Python для разработки программного обеспечения является первым выбором разработчиков и предприятий. Python прост в освоении, обеспечивает повышенную читаемость, универсальность, обширные фреймворки и библиотеки, быстрое прототипирование и многое другое, что делает разработку программного обеспечения легким делом. Этот блог исследует все причины, по которым можно выбрать Python для разработки программного обеспечения, включая фреймворки, инструменты и преимущества, а также реальные примеры приложений Python.

Google, Pinterest, Spotify, Facebook, Instagram и т. д. Вы когда-нибудь задумывались, что же общего в этих очень популярных и высокопроизводительных приложениях? Один аспект, в котором они идентичны, заключается в том, что все они используют Python для разработки программного обеспечения. Да, они являются отличными примерами приложений, созданных с использованием Python, показывая, почему вы должны выбрать его для разработки программного обеспечения.

Python - это универсальный язык программирования с открытым исходным кодом, который позволяет увлекательную разработку программного обеспечения. Прямо от элегантного синтаксиса до надежных фреймворков, таких как Django, Flask, Web2py и CubicWeb, Python делает сложные процессы разработки программного обеспечения легкими.

С легкостью обучения с простой структурой кода, кросс-платформенными возможностями, сторонними модулями, простым прототипированием или вы называете его, когда вы выбираете Python, вы разбиваете свой бизнес, чтобы использовать множество преимуществ. Это не только ускоряет разработку и время выхода на рынок, но и обеспечивает обогащенную рентабельность инвестиций с многочисленными предложениями.

Заинтригованные, чтобы исследовать больше? Однако мы взглянули на ключевые атрибуты Python; это просто взгляд, так как есть еще что обсудить. Давайте рассмотрим ноу-хау о том, почему следует рассмотреть разработку приложений Python, чтобы вы могли просто выбрать один из них. Разработчик Python Выполните свою идею проекта!

Что такое Python?

Python - это высокоуровневый, универсальный и универсальный язык программирования, известный своей простотой использования и повышенной читаемостью. Он широко используется для разработки программного обеспечения, веб-разработки, науки о данных и Услуги по развитию машинного обучения. 

Обширные библиотеки и простой синтаксис Python делают его правильным выбором не только для начинающих, но и для опытных программистов.

Python использует статистику: доля рынка, принятие и рост

По состоянию на 2024 год Python входил в пятерку наиболее широко используемых языков программирования по всему миру. С JavaScript на уровне 62% и HTML/CSS на уровне 52,9% Python обеспечил себе место третьего по популярности языка программирования, с 51% пользователей по всему миру. Просмотрите изображение ниже для четкой картины!

• Растущий спрос на Python для конечных приложений, таких как веб-разработка. 
• Упростило внедрение технологий Индустрии 4.0 предприятиями для повышения производительности. 
• Постоянно растущая зависимость от Python по сравнению с другими языками программирования.
• Увеличение спроса на Python для Интернета вещей в реальном времени и периферийных вычислений.

Вот как Python постоянно растет и стал одним из самых популярных языков программирования, предпочитаемых разработчиками и компаниями для создания надежных программных решений! Случаи использования питонов Выглядит как в реальном мире!

Общие приложения Python для разработки программного обеспечения

Python — универсальный язык программирования, используемый в различных приложениях, включая разработку программного обеспечения, веб-разработку, машинное обучение, науку о данных и автоматизацию.Следующие общие приложения Python для разработки программного обеспечения:

• Разработка веб-приложений и программного обеспечения: Благодаря возможности решать различные задачи и обеспечивать сложный пользовательский опыт, Python, скорее всего, будет использоваться для разработки веб-сайтов.
• CLI и GUI разработки: Python предоставляет множество библиотек для разработки графического интерфейса и фреймворков для приложений и интерфейсов командной строки (CLI), поэтому является подходящим выбором для разработки настольных приложений.
• Разработка игр: Хотя это не очень хороший вариант, Python можно использовать для разработки игр. 
• Автоматизация и сценарий: Возможности сценариев в Python делают его подходящим выбором для создания сценариев и автоматизации задач различного назначения.
• Анализ данных и визуализация: Python предоставляет множество библиотек, таких как NumPy, Pandas, Matplotlib и т. Д., Которые будут использоваться для анализа данных, манипулирования и визуализации.
• Машинное обучение и ИИ: Python предоставляет множество библиотек, таких как Keras, TensorFlow и Scikit-learn, что позволяет разрабатывать алгоритмы и модели машинного обучения.
• Веб-разборки: Компании используют Python для извлечения данных с веб-сайтов, что имеет первостепенное значение для различных целей, таких как исследования и анализ данных.
• Десктопные приложения: Использование фреймворков, например, PyQt и Tkinter Python, позволяет разрабатывать новаторские настольные приложения.

