Python vs. Node.JS: какой из них лучше для вашего проекта?
- Веб-сайт
- 6 марта 2020 года
Вы должны решить, выбрать ли правильный язык программирования при разработке приложения или создании проекта.Так как каждый проект имеет разные потребности и спецификации, вы должны выбрать правильную технологию для его кодирования.
Сравнивая Node.JS и Python, выбор бэкэнд-технологии является одной из основных проблем, которые необходимо решить перед тем, как идти на проект разработки.
В этом блоге мы будем нейтральны в выборе победителя, сравнивая преимущества и недостатки Python и Node.JS, чтобы вы могли выбрать наиболее подходящий для вашего проекта.
Прежде чем перейти к сравнению Python и Node.JS, давайте посмотрим, почему выбор технологии имеет значение для вашего проекта.
Почему выбор технологий имеет значение?
Вы можете получить рекомендации своих друзей относительно того, какую технологию выбрать, спросить разработчиков об их предпочтениях или просмотреть ответ в Интернете.Вы получите разные мнения из разных источников, но вы не будете знать, какой вариант лучше всего подходит для вашего проекта.
Каждый технологический фреймворк и язык программирования предназначен для достижения конкретных целей проекта, и это основные критерии для создания ваших предпочтений. Не просто выберите популярный. Ваши предпочтения в техническом стеке должны быть преднамеренными и должны зависеть от ваших возможностей и требований:
- Бюджет
- География
- Тип продукта
- Тип проекта
В этом списке может быть больше, но вы должны учитывать каждую функцию вашего будущего продукта при выборе технологии, которую вы будете использовать для разработки приложений.
Сравнивая Python и Node.JS для разработки бэкэнда, вы узнаете, чем технологии отличаются по своим преимуществам и областям применения.
Python vs. Node.JS
Прежде чем обсуждать особенности, мы должны объяснить, что мы сравниваем. Node.JS не является языком программирования, а Python. JavaScript - это язык Python, тогда как для JavaScript Node.JS - это среда выполнения.
Основное различие между Python и Node.JS заключается в том, что при написании в Node.JS вы используете похожий язык как для бэкэнда, так и для фронтэнда.
1.Скорость и производительность
Узел.
Производительность Node.JS примечательна тем, что код JavaScript в Node.JS интерпретируется с помощью движка V8. Node.JS применяет код вне браузера веб-сайта.
Таким образом, приложение работает лучше и более ресурсоэффективно.Кроме того, это позволяет использовать функции, которые вы не можете использовать в браузере, например, разъемы TCP.
Node.JS имеет неблокирующую событийную архитектуру, которая позволяет одновременно выполнять множество запросов, что ускоряет приложение кода. И, в конечном итоге, в Node.JS включено кэширование одного модуля, что устраняет время загрузки приложения и делает веб-приложения более отзывчивыми.
Python
Как JavaScript, так и Python обычно медленнее компилируемых языков, таких как Java, и они интерпретируются языками.Однако Node.JS в этом случае выигрывает. Python однопотоковый, в отличие от Node.JS, а запросы обрабатываются медленнее.
Следовательно, Python не является лучшим вариантом для приложений, которые отдают приоритет производительности и скорости или используют много сложных вычислений.
Поскольку Python работает медленнее, Node.JS выигрывает в случае скорости и производительности.
2. масштабируемость
Узел.
Вы должны искать много новых людей, чтобы использовать ваши приложения без каких-либо препятствий. Масштабируемость - это способность приложения помогать огромному количеству пользователей без ошибок в его производительности.
Благодаря программированию Node.JS масштабируемость может быть достигнута, поскольку она создает асинхронную архитектуру в одном потоке. Эта функция по умолчанию JavaScript обеспечивает бесшовную масштабируемость приложения, написанного в коде Node.JS.
Используя структуру Node.JS, простые веб-приложения могут быть разработаны с полной уверенностью в масштабируемости. Чтобы предложить аналогичное удобство в сложном приложении, вам потребуется нанять разработчиков приложений Node.JS, которые имеют полные знания об этом.
