Услуги Data Mining
Услуги по добыче данных, которые мы предлагаем
Data Mining Consulting
Отношения Mining
Анализ моделей и тенденций
Разработка таможенных трубопроводов
Типы данных, которые мы используем
Структурированные данные
Полуструктурированные данные
Неструктурированные данные
Источники данных, которые мы покрываем нашими услугами по обработке данных
Наши истории успеха в области интеллектуального анализа данных
Наш подход к интеллектуальному анализу данных
-
Шаг вперед 1Бизнес-пониманиеПервым шагом в нашем подходе к интеллектуальному анализу данных является понимание бизнеса. Это включает в себя определение бизнес-целей, задач и целей данных.
-
Шаг вперед 2Подготовка данныхЗатем мы подготовим ваши данные. Это включает в себя очистку, преобразование и организацию данных в удобные форматы. Этот этап обрабатывает недостающие значения, дублирование и несоответствия.
-
Шаг вперед 3Создание и выполнение модели Data MiningПрименение правильного алгоритма - это следующий шаг, который может быть кластеризацией, ассоциацией или классификацией. Этот шаг помогает выявить закономерности, тенденции и отношения, адаптированные к случаям использования бизнеса.
-
Шаг вперед 4ОценкаНа этом этапе мы проверяем результаты модели, чтобы убедиться, что она точна, актуальна и обеспечивает желаемую ценность бизнеса. Извлеченные идеи рассматриваются в сравнении с определенными KPI и уточняются, если это необходимо.
-
Шаг вперед 5Развертывание и отчетностьНа этом этапе доставляется бизнес-аналитика для интеллектуального анализа данных, которая включает в себя отчеты, панели инструментов и даже интеграцию с вашими системами. Этот этап гарантирует, что идеи являются действенными и доступными.
-
Шаг вперед 6Мониторинг и техническое обслуживаниеНаша модель услуг по интеллектуальному анализу данных регулярно контролируется на предмет эффективности и при необходимости переподготовляется. Это обеспечивает актуальность идей с ростом данных и развитием бизнеса.
Случаи использования Data Mining
Оптимальные цены
Бизнес-аналитика
Обнаружение аномалии и мошенничества
Клиентская аналитика
Анализ корзины рынка продукции
Прогнозирование и анализ тенденций
Технологии, с которыми мы работаем
- Python
- SQL
- Java
- Скала
- Быстрый минер
- ВЕКА
- Нож
- апельсиновый
- Apache Spark
- Hadoop Maps скачать
- Databricks
- Apache Flink
- Апач Кафка
- Скит-ученик
- Пикарет
- Тензорфлоу
- Питорч
- спа-си
- Обнимающее лицо
- Апач Тика
- ElasticSearch
- MySQL
- PostreSQL
- Монго-ДБ
- Google BigQuery
- Amazon
- Красное смещение
- Amazon 3
- Таблица
- Power BI
- Взгляд
- Клик
- Гранафана
- морской
Почему компании выбирают MindInventory для майнинга данных
Мы обрабатываем различные типы данных из баз данных и журналов ERP в PDF-файлы, электронные письма и социальные сети, используя передовые методы майнинга, адаптированные к вашему бизнес-контексту.
Наши услуги по интеллектуальному анализу данных напрямую связаны с реальными бизнес-целями, такими как оптимизация цен, обнаружение мошенничества и аналитика клиентов, а не только технические возможности.
Мы придерживаемся четко определенного подхода, охватывающего понимание бизнеса, подготовку данных, выполнение моделей, оценку и развертывание. Это каждый раз приносит надежные, повторяемые результаты.
Независимо от того, нужна ли вам сегментация, обнаружение аномалий или добыча документов, мы создаем индивидуальные рабочие процессы вокруг ваших целей, а не общие шаблоны.
От корпоративных систем и онлайн-рынков до исследовательских работ и медицинских устройств, мы знаем, как извлечь значимую информацию из разных источников.
Наша команда сначала согласуется с вашими бизнес-целями, гарантируя, что каждая модель или понимание имеет измеримый результат.
Отзывы клиентов
Часто задаваемые вопросы по сервисам Data Mining
Ищете другие услуги?
Изучите другие связанные с нами услуги, чтобы повысить производительность вашего цифрового продукта.
Исследуйте все сервисыНаши эксперты по Data Mining
Узнайте у наших экспертов по интеллектуальному анализу данных, что они могут сказать о новейших технологиях, проблемах, возможных будущих тенденциях и многом другом по этой теме.
Фрагментированные источники данных, задержка и неточная отчетность, ограниченные данные из необработанных данных, потерянные ресурсы, отсутствие видимости в реальном времени, риски соблюдения и многое другое, лица, принимающие решения, сталкиваются с растущими проблемами в управлении и управлении.
Если вы хотите понять, что такое Data Lake vs Data Store vs Data Mart, скорее всего, это потому, что вы принимаете или скоро примете критическое решение о том, как ваша организация хранит данные.
Наука о данных обладает огромной преобразующей силой, когда стратегически используется предприятиями для стимулирования роста. Этот пост в блоге предлагает проницательный обзор того, что наука о данных для предприятий, ее ключевой задачей является создание новых технологий.