Узнайте, почему компании из списка Fortune 500 выбирают нас в качестве партнера по разработке программного обеспечения. Исследуйте наш портфель. Проверено более 2500 проектов. Есть идея проекта, чтобы поделиться с нами? Давай поговорим.
Узнайте, почему компании из списка Fortune 500 выбирают нас в качестве партнера по разработке программного обеспечения. Исследуйте наш портфель. Проверено более 2500 проектов. Есть идея проекта, чтобы поделиться с нами? Давай поговорим.
fastapi vs flask

FastAPI vs Flask: комплексное сравнение Python Framework

FastAPI vs Flask: Какой фреймворк Python лучше всего подходит для вашего проекта? Этот блог сравнивает их функции, производительность, варианты использования и реальные примеры, чтобы помочь вам выбрать правильный подход для ваших целей. Кроме того, узнайте, как MindInventory помогает компаниям принимать самые умные технологические решения с первого дня.

Каждое технологическое решение перекликается с временными рамками, бюджетами и пользовательским опытом.

Фундаментальная структура, которую вы выберете сегодня, определит производительность, ремонтопригодность и время выхода на рынок завтра.

Если вы решили выбрать между FastAPI и Flask, то решение должно быть не только о разнице в синтаксисе Python, но и о том, как он помогает вам быстрее запускать, масштабировать без трения и адаптироваться к тому, что будет дальше.

Этот блог охватывает сравнение FastAPI и Flask, охватывающих все, от основ до ключевых функций, чтобы использовать примеры из реального мира. Цель состоит в том, чтобы помочь вам выбрать тот, который соответствует вашей стратегии роста, отвечая на ваш вопрос: «Какой из них помогает мне быстрее строить, масштабировать и увереннее выходить на рынок?»

Не уверены, какая платформа Python подходит для дорожной карты вашего продукта? Основные фреймворки Python Веб-разработки для лучшего понимания!

Что такое FastAPI?

Выпущенный в 2018 году Себастьяном Рамиресом, FastAPI представляет собой современную высокопроизводительную веб-фреймворк. Он совместим с созданием API с версиями Python 3.7+ на основе стандартных подсказок типа Python.

FastAPI предназначен для скорости и простоты, позволяя разработчикам быстрее создавать надежные готовые к производству RESTful API с меньшим количеством ошибок. Для этого его автоматическая валидация, интерактивные документы и поддержка асинхронизации очень помогают.

Что такое Фласк?

Flask - это легкая, гибкая структура веб-приложений WSGI Python. Разработанная специально для разработчиков, Flask позволяет им быстро и легко разрабатывать приложения с нуля. Что делает разработчиков привлекательными для использования Flask - это его философия «микрофреймворка», предоставляющая им свободу запуска небольших и масштабных функций приложений через расширения.

Вы можете рассмотреть Наймите разработчиков Flask если ваш проект ставит в приоритет простоту, настройку и быстрое прототипирование.

Хотите узнать, как Python Frameworks поддерживает современное программное обеспечение?
✔ Проверьте наш путеводитель по Python для разработки программного обеспечения

FastAPI против Flask: ключевые особенности

В то время как FastAPI превосходит в производительности и API-ориентированных разработчиков с автоматизацией и валидацией документации API, Flask сияет с точки зрения гибкости и простоты использования.

Вот более подробное сравнение, определяющее тест производительности FastAPI против Flask:

Особенности FastAPI

  • Высокопроизводительное здание приложений: Приложения, созданные на основе Starlette и Pydantic, могут обрабатывать тысячи запросов в секунду по сравнению с Node.js.
  • Асинхронная поддержка: FastAPI имеет aync и ждите поддержки, что делает его идеальным для современных параллельных приложений, таких как приложения для чата или потоковые API.
  • Автоматические интерактивные API-доки: FastAPI имеет встроенный интерактивный интерфейс Swagger и ReDoc, которые помогают автоматизировать документацию API без написания дополнительного кода документации.
  • Тип безопасности: FastAPI использует подсказки типа Python для проверки запросов, сериализации и документации, ускоряя разработку и уменьшая ошибки во время выполнения.
  • Система инъекций зависимостей: Это помогает написать мощную систему впрыска зависимостей (DI) без загромождения кода маршрута для управления аутентификацией, DB-сессиями, уровнями бизнес-логики и многим другим.
  • Стандарты основаны: FastAPI построен на открытых стандартах, таких как OpenAPI (для API) и JSON Schema (для проверки), что делает его гибким для сторонних интеграций.
  • Встроенный OAuth2, поддержка JWT Это дает FastAPI инструменты для обработки аутентификации и авторизации в соответствии с отраслевыми стандартами.

