Генерирующие случаи использования ИИ в разных отраслях: повышение эффективности и снижение затрат

• АИ/МЛ
• 28 апреля 2025 г.

Беансинге Дуггал

Генеративные сценарии использования ИИ делают для отраслей то же, что Интернет сделал для коммуникации, полную трансформацию. Пришло время спросить: готовы ли вы переосмыслить свои бизнес-процессы в мире, где GenAI является со-создателем? Этот пост в блоге дает вам представление об использовании генного ИИ промышленностью вместе со статистическим обзором потенциала этой технологии и многое другое. 

Каждый крупный бизнес-лидер знает, что рост происходит не только от удовлетворения ожиданий клиентов, но и от их удивления.

GenAI вошел в нашу жизнь как один из таких сюрпризов.

Вспомните свое первое взаимодействие с ChatGPT. Многие из нас чувствовали, что это было что-то прямо из научно-фантастического фильма.

Сегодня генерация текста, генерация изображений, аудио и музыка, видео генерация, 3D-моделирование, генерация кода, синтез данных, чат-боты и разговорный ИИ больше не удивляют нас.

На данный момент мы все прошли стадию простого вопроса: “Что такое генеративный ИИ?“ Большинство из нас регулярно используют по крайней мере один инструмент GenAI, будь то ChatGPT или другой, чтобы удовлетворить наше любопытство или выполнить задачи за считанные секунды.

Хотя генеративные сценарии использования ИИ стали неотъемлемой частью нашей трудовой жизни, они по-прежнему остаются сюрпризом, особенно в том, как они экономят время и снижают затраты для предприятий в различных отраслях.

Прежде чем мы углубимся в то, как отрасли использовали Услуги по развитию GenAI Пока что для создания инструментов GenAI и того, что ждет нас в будущем, давайте сначала рассмотрим некоторые ключевые статистические данные о случаях использования генеративного ИИ в промышленности.

Статистика GenAI в различных отраслях

Некоторые из наиболее известных случаев использования генеративного ИИ в бизнесе были различными GPT, которые получили широкое распространение всего через год после их запуска. 54% Компании интегрировали ChatGPT в свою деятельность, и 75% пользователей по всему миру использовали его для автоматизации задач. 

Давайте рассмотрим больше таких статистических данных по GenAI в различных отраслях:

Здравоохранение

• 85% респондентов опроса McKinsey (150 лидеров здравоохранения США) либо изучают возможности GenAI, либо уже приняли их.
• 53% организаций здравоохранения во всем мире включают GenAI в свои организационные системы для улучшения здравоохранения.

BSFI

• 84% руководителей финансовых услуг США ссылаются на увеличение инвестиций в GenAI для повышения возможностей своих существующих систем.
• Генеративный ИИ может увеличить до 34% задач, выполняемых сотрудниками банка, повышая эффективность и производительность.
• Инвестиции банков и финансовых учреждений в генеративный ИИ могут превысить 100 миллиардов долларов к 2032 году.

• 44% страховых компаний считают, что генеративный ИИ значительно улучшит пользовательский опыт и персонализацию, превысив общий средний показатель по отрасли в 31%.
• 72% страховщиков говорят, что GenAI улучшает управление рисками и меры по соблюдению требований.

Образование

• 59% педагогов говорят, что GenAI помогает сэкономить время, а средняя экономия составляет 3-5 часов в неделю.

Спорт

• Генерирующий ИИ на спортивном рынке быстро вырос с $0,22 млрд в 2024 году до $0,28 млрд в 2025 году, что отражает 30-5% CAGR.

Недвижимость

• Генерирующий ИИ в недвижимости Ожидается, что усыновление вырастет на 11,52% CAGR, достигнув 1302,12 млн к 2034 году.
• GenAI может принести сектору недвижимости от 110 до 180 миллиардов долларов США (McKinsey).

Путешествие

• Около 73% руководителей туристических компаний сообщают о наличии бюджета и ресурсов для внедрения решений GenAI для экономии средств.
• Опрос показал, что до 80% путешественников открыты для использования ИИ для организации своих поездок, что свидетельствует о значительном сдвиге в сторону планирования поездок с помощью ИИ.

