Как генеративный ИИ может помочь в разработке приложений?

• АИ/МЛ
• 27 марта 2024 года

Ридди Патель

Генеративный ИИ произвел революцию в том, как мы пишем контент, дизайн и анимацию, но как он меняет разработку приложений? Этот блог раскрывает меняющую игру роль генерирующего ИИ в разработке приложений, от смягчения проблем в разработке до революции дизайна пользовательского интерфейса / UX и оказания помощи в различных аспектах разработки приложений.

Мы наблюдаем растущее внедрение технологий в различных отраслях. ИИ находится на переднем крае внедрения этой технологии, и он сыграл важную роль в преобразовании и автоматизации различных процессов. Из тенденций и ролей, которые ИИ сыграл в развитии технологий. Цифровая трансформация Генеративный ИИ, который мы наблюдали в недавнем прошлом, привлек много внимания и переопределил многие отрасли.

Это лето 2022 года, когда никто даже не думал, что созданный ИИ образ («Сестры-близнецы в любви») выиграет художественный конкурс.

ChatGPT – наша платформа генеративного ИИ, созданная OpenAI, с ее дебютом и достижением создала хаос в виртуальном мире миллион подписчиков всего за 5 дней без какой-либо предварительной базы пользователей. как самая быстрорастущая платформа с активной и повторяющейся базой пользователей. Ну, это всего лишь один из многих!

От получения помощи в создании креативного контента до разработки идей, Генеративный ИИ расширяет границы инновацийХотя это дает вам огромные результаты, просто введя подсказку, может ли это помочь в кодировании или решить проблемы кодирования? Это вопрос, на который нужно ответить. Давайте посмотрим, может ли генеративный ИИ помочь в разработке приложений.

Ну, этот блог посвящен этому. Исследуйте, как мы углубляемся в глубину использования генеративного ИИ для разработки приложений.

Какие проблемы генеративный ИИ решает в разработке приложений?

Подобно тому, как Google выполняет наши запросы и предоставляет ссылки на наш информационный квест, генеративный ИИ больше похож на искусственный интеллект, который генерирует контент или предоставляет информацию на основе заданных вопросов и данных, на которых он был обучен.

Теперь вопрос заключается в том, как генеративный ИИ, когда он используется для разработки приложений, решает проблемы, связанные с ним?

Таким образом, генеративный ИИ может помочь разработчикам в решении следующих проблем:

• Уменьшает барьеры для новых разработчиков, чтобы они могли легко адаптироваться к новым технологиям.
• Привлечение больших групп разработчиков к работе вместе с генеративным ИИ, чтобы быть более продуктивными и менее зависимыми от старших или других разработчиков для дальнейшего руководства
• Точная настроенная модель генеративного ИИ для кодирования, обученная на основе устаревшего кода, может помочь вам поддерживать принятые стандарты кодирования.
• Это также помогает улучшить техническую должной осмотрительности.
• Это также может уменьшить количество ошибок, поскольку код генерируется машиной и основан на определенных стандартах кодирования.

Способы, которыми разработчики могут использовать генеративный ИИ в разработке приложений

Так же, как творческие профессионалы получают выгоду от повышения производительности и дополнительной творческой руки, разработчики, которые предлагают свои услуги. Услуги по разработке программного обеспечения Также требуется логистический и продвинутый ум, чтобы быстро решить их логические сложности. Статистика, что необходимо для повышения их производительности и минимизации времени выхода на рынок для продуктов.

По данным Gartner докладыВ прошлом году около 45% опрошенных организаций увеличили свои инвестиции в генеративный ИИ, причем 22% из них охватывают три бизнес-функции. Из всех функций они продемонстрировали высокий уровень инвестиций в генеративный ИИ для разработки программного обеспечения / приложений, за которым следуют маркетинг и обслуживание клиентов.

Итак, ниже приведены способы, которыми генеративный ИИ может быть полезен в разработке приложений:

Предпродажи IT-проектов и управление проектами

После использования ChatGPT мы все знаем, что генеративный ИИ может быть бесценным помощником, который может помочь командам по предпродажам и управлению проектами различными способами.

Независимо от того, анализируете ли вы заявления о проблемах, данные конкурентов, мозговой штурм для новых возможностей или оценку затрат на основе структуры компании, а также планирование процессов разработки приложений, генеративный ИИ позволяет команде управления проектами сосредоточиться на проблемах клиентов и эффективно вырабатывать решения.

Генерирующий ИИ в творческом процессе

Дизайн UI / UX приложения является процессоемким, в котором дизайнеры должны расставлять приоритеты и заботиться о многих вещах. Эти соображения дизайна включают выбор цветовых схем, графики (векторы / изображения), иконок, размещений и гораздо больше дизайнерских активов, которые могут предложить лучший пользовательский опыт.

В области дизайна многие генеративные инструменты ИИ повышают творческий потенциал дизайнера с помощью простого понимания основ дизайна. Как использовать ИИ в UI/UX дизайнеИтак, нет универсального инструмента, который подходит всем, безусловно, многие дизайнеры инструментов могут использовать:

• Хрома - генерировать цветовые палитры, выбирая несколько цветов, которые они заинтересованы в использовании для дизайна;
• Уизард для создания макетов дизайна приложений, предоставляя подсказки, объясняющие тип проекта на простом английском языке;
• Фрейзер Имеет систему проектирования ИИ, которая позволяет дизайнерам создавать макеты веб-сайтов на основе предоставленного текстового описания, такого как стиль, функциональность и контент. Если не полноценное дизайнерское решение, оно, безусловно, создает отправную точку для вашего дизайна. Он также имеет функцию адаптивного макета с поддержкой ИИ, которая может анализировать контент вашего веб-сайта и автоматически генерировать адаптивные макеты, которые адаптируются к различным размерам экрана и устройствам.
• Визуальные глаза Это инструмент обратной связи с дизайном, основанный на ИИ, который анализирует ваш дизайн пользовательского интерфейса и обеспечивает обратную связь для его улучшения, где это возможно. Он имитирует тесты отслеживания глаз и предпочтений и дизайн анализа в трех категориях - карта внимания, оценка ясности и области интересов, чтобы обеспечить обратную связь.

