Как генеративный ИИ меняет индустрию недвижимости
- АИ/МЛ
- 1 августа 2025 года
Ген ИИ в недвижимости меняет способ работы отрасли. Он упрощает почти все вовлеченные процессы, включая аналитику рынка, виртуальную постановку, туры по виртуальной собственности, поддержку клиентов через чат-ботов ИИ и многое другое. Этот блог исследует роль гена ИИ в недвижимости, его использование, статистику, преимущества, примеры из реального мира, ключевые проблемы и решения и практические шаги для компаний, занимающихся недвижимостью, чтобы принять эту технологию, изменяющую игру.
Ген ИИ в недвижимости позволяет организациям извлечь выгоду из плюсов ИИ и привести свой бизнес к успеху. Генеративные программные решения с поддержкой ИИ для недвижимости позволяют риэлторам выполнять прогнозную аналитику рынка, виртуальную постановку, виртуальные туры по недвижимости и бесшовную поддержку клиентов на основе чат-ботов ИИ, ускоряя общий процесс.
Будь то прогнозирование и оценка рынка HouseCanary, специализация roOomy в виртуальной постановке на основе ИИ для визуализации 3D-комнаты или Zillow GPT (помощник AI Zillow) для разговорного поиска и виртуальных помощников, все они прокладывают путь для революционной операции в сфере недвижимости.

Хорошо разработанное решение для недвижимости Gen AI, построенное опытным специалистом Компания по разработке программного обеспечения для недвижимостиОни включают в себя прогнозную аналитику для принятия обоснованных решений, виртуальную постановку для экономически эффективной постановки недвижимости, виртуальные туры по недвижимости для более быстрых посещений недвижимости и многое другое.Исследуйте этот блог, чтобы узнать все о роли ИИ в недвижимости.
Что такое ген ИИ в недвижимости?
Генеративный ИИ в недвижимости относится к использованию передовых моделей ИИ для анализа рынка, прогнозирования спроса, постановки объектов недвижимости, виртуальных туров, создания контента, цифрового маркетинга и многих других задач в сфере недвижимости.
В отличие от традиционного ИИ, который просто анализирует данные и делает прогнозы, генеративный ИИ способен писать описания свойств, проектировать виртуальную постановку, составлять контракты и даже мгновенно отвечать на запросы покупателей.
Этот «AI-powered PropTech» сочетает в себе технологии недвижимости, такие как цифровые инструменты, программное обеспечение и платформы с генеративными инструментами ИИ, позволяя риэлторам работать быстрее, настраивать услуги и сокращать расходы. С спросом на более умные, более эффективные покупки, продажи и управление недвижимостью, организации недвижимости обращаются к использованию генеративного ИИ, чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке.
| Правильный ИИ в недвижимости | Генерирующий ИИ в недвижимости |
| Традиционный ИИ в основном ориентирован на анализ данных и прогнозирование. | Генеративный ИИ делает еще один шаг вперед. Он не просто анализирует, но и создает. |
| Это помогает агентам оценивать тенденции рынка, прогнозировать цены на недвижимость, лидировать в сегменте и выявлять мошенничество в транзакциях. | Gen AI может генерировать виртуальные изображения, писать описания свойств, составлять юридические документы, создавать маркетинговую копию, создавать ответы в чате и персонализировать рекомендации на естественном языке. |
| Он работает со структурированными данными, предоставляя идеи, рекомендации и обеспечивая автоматизацию. | Он открывает возможности для творчества и производительности в масштабе, экономя время для агентов и разработчиков, обеспечивая более привлекательный, индивидуальный опыт для клиентов. |
| Он не создает новый контент или выходы самостоятельно. | Ген ИИ охватывает почти все аспекты операций с недвижимостью, облегчая их. |
Ген ИИ в недвижимости: статистика и факты
Ген ИИ в размере рынка недвижимости стоит 488,06 млн. долларов в 2025 году, который, как ожидается, достигнет $1 302,12 млн к 2034 году, пережив рост на уровне CAGR 11,52% за прогнозируемый период.

