Microsoft Power BI
- Атограф
- Ориби
- Сок для скакуна
Облачная платформа
- Google Cloud Platform
- Облако AWS Cloud
- Microsoft Azure
Почему стоит выбрать MindInventory для Data Science Services?
Независимо от того, является ли он предпочтительным выбором в качестве консалтинговой фирмы по науке о данных или компании по услугам в области науки о данных, MindInventory превосходит уровни ожиданий глобальных клиентов со следующими ценностными предложениями.
MindInventory приносит в таблицу богатый опыт и знания. У нас есть команда опытных специалистов по данным, которые работали над различными проектами в различных отраслях и помогали клиентам достичь превосходства в области бизнес-данных.
MindInventory обеспечивает вовлечение клиентов в центр всего, что мы делаем. От понимания их бизнес-целей и задач до предоставления решений вокруг этого, с клиентоориентированным подходом, мы развиваем долгосрочные партнерские отношения.
Выделенные таланты / команда, которую вы нанимаете для своего проекта из нашей команды, работают как ваша удаленная расширенная команда.
Наша команда ученых использует новейшие инструменты, технологии и методологии, подходящие для проекта, для предоставления пользовательских решений, удерживая их на переднем крае технологических достижений.
Следуя передовым методам и планированию проектов с интеллектуальными инструментами производительности, мы разумно управляем темпами проекта и предоставляем решение в согласованные сроки, обеспечивая при этом его первоклассное качество.
Вместо того, чтобы работать над нежелательными жесткими и строгими параметрами, мы предлагаем нашим клиентам гибкость в выборе моделей взаимодействия и переключения между ними на основе их меняющихся потребностей для обеспечения долгосрочной и надежной связи.
О нас
Создание передовых цифровых решений с творческими умами
Кто мы такие
Мы - команда технологических новаторов, которые привносят в реальность технологические идеи мирового класса. Мы используем возможности технологий для предоставления передовых цифровых решений, которые подталкивают наших клиентов к беспрецедентному успеху.
Что нас движет?
Творчество - это наше сердцебиение. Мы постоянно бросаем вызов себе, чтобы развивать наше техническое мастерство и помогать нашим клиентам предоставлять исключительный опыт работы с клиентами.
Доверие 1600+ счастливых клиентов, включая компании из списка Fortune
Наши достижения
4.6
Top IT-сервисная компания
4.7
Лучшая компания по разработке мобильных приложений
4.8
Лучшая компания по разработке мобильных приложений
5.0
Лучшие мобильные разработчики
Отзывы клиентов
Что говорят о нас наши клиенты
Часто задаваемые вопросы
Вот список часто задаваемых вопросов, которые помогут вам узнать больше о наших услугах в области науки о данных.
В быстро меняющемся мире, где существует постоянная потребность в технических знаниях и разнообразных навыках, выбирая Наймите Data Data Science Работать как ваши преданные удаленные таланты может принести несколько преимуществ:
- Быстрое обучение специалистов по данным с конкретными навыками и опытом, что снижает необходимость в обширной подготовке и понимании для соответствия культуре компании.
- Предлагает постоянный мониторинг и активную помощь в анализе данных и оптимизации бизнес-процессов для достижения лучших результатов.
- Сосредоточены и привержены исключительно вашему проекту или задачам, обеспечивая ценность.
- С особым акцентом на задачи, они работают более эффективно и обеспечивают качественные результаты вовремя.
- Приняты для удовлетворения изменяющихся требований проекта.
- Поддерживает последовательную связь и сотрудничество на протяжении всего проекта, обеспечивая согласованность с целями проекта.
Наши специалисты по данным, имеющие опыт работы с различными сложностями проекта, следуют проверенному подходу к проектам в области науки о данных. Он начинается с понимания постановки проблемы, сбора данных (от клиентов, если таковые имеются), проведения анализа исследовательских данных (EDA), а также очистки и предварительной обработки данных с использованием передовых методов обработки данных.
После создания пулов данных они проектируют архитектуру системы машинного обучения (ML) в соответствии с индивидуальными требованиями и обучают ее на основе подготовленных наборов данных. После этого они подвергают модели ML тестированию для выявления и устранения лазеек и узких мест. Впоследствии они продолжают интегрировать системы и модели ML с необходимой сборкой программного обеспечения или ИТ-операциями, процесс, также известный как MLOps, чтобы сделать его доступным для использования.
