15 лучших тенденций развития программного обеспечения в 2025 году, которые должны знать предприятия

• Программное обеспечение
• 22 января 2025

Нисарг Сони Nisarg Soni

Разработка программного обеспечения с дополненным ИИ меняет то, как вы создаете программное обеспечение, разработка платформы повышает самодостаточность разработчиков, облачные и краевые вычисления повышают масштабируемость и производительность и многое другое. Эти модные слова могут привести к беспокойству о том, используют ли ваши конкуренты эти тенденции разработки программного обеспечения, пока вы упускаете. В этом посте в блоге перечислены 15 последних тенденций разработки программного обеспечения на 2025 год, которые вы должны рассмотреть, чтобы опередить кривую. Он также дает представление о том, что каждый тренд программного обеспечения может предложить для руководителей и технических директоров.

Инновации в технологиях развиваются с молниеносной скоростью.

Всего десять лет назад 4G дебютировала, дополненная и виртуальная реальность (AR/VR) была ограничена играми и развлечениями, а ИИ в основном использовался для чат-ботов и рекомендательных движков. IoT только зарождался, домашние устройства IoT набирали популярность, а облачные вычисления становились мейнстримом.

Быстро вперед к сегодняшнему дню, и эти технологии созрели за их первоначальные границы. ИИ, IoT, AR/VR и облачные вычисления теперь применяются в разных отраслях таким образом, что когда-то было невообразимо. Возможности больше не ограничены технологией; воображение является единственным ограничением.

Этот сдвиг привел к тому, что лица, принимающие решения в области разработки программного обеспечения, постоянно ищут новые технологии и инновации, чтобы оставаться конкурентоспособными.

Преодолеть кривую в технологиях уже необязательно — это стратегическая необходимость.

Что такое тренд?

Этот термин стал неотъемлемой частью стратегического планирования, поскольку лица, принимающие технологические решения, признают, что они не могут позволить себе игнорировать инновации, которые внедряют их конкуренты. Давление на внедрение последних тенденций, инструментов и практик в каждый аспект разработки программного обеспечения больше, чем когда-либо.

Необходимость оставаться в курсе событий подпитывает неустанное стремление к новейшим технологиям, практикам и инструментам. Партнерство с надежными партнерами. Компания по разработке программного обеспечения в США Это может помочь компаниям эффективно реализовать эти достижения, одновременно соответствуя их уникальным целям и техническим требованиям.

Читайте дальше, чтобы изучить последние тенденции в индустрии разработки программного обеспечения:

15 трендов развития программного обеспечения в 2025 году

В современном быстро меняющемся цифровом ландшафте разработка программного обеспечения больше не просто написание кода. Речь идет об охвате инноваций, адаптации к новым технологиям и непрерывном развитии для удовлетворения потребностей рынка. Инструменты, методологии и фреймворки, на которые полагаются разработчики, меняются быстрыми темпами, и оставаться в курсе этих достижений имеет важное значение для успеха.

Вот 15 таких тенденций в разработке программного обеспечения, чтобы следить за:

1.Разработка программного обеспечения с дополненным ИИ

Помимо интеграции ИИ для расширения возможностей программного обеспечения или приложений, чтобы предложить больше пользы для ваших пользователей, AI в разработке программного обеспечения Это изменение в том, как мы разрабатываем программное обеспечение и приложения в первую очередь. Вот как:

• Поддержка рабочих процессов DevOps с автоматизацией на основе ИИ, приводящей к AIOps
• Использование инструментов GenAI на этапе планирования требований
• Внедрение помощников кодирования ИИ или копилотов в создание программного обеспечения
• Использование моделей большого языка и моделей GenAI по всему миру жизненного цикла разработки программного обеспечения(SDLC)
• Интеграция инструментов ИИ в набор инструментов разработчика для обеспечения интеллектуальных отзывов и предложений в режиме реального времени
• Использование ИИ для облегчения проектирования кода
• Автоматизация тестирования с использованием инструментов тестирования на основе AI

Читайте также: Основные тренды DevOps и перспективы

2.Инженерная платформа

По данным Gartner, к 2026 году 80% организаций, занимающихся разработкой программного обеспечения, должны будут создать команды платформ. Это стало новой следующей тенденцией в разработке программного обеспечения. Эти команды будут служить внутренними поставщиками многоразовых услуг, компонентов и инструментов для оптимизации доставки приложений.