Случаи использования ИИ в индустрии недвижимости
Существует несколько вариантов использования ИИ гена в недвижимости, включая автоматизацию описаний свойств, виртуальную постановку, виртуальные туры по недвижимости и многое другое. Ниже приведены некоторые из них, если мы назовем несколько:
Автоматизация описаний и списков свойств
Крупные языковые модели (LLM), такие как GPT, мгновенно разрабатывают описания свойств из сырых данных, таких как размер, функции и местоположение объекта, экономя часы агентов по недвижимости, которые они тратят на их написание вручную. ИИ анализирует структурированные входные данные, такие как спецификации и изображения, автоматически генерируя SEO-дружественную, привлекательную копию. Компании могут использовать для этой цели такие инструменты, как плагины Restb.ai или ChatGPT.
Виртуальная постановка и дизайн интерьера с поддержкой ИИ
Искусственный интеллект позволяет Виртуальная постановка в недвижимости Диффузионные модели, такие как Stable Diffusion или генераторы изображений, такие как Midjourney, играют важную роль в создании фотореалистичных дизайнов интерьера и надлежащих мебельных конструкций для пустых комнат.
Он работает, загружая фотографию комнаты, и ИИ генерирует несколько стилей постановки, затем покупатели визуализируют потенциальную собственность. Это позволяет владельцам недвижимости и агентам пропускать дорогостоящую физическую постановку, сокращая время, усилия и расходы на постановку.
Интерактивные виртуальные туры по недвижимости с поддержкой AI
ИИ в недвижимости Он помогает риэлторам с виртуальными турами по недвижимости. Он генерирует захватывающие 3D-туры и улучшает существующие сканы, такие как Matterport, добавляя интерактивные аннотации или автоматически генерируемые закадровые голоса. Работают виртуальные туры на основе ИИ, поскольку Generative AI превращает фотографии и видео в реалистичные переходы, используя генерацию изображений и синтез речи для управляемых впечатлений.
Персонализированные рекомендации для покупателей и арендодателей
Какая приятная особенность заключается в том, что вы ищете недвижимость один раз и получаете несколько соответствующих предложений после этого! Да, это делается с помощью Gen AI. Он сочетает LLM с механизмами рекомендаций, анализируя местоположение, предпочтения, бюджет и поведение клиентов, чтобы предложить свойства, которые действительно соответствуют потребностям пользователя.
Модели NLP считывают пользовательские входные данные, сопоставляют их с данными о свойствах и генерируют разговорные предложения, как это делает агент ИИ. Zillow и Redfin являются отличными примерами чат-ботов, улучшенных для персонализированного опыта.
Разработка юридических документов и контрактов быстрее
Шаблоны Gen AI и LLM ускоряют договоры аренды, предлагают письма и раскрытия. Поскольку он обучен тысячам юридических контрактов, Gen AI разрабатывает первые версии юридических и контрактных документов с правильными положениями. После этого пользователи настраивают их, экономя значительное количество времени и юридических сборов. Такие инструменты, как DocuSign, являются отличными примерами такого интеллектуального программного обеспечения для управления соглашениями.
Чат-боты с искусственным интеллектом для мгновенной поддержки клиентов
Разговорный ИИ, работающий на LLM, эффективно обрабатывает запросы 24/7, включая планирование просмотров, ответы на часто задаваемые вопросы и квалификационные лиды. Он обеспечивает круглосуточную доступность и помощь клиентам. Обученные достаточным количеством данных, чат-боты ИИ используют контекст и понимание естественного языка для естественного общения, тем самым давая толчок вовлечению и освобождению человеческих агентов.
Умный анализ рынка и инвестиционные идеи
Предсказательные модели ИИ обрабатывают более широкие наборы данных для создания прогнозов по арендной недвижимости, ценам и тенденциям в районе и мгновенно создают отчеты, позволяя риэлторам принимать обоснованные решения. Он сочетает генеративный текст с аналитикой на основе ML, объясняя тенденции на простом английском языке и делая передовые идеи легко доступными для инвесторов.
Умные модели ценообразования HouseCanary могут стать хорошим примером ИИ для более интеллектуального анализа и понимания инвестиций.
Анализ аренды и прогнозирование рисков с помощью ИИ
Генеративный ИИ помогает компаниям, занимающимся недвижимостью, анализировать аренду и прогнозировать риски. ИИ считывает документы об аренде, извлекает ключевые термины, определяет риски, такие как предстоящие продления или несоблюдение, и генерирует резюме для менеджеров. Он использует НЛП и документный ИИ, включая Google Document AI, для понимания юридического текста и создания четких идей о рисках, позволяя принимать обоснованные, более безопасные решения.
