Создание ИИ традиционным способом дорого, трудоемко и часто непрактично без специализированных талантов. Именно здесь появляется ИИ как услуга. В этом блоге мы обсудим все, что вам нужно знать об искусственном интеллекте как услуге, например, что это такое, как он работает, его преимущества, его проблемы и соображения, прежде чем принять его.

В течение многих лет компании рассматривали ИИ как «приятную» функцию или роскошь. Скорее, как дополнительный проект, с которым могли бы экспериментировать только технологические гиганты с глубокими карманами.

Благодаря AI-as-a-Service (AIaaS) сегодня даже малые и средние предприятия могут использовать ИИ так же, как и глобальные предприятия.

Но что это такое, как это происходит, и с какими приложениями? Ну, вот что отвечает этот блог.

Что такое AI как услуга (AIaaS)?

AI-as-a-Service (AIaaS) - это облачная модель, которая предлагает инструменты и возможности ИИ, такие как машинное обучение, НЛП, компьютерное зрение и многое другое, по требованию, которые вы можете настроить и интегрировать с существующей системой.

В отличие от традиционных Услуги по развитию ИИНет никаких серьезных инвестиций в инфраструктуру, навыки или длительные циклы развития.

AIaaS больше похож на Программное обеспечение как услуга (SaaS), в котором провайдеры размещают фреймворки ИИ и предварительно обученные модели ИИ в облаке. Это помогает компаниям получать доступ к ним через API или платформы, интегрировать их в свои рабочие процессы и платить за них по мере их поступления.

Поскольку искусственный интеллект как услуга готов к использованию через облако, он снижает барьеры входа, ускоряет принятие и снижает стоимость и сложность.

В заключение, AIaaS делает ИИ корпоративного уровня доступным для любого бизнеса, независимо от его размера.

AIaaS Vs. Традиционное развитие ИИ
Аспект	AIaaS	Традиционное развитие ИИ
Стоимость	Модель с низкой оплатой по ходу дела	Высокие первоначальные инвестиции (инфраструктура, данные, длительные циклы исследований и разработок)
Время развертывания	Дни или недели	Месяцы или даже годы
Нужна экспертиза	Минимальный опыт. Провайдеры решают сложные задачи.	Требуется внутренний ИИ-эксперты и инженеры данных
Гибкость	Предварительно построенный, масштабируемый, с дополнительной настройкой	Полностью настраиваемый, но ресурсоёмкий
Доступность	Доступен для стартапов, SMB и предприятий	В основном, это крупные предприятия с бюджетами.

Типы искусственного интеллекта как услуги

Искусственный интеллект как услуга (AIaaS) предлагает несколько типов возможностей ИИ через облачные платформы. Его ключевые типы включают машинное обучение как услугу (MLaaS), обработку естественного языка как услугу, компьютерное зрение как услугу, Agent Copilots и многое другое.

Давайте рассмотрим все типы AIaaS:

1.Машинное обучение как услуга (MLaaS)

Думайте о MLaaS как об аренде мощных моделей машинного обучения вместо того, чтобы строить их с нуля. Используя MLaaS, вы можете создавать, обучать, тестировать и развертывать модели через облачных провайдеров без необходимости использовать их. Нанять инженеров ML или Data Scientists.

2. Обработка естественного языка (NLP) как услуга

От анализа настроений до перевода и обобщения текста, службы NLP позволяют компаниям добавлять «языковой интеллект» в приложения, чат-боты и рабочие процессы.

3. Боты, виртуальные помощники и ИИ-копилоты

Чат-боты, голосовые помощники и копилоты являются наиболее знакомыми лицами AIaaS; они помогают в поддержке клиентов, автоматизируют повторяющиеся задачи и даже помогают сотрудникам в повседневной работе.

Учиться ROI от AI Copilots Прежде чем это сделают ваши конкуренты.

4. Компьютерное зрение как услуга

Будьте готовы Компьютерное зрение модели, позволяющие приложениям на базе ИИ «видеть» и «интерпретировать» визуальную информацию из изображений и видео. Услуги компьютерного зрения для таких вещей, как проверка качества в производстве, распознавание лиц или медицинский анализ изображений.

5. AI API и SDK

Он предлагает предварительно построенные и обученные модели и услуги ИИ в виде API и SDK, которые могут быть дополнительно интегрированы в приложения, чтобы подпитывать их возможностями ИИ. Здесь API AI и SDK охватывают такие возможности, как обработка естественного языка, прогнозная аналитика и многое другое, которые предприятия могут просто подключать и играть, не создавая их с нуля.

