Узнайте, почему компании из списка Fortune 500 выбирают нас в качестве партнера по разработке программного обеспечения. Исследуйте наш портфель. Проверено более 2500 проектов. Есть идея проекта, чтобы поделиться с нами? Давай поговорим.
Узнайте, почему компании из списка Fortune 500 выбирают нас в качестве партнера по разработке программного обеспечения. Исследуйте наш портфель. Проверено более 2500 проектов. Есть идея проекта, чтобы поделиться с нами? Давай поговорим.
RPA trends

7 трендов RPA 2025 года, которые меняют работу бизнеса 

Роботизированная автоматизация процессов (RPA) превратилась из базовой автоматизации на основе правил в сложный инструмент, интегрирующий искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение, что делает его ключевым компонентом современных бизнес-операций. Заглядывая вперед, несколько ключевых тенденций формируют будущее RPA. Этот блог исследует ключевые тенденции RPA, способствующие росту бизнеса и автоматизации. 

Вы когда-нибудь представляли себе рабочее место, где задачи легко выполняются, а ошибки уходят в прошлое? Заинтриговать, не так ли? Это роботизированная автоматизация процессов (RPA) для вас, воплощая видение в жизнь и упрощая и автоматизируя бизнес-операции. 

RPA принесет много преобразований, используя новые технологии на этом пути. В этом блоге мы рассмотрели тенденции автоматизации роботизированных процессов, которые готовы сделать нашу рабочую жизнь более привлекательной и простой.

Что такое автоматизация роботизированных процессов (RPA)? 

Роботизированная автоматизация процессов (RPA) - это технология, которая использует программных роботов или ботов для автоматизации повторяющихся задач в бизнес-процессах. Эти задачи, часто ручные и трудоемкие, включают взаимодействие с цифровыми системами и приложениями.

RPA-боты запрограммированы на имитирование действий человека, навигацию по пользовательским интерфейсам, ввод данных и выполнение задач в соответствии с заранее определенными правилами.

what is robotic process automation

РПА для предприятий Часто может быть реализована без внесения существенных изменений в существующую ИТ-инфраструктуру. Она может взаимодействовать с различными приложениями, не требуя сложных интеграций. Она повышает операционную эффективность за счет автоматизации рутинных действий, уменьшения ошибок и ускорения бизнес-процессов.

Статистика роста автоматизации роботизированных процессов (RPA)

  • Согласно Grand View Research, глобальный рынок автоматизации роботизированных процессов (RPA) был оценен примерно в 3,79 млрд долларов США в 2024 году и, по прогнозам, достигнет 30,85 млрд долларов США к 2030 году, расширившись на замечательный CAGR 43,9% в период между 2025 и 2030 годами.
  • Северная Америка доминировала на рынке с долей 39% в 2024 году, чему способствовало сильное внедрение предприятий и быстрые инициативы по цифровой трансформации.
  • По данным IBA Group, внедрение RPA в Европе позволило значительно сэкономить до 50% затрат для малого бизнеса и 30% для крупных предприятий, что подчеркивает его измеримое финансовое влияние.
  • Глобальный переход на удаленную работу в период COVID-19 еще больше ускорил внедрение автоматизации, причем 76% организаций интегрируют RPA и планируют продолжать использовать автоматизацию после пандемии.
  • По данным AI Multiply, 53% компаний уже начали свой путь RPA, а 19% намерены принять его в течение следующих двух лет.
  • Более того, 64% активных пользователей теперь рассматривают RPA как стратегическую инициативу, а не как отдельный инструмент процесса.
  • Особенно сильное влияние на экономику оказывает принятие решений в сфере финансов, где 80% лидеров уже внедрили или планируют внедрить RPA, а 78% нынешних пользователей намерены увеличить свои инвестиции в ближайшие три года.

7 самых популярных трендов RPA

Тенденции RPA, такие как боты, управляемые NLP, гиперавтоматизация и платформы с низким кодом, делают автоматизацию более доступной и динамичной. Облачные и отраслевые инструменты RPA еще больше повышают масштабируемость, гибкость и целевую эффективность. 

Вместе эти инновации переопределяют то, как организации оптимизируют процессы, уменьшают ручное усилие и ускоряют цифровую трансформацию.

Вот некоторые заметные тенденции RPA, которые могут набрать обороты в ближайшем будущем.

1.Гиперавтоматизация

Гиперавтоматизация - это передовой подход, который превосходит традиционную автоматизацию роботизированных процессов (RPA). Он включает интеграцию различных технологий, таких как RPA, AI Powered Process Automation (автоматизация процессов), ML, процессный майнинг и другие цифровые инструменты. Он автоматизирует сложные бизнес-процессы от начала до конца. 