Автоматизированное генерирование контента и цифровой маркетинг
Помимо всего вышесказанного, автоматизированное генерирование контента и цифровой маркетинг являются важными примерами использования ИИ в сфере недвижимости. Генеративный ИИ пишет блоги, сообщения в социальных сетях, рекламные копии и кампании по электронной почте, ориентированные на конкретную аудиторию, тем самым стимулируя масштабы потенциальных клиентов.
Эти системы обучены массивным маркетинговым данным и инструментам, таким как Jasper или Copy.ai, и, следовательно, генерируют индивидуальные кампании всего за считанные минуты. Это освобождает маркетологов, чтобы больше сосредоточиться на стратегии.
Читайте также: ИИ в строительстве.
Преимущества Gen AI в недвижимости
Точная оценка недвижимости, прогнозирование рынка, экономия времени и затрат по различным аспектам и многие другие преимущества являются причинами, по которым риэлторы используют генеративный ИИ в недвижимости.
Более точные оценки недвижимости и прогноз рынка
Ген ИИ позволяет предприятиям проводить точные оценки недвижимости и прогнозирование рынка. LLM и прогнозная аналитика на основе ИИ обрабатывают обширные исторические данные о продажах, тенденции кварталов и живые рыночные ресурсы, а также обнаруживают скрытые закономерности, которые люди могут пропустить, генерируя высокоточные оценки цен и будущие рыночные сценарии.
Такие технологии, как прогнозные модели, большие языковые модели (LLM) для отчетов и алгоритмы машинного обучения для прогнозирования регрессии и временных рядов, делают это возможным. Данные поступают в модель, и они анализируют сопоставимые продажи, экономические показатели и факторы местоположения, в конечном итоге выводя умные отчеты о ценах и прогнозировании.
Значительная экономия времени для агентов и брокеров
Значительная экономия времени является одним из заметных преимуществ ИИ в недвижимости. Ген ИИ в недвижимости выполняет рутинные задачи, такие как создание списков, составление электронных писем, ответы на часто задаваемые вопросы и подготовка описаний свойств с помощью генераторов контента ИИ и чат-ботов. LLM, такие как GPT, автоматизируют генерацию текста, а чат-боты ИИ обрабатывают запросы круглосуточно.
Предприятиям просто нужно ввести детали, а ИИ разрабатывает отполированный готовый контент, освобождая время для более ценных взаимодействий с клиентами.
Быстрый, качественный маркетинг недвижимости
Инструменты Gen AI могут генерировать привлекательные объявления о недвижимости, социальные посты, видео, копии блогов и виртуальные туры всего за несколько минут, сохраняя маркетинг свежим и персонализированным. Такие технологии, как LLM для копирования, генераторы изображений, такие как Midjourney для визуальных эффектов, и видеогенераторы для виртуальных переходов, способствуют более быстрому и высококачественному маркетингу недвижимости.
Компании просто должны иметь информацию о собственности; ИИ генерирует рекламу, визуальные эффекты или социальные сообщения, а маркетинговые команды развертывают их.
Улучшенный опыт покупателя и арендатора через персонализацию
Генеративный ИИ использует механизмы рекомендаций и LLM и анализирует поведение и предпочтения покупателей, чтобы предлагать индивидуальные рекомендации для соответствия недвижимости в режиме реального времени. ИИ изучает поиск пользователей, предпочтения и клики, а затем прогнозирует наиболее подходящие свойства и автоматически генерирует персонализированные списки недвижимости и электронные письма. Он предоставляет покупателям и арендаторам решения, которые им нужны или ищут.
Снижение затрат на виртуальную постановку и производство контента
Только представьте, что вам придется покупать или арендовать все для физической постановки или дорогостоящих фотосессий. Это будет стоить вам небольшого состояния, но Gen AI делает его экономически эффективным. Генераторы изображений ИИ могут создавать несколько дизайнов интерьера и макетов комнат в цифровом виде, используя генеративные модели изображений, такие как стабильная диффузия или DALL·E, обеспечивая быструю и доступную постановку недвижимости.
Вам просто нужно загрузить пустые фотографии в комнате, и ИИ генерирует реалистичные инсценированные изображения в различных стилях, чтобы повысить привлекательность недвижимости в Интернете без огромных затрат.