Тесно связанная с оптимизацией опыта разработчиков (DevEx), разработка платформы предоставляет порталы самообслуживания, которые внутренние команды разработчиков могут использовать для снижения когнитивной нагрузки. Эти инструменты позволяют разработчикам создавать, обновлять и развертывать программное обеспечение быстрее, чем когда-либо.

Вот некоторые трендовые варианты использования платформы для рассмотрения принятия:

• Платформа как продукт
• GitOps автоматизация рабочего процесса
• Контейнерная визуализация
• Оркестровая платформа
• SaaS-определение продуктов и платформ

Это приводит нас к еще одной важной тенденции в разработке программного обеспечения: опыт разработчиков.

3. AI-Empowered Applications

В последние годы, хотя доступность данных возросла, большая часть из них не могла быть использована в полной мере. Теперь эти данные можно использовать для создания моделей ИИ и МО, которые автоматизируют различные функции путем встраивания интеллекта непосредственно в программное обеспечение.

Вот некоторые ключевые тенденции встраивания моделей ИИ и ML в программное обеспечение на основе ИИ:

• Рекомендательные двигатели
• Автоматизация роботизированных процессов (РПА)
• Интеграция ИИ как услуги (AIaaS)
• Генерирующая интеграция AI
• Чат-боты и виртуальные помощники
• AI-Powered Data Analysis (Анализ данных)
• Интеграция ИИ в IoT-решениях
• Функции управления ИИ
• Усовершенствованные приложения с встроенным ИИ и ML

Есть еще больше этих тенденций в области ИИ, включая цифровых двойников, теневого ИИ, политику галлюцинаций ИИ, ИИ на основе API и многое другое. Основные тенденции AI.

4. Опыт разработчиков (DevEx)

DevEx не только напрямую влияет на производительность разработчиков и время выхода программного обеспечения на рынок, но и играет решающую роль в удержании разработчиков. Вот почему Gartner прогнозирует, что к 2027 году организации, которые реализуют формальные инициативы по опыту разработчиков (DevEx), будут в два раза чаще удерживать своих разработчиков по сравнению с текущими уровнями.

Именно поэтому эта тенденция разработки программного обеспечения попала в список лучших тенденций разработки программного обеспечения в 2025 году.

Однако только 44% разработчиков считают, что лидеры полностью осведомлены о проблемах, способствующих плохому опыту разработчиков. Это дает возможность организациям устранить эти пробелы, включив инструменты ИИ, переоценив показатели производительности, продвигая автономию разработчиков через разработку платформ и многое другое.

5. Цифровая иммунная система (DIS)

Снижение простоев является критическим приоритетом для большинства компаний с критически важными для бизнеса системами. Ожидается, что к 2025 году организации, инвестирующие в цифровой иммунитет, улучшат удовлетворенность клиентов за счет сокращения простоев на 80%. Эту тенденцию разработки программного обеспечения нельзя игнорировать из-за того, что конкуренция в индустрии программного обеспечения и шансы на выживание становятся все труднее с каждым днем.

Время простоя может быть связано с различными проблемами, включая нарушения безопасности, сбои, ошибки и многое другое. Независимо от причины, его воздействие может привести к неудовлетворенности клиентов и значительным затратам. Например, 5 апреля 2022 года 775 клиентов Atlassian потеряли доступ к своим продуктам, при этом некоторые испытывали перебои, которые длились до 14 дней. Аналогичным образом, ошибка программного обеспечения заставила Equifax предоставить неточные кредитные данные в течение почти трех недель, в то время как Tesla пришлось отозвать 59 000 автомобилей из-за сбоя программного обеспечения.