Розничная торговля

• Более 80% компаний розничной торговли и потребительских товаров (CPG) либо реализуют, либо пилотируют проекты GenAI, особенно в таких областях, как создание контента для маркетинга и аналитики клиентов (NVIDIA).
• Ожидается, что розничный рынок GenAI достигнет 31 миллиарда долларов к 2028 году (EY).

автомобильный

• 75% автопроизводителей планируют интегрировать GenAI в автомобили к 2025 году для прогнозного обслуживания и помощи водителю.
• Около 69% руководителей отделов исследований и разработок в автомобильной промышленности отдают приоритет раннему внедрению технологий GenAI (PYMNTS).

Лучшие примеры использования генеративного ИИ в разных отраслях

Будь то автоматизация создания контента, улучшение опыта клиентов или ускорение исследований и разработок, сценарии использования генерирующего ИИ формируют будущее нескольких секторов. Давайте погрузимся в ключевые сценарии использования ИИ по отраслям и узнаем, как он революционизирует то, как мы работаем, создаем и взаимодействуем.

Здравоохранение и фитнес

От диагностики заболеваний с беспрецедентной точностью до персонализации режимов тренировок GenAI в здравоохранении Это революция в том, как мы подходим к здоровью и благополучию.

Благодаря таким достижениям, как IBM Watson в диагностике, AlphaFold в открытии лекарств, Woebot в поддержке психического здоровья и рекомендациям Nike по фитнесу, основанным на ИИ, влияние GenAI является глубоким и многообещающим.

Некоторые из примеров использования генеративного ИИ в индустрии здравоохранения:

• Создавайте новые лекарственные препараты и предсказывающие их эффективность, ускоряя открытие лекарств
• Создайте индивидуальные планы лечения на основе генетики, образа жизни и истории болезни
• Создавайте индивидуальные планы терапии, основанные на эмоциях и речевых моделях
• Генерировать рентгеновские снимки, МРТ и КТ в реальном времени быстрее, чем рентгенологи
• Создавать моделирование прогрессирования заболевания, предсказывать рост рака, риски сердечных заболеваний и расстройства мозга
• Создавайте биометрический анализ в режиме реального времени, направляя пользователей на производительность, восстановление и питание
• Создавайте полностью индивидуальные фитнес-программы, основанные на составе тела и целях.
• Создайте виртуальные модели пациентов для тестирования различных методов лечения до реального применения
• Проектирование и моделирование 3D-печатных органов, революционизирующих трансплантацию
• Создавайте пользовательские модели старения, чтобы предсказать и отсрочить эффекты старения

БФСИ

Благодаря возможности анализировать обширные наборы данных, автоматизировать процессы и предоставлять интеллектуальные идеи, GenAI меняет то, как работают финансовые учреждения. От обнаружения мошенничества до персонализированного банковского обслуживания решения на основе ИИ устанавливают новые ориентиры в отрасли.

Давайте возьмем пример использования одного из наиболее важных аспектов BSFI, обнаружения мошенничества и оценки рисков. Традиционные методы основаны на обнаружении на основе правил, часто не в состоянии идентифицировать сложные модели мошенничества. Системы, управляемые GenAI, такие как Mastercard's Decision Intelligence, используют глубокое обучение для анализа моделей транзакций в режиме реального времени, выявляя аномалии с высокой точностью. Кроме того, модели ИИ помогают банкам более точно оценивать кредитный риск, что приводит к лучшим решениям о кредитовании.