6. AI-powered Data Analytics & Insights

Эти услуги помогают компаниям создавать Аналитические решения для данных Для анализа данных и извлечения шаблонов, которые в дальнейшем помогают в принятии решений, основанных на данных. Вы можете использовать его для стимулирования прогнозной аналитики, распознавания образов, обнаружения аномалий, персонализации и многих других приложений, основанных на данных.

7. Искусственный интеллект вещей (AIoT)

Он сочетает в себе возможности ИИ с IoT. Он позволяет устройствам IoT использовать данные, чтобы быть умнее. Например, производственные фирмы могут использовать услуги AIoT для мониторинга производительности оборудования, прогнозного обслуживания и управления. Оптимизация процессов на основе ИИ.

8. Услуги по маркировке и классификации данных

Эта услуга позволяет предприятиям готовить учебные данные. Она объединяет ИИ и человеческий опыт для разделения данных на разные категории и маркировки их, сохраняя при этом их качество и последовательность.

Например, a Компания Software Development Он может использовать этот ИИ в качестве услуги для аннотирования и классификации большого набора данных о запросах клиентов для обучения своей модели NLP и обеспечения возможности чат-бота с искусственным интеллектом для обработки запросов клиентов.

Почему бизнес переходит на AIaaS

Компании обращаются к AIaaS по многим причинам, включая отсутствие технических знаний, бюджетные ограничения или желание сосредоточиться на своих основных возможностях, инвестируя сравнительно меньше времени и денег в развитие ИИ.

При планировании создания решений ИИ с нуля предприятиям нужны большие вычислительные мощности, объемы чистых данных и специализированные таланты, такие как ученые-данные и инженеры МО. Это означает, что предприятия должны инвестировать миллионы долларов в инвестиции, длительные циклы разработки и высокий риск.

Многие предприятия, особенно малые, не имеют необходимых ресурсов для создания, тестирования и использования собственных решений ИИ. Раньше они оставались ограниченными только крупными предприятиями.

Изобретение AIaaS стало решением проблемы.

Вместо того, чтобы создавать ИИ с нуля, облачные провайдеры начали предлагать готовые возможности ИИ (модели ML, двигатели NLP, API для компьютерного зрения и т. Д.) в качестве плагин-игровых сервисов под названием AIaaS.

Преимущества использования искусственного интеллекта в качестве услуги

Искусственный интеллект как услуга (AIaaS) предлагает множество преимуществ для бизнеса, и некоторые из популярных включают более быстрое внедрение ИИ, экономически эффективное внедрение, приоритизацию ключевых компетенций бизнеса, улучшенные решения, основанные на данных, и улучшенный опыт работы с клиентами.

Давайте узнаем, как AIaaS предлагает эти преимущества для бизнеса:

1.Быстрее внедрение ИИ и сокращение времени выхода на рынок

AIaaS предлагает готовые к использованию услуги ИИ, которые вам просто нужно интегрировать с существующими цифровыми решениями и использовать. Это помогает ускорить разработку и быстрее продвигать свой продукт.

2. Осуществление с точки зрения затрат

Когда вы принимаете AIaaS, вам не нужно делать первоначальные инвестиции в навыки, оборудование и инфраструктуру. SaaS решенияВсе, что вам нужно сделать, это заплатить за то, что вы используете, что делает его идеальной инвестицией для стартапов и компаний среднего размера.

3. Больше внимания на основные бизнес-цели

Принять платформу AIaaS также означает передать управление инфраструктурой ИИ сторонним поставщикам услуг. В этой настройке вам нужно только интегрировать его с вашей системой или инфраструктурой и воспользоваться ее услугами, а остальными будут управлять поставщики услуг. Таким образом, вы можете сосредоточиться на своих основных бизнес-компетенциях.

4.Умные и управляемые данными решения

Создание модели ИИ с возможностями анализа данных и поддержки принятия решений требует больших инвестиций, не только денег, но и времени. С помощью ИИ в качестве услуги вы можете просто интегрировать возможности анализа данных с вашей системой всего за несколько часов и начать извлекать выгоду из анализа данных, который позволяет принимать обоснованные бизнес-решения.

5. Улучшение клиентского опыта

При управлении бизнесом клиенты на первом месте. Вы должны дать им более быстрое разрешение их запросов и обеспечить более высокий CSAT. Это включает в себя разработку нескольких функций. С AIaaS вы можете просто интегрировать возможности ИИ, такие как прогнозная аналитика, рекомендации, AI-копилот и многое другое с вашей платформой, чтобы обеспечить лучший опыт работы с клиентами.