Помимо этого, дизайнеры могут использовать многие из таких инструментов проектирования генеративного ИИ, доступных на рынке, в качестве ускорителя производительности и обеспечения повышенного пользовательского опыта.

Хотя в этом инструменте проектирования на основе искусственного интеллекта существует много крупных игроков, у предприятий, планирующих вступить в этот конкурс, есть возможности для покрытия и управления рынком, создавая превосходные инструменты искусственного интеллекта с помощью MindInventory, ведущего производителя. Компания по разработке AI/ML.

Помогите больше, чем просто генерация кода

Многие разработчики использовали инструменты генеративного ИИ для генерации кода с логикой, когда они застревают. С помощью генеративного ИИ разработчики получают помощь:

• Объяснение функциональности кода для поддержания или обновления приложения с тем, что разработчики менее знакомы.
• Помощь в понимании языковых классов программирования или библиотек кода для конкретных требований.
• Генеративный ИИ, обученный конкретным стандартам и фреймворкам кодирования, позволяет разработчикам рефакторировать код и улучшать его с улучшенной согласованностью кода с пояснительными комментариями. 
• Предлагает менее сложные альтернативы кода для упрощения кодовой базы и дальнейшего облегчения усилий разработчиков в будущем обслуживании.
• Всякий раз, когда разработчики застревают где-то, генеративный ИИ для генерации кода предлагает логическую руку в решении этого вопроса.
• Помогает разработчикам писать код за пределами шаблонов и даже эффективно использовать код Stub для новых задач.
• Экспериментируйте с кодом, чтобы опробовать новые функции и функциональные возможности в приложении, чтобы предложить уникальные предлоги и лучшую производительность приложения.
• Перевод кода с одного языка программирования для легкой миграции кодовой базы приложения на высокопроизводительные языки, которые предлагают лучшую настройку и производительность.
• Самое главное, найти баги и решить их, чтобы компилировать и запустить код успешно.

Пользовательская функция Реализация и персонализация

Многие бизнес-приложения должны иметь каналы поддержки клиентов. При использовании генерирующего ИИ для разработки приложений, помимо генерации кода, что еще может быть лучшим вариантом использования, чем чат-бот с искусственным интеллектом?

Здесь компании могут использовать потенциал генерирующего ИИ в создании чат-ботов, которые предлагают персонализированный опыт для клиентов, ищущих информацию.

Даже в чат-ботах существуют разные типы, Генеративный ИИ помогает достичь.Наша экспертная команда AI/ML может помочь вам Создание генеративных решений ИИ Как автономные агенты ИИ, мультимодальные виртуальные помощники для лучшей поддержки клиентов, расширенный интеллект для разговора и другие пользовательские решения. Лучшие агенты AI уже трансформирующиеся отрасли для обеспечения производительности высшего уровня.

Автоматизация тестовых случаев

Будь то генерация кода или его проверка, чтобы найти ошибки и лазейки в коде, генеративный ИИ может помочь в обоих. Примеры использования генеративного ИИ и интегрированы в Роботизированные решения автоматизации процессов Это может помочь инженерам QA в создании тестовых случаев на основе спецификаций, требований или исторических данных. Это уменьшает ручные усилия, необходимые для создания сценариев испытаний.

Но чтобы обучить генеративный ИИ таким конкретным данным, вам нужно выбрать: Data Science решения для подготовки конкретных наборов данных для точной настройки ваших моделей GenAI.

Используя генеративный ИИ в тестировании приложений, организации могут повысить эффективность тестирования, улучшить охват тестирования и уменьшить ручные усилия, связанные с различными видами тестирования. Это в конечном итоге приводит к более надежным и надежным программным приложениям.

API Документация

Генеративный ИИ может играть значительную роль в документации API для разработки приложений, оптимизируя процесс создания и поддержания всеобъемлющей и удобной для пользователя документации.Для этого потребуются аннотации кода, комментарии и код API, используемые для разработки приложений.

Модели NLP, используемые в архитектуре Generative AI, могут интерпретировать комментарии и описания кода. Это помогает преобразовывать технический жаргон в понятный язык для разработчиков и пользователей API. Если им будут предоставлены лучшие вводы, они могут создавать интерактивные элементы в документах, такие как фрагменты кода, функции пробного вывода и живые примеры, которые делают вашу документацию более привлекательной и удобной для пользователя.

Используя Generative API в процессе документации API, организации могут сэкономить время, обеспечить согласованность и улучшить общий пользовательский опыт. Конечно, для этого потребуется наблюдение технического автора, но это действительно повысит производительность команды.

Где интеллект помогает в

Как и искусственный интеллект с его началом, генеративный ИИ также оказал большое влияние на бизнес и его различные функции, одной из которых была разработка приложений. Конечно, он принес много преимуществ разработчикам и помог революционизировать их работу.

Как восторженный сторонник силы ИИ / ML, MindInventory позиционируется как лучший выбор для создания новой системы. Компания по разработке генеративного ИИ для предприятий, использующих потенциал для различных вариантов использования. С нашими глубокими знаниями и опытом в предоставлении Служба развития AIМы помогаем компаниям в стратегическом развитии, выборе технологий и разработке генеративных решений ИИ, а также поддерживаем их актуальность в соответствии с меняющимися тенденциями.

Часто задаваемые вопросы