Python
Python, с другой стороны, не поддерживает асинхронное программирование по умолчанию. Таким образом, архитектура Python не является масштабируемой, как Node.JS. Однако она включает в себя инструменты, которые обеспечивают асинхронное программирование. Разработчик Python Средства для достижения масштабируемости бесшовно.
Поскольку Node.JS предлагает более легкую масштабируемость по сравнению с Python, он выигрывает в этом случае.
3.Архитектура
Узел.
С окружающей средой, управляемой событиями, Node.JS обеспечивает асинхронный вход или выход. Конкретная процедура называется уже в то время, когда происходит это конкретное событие; таким образом, ни одна процедура не препятствует потоку. Архитектура, управляемая событиями Node.JS, очень благоприятна для создания веб-игр и приложений для чата.
Python
По сравнению с Node.JS, Python разработан по-разному. Python может использоваться для разработки событийно-ориентированных и асинхронных приложений с использованием специальных инструментов.
Модули, такие как асинхронный код, помогают писать асинхронный код на Python, но эта библиотека не создана в максимальных фреймворках Python и ей нужны некоторые дополнительные действия.
Node.JS снова приходит к первому пункту благодаря этой архитектуре, основанной на событиях.
4.Учебная кривая
Узел.
Измерение способности пользователей писать код в определенной структуре или языке является кривой обучения. Это объясняет беглость разработчиков веб-приложений в инструментах и синтаксисе.
Если вы знаете JavaScript, вы можете легко изучить фреймворк Node.JS. Благодаря его легкой в освоении функции, Node.JS находится на самой верхней позиции в списке самых известных фреймворков с примечательным баллом 49%.

Python
Язык Python, с другой стороны, не написан на популярном языке, как Node.JS. Следовательно, его синтаксис неизвестен разработчикам Python.
Однако он имеет компактный и более чистый код, и человек может легко написать этот код, поскольку ему не нужно писать много строк.В Python некоторые строки кода могут помочь вам достичь аналогичного результата, как Node.JS.
Кроме того, поскольку это не новый язык, он правильно создал документацию. Поэтому, когда дело доходит до Python, вы не будете испытывать недостаток знаний, если вы являетесь разработчиком программного обеспечения.
Согласно опросу, проведенному StackOverflow, Python является одним из наиболее предпочтительных языков. Разработчики Full Sack Предпочитаете использовать этот точный, простой и эффективный язык для разработки приложений. Случаи использования питонов Чтобы понять, как он поддерживает различные потребности развития в различных отраслях.

Итак, в двух словах, Python легче выучить, чем Node.JS, если JavaScript вам неизвестен.
5. Синтаксис
Узел.
Синтаксис обычно является вопросом личного выбора. Если вы попытаетесь найти лучший или худший, вы испытаете много скептицизма и критики.
Основной факт заключается в том, что синтаксис Node.JS очень похож на JavaScript браузера. Следовательно, если вы знаете JavaScript, вы не столкнетесь с какими-либо препятствиями с Node.JS.
Python
Иногда синтаксис Python считается его самым большим преимуществом.Когда дело доходит до кодирования на Python, разработчикам программного обеспечения не требуется писать много строк кода, в отличие от Node.JS.
Синтаксис Python довольно прост и свободен от кудрявых скобок, поэтому код довольно легко отлаживать и читать.
Код Python легко читается и понимается клиентами из технологического фона, однако он также зависит от личного выбора.
В конечном счете, Python выигрывает в этом случае, потому что синтаксис Python легче узнать и понять для начинающих разработчиков.
6. Соответствующие проекты
Узел.
Для небольших проектов в разработке веб-сайтов или веб-приложений вы можете использовать Node.JS. Компании по веб-разработке Не рекомендуется использовать этот JavaScript для больших проектов, потому что он имеет неадекватность четких стандартов кодирования.
Python
Python подходит для широкого спектра проектов от численных вычислений, веб-приложений до сетевого программирования и машинного обучения.Это идеальный язык программирования для выполнения различных задач.
Python имеет различные фреймворки, которые вы можете использовать для бэкэнда, такие как Pyramids, Flask и Django. Кроме того, он состоит из фреймворков, таких как PySide или Tkinter, которые вы можете использовать в интерфейсе.