1. Банковское дело

С осознанием ценности, которую может открыть эта технология, банки начали использовать GenAI для переопределения того, как они работают и взаимодействуют с клиентами. Вот некоторые ключевые примеры использования генерирующего ИИ, которые могут значительно трансформировать банковский сектор:

• Создание персонализированных инвестиционных портфелей, корректировка в режиме реального времени на основе рыночных условий и предпочтений клиентов.
• Обработка сложных запросов клиентов, решение проблем и предоставление финансовых консультаций 24/7
• Постоянно оценивать риски в операциях банка, корректируя стратегии по мере изменения рыночных условий.
• Помощники с искусственным интеллектом могут направлять клиентов в режиме реального времени, помогая им принимать сложные финансовые решения.
• Создавайте индивидуальные рекомендации для всего, от экономии и бюджетирования до структурирования кредитов и инвестиционных возможностей
• Разработка пользовательских кредитных продуктов, включая условия, процентные ставки и графики погашения, основанные на финансовом здоровье заемщика, его потребностях и предпочтениях.
• Создание новых моделей и сценариев обнаружения мошенничества на основе новых тактик мошенничества.

2.Финансы

Когда речь идет о Финансовые решенияВот несколько мощных примеров использования генеративного ИИ, которые компании могут рассмотреть при внедрении:

• Высоко персонализированные советы по управлению капиталом в масштабе
• Создавайте новые, основанные на данных торговые алгоритмы для трейдеров и управляющих активами для оптимизации торговых решений в режиме реального времени.
• Сценарные торговые модели для генерации реакции на такие события, как обвал рынка, изменение процентных ставок или глобальные политические потрясения.
• Разработка динамических стратегий распределения активов, корректировка инвестиционных портфелей каждого клиента на основе данных в реальном времени, полученных с глобальных финансовых рынков, новостей и экономических показателей.
• Создавать индивидуальные финансовые планы для людей на основе их целей, предпочтений, толерантности к риску и текущего финансового состояния.
• Создание стресс-тестов и «наихудших» финансовых сценариев на основе развивающихся рыночных данных
• Создание и тестирование различных инвестиционных стратегий хедж-фондов с использованием обширных наборов данных

3. страхование

Страховая индустрия больше не просто политика и претензии, она о интеллекте, автоматизации и гиперперсонализации. Вот как примеры использования генеративного ИИ преобразуют будущее страхования:

• Динамическое создание политики для создания и предложения персонализированных страховых полисов на основе уникальных обстоятельств человека.
• Настраиваемые модели ценообразования для создания высоко персонализированных моделей ценообразования для страховых полисов
• Обнаружение мошеннических претензий путем создания моделей, которые идентифицируют закономерности и несоответствия данных претензий.
• Автоматизированное профилирование рисков путем создания профилей рисков в реальном времени для потенциальных клиентов путем анализа огромных объемов данных, включая личные, экологические и социальные факторы.
• Динамические модели андеррайтинга, путем автоматической проверки правил, генерируют обоснование решений и многое другое. 
• Помощь в удовлетворении претензий, предлагая разговорную модель ИИ, которая помогает страховщикам с вопросами, касающимися обработки претензий.

Многие из этих достижений построены на фундаменте Прогнозная аналитика в страховании, который играет решающую роль в обеспечении интеллектуального принятия решений и персонализации.

Образование

GenAI переопределяет традиционный ландшафт обучения в классе и онлайн-образования с возможностью генерировать похожие на человека тексты, изображения и даже персонализированное обучение. 

Одним из наиболее значительных вкладов GenAI в образование является персонализированное обучение. Платформы, управляемые ИИ, такие как Duolingo и Squirrel AI, анализируют прогресс студентов и адаптируют контент к их стилям и темпам обучения. В отличие от обычных методов, где все студенты следуют одной и той же учебной программе, GenAI позволяет динамически корректировать, основываясь на индивидуальных сильных и слабых сторонах. Образовательные программные решения Это привело к улучшению понимания и коэффициентов удержания.