Эти проблемы можно свести к минимуму с помощью надежной цифровой иммунной системы (DIS). DIS объединяет лучшие практики и технологии в области разработки, проектирования, тестирования и многого другого для уменьшения сбоев системы и повышения надежности.

Вот шесть столпов для построения сильной DIS:

• AI-Augmented Testing
• Хаос инженерия
• наблюдаемость
• Инженерная надежность сайта (SRE)
• Авто-ремедиация
• Безопасность цепочки поставок программного обеспечения

6. Технологии иммерсивной реальности

После запуска Apple своей новой гарнитуры AR, Apple Vision Pro, несколько компаний начали использовать эту технологию, чтобы предложить потребителям более захватывающий опыт разработки продукта. Эта тенденция разработки программного обеспечения изучается в различных отраслях, от автомобильной до развлекательной.

Например, Porsche сотрудничает с Meta, чтобы использовать свои гарнитуры Quest 3 MR для презентаций событий и прохождения транспортных средств. Между тем, Disney приобрела долю в Epic Games в размере 1,5 миллиарда долларов и объявила о сотрудничестве для создания новой виртуальной вселенной развлечений.

Погружающие технологии на подъеме включают:

• Дополненная реальность (AR)
• Виртуальная реальность (VR)
• Смешанная реальность (MR)
• Пространственные вычисления
• Датчики на теле и вне тела
• Программное обеспечение Location Mapping

7. Облачные вычисления

Мы уже испытали на себе Преимущества использования облачных вычислений С точки зрения масштабируемости, гибкости, стоимости и многого другого. По мере развития облачных технологий, они будут еще больше расширять возможности для переосмысления своего потенциала.

Вот тенденции облачных вычислений, которые вы должны отслеживать:

• Предприятия, принимающие AI как услуга (AIaaS)
• Edge computing интегрируется с облаком
• Гибридные и многооблачные стратегии
• Устойчивые облачные решения
• Бессерверные вычисления
• Квантовые вычисления становятся широко доступными через облако
• GenAI меняет способы создания, развертывания и использования облачных сервисов
• Супероблако становится окончательной тканью данных

Чтобы изучить эти тенденции и более подробно, читайте наш блог на WEB Облачные вычислительные тренды.

8. Операции машинного обучения (MLOps)

Вдохновленный DevOps и все более широким использованием моделей ML в программном обеспечении, MLOps является популярным подходом к упрощению управления жизненным циклом ML.

Этот набор практик, родившийся на пересечении DevOps, проектирования данных и машинного обучения, способствует сотрудничеству и коммуникации между учеными-данными и операционными командами. MLOps может применяться на всех этапах жизненного цикла, от сбора данных до разработки моделей, развертывания и мониторинга.

Ключевые случаи использования MLOps включают:

• Непрерывная интеграция/развертывание (CI/CD)
• Управление данными и управление в MLOps
• Автоматическое тестирование и валидация
• Мониторинг и оповещение моделей в реальном времени
• Масштабируемость и управление ресурсами в MLOps

9. Расширение IoT

Интернет вещей (IoT) трансформирует то, как мы соединяемся и взаимодействуем с окружающим миром. По мере роста числа взаимосвязанных устройств расширяется потенциал IoT для изменения отраслей. В сочетании с другими новыми технологиями программное обеспечение IoT быстро развивается, стимулируя инновации в разных секторах. Для получения информации и практических рекомендаций по этой теме ознакомьтесь с нашим подробным блогом о технологиях Интернета вещей. Советы по разработке приложений для IoT.

Ключевые тенденции IoT в программном обеспечении для просмотра:

• Edge Computing в IoT
• 5G-подключение к IoT
• IoT в здравоохранении
• Интеграция ИИ в устройствах IoT
• Цифровые близнецы для прогнозного обслуживания
• Блокчейн для повышения безопасности в IoT

Читайте также: Почему IoT — это будущее мобильных приложений

10. Интернет поведения (IoB)

Концепция IoB относится к системе, которая использует датчики для сбора и мониторинга пользовательских данных, которые затем анализируются с использованием технологий следующего поколения для прогнозирования поведения человека.