Почему стоит выбрать Python для разработки программного обеспечения?

Разработка программного обеспечения Python является отличным выбором по многим причинам, включая его исключительную читаемость, простоту использования, обширные библиотеки и кросс-платформенную совместимость разработки. Он также известен своей универсальностью, используется для веб-разработки, машинного обучения, науки о данных и многое другое. Вот различные варианты использования Python для веб-разработки. Услуги по разработке программного продукта:

1. Простота и надежность

Известный своей простотой и читаемостью, Python имеет короткую и эффективную структуру кода. С читаемым синтаксисом, динамической типизацией, высокоуровневыми структурами данных, форматированием строк и многими другими функциями Python обеспечивает короткую и простую структуру кода, позволяя даже начинающим разработчикам создавать приложения без времени. Технология использует простую, чистую и читаемую структуру, что делает код легким для изучения и освоения программистами.

2. Универсальность и гибкость

Python хорошо известен своей простой структурой кода, несколькими функциями и функциональными возможностями; однако язык программирования также известен своей универсальностью.Разработчики используют Python для различных целей, таких как веб-разработка, разработка программного обеспечения, машинное обучение, программное обеспечение анимации, автоматизация и т. Д. Например, веб-разработчик может использовать Python для веб-разработки и специалист по данным для визуализации или модификации данных.

3. Обширные библиотеки и рамки

Python предоставляет обширную коллекцию библиотек и фреймворков для ускорения жизненного цикла разработки.Многие популярные библиотеки Python, такие как PyTorch, NumPy, Pandas и TensorFlow, позволяют разработчикам эффективно решать сложные задачи в области машинного обучения, науки о данных и многое другое, ограничивая необходимость заново изобретать колесо. 

Кроме того, такие фреймворки, как FastAPI и Django, предлагают хорошо структурированную основу и заранее определенные инструменты, ускоряя разработку, сводя к минимуму код шаблона и обеспечивая соблюдение лучших практик.

4. Совместимость кросс-платформ

Совместимость с кроссплатформенной системой Python позволяет коду, написанному на Python, работать на различных операционных системах, включая Windows, macOS и Linux, с номинальной модификацией. Python - это интерпретируемый язык, что означает, что он превращает код в байт-код, который выполняется интерпретатором Python, что позволяет ему работать на разных платформах. 

5. Быстрое прототипирование и развитие

Краткий синтаксис Python и динамическая типизация позволяют разработчикам быстро создавать прототипы, разрабатывать и итерации. Быстрый цикл разработки по существу неоценим в быстро развивающейся технологической отрасли, помогая предприятиям эффективно воплощать свои идеи в жизнь, адаптируясь к постоянно меняющимся требованиям.

6. Поддержка облачных вычислений

Поддержка облачных вычислений является одним из значительных преимуществ разработки программного обеспечения на Python. Язык программирования позволяет разработчикам удобно разрабатывать веб-сайты и пользовательские программные решения и сохранять их в облаке или в распределенной сети. Предоставляя поддержку облака, Python позволяет вашему бизнесу расти, предоставляя оптимизированный доступ ко всем важным данным независимо от времени и местоположения.

7 Интеграция с другими языками программирования

Будучи гибким языком программирования, Python позволяет разработчикам интегрировать его с другими языками программирования для создания сложных приложений. Кроме того, язык программирования поставляется с различными функциями, такими как простота использования и эффективное управление ошибками. Например, вы можете использовать IDE для создания и управления программами с использованием Python.

8. Расширяемость

Приложения и фреймворки Python, как правило, поддерживают расширения и плагины, позволяя разработчикам изменять существующие функции и добавлять новые без изменения базовой кодовой базы. Например, веб-фреймворк Django поддерживает сторонние пакеты в качестве плагинов для расширения функциональности. Это делает Python расширяемым языком программирования, который позволяет пользователям легко создавать высокопроизводительные, многофункциональные приложения.