Вот лучшие примеры использования GenAI, которые преобразуют отрасль образования:

• Динамический дизайн учебной программы, который автономно генерирует индивидуальные пути обучения
• Адаптивное обучение в реальном времени предназначено для создания корректировок в реальном времени для учебных мероприятий и упражнений.
• Автоматизированное создание учебников и учебных материалов, обновляемых в режиме реального времени, с учетом последних исследований, тенденций и открытий
• Виртуальные репетиторы ИИ для персонализированного обучения студентов, генерируя ответы в реальном времени, объяснения и шаги по решению проблем для любого предмета
• Интерактивные учебные пособия, с которыми студенты могли бы взаимодействовать с учебными пособиями, созданными ИИ, с учетом их текущей курсовой работы
• Контекстный перевод ИИ и помощь в обучении, когда студенты взаимодействуют с учебными материалами на разных языках. GenAI может генерировать контекстно-чувствительные переводы и объяснения
• Динамические оценки, выходящие за рамки стандартных тестов
• Основываясь на интересах студентов, успеваемости и навыках, GenAI может генерировать персонализированные карьерные пути, предлагая потенциальные отрасли, роли в работе и навыки для развития.
• Персонализированные стратегии обучения и планы уроков, основанные на конкретных потребностях своих учеников.
• Персонализированные программы профессионального развития для педагогов, предлагающие ресурсы, семинары и материалы, чтобы помочь учителям улучшить свои навыки.

Спорт

В некоторых крупных событиях, таких как Парижская Олимпиада, мир получил представление об использовании Олимпийских игр. Спортивные программные решения Используется технологиями AI и GenAI.

Кроме того, от аналитики в реальном времени до персонализированных режимов обучения, эта технология революционизирует спортивную индустрию, предлагая глубокие идеи, оптимизируя производительность и переопределяя опыт поклонников.

Вот несколько примеров использования генеративного ИИ, которые спортивные предприятия могут использовать для получения конкурентного преимущества в следующем десятилетии:

• Индивидуальные планы тренировок для отдельных спортсменов на основе их биометрии, стиля игры и последних выступлений.
• Анализ исторических данных о производительности соперников и генерация стратегий игры в реальном времени
• Тактические сбои, созданные ИИ для тренеров, которые предполагают формирования, стили игры и контрстратегии, адаптированные для предстоящих матчей
• Оценка риска травм путем анализа данных о движении в реальном времени, биомеханики и тренировочных нагрузок
• Создавайте персонализированные короткие видеоролики, выбирая самые захватывающие моменты на основе предпочтений аудитории.
• Спортивные вещатели и потоковые платформы могут использовать GenAI для создания спортивных комментариев в режиме реального времени на нескольких языках и тонах.
• Виртуальные тренировочные симуляции на основе ИИ могут позволить молодым спортсменам практиковаться против моделей элитных игроков, созданных ИИ.
• Создавайте наложения в реальном времени, управляемые ИИ, показывающие статистику живых игроков, тепловые карты и прогнозную аналитику во время игры.
• Создавайте подробные отчеты о разведке для новых талантов, анализируя такие показатели, как скорость, ловкость, принятие решений и тактическая осведомленность.
• Создавайте прогнозы стоимости игроков на основе тенденций производительности, условий контракта и исторических рыночных данных.

Недвижимость и строительство

Что касается данной отрасли, то в плане строительства или Программные решения для недвижимости Эти решения, основанные на GenAI, помогают сделать сделки с недвижимостью умнее, дизайн зданий более эффективным и опыт клиентов более привлекательным.

Наши последние и самые эффективные проекты в области ИИ были Интерактивная безопасность строительства чатботНаша команда внесла свой вклад в улучшение SLM-привода чат-бота. Мы также работали над внедрением функций совместной работы, чтобы помочь коллегам на строительных площадках легко общаться друг с другом.

Поскольку на этих сайтах работают сотрудники из разных частей мира, что приводит к языковым различиям, мы также внедрили многоязычную поддержку чата в решение.