Цель этой тенденции RPA заключается в создании более интеллектуальной и взаимосвязанной экосистемы автоматизации, которая может обрабатывать широкий спектр когнитивных, управляемых данными и ориентированных на принятие решений задач.

Компании, предлагающие Услуги по развитию ИИ Использование гиперавтоматизации для использования алгоритмов ИИ и ML, чтобы позволить инструментам RPA учиться на данных, делать прогнозы и адаптироваться к меняющимся обстоятельствам. Это повышает способность автоматизации решать задачи, требующие понимания, интерпретации и принятия решений.

2. Обработка естественного языка (NLP)

НЛП поощряет естественную и интуитивную связь между людьми и автоматизированными системами. Боты, оснащенные НЛП, могут понимать и отвечать на запросы пользователей, улучшая взаимодействие и удобство использования. Включение этой тенденции RPA (НЛП) в RPA позволяет системам автоматизации понимать и обрабатывать неструктурированные данные, такие как текст из электронных писем, документов и социальных сетей. 

Эта тенденция RPA расширяет область задач, которые могут быть автоматизированы и выйти за рамки структурированных и основанных на правилах процессов. Интеграция NLP поможет системам RPA извлекать ценную информацию из больших объемов текстовых данных. Это особенно полезно в сценариях, где данные не аккуратно организованы, и идеи должны быть получены из неструктурированного контента. 

В таких отраслях, как финансы, юриспруденция и здравоохранение, RPA на основе НЛП может эффективно извлекать, классифицировать и анализировать информацию из документов, уменьшая ручное усилие и повышая точность. 

3. Низкокодовый и некодированный RPA

Платформы с низким кодом и без кода, которые являются ключевыми драйверами тенденций RPA, позволяют лицам с минимальными навыками программирования или без них участвовать в процессе автоматизации.Демократизация RPA дает возможность бизнес-аналитикам, экспертам по предметам и другим неразработчикам вносить значительный вклад в инициативы по автоматизации.

Они автоматизируют визуальный дизайн и конфигурацию без обширного кодирования и позволяют быстрее циклы разработки, поддерживая более быструю разработку и экономию времени. Организации могут создавать и изменять рабочие процессы автоматизации, не полагаясь в значительной степени на профессионалов.

Это сокращает отставание в технических запросах и помогает бизнес-подразделениям взять на себя больший контроль над своими проектами автоматизации. Эти платформы следуют гибкому подходу к автоматизации.

Бизнес-пользователи могут повторять и вносить изменения в процессе, выполняя изменяющиеся бизнес-требования без обширного кодирования или перепрограммирования.

4.Совместная RPA

В то время как роботы справляются с повторяющимися и основанными на правилах задачами с точностью и скоростью, люди заканчивают творческие и сложные задачи, используя свои когнитивные навыки и способности к решению проблем. 

Эта тенденция PRA будет использоваться в процессах, ориентированных на клиента, для предоставления лучших услуг. Роботы могут обрабатывать обычные запросы клиентов и транзакции, позволяя сотрудникам сосредоточиться на более сложных и персонализированных взаимодействиях. 

Например, клиенты заполняют онлайн-формы заявок, а боты RPA могут автоматизировать извлечение соответствующей информации из формы, обеспечивая при этом точность и скорость сбора исходных данных клиентов. 

5. Облачные решения RPA

Облачные RPA-решения станут важным сдвигом в сегменте автоматизации. облачная бизнес-аналитика Повышение масштабируемости и предоставление организациям возможности легко расширять свои инициативы по автоматизации в зависимости от потребностей бизнеса. Это в основном выгодно для обработки колеблющихся рабочих нагрузок или расширения автоматизации до новых процессов.

Технология устраняет необходимость в значительных первоначальных инвестициях в инфраструктуру и оборудование. Организации могут использовать модель оплаты по мере необходимости, оплачивая только те ресурсы, которые они потребляют.

6. Промышленно-специализированная РПА

Это индивидуальные решения RPA, адаптированные к уникальным требованиям и процессам конкретных отраслей промышленности. Это обеспечивает автоматизацию, тесно связанную с тонкостями друг друга, оптимизируя эффективность и результаты. 

Отраслевой RPA включает в себя знания и опыт в области автоматизации процессов.Целевой подход позволяет лучше понять отраслевые правила, стандарты соответствия и проблемы.

Завершая все это, эти тенденции RPA 2025 года готовы к замечательным преобразованиям, формирующим будущее автоматизации. Эти тенденции не изолированы, а скорее взаимосвязаны с повествованием о более совместном, адаптируемом и адаптированном к отрасли ландшафте RPA.