Технические преимущества внедрения AI-as-a-Service

Если вам интересно, каковы технические преимущества внедрения ИИ в качестве услуги, то ответы включают в себя доступ к новейшим возможностям ИИ, легкую интеграцию, лучшую масштабируемость и гибкость, надежность и многое другое.

Давайте лучше узнаем технические преимущества искусственного интеллекта как услуги:

1. Доступ к новейшим инструментам и инновациям ИИ

С AIaaS вам не нужно Создавать сложные модели ИИ С нуля вы мгновенно получаете доступ к передовым фреймворкам, предварительно обученным моделям и инновациям, которые постоянно обновляются ведущими провайдерами.

2.Простая интеграция с существующими системами

Платформы AIaaS построены с помощью API, SDK и разъемов. Они разработаны таким образом, что позволяют легко интегрироваться с вашими системами с минимальными нарушениями и более быстрым развертыванием.

3. Масштабируемость и гибкость

Независимо от того, запускаете ли вы небольшой пилотный проект или масштабируете ИИ по отделам, искусственный интеллект как услуга корректирует ресурсы по требованию. Вы платите только за то, что используете, и вы можете мгновенно масштабироваться или уменьшаться.

4.Надежные, безопасные и совместимые операции

Когда вы используете платформу AI-as-a-Service, вам не нужно беспокоиться о проверках соответствия и аудитах безопасности.Поскольку ваш поставщик AIaaS отвечает за обеспечение безопасности корпоративного уровня, регулярные проверки соответствия (например, GDPR, HIPAA и т. Д.), И его время безотказной работы.

5 Безопасный путь к инновациям

С AIaaS вы можете воспользоваться преимуществами экспериментов с моделями ИИ в условиях низкого риска без каких-либо серьезных первоначальных затрат.

Реальные случаи использования ИИ как услуги

AIaaS предлагает различные реальные приложения ИИ в разных отраслях. Некоторые из популярных вариантов использования AI-as-a-Service включают прогнозную аналитику, автоматизацию обслуживания клиентов, обнаружение мошенничества, оптимизацию операций, персонализацию и многое другое.

Давайте рассмотрим реальные варианты использования ИИ в качестве услуги:

1. прогнозная аналитика для роста бизнеса

Вы можете использовать платформы AIaaS для интеграции возможностей прогнозной аналитики в свою инфраструктуру. Эта интеграция может помочь вам определить закономерности в продажах, поведении клиентов, рыночных данных и т. Д. Таким образом, вы можете прогнозировать спрос, определять возможности роста и делать более разумные инвестиции без догадок.

Не забывайте знать, как Прогнозная аналитика в страховании Процессы приносят пользу.

2. Автоматизация электронной коммерции и обслуживания клиентов

Платформа AIaaS позволяет интернет-магазинам легко интегрировать чат-ботов, виртуальных помощников и интеллектуальный поиск. Таким образом, они могут обрабатывать запросы клиентов 24/7, рекомендовать продукты и персонализировать опыт покупок, что может увеличить продажи и снизить расходы на обслуживание.

С ними также знайте, как вы можете использовать AI в розничной торговле и электронной коммерции для получения большей выгоды.

3. Обнаружение мошенничества в Fintech & Healthcare

Приняв AIaaS, вы можете использовать его предварительно обученные модели ИИ для обеспечения непрерывного мониторинга и анализа для обнаружения мошенничества. Финансовые учреждения могут использовать ИИ Анализ миллионов транзакций в режиме реального времени для выявления подозрительных моделей и выявления потенциальных мошеннических действий до того, как они будут нарастать.

Медицинские организации могут использовать ИИ для выявления аномалий в записях пациентов, страховых требованиях и возмещениях и предотвращения дорогостоящего мошенничества.

4. ИИ в диагностике здравоохранения

AI в здравоохранении Больницы и клиники могут использовать AIaaS для интеграции услуг, которые помогают им анализировать медицинские изображения, лабораторные отчеты и истории здоровья пациентов для выявления заболеваний и их ранней диагностики.

5. Оптимизация цепочки поставок и логистики

Предприятия, связанные с цепочкой поставок и логистикой, имеют дело с многочисленными запросами, и они должны убедиться, что их поставки достаточны и достигают пункта назначения вовремя. ИИ в цепочке поставок Логистика приходит на помощь.