По количеству, размер рынка IoB, как ожидается, вырастет на уровне CAGR 23,6% В период с 2023 по 2030 год, демонстрируя растущую тенденцию в бизнесе, использующем данные о поведении пользователей в разных отраслях.

Чтобы сформировать персонализацию или предложить индивидуальный пользовательский опыт, ключом является понимание человеческого поведения. Таким образом, IoB будет играть решающую роль на различных этапах разработки программного обеспечения, где стратегические команды принятия решений стремятся влиять на поведение пользователей или формировать, как пользователи взаимодействуют со своим программным обеспечением или цифровыми решениями.

В ближайшие годы IoB также будет интегрирован с другими технологиями, такими как ИИ, ML, IoT, и многое другое, чтобы повысить точность и эффективность автоматизации, основанную на прогнозной аналитике.

Однако компании должны понимать, что IoB может иметь этические и социальные последствия, в зависимости от целей и результатов его использования.

11. Увеличение инвестиций в прогрессивные веб-приложения

Более быстрый, надежный и привлекательный веб-опыт, имитирующий нативные приложения, становится новым стандартом и даже становится новым. Тенденция веб-разработкиПоскольку компании все больше инвестируют в Прогрессивные веб-приложения (PWA) для обеспечения бесшовного взаимодействия между устройствами без накладных расходов на традиционные мобильные приложения, отрасли видят заметные преимущества.

PWA обычно увеличивают трафик на 68%, используют значительно меньше устройств хранения данных — в 25 раз меньше, чем нативные приложения — и загружаются в 15 раз быстрее, что делает их предпочтительным выбором как для бизнеса, так и для пользователей. Крупные технологические гиганты, такие как Apple и Google, также поддерживают поддержку PWA, еще больше укрепляя их важность в цифровом ландшафте.

12. Возникновение FinOps и GreenOps

С ростом использования облачных ресурсов растет обеспокоенность не только по поводу сокращения затрат, но и по поводу экологической устойчивости из-за выбросов углерода, связанных с этими ресурсами. Это может показаться шоком, но публичное облако теперь имеет больший углеродный след, чем даже авиационная отрасль, которая на самом деле является одним из самых углеродсодержащих секторов вокруг.

Чтобы представить это в перспективе, один общественный центр обработки данных может потреблять столько же электроэнергии, сколько 50 000 домов, с ежегодным потреблением энергии в 200 тераватт-часов - больше, чем все потребление некоторых стран. По мере роста потребительского спроса на более экологичные методы и ужесточения правил (таких как Закон об энергоэффективности Германии, который предписывает сокращение выбросов на 26,5% к 2030 году), толчок к GreenOps ускоряется.

FinOps, набор практик и принципов, помогает организациям управлять и оптимизировать свои расходы на облачную инфраструктуру, в то время как GreenOps фокусируется на повышении экологической устойчивости разработки программного обеспечения и операционных процессов, подчеркивая сокращение использования энергии, выбросов углерода и отходов.

Вместе FinOps и GreenOps позволяют компаниям, занимающимся разработкой программного обеспечения, сокращать как затраты, так и воздействие на окружающую среду, согласовывая финансовые цели с устойчивыми практиками.

13. ДевСекопс.

Обеспечение эффективности в решении проблем безопасности программного обеспечения является неотъемлемой частью процесса разработки программного обеспечения. DevSecOps - это набор инструментов и процессов, которые расширяют возможности. Команды разработчиков программного обеспечения Интеграция практик безопасности во все аспекты жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC).

Благодаря разработке, безопасности и операциям, DevOps расширяется за счет внедрения безопасности и повышения кибербезопасности на протяжении всего процесса. 