Каковы преимущества использования Python для разработки программного обеспечения?

Python предоставляет многочисленные преимущества для разработки программного обеспечения из-за его простоты, читаемости, простоты обучения, обширных библиотек и многого другого. Его интерпретируемая природа и динамическая типизация приводят к ускоренной разработке и более простой отладке. Кроме того, природа Python с открытым исходным кодом и большое и активное сообщество делают его универсальным и доступным языком. Вот еще преимущества использования Python для разработки программного обеспечения.

Открытый источник

Python, разработанный по лицензии с открытым исходным кодом, является языком программирования с открытым исходным кодом, который можно свободно использовать и распространять, что также включает в себя коммерческие цели. Любой может использовать Python для разработки программных решений без крупных первоначальных инвестиций.

Легко учиться

Благодаря своему четкому и читаемому синтаксису, который очень напоминает естественный язык, Python легко усваивается и используется даже для начинающих. Он использует отступы, а не брекеты, что упрощает структуру кода. Динамическая типизация в Python означает, что вам не нужно явно объявлять переменные типы.

Более того, обширная библиотека Python и простой дизайн являются важнейшими преимуществами Python, позволяя упростить разработку и тестирование. Это позволяет учащимся сосредоточиться на концепциях программирования, а не на языковых тонкостях. Такой уровень сочетания поддержки и простоты делает Python отличным языком даже для разработчиков начального уровня.

Обширные рамки и библиотеки

Python предоставляет богатый набор библиотек и фреймворков, таких как Pyramid, Django, Web2py, Falcon, Pandas, PyGame, Scrapy и SymPy. В стандартную библиотеку и фреймворки записываются несколько программ, что значительно смягчает длину написанного кода. Это, в результате, делает разработку Python удобной как для начального уровня, так и для опытных разработчиков.

Кросс-платформенное развитие

Python имеет тенденцию быть кроссплатформенным языком программирования, то есть программа, построенная с использованием Python для Mac OS X, может также работать на Linux и Windows без изменений кода. Он позволяет разработчикам писать один раз и работать везде, обходя необходимость создания отдельных кодов для нескольких платформ. Он не только упрощает время разработки, но и минимизирует усилия и затраты на разработку программного обеспечения.

Третьи стороны Модули

Индекс пакетов Python (PyPI) содержит большое количество сторонних модулей, что позволяет разработчикам расширять компетенции Python с помощью дополнительных модулей и библиотек для различных задач, которые могут варьироваться от веб-разработки до аналитики данных. Например, библиотеки, такие как Pandas для манипулирования данными, NumPy для численных вычислений и Запросы на HTTP-запросы.

Легкое прототипирование

Упрощенное прототипирование на Python — одна из значимых особенностей, позволяющая разработчикам визуализировать, как будет выглядеть конечный продукт.Прототипирование на Python имеет тенденцию быть простой процедурой, что делает его эффективным языком программирования для веб-разработки.

С помощью этой функции разработчики могут получать обратную связь от конечного пользователя и вносить соответствующие изменения, чтобы привести продукт в соответствие с требованиями. Кроме того, это уменьшает время разработки и затраты на проект разработки программного обеспечения.

Упорядоченная разработка приложений

Python поставляется с быстрыми компетенциями управления процессами, что делает возможной быструю разработку приложений (RAD). Услуги веб-разработки поддерживает одновременное программирование через несколько механизмов, таких как потоковая обработка и многопроцессорная обработка, позволяя разработчикам выполнять несколько задач одновременно, обеспечивая обогащенную производительность.

Кроме того, код, написанный на Python, обычно работает быстрее без задержки, что позволяет упростить процедуру разработки программного обеспечения.

Большое сообщество

Python давно присутствует на рынке; он завоевал популярность среди разработчиков. Язык имеет более широкое сообщество, оказывающее помощь разработчикам в соответствии с их потребностями. Большая поддержка сообщества является одним из важнейших факторов, делающих Python удобным языком программирования.

Какие самые популярные библиотеки и библиотеки Python?