Организации, которые принимают эти тенденции, не просто автоматизируют процессы, но и способствуют эффективности, инновациям и стратегическому преимуществу. Компания Digital Transformation Профессионалы помогут вам проложить путь к новой эре интеллекта и автоматизации.

7. Повышение внимания к безопасности и соблюдению

В 2025 году одной из выдающихся тенденций RPA является растущий приоритет, отданный безопасности и соблюдению нормативных требований. Поскольку компании больше полагаются на RPA для управления конфиденциальными данными и критически важными операциями, обеспечение надежной безопасности стало необходимым. Компании теперь интегрируют передовые защитные меры для защиты данных и согласования своих процессов автоматизации с такими правилами, как GDPR и HIPAA.

Этот подход не только помогает снизить риски, но и укрепляет уверенность в надежности решений RPA, что делает их более жизнеспособными для отраслей с жесткими требованиями к соблюдению требований.

Завершая все это, эти тенденции RPA 2025 года готовы к замечательным преобразованиям, формирующим будущее автоматизации. Эти тенденции не изолированы, а скорее взаимосвязаны с повествованием о более совместном, адаптируемом и адаптированном к отрасли ландшафте RPA.

Организации, которые принимают эти тенденции, не просто автоматизируют процессы, но способствуют эффективности, инновациям и стратегическому преимуществу. Однако вам нужна помощь компании цифровой трансформации, чтобы использовать решения RPA в вашем бизнесе. Профессионалы помогут вам проложить путь к новой эре интеллекта и автоматизации.

rpa cta

Почему стоит выбрать MindInventory для внедрения RPA в бизнес-процессы?

Благодаря успешному опыту внедрения RPA в различных отраслях, MindInventory выделяется как лучший выбор для использования. Роботизированные автоматизация процессовНаша приверженность настройке гарантирует, что решения RPA адаптированы к конкретным потребностям и рабочим процессам каждого бизнеса, обеспечивая бесшовную интеграцию с существующими процессами. 

MindInventory выходит за рамки простого внедрения RPA, AI и других технологий. Услуги машинного обучения Компания предлагает постоянную поддержку, техническое обслуживание и комплексное обучение, чтобы помочь организациям управлять и оптимизировать свои автоматизированные рабочие процессы.

Благодаря дальновидному и инновационному подходу MindInventory гарантирует, что его решения RPA не только актуальны, но и готовы к будущему, адаптируясь к меняющимся бизнес-ландшафтам.

Часто задаваемые вопросы

Какие инструменты автоматизации роботизированных процессов (RPA) наиболее полезны?

Инструменты RPA помогают выполнять множество задач и сложных процессов, упрощая процесс на ходу. Наиболее полезными являются такие инструменты, как Blue Prism, Automation Anywhere, Pega, Power Automate, Kofax, WorkFusion, Kryon, Appian и др. 

Чем роботизированная автоматизация процессов отличается от интеллектуальной автоматизации?

Роботизированная автоматизация процессов (RPA) и интеллектуальная автоматизация (IA) являются родственными понятиями, но различаются по своим масштабам и возможностям. RPA фокусируется на автоматизации основанных на правилах повторяющихся задач, имитируя действия пользователя-человека, обычно работающего со структурированными данными и следуя заранее определенным правилам. Между тем, интеллектуальная автоматизация выходит за рамки RPA путем интеграции технологий искусственного интеллекта (AI), таких как ML, NLP и когнитивные вычисления. 

Как внедрить роботизированную автоматизацию процессов (RPA)?

Семь шагов внедрения автоматизации роботизированных процессов заключаются в выявлении подходящих процессов, выборе инструмента RPA, создании выделенной команды RPA, разработке доказательства концепции (PoC), пилотировании автоматизации, непрерывном мониторинге и сборе обратной связи. Вы можете воспользоваться услугами разработки RPA от MindInventory для обеспечения легкой реализации. 

Нашел этот пост проницательным?Не забудьте поделиться им с вашей сетью!
  • facebbok
  • twitter
  • linkedin
  • pinterest
Shakti Patel
Написано

Шакти Патель - старший разработчик Python с 5-летним опытом создания масштабируемых полнотекстовых веб-приложений. Он специализируется на разработке бэкэндов с Django, FastAPI, службами AWS, RabbitMQ, Redis и Kafka, а также работает с React.js и Next.js на фронтенде. Его опыт охватывает бэкэнд-архитектуру, разработку API и облачную инфраструктуру с послужным списком предоставления высокопроизводительных решений Python, которые решают реальные бизнес-задачи.