Точный код Python делает его идеальным для больших проектов. Наймите разработчиков PythonНо если вы управляете стартапом или малым бизнесом, вы можете Разработчики Node.JS.
7. Расширяемость
Узел.
Вы можете легко настроить, расширить и интегрировать Node.JS с различными инструментами. Вы можете расширить его с помощью встроенных API для создания DNS или HTTP-серверов. Вы также можете интегрировать его с Babel, который помогает в разработке интерфейса с браузером или старыми версиями Node.
Log.io полезен для исправления ошибок и мониторинга проектов, а Jasmine полезен для юнит-тестирования. Для объединения модулей, управления процессами и миграции данных можно использовать Webpack, PM2 и Migrat.
Вы можете расширить его с помощью Node.JS фреймворки Например, Restify, Nest, Fastify, Koa, Meteor, Hapi, Express и другие.
Python
К настоящему времени многие Python Frameworks Вы можете интегрировать Python с известным редактором кода Sublime Text, который предоставляет некоторые дополнительные расширения синтаксиса и функции редактирования.
Существует Robot Framework для автоматизации тестирования. Некоторые сильные фреймворки веб-разработки также существуют, как CherryPy, Web2Py, Pyramid, Flask или Django.
Таким образом, Python и Node.JS легко расширяются.
8. Обработка ошибок.
Узел.
При написании кодов нельзя избежать ошибок. Прозрачность и осуществимость в выявлении ошибок имеют важное значение с точки зрения инструмента программирования.
Node.JS эффективен в управлении ошибками. Он имеет хорошую команду в распознавании исключений, которые происходят во время применения кода.
Python
Здесь Python имеет преимущество, потому что он занимает меньше времени, чем Node.JS, в устранении ошибок и ошибок.
Таким образом, управление ошибками не пострадает, если вы выберете Node.JS или Python для разработки вашего сайта.
Кроме того, это позволит сократить время завершения и создать больше возможностей для получения эксклюзивного веб-сайта за одну попытку.
9.Библиотеки
Узел.
NPM, менеджер пакетов узлов обрабатывает пакеты и библиотеки в Node.JS. Это один из крупнейших складов библиотек программного обеспечения. NPM легко изучать, правильно документировать и быстро работать с.
Python
PIP, то есть Pip Installs Python обрабатывает пакеты и библиотеки на Python. PIP прост в использовании, надежен и быстр, поэтому разработчикам его легко изучать и работать с ним.
Таким образом, Python и Node.JS выигрывают в плане библиотек.
10. приложения, интенсивные к данным и памяти
Узел.
Это, возможно, лучшая структура в наши дни для создания приложений с интенсивным использованием данных во время выполнения. Например, вы можете создавать приложения, которые имеют функциональность чата. Компании Node.JS Development Создавайте такие приложения, которые могут эффективно управлять потоковой передачей данных, вводом в очередь и прокси.
Node.JS предлагает высокую скорость, что делает его идеальным вариантом для сайтов с большим трафиком, таких как магазины электронной коммерции. Кроме того, он подходит для функциональных возможностей с интенсивной памятью, таких как создание приложений с использованием 3D-графики.
Python
Из-за низкой скорости Python не является идеальным вариантом для приложений в реальном времени. Вам не рекомендуется использовать Python в приложениях с интенсивной памятью.
Таким образом, Node.JS выигрывает в случае создания памяти и приложений с интенсивным использованием данных.
11.Универсальность
Узел.
Node.JS широко используется для разработки бэкэндов веб-приложений. Однако вы можете использовать JavaScript для разработки интерфейсов, чтобы как бэкэнд, так и фронтенд имели общий язык программирования.
Использование Node.JS не только помогает создавать веб-приложения, но и гибридные мобильные приложения и настольные приложения наряду с IoT и облачными решениями.
Эта кроссплатформенная структура помогает разработчику создать одно настольное приложение, которое будет работать на Mac, Linux и Windows. Эта универсальность помогает снизить затраты на проект, поскольку только одна команда разработчиков может это сделать.