После успешного развертывания модели ML, MLOps помогает оптимизировать и автоматизировать систему для активного мониторинга и обслуживания в реальной производственной среде, что позволяет использовать передовые приложения.
Наши специалисты по данным следуют этическим принципам, делают алгоритмы прозрачными и проводят регулярные аудиты безопасности. Они анонимизируют и деидентифицируют данные, устраняют предубеждения и получают согласие пользователей прозрачно. Наша команда придерживается строгих протоколов безопасности и лучших практик в области науки о данных и интегрирует отраслевые соответствия для создания справедливых систем, обеспечивая ответственное и этичное использование искусственного интеллекта.
Наши специалисты по обработке данных имеют практический опыт работы со следующими современными инструментами и технологиями, используя которые они обеспечивают первоклассные решения в области науки о данных:
- ML Frameworks: Sci-Kit learn, PyTorch, TensorFlow, статистики
- Модули/инструменты: Python, SQL, MongoDB
- Модели ML: линейная регрессия, логистическая регрессия, машины поддержки векторов (SVM), XGBoost, Bagging, Clustering, модели временных рядов (SARIMAX, экспоненциальное сглаживание Holt-WInters, LSTM-RNN)
- Нейронные сети: Глубокая нейронная сеть (DNN), сверточная нейронная сеть (CNN), рекуррентная нейронная сеть (RNN)
- Библиотеки: NumPy, Pandas, Sci-Kit Learn, OpenCV, NLTK
- Визуализация данных: PowerBI, Plotly, Seaborn, Matplotlib
- Облачная платформа: AWS Cloud, Azure, GCP
Конечно, с нашим опытом в разработке специализированных решений для науки о данных, мы помогаем нашим клиентам в беспрепятственной интеграции этих решений с их существующими системами. Мы также проходим дополнительную милю, тонко настраивая интеграцию, чтобы обеспечить плавный и сплоченный пользовательский опыт с системой.
С постоянно расширяющимися случаями использования науки о данных почти каждый сектор может извлечь выгоду из использования возможностей данных для своих конкретных целей. Однако вот отрасли, которые с большей вероятностью получат наиболее существенные преимущества от науки о данных, которые включают:
- Здравоохранение: для улучшения ухода за пациентами, оптимизации больничных операций и медицинских исследований
- Финансы: для выявления мошенничества, управления рисками, алгоритмической торговли, персонализации и т.д.
- Розничная и электронная коммерция: оптимизируйте стратегии ценообразования, прогнозируйте спрос, эффективно управляйте запасами, предлагайте персонализированный пользовательский опыт и т. Д.
- Транспорт и логистика: для оптимизации маршрута, прогнозирования спроса, прогнозного обслуживания и общего повышения эффективности логистических операций.
- Образование: для персонализированного обучения, оптимизации распределения ресурсов и повышения общих результатов обучения.
Сроки внедрения решений в области науки о данных могут значительно варьироваться в зависимости от сложности проекта, размера набора данных, объема анализа и конкретных целей решения.
Процесс запуска вашего проекта по разработке и интеграции данных с MindInventory очень прост. Все, что вам нужно сделать, это заполнить Свяжитесь с нами Вы можете также напрямую электронная почта Мы или сообщите нам по Skype с вашими требованиями и ссылками или документами, связанными с проектом, если таковые имеются, для быстрой помощи в начале работы с MindInventory.
Ищете другие услуги?
Изучите другие связанные с нами услуги, чтобы повысить производительность вашего цифрового продукта.
Исследуйте все услугиИзображение Insights
Изучите наши технические идеи на новостных досках, которые популярны среди наших читателей.
В этом интернет-мире, где данные являются самым большим сокровищем, которое может хранить любой бизнес. Это также делает важным изучение эффективных способов использования данных. Среди многих,
В этом возрасте, когда данные и ИИ управляются, тот, кто владеет большим количеством данных, имеет большой потенциал для впечатляющего бизнеса, заставить кого-то ручаться за них или играть в свои вредоносные игры.
Подумайте о мире, где ваши любимые онлайн или оффлайн магазины точно знают, что вы хотите купить дальше, и как на вас будет смотреться одежда.