Масштабируемые операции для агентств недвижимости и рынков
LLM для генерации документов, чат-ботов ИИ, автоматически обновляемых списков и виртуальных помощников сокращают ручное усилие, позволяя риэлторам обрабатывать больше списков, потенциальных клиентов и запросов клиентов с одинаковым размером команды, масштабируясь без больших новых накладных расходов. ИИ берет на себя повторяющиеся задачи, освобождая персонал для сосредоточения на стратегии и заключении сделок, в результате чего агентства быстрее растут с более компактными командами.
Упорядоченное управление и обслуживание имущества
Ассистенты ИИ упрощают управление и обслуживание имущества, управляя коммуникациями арендаторов, автоматизируя напоминания об аренде, генерируя запросы на обслуживание и предсказывая потребности в обслуживании с использованием данных датчиков. чат-боты LLM, модели предиктивного обслуживания IoT и AI делают эффективное управление имуществом легким бризом.
Арендаторы подают запросы, роботы ИИ обрабатывают или сортируют их, а прогнозные модели маркируют проблемы, прежде чем они станут дорогостоящим ремонтом, обеспечивая надлежащее управление имуществом заранее.
Более эффективный маркетинг и лидерство в поколении
Помимо организации недвижимости, управления и ответа на запросы клиентов, инструменты на основе ИИ генерируют SEO-блоги, таргетированную рекламу, персонализированные последующие электронные письма и кампании в социальных сетях для маркетинга и генерации лидов. Они также адаптируются к меняющимся тенденциям рынка. Такие технологии, как LLM для контента, инструменты генеративного дизайна для визуальных эффектов и аналитический ИИ для тестирования и оптимизации кампаний, делают это возможным.
Маркетологам просто нужно вводить цели в систему, а ИИ генерирует индивидуальные кампании, а данные о производительности автоматически поступают обратно, чтобы улучшить будущие кампании.
Примеры генеративного ИИ в недвижимости
От прогностического анализа HouseCanary и умных моделей ценообразования до чат-ботов и виртуальных помощников Zillow, есть много реальных примеров ИИ в недвижимости, чтобы дать вам ясность в отношении его юзабилити.
1.Предсказательная аналитика и умные модели ценообразования HouseCanary
HouseCanary использует генеративный ИИ и обеспечивает мгновенный доступ к точным данным о недвижимости, оценкам, рыночным прогнозам, CMA и аналитике, основанной на ИИ. Платформа предоставляет действенные идеи, такие как оценки недвижимости и прогнозные прогнозы рынка за считанные секунды. Модели ИИ анализируют миллионы точек данных, прошлые продажи, тенденции рынка, условия соседства и даже макроэкономические показатели для умных прогнозов.
Вовлеченные технологии:
- Генеративные модели и прогнозирование временных рядов
- LLM для анализа неструктурированных данных о недвижимости
- Визуальный ИИ для оценки состояния имущества
Как работает ген ИИ:
Ген ИИ генерирует прогнозные сценарии, определяя стоимость недвижимости в различных рыночных условиях. Он позволяет инвесторам, агентам и кредиторам устанавливать более точные цены, минимизировать риск и принимать более быстрые решения о покупке / продаже.
2. ИИ-чатботы и виртуальные помощники Zillow
Zillow - это ведущий рынок недвижимости, где пользователи ищут миллионы списков на продажу и аренду, сравнивают ценности дома Zestimate и связываются с местными профессионалами. Эта платформа использует генеративный ИИ для питания разговорных агентов, таких как Zillow Assistant, чтобы помочь пользователям искать и находить списки, задавать вопросы, просматривать расписание или мгновенно получать информацию об ипотеке.
Вовлеченные технологии:
- Большие языковые модели (LLM), такие как GPT
- Обработка естественного языка (NLP)
- Контекстно-ориентированный чат и быстрая цепь
Как работает ген ИИ:
Генеративные предварительно обученные модели трансформаторов позволяют чат-боту понимать естественный язык, генерировать ответы, которые звучат как человеческие, и отвечать на сложные запросы пользователей. Эта платформа ускоряет поиск свойств и обеспечивает круглосуточную поддержку клиентов.