Python
Поскольку Python является полнотекстовым, вы можете использовать его как для интерфейса, так и для интерфейса. Услуги по развитию на бэкэндеPython также является кроссплатформенным, как Node.JS, поэтому вы можете запустить программу Python (на Mac) на Linux.
Как Linux, так и Mac имеют ранее установленный Python, но в Windows вам придется установить интерпретатор Python самостоятельно.
Хотя Python поражает настольными и веб-разработками, он не силен для мобильных вычислений. Следовательно, мобильные приложения обычно не пишутся на Python. И спрос на Python быстро растет для ИИ и мобильных приложений. IoT решения.
Таким образом, Python и Node.JS схожи по универсальности.
12. Сообщество.
Узел.
Сообщество Node.JS активно и масштабно. Это старый язык с открытым исходным кодом, имеющий широкое сообщество пользователей. Разработчики со всего мира предпочитают использовать эту технологию.
Если вы управляете бизнесом, вы можете легко найти разработчиков Node.JS. И вы всегда можете зависеть от поддержки сверстников, если вы разработчик.
Python
Python более зрелый, чем Node.JS и открытый исходный код. Его сообщество пользователей имеет большое количество участников, имеющих различный уровень опыта.
В конечном счете, вы получаете выгоду от большого сообщества, независимо от того, являетесь ли вы разработчиком или владельцем бизнеса.
Как Node.JS, так и Python имеют большие сообщества.
13. Используйте чехлы
Node.JS Использование чехлов
- eBay Популярный магазин электронной коммерции для B2C и C2C продаж во всем мире. EBay оценил способность Node.JS управлять приложениями с интенсивным использованием данных и веб-сайтами с большим трафиком.
- LinkedIn Node.JS успешно обработала свою постоянно растущую пользовательскую базу. Подключения и множество сообщений обрабатываются должным образом с помощью высокоскоростной функции этой JavaScript-фреймворка.
- Моцилла Node.JS позволил использовать похожий язык для обеих сторон. Mozilla рассматривает его как инструмент слияния команды, поскольку вы можете использовать Node.JS как для разработки на стороне сервера, так и для разработки на стороне клиента для своего браузера.
Python использует чехлы
- частота - Простой синтаксис Python позволил использовать этот поставщик решений для управления воздушным движением, общественной безопасности и транспорта. Python используется для создания инструментов мониторинга погодных условий и навигации организации.
- Объединенный космический альянс Они выбрали Python для создания программного обеспечения NASA Shuttle. Способность обслуживать сложные программы и огромная обработка данных языка программирования Python произвела на них впечатление.
- Промышленный свет и магия — Python упростил процедуру поддержания отличных пакетных мощностей ILM. Доказано, что это лучший вариант для обработки огромного количества кадров ежедневно.
Заключительные мысли
Трудно сказать, что один язык программирования лучше другого, так как оба имеют некоторые преимущества и недостатки.Что лучше для вашего проекта, будет зависеть от конкретных потребностей проекта и опыта вашей команды.
Python и Node.JS используются для различных типов проектов. Поэтому, если вы выбираете между этими двумя, вы должны рассмотреть все преимущества и недостатки, чтобы принять решение о том, какой из них наиболее подходит для вашего приложения проекта.
FAQs о Python Vs Node.JS
Трудно определить, какой из них лучше, поскольку оба имеют свои преимущества и недостатки и оба используются для различных типов проектов. Итак, вы должны выбрать Node.JS или Python в соответствии с требованиями вашего проекта.
Node.js быстрее Python, так как он основан на мощном движке V8 Chrome. И это причина выбрать Node.JS для приложений реального времени.
Поскольку Node.js предлагает отличную производительность и скорость, его лучше использовать для приложений обмена сообщениями в реальном времени, приложений с большой нагрузкой, электронной коммерции и многих других приложений, которые в основном нуждаются в скорости обработки.
Python может быть полезен для широкого спектра проектов, таких как научные приложения, решения для больших данных, правительственные проекты и все те проекты, где стабильность и последовательность являются главным приоритетом.