Фреймворки Python подразделяются на микро-, полностековые, графический интерфейс, тестирование и асинхронные фреймворки. В то время как фреймворки полного стека предлагают обширные инструменты для веб-разработки, микрофреймворки предоставляют легкие решения для небольших приложений. Фреймворки тестирования автоматизируют процесс тестирования, а асинхронные фреймворки предназначены для обработки одновременных операций и высокопроизводительных приложений. Вот типы фреймворков и их использование, которые вы должны знать:

Типы Python Frameworks

1. Микроструктуры

Микрофреймворки, например, Flask, Bottle и CherryPy, разработаны специально для того, чтобы быть простыми и легкими. Они имеют ограниченные зависимости и расставляют приоритеты для основных функций веб-разработки.

2. Полнотекстовые фреймворки

Фреймворки полного стека обеспечивают комплексное решение для веб-разработки. Они имеют генераторы форм, проверку формы и макеты шаблонов. Некоторые примеры фреймворков полного стека включают Django, Giotto и CubicWeb

3. GUI Frameworks

Фреймворки Python GUI, такие как Tkinter, PyQt, Kivy, wxPython и PySimpleGUI, позволяют создавать графические пользовательские интерфейсы (GUI) для приложений, делая их привлекательными и удобными для пользователя. Они предоставляют инструменты для упрощения разработки интерфейсов с виджетами, такими как кнопки, меню и окна. 

4. Асинхронные рамки

Асинхронные фреймворки, такие как Tornado, Sanic и AIOHTTP, используют библиотеку асинхронных вычислений, стремясь обрабатывать параллельные операции. Это делает их пригодными для приложений в реальном времени и высокопроизводительных задач.

5. Испытательные рамки 

Фреймворки тестирования Python, такие как Pytest, Unittest (PyUnit), Robot Framework, Behave и Lettuce, автоматизируют процесс программного обеспечения программных решений, обеспечивая обнаружение ошибок на ранних этапах цикла разработки и оптимизируя качество кода.

Популярные Python-фреймворки и библиотеки

Наиболее популярные фреймворки Python включают Django, Falcon, Flask, FastAPI и многое другое — каждый хорошо подходит для различных потребностей веб-разработки. FastAPI против Flask Это поможет определить, какой из них подходит для вашего проекта.

Библиотеки Python, такие как NumPy, Pandas и SciPy, играют значительную роль в науке о данных и научных вычислениях. Кроме того, такие фреймворки, как Streamlit и Anvil, помогают создавать веб-приложения с минимальным кодом. Основные фреймворки Python Библиотеки, которые нужно знать:

1. Джанго

Это фреймворк веб-разработки с открытым исходным кодом, построенный с использованием Python для создания сложного кода для бэкэндов веб-приложений. Он следует архитектурному шаблону модели-шаблона-просмотра и поддерживается программным фондом Django. Фреймворк известен как один из самых простых и гибких фреймворков, который также занимает меньше времени.

Особенности Django

• Использует архитектуру MVC (Model-View-Controller)
• Легко понять, использовать и расширять
• Модульный подход, позволяющий включать в рамки дополнительные функции 
• Встроенные функции безопасности включают аутентификацию пользователя и защиту от распространенных атак, таких как SQL-инъекция.

2. Листовка

Flask, как правило, представляет собой микровеб-фреймворк, разработанный на основе Python. Поскольку он не требует конкретных инструментов и библиотек, Flask классифицируется как микрофреймворк. Тем не менее, он поддерживает расширения для добавления функций, как если бы они были интегрированы в сам Flask. Вдохновленный фреймворком Sinatra Ruby, фреймворк нуждается в инструментарий Werkzeug WSGI и шаблон Jinja2. Из-за его легкой и модульной конструкции Flask удобно настраивается.

Особенности Flask

• Сервер разработки и отладчик 
• Интегрированная поддержка модульного тестирования
• Поддерживает безопасные cookies 
• Срочный запрос на отправку
• HTTP-запрос об обработке
• Расширения для расширенной функциональности

3. Сокол.

Falcon, как правило, является минималистской структурой ASGI / WSGI, используемой для создания критически важных REST API и микросервисов, уделяя особое внимание правильности, надежности и производительности в масштабе.