Вот несколько примеров использования искусственного интеллекта, которые могут вскоре увидеть индустрия недвижимости и строительства:

• Создавайте гиперперсонализированные туры по виртуальной собственности (сгенерированные ИИ, настраиваемые виртуальные проходы), динамически настраивая освещение, декор и макет на основе предпочтений покупателя
• Создавайте целые архитектурные проекты на основе законов зонирования, факторов воздействия на окружающую среду и предпочтений клиентов.
• Создайте несколько оптимизированных вариантов дизайна
• Создавайте оптимальные планы этажей, обеспечивая эффективное использование пространства и соблюдение строительных норм
• Создание цифровых копий строительных площадок, позволяющих разработчикам тестировать модификации перед их физическим внедрением
• Создайте подробные описания свойств, предложения по ценам и 3D-виртуальные модели для списков.
• Мгновенное создание высококачественных изображений домов (с различными стилями мебели) без необходимости физической постановки.
• Создание оптимизированных графиков строительства, оптимизация последовательности задач, распределения ресурсов и назначения подрядчиков
• Анализ проекта строительства и создание устойчивых вариантов материалов, балансирование затрат, долговечности и воздействия на окружающую среду
• Создать планы городского развития, которые уравновешивают поток трафика, зеленые насаждения, коммерческие зоны и доступ к общественному транспорту.
• Создание конструкций зданий с нулевым энергопотреблением, оптимизация размещения солнечных панелей, систем вентиляции и сохранения воды
• Проведение комплексного анализа рисков с учетом таких факторов, как экономические спады, климатические риски и изменения инфраструктуры
• Анализ предпочтений покупателей и создание персонализированных матчей с недвижимостью, учитывая бюджет, образ жизни и поездки
• Создавайте индивидуальные договоры аренды, юридические контракты и ипотечные документы, обеспечивая соблюдение местных законов

Путешествия и гостеприимство

GenAI меняет путешествия и гостеприимство, делая поездки умнее, опыт более персонализированным и операции более эффективными.

Генеративные ИИ-планировщики путешествий взяли туристическую индустрию штурмом. Промышленные гиганты, такие как TripAdvisor, Layla, Booking.com и другие, интегрировали ИИ-ориентированные планировщики для улучшения опыта клиентов. Эти инструменты на основе ИИ не только планируют поездки, но и отвечают на запросы и предоставляют высоко персонализированные рекомендации, делая планирование путешествий умнее и эффективнее.

От индивидуальных маршрутов путешествий до помощников отелей на базе ИИ будущее путешествий определяется интеллектуальными, прогностическими и захватывающими решениями ИИ. Вот будущие перспективы использования генеративного ИИ в индустрии путешествий и гостеприимства:

• Создавайте полностью персонализированные маршруты на основе предпочтений пользователей, бюджета, сезона и интересов.
• Динамично меняйте планы поездок, предлагая альтернативные рейсы, рестораны или достопримечательности, если есть задержка или изменение погоды.
• Предлагайте умные конфигурации гостиничных номеров, регулировку освещения, температуры и развлечений на основе предпочтений гостей.
• Создавайте мгновенные, персонализированные ответы на запросы гостей, предлагая рекомендации для ресторанов, достопримечательностей и услуг в номере
• Создание виртуальных туристических авторитетов, создание реалистичных туристических блогов и рекомендаций по продвижению направлений
• Создавайте переводы в реальном времени для путешественников, помогая им ориентироваться в меню, уличных знаках и разговорах.
• Туристические компании могут использовать чат-боты, созданные с помощью ИИ, для поддержки 24/7 на нескольких языках.
• Создавайте реалистичные 3D-предварительные просмотры направлений, позволяя путешественникам исследовать отели, туристические достопримечательности и круизные суда перед бронированием.
• Составляйте предложения о путешествиях в режиме реального времени на основе сезонности, предпочтений клиентов и доступности авиабилетов / отелей
• Создавайте индивидуальные программы лояльности, предлагая персонализированные скидки и льготы для частых путешественников.
• Создавайте персонализированные предложения в режиме реального времени, учитывая диетические ограничения, предпочтения в кухне и местоположение
• Гостиницы могут предложить блюда, созданные ИИ
• Создавайте персонализированные обновления безопасности, предупреждая путешественников о политических беспорядках, экстремальных погодных условиях или горячих точках преступности.

Медиа и развлечения

От фильмов и музыки, созданных ИИ, до гиперперсонализированных потоковых рекомендаций, некоторые примеры использования GenAI революционизируют то, как контент создается, распространяется и потребляется.