Однако, когда речь идет о Разница между DevOps и DevSecOpsДля DevOps основное внимание уделяется эффективности разработки, а для DevSecOps — интеграции безопасности во все аспекты жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC).

Некоторые ключевые тенденции DevSecOps в разработке программного обеспечения включают:

• Интеграция ML в DevSecOps
• Использование ИИ-копилотов
• Интеграция безопасности на основе ИИ в DevSecOps
• Проталкивание DevSecOps в трубопровод ETL
• Встраивание средств контроля безопасности и автоматизированное тестирование в трубопровод CI/CD
• Использование политики в качестве кода, в частности, агент открытой политики
• Слияние системной инженерии на основе моделей с DevSecOps
• Приоритет контейнеризации в развертывании
• Интеграция квантовых вычислений с DevSecOps

14 Микросервисная архитектура

Разбивая сложные приложения на более мелкие независимые сервисы, Микросервисная архитектура Этот подход изменил ландшафт разработки программного обеспечения, предлагая предприятиям большую гибкость и масштабируемость, чем когда-либо прежде.

Основные характеристики микросервисов — модульность, масштабируемость и отказоустойчивость — способствуют их внедрению в таких отраслях, как финансы, розничная торговля и здравоохранение. Эта модель помогает предприятиям управлять сложностью, поскольку каждый микросервис может быть построен, обновлен и поддерживаться независимо, что приводит к более быстрым циклам разработки и более гибким операциям.

Вот некоторые ключевые тенденции в архитектуре микросервисов:

• Создание синергии между гибкими и микросервисами
• Интеграция ИИ и микросервисов
• Утверждение сервисных сеток для управления микросервисами
• Использование архитектуры без серверов

15. Использование блокчейна за пределами финансов

Блокчейн не является новой технологией, когда речь заходит о финансах и криптовалютах. Однако с ростом использования облачных сетей и поиска доступных альтернатив локальным решениям Blockchain-as-a-Service (BaaS) становится основным трендом разработки программного обеспечения.

Тенденции блокчейна в программном обеспечении включают:

• IoT с технологией блокчейн
• NFT для бизнеса
• Блокчейн-как услуга
• Рост DeFi

Ключевые отрасли, которые получат выгоду от децентрализации, прозрачности, безопасности, прослеживаемости и многого другого, включают:

• Управление цепочками поставок
• Здравоохранение
• Управление недвижимостью и имуществом

Для более таких тенденций читайте 15 лучших тенденций в технологии блокчейна!

Инновации и масштабирование быстрее с помощью экспертизы разработки программного обеспечения MindInventory

Мы доверенные Компания по разработке программного обеспечения custom Software Development С великолепным портфелем проектов, доказывающим опыт нашей команды. От идеи и дизайна до разработки, развертывания и постоянной поддержки, мы предлагаем комплексные услуги по разработке программного обеспечения. Будь то пользовательские веб-приложения, мобильные решения или передовое корпоративное программное обеспечение, мы используем новейшие инструменты и фреймворки для создания инновационных и масштабируемых решений, которые соответствуют вашим бизнес-целям.

Если вы ищете Аренда разработчиков программного обеспечения, дизайнеры и тестеры, владеющие последними языками программирования, фреймворками и инструментами, вы попали в нужное место.Наша команда работала над широким спектром проектов и имеет практический опыт в реализации последних тенденций разработки программного обеспечения.

Известные проекты включают:

Платформа заказа, доставки и управления продуктами питания от нескольких поставщиковМы разработали высокопроизводительный PWA и создали плагин, который позволяет ресторанам легко интегрировать API в свои существующие системы.

Решение для управления практикойРешение, в котором мы решали проблемы клиентов, внедряя передовые технологии, включая ИИ, для улучшения функциональности и улучшения пользовательского опыта.

Если вы готовы воплотить в жизнь свой проект по разработке программного обеспечения и использовать возможности инноваций, Давайте соединим!

FAQ по тенденциям разработки программного обеспечения.