Особенности Falcon

• Поддержка ASGI, WSGI и WebSocket 
• Поддержка асинхронных асинхронных
• Строгое соблюдение RFC
• Python 3.5+ и поддержка PyPy 3.5+
• Простое моделирование API с помощью централизованной RESTful маршрутизации
• Высоко оптимизированная и расширяемая кодовая база
• Стабильные интерфейсы с акцентом на обратную совместимость

4. Черрипи

Построенная с использованием Python, CherryPy является объектно-ориентированной структурой веб-приложений. Она предназначена для быстрой разработки веб-приложений. Рамка легкая и быстрая, которую легко установить. Кроме того, CherryPy обеспечивает поддержку сокетов, потоков и протоколов.

Особенности CherryPy

• HTTP/1.1-совместимый, WSGI потоковый веб-сервер 
• Легко запускать несколько HTTP-серверов
• Поддержка нескольких серверов WSGI
• Запускается на Python 2.7+, 3.5+, PyPy, Jython и Android
• Встроенное профилирование, покрытие и поддержка тестирования
• Минималистический синтаксис для написания многоразового кода
• Всесторонний доступ к модулям низкого уровня
• Обработчик журналов для обработки ошибок в любой части приложения
• Очень минимальный синтаксис для написания многоразового кода
• Автоматическое управление процессами в фоновом режиме

5. Дэш.

Dash, созданный с использованием Python, представляет собой фреймворк, используемый для создания веб-приложений. Он предлагает среду разработки следующего уровня для веб-приложений. Dash может использоваться в качестве автономной библиотеки или интегрирован с Apache, Nginx или любым крупномасштабным сервером. Подумайте о том, чтобы полагаться на Dash, если вы ищете фреймворк для веб-разработки с использованием Python.

Особенности Dash

• Простой в использовании интерфейс с отличной структурой управления и улучшенной поддержкой пользовательских объектов. 
• Всесторонний доступ к модулям низкого уровня, включая внешние библиотеки, такие как XML и JSON. 

6. Web2py

Написанный на языке программирования Python, Web2py является фреймворком с открытым исходным кодом для разработки веб-приложений. Он позволяет разработчикам программировать динамический веб-контент, используя Python.

Особенности Web2py

• Встроенные компоненты 
• Слой абстракции базы данных (DAL)
• jQuery для Ajax и UI эффектов
• кеширование 
• Надежная безопасность

7. Торнадо

Tornado является масштабируемой структурой для разработки веб-приложений в реальном времени. Его неблокирующая сеть ввода/вывода позволяет Python управлять сотнями и тысячами открытых соединений, в то время как его модель синхронного программирования разработана с целью обработки долгосрочных сетевых соединений. Например, она помогает решить проблему «C10k».

Особенности Tornado

• Высокопроизводительный 
• Неблокирующая сеть I/O
• Асинхронная библиотека I/O
• Поддержка WebSocket
• Улучшенная гибкость и масштабируемость
• Надежная безопасность

8. Бутылка

Bottle - это простая, быстрая и легкая микровеб-фреймворк WSGI, построенный на основе языка программирования Python. Он использует интерфейс вызова приложений WSGI; это один из отличных способов запуска веб-сервера. Фреймворк распространяется как один файл-модуль без зависимости, кроме библиотеки Python Standard. Бутылка значительно проста, но требует некоторых знаний о выполнении WSGI.

Особенность бутылки

• Встроенный движок шаблонов и поддерживает шаблоны Jinja2, mako и Cheetah
• Встроенный сервер разработки, который работает с различными HTTP-серверами, поддерживающими WSGI
• Поддержка рамок РЕСТ
• Простота расширения с помощью плагинов
• Поддержка Ajax
• Полная поддержка серверных фреймворков на основе WSGI
• Надежные схемы с функциями управления конфигурацией

9. КубикВеб

И последнее, но не менее важное: CubicWeb является одним из самых легких веб-фреймворков, разработанных на Python. Он прост в установке, обеспечивает поддержку многих протоколов и может легко обрабатывать любой размер обработки.

Особенности CubicWeb

• Поддерживает сокеты, потоки и широкий спектр языков программирования, включая Ruby, PHP и т. Д. 
• Поддерживает различные протоколы, такие как HTTP, в одном приложении.  
• Полный доступ к низкоуровневым модулям, таким как внешние библиотеки, включая XML и JSON. 
• Предустановленные модули, такие как Nginx или Apache Web Server.
• Автоматизированное управление процессами с помощью средств управления кэшем в процессе.