Одна из потрясающих технологий GenAI в этой отрасли — Gen-4 by Runway. Эта модель предназначена для генерации последовательных персонажей, локаций и объектов по сценам в медиапроизводстве. Используя визуальные ссылки в сочетании с пользовательскими инструкциями, Gen-4 позволяет создавать сплоченные изображения и видео без необходимости дополнительной подготовки.

Далее, вот что мы можем ожидать от использования генеративного ИИ в индустрии средств массовой информации и развлечений:

• Создавайте реалистичные CGI-персонажи и озвучки, созданные ИИ, устраняя необходимость в дорогостоящем дублировании и захвате движения.
• Создавайте гиперперсонализированные музыкальные плейлисты, адаптируясь в режиме реального времени к эмоциям и действиям пользователей.
• Создавайте динамические, реалистичные NPC, которые развиваются на основе действий игроков.
• Создавайте настраиваемые интерактивные эпизоды, позволяя пользователям изменять сюжетные линии через свой выбор.
• Создавайте мгновенные субтитры и дубляжи на нескольких языках, делая контент доступным по всему миру.
• Создавайте настраиваемые видеоклипы, подписи и анимации на основе индивидуальных интересов пользователей
• Создавайте потрясающие, готовые к рынку рекламные визуальные эффекты для фильмов, альбомов и видеоигр
• Создавайте реалистичные цифровые аватары, используемые для фильмов, игр и метаверсий

Розничная и электронная торговля

Использование Ретейл-решения Технология GenAI создает персонализированный опыт покупок, оптимизирует инвентарь, улучшает взаимодействие с клиентами и автоматизирует создание контента. 

Одним из великолепных примеров этого является Rufus от Amazon.Rufus от Amazon - это генеративный помощник по покупкам на основе искусственного интеллекта, предназначенный для повышения качества обслуживания клиентов в розничной торговле и электронной коммерции.Обученный обширному каталогу продуктов Amazon, отзывам клиентов, опросам и информации сообщества со всего Интернета, Rufus помогает пользователям:

• Ответы на вопросы о потребностях в покупках и товарах.
• Сопоставление продуктов.
• Создание персонализированных рекомендаций на основе контекста разговора.

Следующее десятилетие принесет более умный, самооптимизирующийся опыт покупок, основанный на примерах использования ИИ. Вот его краткий обзор:

• Создавайте индивидуальные предложения по покупкам, основанные на поведении клиентов, предпочтениях и истории покупок
• - Создавать корректировки цен в реальном времени на основе спроса, цен конкурентов и поведения клиентов.
• Создавайте индивидуальные бонусные баллы и преимущества лояльности, поддерживая вовлеченность клиентов
• Создавайте прогнозы запасов в режиме реального времени, обеспечивая эффективное хранение продуктов
• Создание эффективных складских макетов и путей навигации роботов для улучшения логистики
• Оптимизация маршрутов доставки в режиме реального времени, снижение транспортных расходов
• Разговорные ИИ-боты, которые предоставляют рекомендации по продукту, отслеживание заказов и обработку возвратов
• Создавайте голографические и AR-дисплеи, адаптируя рекламу в режиме реального времени для каждого посетителя.
• Создавайте самооптимизирующиеся склады, которые автоматически обнаруживают проблемы с цепочками поставок и заказывают продукты до того, как запасы закончатся.
• Создавайте цифровые клоны покупателей, которые понимают их предпочтения и просматривают продукты от их имени.

автомобильный

Будь то автоматизация дизайна, улучшение автономного вождения, персонализация пользовательского опыта, оптимизация производства или повышение безопасности. Технология GenAI помогает заинтересованным сторонам отрасли улучшить ее за пределами обычных решений ИИ. 

Одним из заметных и эффективных внедрений этой технологии в автомобильной промышленности является Исследовательский институт Toyota, который использует GenAI для цифрового прототипирования, обеспечивая эффективный дизайн автомобиля, аэродинамическую оптимизацию и материальные инновации, одновременно снижая зависимость от физических моделей.