Они могут использовать AIaaS для прогнозирования спроса, автоматизации операций с запасами и других процессов. Таким образом, они могут минимизировать задержки поставок, снизить затраты на управление цепочками поставок и повысить эффективность глобальных цепочек поставок.

6. Рекомендательные двигатели и персонализация

Если вы являетесь Поставщик потоковых онлайн-сервисов, таких как Netflixили а Торговая платформа, как AmazonAIaaS может сэкономить вам большие первоначальные затраты, позволяя интегрировать предварительно построенные механизмы рекомендаций с вашей платформой.

Таким образом, вы можете включить персонализированные рекомендации, которые помогут вам привлечь клиентов и купить у вас больше.

7. ИИ в области управления персоналом и талантами

Вы можете использовать AIaaS для просмотра резюме, проведения их первоначальных собеседований, сопоставления кандидатов на роли и выполнения многих других действий. Принятие AIaaS в корпорациях не только экономит время вашей команды HR, но и помогает им быстрее создавать более сильные команды.

Лучшие платформы, предлагающие искусственный интеллект в качестве услуги

Многие популярные компании, такие как Google Cloud, AWS, Microsoft Azure и другие, предлагают платформу AIaaS, которая позволяет предприятиям получать доступ к возможностям ИИ без необходимости собственного опыта.

Давайте более подробно рассмотрим эти популярные ведущие платформы AIaaS:

1. Amazon Web Services (AWS) AI Services

Услуги AWS AI включают в себя предварительно обученные модели ИИ, в том числе:

• Amazon SageMaker AI для решения жизненного цикла ML
• Amazon Bedrock легко создает и масштабирует приложения с возможностями генеративного ИИ
• Amazon Q для генеративного помощника с искусственным интеллектом
• Amazon Transcribe для преобразования речи в текст
• Amazon Polly для преобразования текста в речь
• Amazon Textract для расширенного анализа
• Amazon Rekognition для компьютерного зрения
• Amazon Lex для разговорных интерфейсов с моделями NLP

Есть также более подготовленные модели и API, которые вы можете использовать для подпитки своей дорожной карты внедрения ИИ с относительно меньшими инвестициями, чем создание всего с нуля.

2.Google Cloud AI

Google Cloud AI предлагает широкий спектр предварительно разработанных продуктов ИИ и машинного обучения для быстрого создания и запуска ваших решений на основе ИИ. Некоторые из популярных продуктов включают:

• Vertex AI Студия позволяет быстро создавать прототипы и тестировать модели GenAI
• Vertex AI Agent Builder для создания мультимодальных диалоговых агентов ИИ
• Vertex AI Platforms, Notebooks и AutoML для машин и MLOps
• Natural Language AI, который предлагает API для речи, текста и языка
• Vision AI предсказывает и понимает изображения с помощью ML
• Видео ИИ для точного анализа видео и разработки интеллектуальных видеоприложений

Он предлагает множество предварительно обученных моделей ИИ / ML для создания приложений чата с использованием RAG, обобщения больших документов, предоставления помощи ИИ, разговорного ИИ, инфраструктуры ИИ и многого другого.

3. Microsoft Azure AI

Azure AI предлагает множество готовых и настраиваемых API и моделей, которые помогут вам ускорить принятие дорожной карты ИИ и быстрее продавать интеллектуальные продукты.

Некоторые из его популярных услуг включают:

• Azure AI Content Understanding для разработки мультимодальных решений
• Azure OpenAI в литейных моделях для создания агентов и приложений GenAI
• Azure AI Search для умного поиска
• Azure AI Content Safety для мониторинга текста и изображений
• Azure AI Vision для возможностей компьютерного зрения
• Azure AI Language для NLP-модельных функций
• Azure AI Document Intelligence для продвинутых возможностей ML и NLP

Кроме того, существуют также услуги ИИ для анализа документов и открытые модели Phi для создания моделей малых языков (SLM).

4. OpenAI

Одна из самых обсуждаемых за последние несколько лет, OpenAI предлагает свои современные модели ИИ в качестве простых в интеграции API. Некоторые из его самых флагманских моделей включают:

• GPT-5 для кодирования и агентных задач
• GPT-4.1, который можно настроить для более высокой производительности и для конкретных случаев использования
• API в реальном времени для мультимодального опыта с использованием текстовых и аудио возможностей
• Image Generation API для генерации и редактирования изображений
• API-ответ для помощников AI
• Chat Completions API для текстовых диалоговых сообщений

Кроме того, он также предлагает открытые модели и другие API со скоростью одного миллиона входных токенов.