10. Панды

Pandas - это мощная библиотека Python для анализа и манипулирования данными, которая предлагает структуры данных, такие как DataFrames и Series. Она обеспечивает эффективные структуры данных, в частности DataFrame, для работы с табличными данными и богатым набором функций, направленных на анализ данных, очистку и визуализацию.

Особенности панд

• Предоставляет Dataframe, двумерную маркированную структуру данных, встроенную в столбцы разных типов, похожие на таблицу или таблицу SQL.
• Он импортирует данные из различных источников, таких как CSV, Excel, базы данных и т. Д., И экспортирует их в различные форматы.
• Обрабатывает недостающие данные, удаляет дубликаты и преобразует типы данных.
• Выполняет реформирование, сортировку, фильтрацию и группирование данных.
• Панды хорошо поддерживаются большим и активным сообществом.

11. Назойливый.

И последнее, но не менее важное: NumPy - это основополагающая библиотека Python, предназначенная для научных вычислений. Она предлагает эффективные численные операции и инструменты для анализа данных. Основной особенностью Numpy является ndarray, который является мощным многомерным массивным объектом, обеспечивающим универсальное и быстрое манипулирование числовыми данными. 

Особенности Numpy

• Многомерные лучи (ndarrays) для эффективного хранения и манипулирования однородными данными в нескольких измерениях.
• Эффективные математические операции для обширной коллекции предварительно построенных функций для выполнения математических операций на массивах, таких как арифметические, статистические и тригонометрические функции.
• Вещание, надежная функция для операций с использованием элементов на массивах разных форм, автоматически расширяет меньший массив, чтобы соответствовать форме большего массива.

Как разработать программное обеспечение с использованием Python?

Как и в других разработках программного обеспечения, создание программного обеспечения с использованием Python включает в себя множество этапов. Эти этапы включают в себя определение ваших целей, найм подходящего партнера по разработке Python, планирование технологического стека, разработку программного обеспечения, тестирование, запуск и масштабирование. Вот как каждый этап способствует разработке программного обеспечения с Python:  

1.Определите свои программные цели Python

Этот этап включает в себя четкое определение потребности, определение цели, целевой аудитории и ключевых функций перспективного программного обеспечения.Будь то веб-приложение, инструмент обработки данных или инструмент автоматизации, четко сформулированная цель помогает разработчикам в формировании направления развития, обеспечивая при этом выравнивание всех с самого начала. 

Ключевые задачи:

• Проведение исследований рынка/пользователей
• Составление списка признаков и варианты использования
• Определение целей программного обеспечения и KPI

2.Нанять команду по правильному развитию 

На данном этапе предприятия Наймите разработчиков Python Он знаком с инструментами, библиотеками и экосистемами Python, имеющими отношение к проекту. Это может быть Django для веб-разработки, Flask для API или TensorFlow для веб-разработки. Услуги по развитию ИИ.

Ключевые задачи:

• Оценка технического опыта и опыта проекта
• Рассматривая фрилансеров, агентства или внутреннюю команду
• Оценка управления проектами, коммуникации и культурной пригодности

3. Планирование технологического стека и фреймворков

Этот этап разработки программного обеспечения Python связан с выбором правильных инструментов и технологий для поддержки целей вашего программного обеспечения. Поскольку Python имеет обширную экосистему, выбор подходящих рамок, баз данных и интеграций имеет решающее значение для обеспечения повышенной производительности, масштабируемости и скорости разработки.

Ключевые соображения для выбора технологии:

• Веб-фреймворки, такие как Django, Flask
• Передовые технологии, такие как React, Vue.js
• Базы данных, например PostgreSQL, MongoDB
• Хостинг/облачные платформы включают AWS, Heroku

4. Разработка и испытания 

Эта фаза включает в себя написание чистого, поддерживающего кода и тестирование программного обеспечения. Python обеспечивает поддержку разработки на основе тестирования (TDD) и инструментов для модульного, интеграции и функционального тестирования. Это помогает обеспечить надежность программного обеспечения и отсутствие ошибок.

Ключевые практики:

• Agile разработка со спринтами и итерациями
• Контроль версий как Git
• Автоматическое тестирование и непрерывная интеграция
• Обзоры кода и обеспечение качества

5.Запуск и масштаб

На этом этапе продукт развертывается в предполагаемой среде. После его развертывания разработчики продолжают следить за его производительностью и собирать отзывы пользователей. По мере роста спроса пользователей они вносят коррективы для масштабирования инфраструктуры, оптимизации функций и обеспечения безопасности и времени безотказной работы.