Вот примеры использования GenAI в автомобильной промышленности, которые эксперты в области технологий ожидают увидеть в реализации:

• Создавайте уникальные конструкции автомобилей, оптимизируя аэродинамику, устойчивость и экономическую эффективность в режиме реального времени.
• В режиме реального времени персонализированные настройки автомобиля, включая материалы, освещение и расположение приборной панели
• Создавайте передовые, самооптимизирующиеся гиперкары с футуристическими возможностями, такими как изменяющие форму экстерьеры и регулируемая ИИ аэродинамика
• Генерировать синтетические дорожные сценарии, обучать самоуправляемые автомобили с реалистичными симуляциями
• Создавайте адаптивные стили вождения, основанные на предпочтениях водителя, настроении и дорожных условиях в режиме реального времени.
• Создавайте навигацию в режиме реального времени, ориентируясь на трафик, предлагая лучшие маршруты, основанные на погоде, привычках вождения и топливной эффективности.
• Адаптивные виртуальные со-водители, предлагающие информацию о безопасности, развлечения и проактивную помощь
• Создавайте атмосферу автомобиля, регулируя освещение, температуру и развлечения на основе эмоций водителя
• Создавайте динамические планы подписки на автомобили, адаптируя лизинг, аренду и общие услуги мобильности к предпочтениям пользователей
• Создавайте идеи поведения водителя в режиме реального времени, повышая безопасность с помощью персонализированного коучинга

Читайте также: ИИ в управлении богатством

Преимущество GenAI в области интеллектуального инвентаря: ИИ, который экономит время и стимулирует рост

В MindInventory мы не просто разрабатываем какое-либо решение GenAI, мы создаем интеллектуальные, масштабируемые и управляемые ROI решения GenAI, которые помогают компаниям экономить время, сокращать расходы и стимулировать инновации.

Обладая более чем 10-летним опытом в области ИИ, машинного обучения и глубокого обучения, мы Команда инженеров AIЭксперты НЛП и специалисты по данным успешно создали и развернули решения GenAI корпоративного уровня для предприятий всех размеров, включая глобальные предприятия, быстро масштабируемые стартапы и компании из списка Fortune 500.

Вот краткий обзор того, чего достигли наши собственные решения для генеративного ИИ для наших клиентов:

• 61,98% сокращение ручного труда в цепочке поставок, что позволяет командам сосредоточиться на важных стратегических задачах.
• 57,28% сокращение времени выполнения задачи было достигнуто за счет ускорения рутинных процессов, повышения общей производительности для ведущей производственной фирмы.
• 48,76% экономия средств, реализованная благодаря эффективности обработки документов, извлечения данных и прогнозной аналитики для крупного финансового предприятия
• 2X более быстрое принятие решений, обеспечиваемое моделями GenAI, которые раскрывают закономерности, предоставляют практические идеи и поддерживают стратегическое планирование для крупнейшего розничного гиганта

Это коллективный пример того, что сделала наша команда. 

Но это только начало.

Независимо от того, хотите ли вы автоматизировать генерацию контента, улучшить взаимодействие с клиентами или разблокировать идеи, основанные на ИИ, наши индивидуальные решения GenAI обеспечивают измеримое влияние.

• Пользовательские LLM и модели ИИ - тонко настроенные для соответствия вашим отраслевым потребностям
• Чат-боты и виртуальные помощники с искусственным интеллектом — интеллектуальные, контекстно-осведомленные и разговорные
• Генерация текста, изображений и видео - создание контента на основе ИИ для маркетинга, обучения и автоматизации
• GenAI для анализа данных и прогнозирования - идеи на основе ИИ, которые приводят к более разумным решениям
• Интеграция с существующими системами - бесшовно встроен в ваш технический стек

Давайте создадим решение GenAI, которое будет способствовать росту вашего бизнеса. Поговорите с нашими экспертами GenAI Сегодня мы рассмотрим, как генеративный ИИ может преобразовать ваши операции.

FAQs на генеративном ИИ