3. roOomy's Virtual Staging & 3D Home Tours (англ.) (недоступная ссылка).
roOomy - это платформа на базе ИИ для виртуальных и 3D-туров. Сама платформа использует генеративный ИИ для виртуальной постановки пустых объектов. Она создает реалистичные дизайны интерьера и мебели, которые соответствуют интересам покупателя, не занимаясь физическим оформлением дома. Она также создает захватывающие 3D-туры, которые покупатели могут исследовать в Интернете, сокращая значительное количество времени и затрат.
Вовлеченные технологии:
- Генеративные состязательные сети (GAN) для фотореализма
- 3D-рендеринг и компьютерное зрение
- Реконструкция сцены для виртуальных прогулок
Как работает ген ИИ:
Модели ИИ roOomy генерируют высококачественные 3D-рендеры из стандартных фотографий и добавляют или заменяют мебель, декор, цвета и даже освещение. Это помогает покупателям визуализировать потенциал недвижимости, повышая вовлеченность и продажи.
Проблемы и решения внедрения генного ИИ в недвижимость
Предприятия сталкиваются с множеством проблем при внедрении генного ИИ в недвижимость. Для устранения этой проблемы необходимо обеспечить качество данных, управлять сложностью модели и решать юридические, этические и нормативные вопросы для безупречной реализации. Вот все проблемы и решения для бесшовной реализации генного ИИ в недвижимости:
Обеспечение качества и доступности данных
Поскольку генеративный ИИ нуждается в широком спектре высококачественных данных, таких как данные о собственности, изображения, тенденции на местном рынке, юридические документы, взаимодействие с клиентами и многое другое, для компаний, занимающихся недвижимостью, может быть проблемой обеспечить доступность качественных данных.
Решение:
Вы должны инвестировать в надежные трубопроводы данных и централизованные озера данных и использовать инструменты очистки и обогащения данных. Информационно-технические услуги поставщики рыночных каналов и внедряют политику управления данными для поддержания качества с течением времени.
Управление сложностью моделей и потребностями в обучении
Обучение моделей ИИ Gen, таких как LLM или GAN, является ресурсоемким и технически сложным, и может привести к тому, что многие компании, занимающиеся недвижимостью, будут бороться со сложностью моделей и обучением.
Решение:
Чтобы решить эту проблему, вы должны начать с предварительно обученных моделей, таких как API GPT, а не строить с нуля и работать с опытными специалистами. Компания по разработке AI/ML или Облачная инженерия.
Факторы затрат и ожидания ROI
Разработка решений Gen AI может означать высокие первоначальные и текущие затраты для различных целей, таких как модели обучения, хранение больших наборов данных и наем талантов. Это может быть проблемой для многих риэлторов.
Решение:
Чтобы устранить эту проблему, вы можете начать с пилотных проектов и постепенно расширяться или выбрать облачные сервисы с оплатой по мере использования.
Решение правовых, этических и вопросов соблюдения
Решение юридических, этических вопросов и вопросов соблюдения, таких как конфиденциальность данных (GDPR, CCPA), авторское право (контент, созданный ИИ), предвзятость (несправедливые прогнозы) и многое другое, может быть проблемой при внедрении систем ИИ.
Решение:
Вы должны рассмотреть возможность использования анонимных, совместимых источников данных и внедрить объяснимые рамки ИИ для аудита результатов. Кроме того, вам необходимо иметь четкие политики раскрытия контента ИИ и привлекать юридические команды для мониторинга изменяющихся правил.
Шаги для успешного внедрения ИИ в недвижимость
Внедрение генного ИИ в недвижимость включает в себя множество шагов, каждый из которых должен быть выполнен надлежащим образом, чтобы получить ожидаемый результат. Вот как вы должны следовать им, от определения вариантов использования до разработки четкой дорожной карты и так далее:
1. Определить случаи использования и процессы преобразования
Начните с сопоставления того, где GenAI может принести наибольшую ценность, например, считаете ли вы, что лучше автоматизировать описания списков, генерировать виртуальную постановку или обрабатывать запросы клиентов с помощью чат-ботов AI. Поговорите со своими агентами, брокерами и командами операций о том, какие ручные задачи уделяют наибольшее количество времени и принимают соответствующие решения. Рассмотрите приоритеты вариантов использования с четкой рентабельностью инвестиций и осуществимыми требованиями к данным.
