Инженерные данные
Подготовьте данные для интеллектуальных задач с помощью наших служб обработки данных
Стратегия данных и консалтинг
Data Warehouse и Data Lake: реализация
Моделирование данных
Разработка трубопроводов данных
Обработка данных и услуги по трансформации
Data Analytics и решения для бизнес-аналитики
Запланируйте бесплатный аудит данных и узнайте о своей прибыли, полученной с помощью наших экспертных решений для обработки данных, за считанные минуты.
Бесплатный 30-минутный аудит данныхНаша последняя работа по предоставлению решений для обработки данных
Процессы обработки данных, которые мы используем
-
Шаг вперед 1Вывоз данных и погрузкаМы начинаем с извлечения данных из нескольких систем/источников. Наши эксперты строят безопасные и автоматизированные конвейеры данных для извлечения и загрузки данных в централизованный склад или озёрный дом.
-
Шаг вперед 2Трансформация данныхИспользуя современный процесс ELT, мы выполняем внутренние преобразования для очистки, проверки, нормализации или денормализации, обогащения и структурирования данных в готовые к работе форматы.
-
Шаг вперед 3Аналитика и доставка InsightsМы обеспечиваем принятие решений в режиме реального времени, подключая склад к инструментам BI, пользовательским приборным панелям и отчетам, моделям ML и аналитике, чтобы обеспечить понимание в режиме реального времени, более разумные решения и стратегическое прогнозирование.
-
Шаг вперед 4Межпроцессная инженерия лучшие практикиДля обеспечения надежности, безопасности и масштабируемости по всему трубопроводу мы внедряем оркестровку и планирование, мониторинг и журналирование, рамки качества данных, средства контроля безопасности и доступа, а также управление данными и их происхождение.
Технологический стек, которому мы следуем при предоставлении услуг по разработке данных
- Apache NiFi
- Тальканд
- Апач Кафка
- Amazon Kinesis
- AWS 3
- Google Cloud Хранение
- Озеро Azure Data Lake
- Amazon RedSft
- Google BigQuery
- PostreSQL
- MySQL
- Монго-ДБ
- Кассандра
- Реди
- Apache Airflow
- AWS Glue
- долговая нагрузка
- Тальканд
- Apache Spark
- Хадоуп
- Apache Airflow
- Префект
- Функции AWS Step
- Azure Data Factory
- Прометей
- Гранафана
- AWS
- Google Cloud
- Азур
- Цифровой океан
- Снежинка
- канцелярские узлы
- Apache Spark
- Apache Airflow
- мудак
- PySpark
- Лаборатория Grafana
- Щелкунчик данных
- Близнецы
- Апач Кафка
- Пбсуб
- Таблица
- Взгляд
- Power BI
- Тензорфлоу
- Питорч
- учёба в скиките
- МЛфл
- Кубок
- AWS SageMaker
- Google AI Платформа
Почему вы выбираете MindInventory в качестве идеальной компании по разработке данных?
У нас есть много инженеров по обработке данных с большим опытом работы в отрасли, которые в среднем работали над более чем 50 проектами по обработке данных.
От оценки платформы данных до стратегии облачных данных и дорожной карты, наша стратегия и консалтинг в области данных обеспечивают согласование с вашими бизнес-целями задолго до того, как будет построен один трубопровод.
Мы сотрудничаем с AWS, Google Cloud, Datadog и New Relic, назначая нас надежным источником для услуг по разработке данных и требований к облачным сервисам.
Наши процессы соответствуют стандартам ISO 9001:2015, ISO 27001:2022 и ISO 42001:2023 (AI), соответствуют HIPAA и сертифицированы SOC 2 Type 2, что помогает нам обеспечить безопасность ваших данных и готовность к аудиту в любое время.
Наши партнерские отношения обеспечивают более быстрое разрешение проблем в 4 раза, на 70% меньше ошибок ручного управления и на 45% меньше накладных расходов на техническое обслуживание, что напрямую влияет на экономию затрат и эффективность работы.
Имея офисы в Индии, США и Нидерландах, мы сочетаем местную отзывчивость с глобальным опытом для поддержки проектов корпоративного масштаба в любом месте.
Благодаря глубокому отраслевому опыту в области здравоохранения, финансов, розничной торговли, спорта, недвижимости, образования и фитнеса наши услуги по обработке данных гарантируют, что ваш бизнес из любой из этих отраслей максимально использует его.
Отзывы клиентов
Часто задаваемые вопросы
Сегодня, когда компании полагаются на несколько цифровых платформ, каждая из которых генерирует большие объемы данных каждую секунду, они могут воспользоваться услугами по разработке данных, поскольку это помогает:
- Стратегическое управление постоянно растущими объемами данных
- Бесшовная интеграция изолированных данных из нескольких источников
- Обеспечение качества и надежности данных посредством валидации данных и процессов ETL
- Повышение безопасности и соответствия данных посредством настроек контроля доступа и отслеживания линий данных
- Заложить основу для поддержки передовых инициатив в области аналитики и ИИ
Конечно. Мы предоставляем индивидуальную долгосрочную дорожную карту данных, разработанную в соответствии с вашими конкретными целями роста бизнеса.
Наша команда тесно сотрудничает с вами, чтобы понять ваши цели, тенденции отрасли и потребности в данных. Затем мы создаем стратегическую, масштабируемую дорожную карту, которая объединяет передовую аналитику, практические идеи и показатели производительности для обеспечения устойчивого роста.
Чтобы обеспечить бесперебойный поток данных и интеграцию, наша команда инженеров данных оценивает вашу экосистему данных, отображает требования к совместимости и использует API, промежуточное ПО или пользовательские разъемы для обеспечения плавного потока данных.
Мы используем трубопроводы ETL (извлечение, преобразование, загрузка) и ELT и современные инструменты интеграции для беспрепятственной интеграции данных из различных источников. Для устаревших систем мы используем специализированные стратегии миграции для сохранения целостности данных при модернизации вашей инфраструктуры, что позволяет унифицировать идеи в режиме реального времени.
Ищете другие услуги?
Изучите другие связанные с нами услуги, чтобы повысить производительность вашего цифрового продукта.
Исследуйте все сервисыИнновационные данные от наших экспертов
Прочитайте эксклюзивные идеи наших экспертов о последних тенденциях, достижениях и будущем в области обработки данных.
Если вы хотите понять, что такое Data Lake vs Data Store vs Data Mart, скорее всего, это потому, что вы принимаете или скоро примете критическое решение о том, как ваша организация хранит данные.
Наука о данных обладает огромной преобразующей силой, когда стратегически используется предприятиями для стимулирования роста. Этот пост в блоге предлагает проницательный обзор того, что наука о данных для предприятий, ее ключевой задачей является создание новых технологий.
В этом возрасте, когда данные и ИИ управляются, тот, кто владеет большим количеством данных, имеет большой потенциал для впечатляющего бизнеса, заставить кого-то ручаться за них или играть в свои вредоносные игры.