Возможные проблемы, с которыми вы можете столкнуться при принятии ИИ в качестве услуги, с возможными решениями

Хотя AIaaS предлагает множество преимуществ, включая более быстрое время выхода на рынок, улучшенную масштабируемость, повышенную безопасность, соответствие требованиям и многое другое, он также представляет некоторые потенциальные проблемы. Некоторые из наиболее важных вопросов включают управление затратами, интеграцию и совместимость, пробелы в навыках, производительность, риски безопасности и многое другое.

Давайте узнаем, как возникают эти проблемы и каковы возможные решения:

1.Управление затратами

Платформы AIaaS предлагают услуги ИИ на основе подписки или оплаты за пользователя. Некоторые также предлагают функцию автоматического масштабирования. Так что без надлежащего отслеживания, распределения ресурсов и политики де-предоставления есть вероятность того, что во время пикового спроса вы можете столкнуться с неожиданной эскалацией затрат. Некоторые провайдеры также имеют сложную структуру ценообразования, которая может затруднить прогнозирование и контроль расходов.

Решение:

• Установите ограничения использования и контролируйте рекламные панели.
• Используйте политику автоматического масштабирования для контроля потребления.
• Сравните модели ценообразования, прежде чем брать на себя обязательства перед поставщиком.

2. Интеграция и взаимодействие

Платформы AIaaS часто имеют свои собственные API, SDK, форматы и стандарты данных. Хотя они говорят, что наши инструменты и услуги могут легко подключаться к любой системе, все же различия в стандартах, которые они используют, и в существующих локальных системах могут сделать интеграцию сложной.

Решение:

• Выберите платформы с сильной документацией API и предварительно построенными разъемами.
• Внедряйте промежуточное ПО или инструменты интеграции для плавной совместимости.
• Начните с пилотных проектов до полномасштабного развертывания.

3. Производительность и надежность

Искусственный интеллект как сервисные платформы часто работает на облачных платформах. Так, производительность сервисов ИИ часто зависит от задержки сети, времени отклика API и времени безотказной работы сервиса. Есть вероятность, что из-за его начальной конфигурации внезапный неожиданный высокий трафик или перебои могут нарушить работу сервисов ИИ.

Решение:

• Используйте соглашения об уровне обслуживания (SLA) для обеспечения минимального времени безотказной работы.
• Реализация избыточности или развертывание в нескольких регионах для решения важнейших задач.
• Мониторинг производительности с помощью инструментов наблюдения в реальном времени.

4.Пробелы в навыках и экспертиза

Хотя выбор AIaaS устраняет необходимость в чрезмерном опыте в области ИИ, все еще требуется базовые знания о выборе моделей, интеграции и интерпретации. В этом случае отсутствие навыков и опыта в области ИИ может привести к плохому использованию платформ AIaaS.

Решение:

• Инвестируйте в программы обучения сотрудников.
• Наймите преданных разработчиков ИИ для критических проектов.
• Используйте платформы ИИ без кода или с низким кодом для нетехнических пользователей.

5. Продавец запирается

Большинство платформ AI as a Service следуют собственным проприетарным фреймворкам, однако миграция с одной платформы AIaaS на другую может быть сложной не только из-за фреймворков, но и из-за зависимостей данных, моделей и API.

Решение:

• Оцените свои бизнес-цели и потребности в данных до мудрого выбора.
• Используйте фреймворки с открытым исходным кодом, где это возможно.
• Переговоры о переносимости данных в контрактах.
• Проектирование приложений с модульной архитектурой для гибкости.

6. Риски конфиденциальности и безопасности данных

Выбирая платформу AIaaS, вы должны иметь в виду, что используете услуги стороннего поставщика и загружаете свои конфиденциальные данные на свои серверы. Хотя они внедрили протоколы безопасности и построили платформу, придерживающуюся необходимых требований, все еще существуют риски, связанные с нарушениями данных, нарушениями соответствия и несанкционированным доступом.

Решение:

• Выберите поставщиков с надежными сертификатами соответствия.
• Внедряйте анонимизацию данных и шифрование перед загрузкой.
• Регулярно проводите аудит политики безопасности и контроля доступа.

7.Ограниченная кастомизация

Хотя большинство платформ AIaaS созданы в универсальном порядке, многие предлагают варианты настройки, но не полностью соответствуют уникальным потребностям бизнеса. Таким образом, есть вероятность, что вы платите за определенные функции, которые вы не собираетесь использовать.