2. разработать дорожную карту по четким технологиям
Теперь расскажите, как именно вы собираетесь внедрить и масштабировать ИИ, какие инструменты вам нужны, какие системы нуждаются в обновлениях, какие системы будут использоваться для решения этой задачи. Компания AI Development Вы должны выбрать правильное сочетание: предварительно созданные инструменты ИИ, такие как API ChatGPT, пользовательские модели или гибридные: безопасное облачное хранилище, вычислительная мощность и интеграция с вашей CRM или MLS.
3. Устранение рисков, управление и соблюдение на раннем этапе
Определение четких политик конфиденциальности и безопасности данных имеет первостепенное значение для решения проблем риска, управления и соблюдения. Обеспечить надлежащий обзор, когда это необходимо, например, юридические документы и оценки. Соблюдать GDPR, CCPA и местные правила в области недвижимости. Назначить этику ИИ или руководство по управлению, если это необходимо.
4.Подготовить Организацию к переменам
Будьте готовы к организационным изменениям. Общайтесь с такими преимуществами, как экономия времени, лучшее обслуживание клиентов и большая прозрачность, и привлекайте сотрудников на ранней стадии, запускайте демонстрации и приглашайте отзывы. Рассмотрите возможность пилотирования в небольших командах, чтобы продемонстрировать победы до более широкого развертывания.
5. Создавайте команды талантов и навыков
Ваша рабочая сила нуждается в навыках для эффективного использования ИИ поколения. Обучите их инструментам подсказки, проверке результатов ИИ и объединению их с человеческим опытом. Обучите их ключевым ролям, включая ИТ, маркетинг и юридическую, основам и передовым практикам ИИ. Наймите разработчиков AI или специалистов для настройки модели ИИ или разработки пользовательского ИИ.

Почему разработка ИИ MindInventory для вашего бизнеса в сфере недвижимости
MindInventory является ведущим Производитель AI Development Company - предоставление комплексных услуг по разработке ИИ для предприятий недвижимости всех размеров. Будь то недвижимость, разработка агентного ИИ, создание корпоративной платформы или просто Консультационные услуги AI Для вашего проекта по развитию недвижимости мечты мы здесь, чтобы помочь вам с наилучшим из возможных.
Мы команда разработчиков ИИ, которые создают решения, которые анализируют, автоматизируют и умно адаптируются к индустрии недвижимости и строительства, чтобы вы сосредоточились на основных аспектах бизнеса. Программное обеспечение для инвестиций в недвижимость Мы создали, облегчили, как происходят операции, и сделали их проще и гладче.
Теперь, когда вы знаете преимущества ИИ в сфере недвижимости, если вы занимаетесь недвижимостью, не упустите возможность использовать технологии для лучшего роста. Свяжитесь с нашими экспертами, чтобы обсудить бизнес-препятствия, и мы поможем вам с отличными услугами по разработке программного обеспечения для недвижимости, чтобы превратить вашу идею в реальность!
FAQs на Gen AI в недвижимости
Генеративный ИИ, в отличие от традиционного ИИ, создает больше различий, создавая новый контент, такой как описания свойств или виртуальные туры, в соответствии с их изученными шаблонами, а не просто анализируя существующие данные для прогнозов. Это позволяет риэлторам предлагать более инновационные и индивидуальные решения в таких областях, как разработка недвижимости, маркетинг и обслуживание клиентов.
Сильные стороны Gen AI в недвижимости можно разделить на четыре основные области: взаимодействие с клиентами, создание, консистенция и кодирование решений. В вовлечении клиентов генеративный ИИ обеспечивает диалоговые чат-боты, которые улучшают взаимодействие с клиентами. В создании инструмент может генерировать новый контент, включая текст и изображения. Gen AI обеспечивает отличную консистенцию, синтезируя идеи из неструктурированных данных и помогает в кодировании решений путем интерпретации и генерации кода.
Генеративный ИИ повышает качество обслуживания клиентов в сфере недвижимости, предоставляя персонализированные рекомендации по недвижимости, создавая виртуальные туры по недвижимости, автоматизируя описания свойств и обеспечивая поддержку 24/7 через чат-ботов на базе ИИ. Это приводит к повышению удовлетворенности клиентов, эффективному взаимодействию и более плавному взаимодействию с клиентами.