Ключевые действия:

• Использование трубопроводов CI/CD для развертывания
• Настройка инструментов мониторинга и аналитики
• Подготовка к масштабируемости (балансировка нагрузки, кэширование, оптимизация базы данных)
• Раскрутка обновлений и сбор обратной связи с пользователем

Примеры приложений, созданных с использованием Python

Некоторые известные примеры программного обеспечения, созданного с использованием Python, включают YouTube, Instagram, Netflix, Amazon, Pinterest, Dropbox и многие другие.

• Facebook: Он использует Python для нескольких аспектов, включая бэкэнд-сервисы, автоматизацию и скриптинг, прототипирование, API и микросервисы, тестирование и обеспечение качества и так далее.
• Instagram: Python используется в бэкэнд-инфраструктуре Instagram, и он играет важную роль, когда речь идет об обработке запросов, управлении базами данных и обеспечении улучшенного пользовательского опыта.
• Netflix: Netflix выбрал Python для своих различных атрибутов, таких как несколько модулей Python, его превосходство в обработке видео и науке о данных, а также создание анимированного и VFX контента.
• YouTube: Платформа использует Python для нескольких аспектов, таких как шаблоны веб-сайтов, операции бэкэнда, управление видео и многое другое.
• Amazon: Бэкенд веб-разработки, обработки данных, серверного кода и многих других, что Python может сделать, но основная причина Amazon в основном предпочитает Python, это его способность обрабатывать большие данные.
• Pinterest:  Pinterest, платформа социальных сетей на основе изображений, использует Python в первую очередь для своей простоты использования и обширных библиотек. Он использует Python для многих аспектов, таких как разработка бэкэнда, машинное обучение, обработка данных, автоматизация и скриптинг и т. Д.
• Spotify: Spotify использует Python для анализа бэкэнда и данных из-за его исключительной скорости и преимуществ машинного обучения.
• Uber: Uber выбрал Python для бэкэнда и фронтэнда. Платформа должна производить множество вычислений; следовательно, бэкэнд Uber построен с использованием Python, который предвосхищает бронирование и услуги, трафик, время прибытия, приблизительный охват времени до места назначения и многое другое.
• Квора: Сама платформа использует Python для своей надежной экосистемы, отличной скорости разработки, повышенной гибкости, более широкой поддержки сообщества и т.п.

Выбор MindInventory: умный ход для разработки Premier Python

Работая более десяти лет, MindInventory является законодателем моды, когда дело доходит до обеспечения надежного и высококачественного оборудования. Услуги по разработке программного обеспечения Мы создали различные высококлассные специализированные решения с использованием Python, включая CodeDog, Sidepocket, Zammans и Bipedai, которые продемонстрировали нашу ловкость и достижения в разработке программного обеспечения с Python.

Код Дог Это проект с открытым исходным кодом, который автоматизирует преобразование речи в текст и текста в речь. Он стал надежной платформой, сделав общение более доступным и эффективным для людей из разных слоев общества и вариантов использования.

Щенок Как правило, это тактическое приложение для робо-консультирования по распределению активов, предназначенное для уменьшения просадки и риска при одновременном увеличении диверсификации и прибыли, чтобы помочь людям с преобразующими подходами к инвестициям.

увеличение производительности приложений и увеличение выручки на 15%.

Замманс Мы помогли Zammans создать специальную систему поддержки и улучшить пользовательский опыт. Клиент получил 21%-ный рост доходов, 10K+ пользовательских запросов ежемесячно и 4.2* рейтинг онлайн.

И последнее, но не менее важное: мы построили Бипед, умная навигационная упряжка, носимая через плечи и предназначенная для слепых / слабовидящих людей, а также пациентов с беспросветным отсутствием внимания. Продукт обеспечил 75% улучшение эффективности предотвращения препятствий, 60% снижение стресса, связанного с навигацией, и 50% повышение удовлетворенности пользователей, связанное с инструкциями GPS.

У вас есть идея разработки инновационного программного обеспечения? Наймите разработчиков PythonСоздайте свою собственную команду и превратите свою уникальную идею разработки программного обеспечения в реальность, которая соответствует вашим ожиданиям!

FAQs по разработке Python