Решение:

• Используйте платформы AIaaS, которые позволяют точно настраивать модели с вашими данными.
• Объедините пользовательские модели ML с AIaaS для гибридных решений.
• Уточнить возможности настройки перед выбором поставщика.

8. Отсутствие прозрачности модели

Многие модели AIaaS действуют как «черные ящики». Это означает, что эти модели показывают только результаты пользователей, но не то, как они получены. В некоторых отраслях это нормально, но в регулируемых, таких как финансы и здравоохранение, это необходимо знать процессы наизнанку.

Решение:

• Выберите платформы AIaaS, которые предлагают объяснимые функции ИИ.
• Используйте сторонние инструменты для интерпретации модели.
• Поддерживать структуру управления для решений ИИ.

Каково будущее искусственного интеллекта как услуги?

Поскольку все больше предприятий в разных отраслях ищут самый быстрый, надежный и экономически эффективный способ внедрения решений ИИ, спрос на ИИ как услугу растет. Это особенно актуально для тех предприятий, которые используют инструменты для использования инноваций без серьезных инвестиций в инфраструктуру.

Кроме того, ожидается, что объем рынка искусственного интеллекта как услуги (AIaaS) будет расти. $105,04 млрд к 2030 году При этом CAGR составляет 36,1%, сообщает Fortune Business Insights.

Некоторые из тенденций AIaaS, которые вы можете ожидать в ближайшем будущем:

• Инструменты с низким кодом / без кода: С интерфейсами перетаскивания платформы ИИ с низким кодом / без кода могут быть замечены доминирующими в компаниях, которые хотят более быстрого развертывания ИИ с минимальным кодированием.
• Объясняемый ИИ (XAI) как функция: Предприятия, требующие большей прозрачности с моделями ИИ, могут видеть, как поставщики AIaaS внедряют инструменты объяснимости в предварительно обученные модели ИИ. Это обеспечит большую интерпретируемость платформ AIaaS для соответствия и доверия, особенно в регулируемых отраслях, таких как финансы и здравоохранение.
• Услуги AI на устройстве: С внедрением периферийных вычислений AIaaS будет выходить за пределы облака на устройства. Это позволит сделать вывод в реальном времени для устройств IoT, автономных систем и подключенных продуктов, не полагаясь в значительной степени на задержку сети.
• Интеграция GenAI и Copilot: Генеративные ИИ и ИИ-копилоты станут стандартными функциями в предложениях AIaaS, оптимизируя рабочие процессы, такие как кодирование, создание контента, аналитика и принятие решений.
• Эволюция этичного ИИ: Ожидайте более строгих рамок управления ИИ в AIaaS, уделяя особое внимание выявлению предвзятости, справедливости и ответственному развертыванию ИИ в соответствии с нормативными мандатами.

подводить итоги

AIaaS создала сдвиг на рынке, привнося концепцию plug-and-play, которая позволяет предприятиям использовать ИИ без чрезмерных инвестиций. Она устраняет разрыв между амбициями и исполнением. С появлением новых тенденций, таких как ИИ с низким кодом, объяснимый ИИ и GenAI в пакетах платформ AIaaS, будущее ИИ может привести к большей доступности, масштабируемости и этическому принятию.

Таким образом, компании, которые действуют сейчас и принимают тенденцию AIaaS, не только будут идти в ногу с конкуренцией, но и будут лидировать в своем секторе.

Как MindInventory может помочь с AIaaS?

Инвентаризация, как ведущий Компания по разработке AI/MLВаш надежный партнер, помогающий вам в вашем инновационном пути ИИ. Независимо от того, требуется ли вам создавать индивидуальные модели ИИ, интегрировать платформы AIaaS или модернизировать рабочие процессы с помощью ИИ. Генерирующие решения AIМы здесь, чтобы помочь.

Мы сертифицированы экспертов по ИИ, которые могут помочь вам использовать Amazon SageMaker AI для создания, обучения и развертывания моделей ML для различных вариантов использования в масштабе, от прогнозных моделей до передовых решений GenAI. 

У нас есть эксперты по ИИ и МО, которые имеют большой опыт и знания в работе с набором Google Vertex AI, Microsoft Azure AI и OpenAI API для настройки и интеграции предварительно обученных моделей ИИ с существующими решениями.

Таким образом, независимо от того, создаете ли вы собственную платформу AIaaS или хотите настроить или интегрировать возможности AIaaS с существующей платформой, наши разработчики AI / ML могут вам помочь.

FAQs об ИИ как услуге