Фласк Особенности

  • Минимальное и легкое ядро: Flask поставляется только с необходимой поддержкой HTTP, маршрутизации и WSGI, что позволяет разработчикам структурировать приложение по мере необходимости.
  • Модульные и расширяемые: Поставляется с широким спектром сторонних расширений Flask, что позволяет разработчикам легко расширять функциональность приложения.
  • Встроенный сервер и отладчик: Эта функция позволяет разработчикам Flask эффективно тестировать и отлаживать приложения на этапе разработки.
  • Гибкая, непредвзятая архитектура: Эта функция дает разработчикам свободу структурирования приложений и делает эту структуру идеальной для пользовательских архитектур и приложений малого и среднего масштаба.
  • Встроенный инструментарий и настройка: Flask поставляется со встроенным набором инструментов Werkzeug WSGI, шаблонным движком Jinja и набором инструментов Click CLI, которые ускоряют разработку.
  • Сильное сообщество и экосистема: Flask является зрелым, хорошо документированным и поддерживается большим активным сообществом, что делает его надежным выбором для разработчиков.
  • Поддержка безопасных файлов cookie: Flask использует безопасные cookie-файлы на стороне клиента для управления данными сеанса без использования серверного хранилища.

FastAPI против Flask: плюсы и минусы

FastAPI быстрее Flask благодаря асинхронным возможностям, в то время как Flask предлагает разработчикам простоту, простоту использования и гибкость.

Давайте проверим другие плюсы и минусы в отношении разницы между Flask и FastAPI:

FastAPI Pros and Cons (альбом)

Хотя FastAPI предлагает ряд преимуществ в отношении высокой производительности и автоматической документации API, он также сталкивается с потенциальными проблемами с его асинхронными характеристиками программирования.

Давайте рассмотрим подробные плюсы и минусы использования FastAPI для разработки программного обеспечения: 

В чем преимущество FastAPI?

  • Быстрее, чем NodeJS.
  • Это значительно увеличивает скорость разработчиков с лучшим качеством кода.
  • Используя подсказки типов и проверку данных, FastAPI помогает уменьшить количество ошибок и повысить надежность кода.
  • Это интуитивно понятно и занимает меньше времени для отладки кода.
  • Он поставляется с точной и менее структурированной документацией, что позволяет разработчикам легко учиться и использовать ее.
  • Отличное сочетание для разработки микросервисов, безсерверных, ML-модельных служб и Разработка облачных приложений.
  • Минимизируйте избыточность кода.
  • Поставляет готовые к производству сборки с поддержкой интерактивной автоматизации документации.

Каковы недостатки FastAPI?

  • FastAPI по-прежнему не имеет широкой экосистемы плагинов, расширений и инструментов, поддерживаемых сообществом, по сравнению с Flask или Django.
  • FastAPI может вводить ненужную сложность для небольших приложений или MVP из-за его асинхронного характера и строгого соблюдения типа.
  • Менее зрелые, когда дело доходит до больших монолитных веб-приложений по сравнению с Django и Flask.
  • Ограниченные функции полного стека, требующие от разработчиков интегрировать все вручную (SQLAlchemy, Jinja2).

Flask Pros and Cons

Будучи микрофреймворком Python, Flask обладает легкими и гибкими характеристиками, что делает его идеальным для небольших проектов и прототипов. Также ему не хватает встроенных функций и поддержки, необходимых для разработки программного обеспечения корпоративного уровня.

В чем преимущества Flask?

  • Его легкие и гибкие характеристики делают его идеальным для MVP, прототипов и внутренних инструментов.
  • Его минимальная настройка и простота помогают разработчикам быстрее запускать продукты.
  • Сохраняет кодовую базу, предлагая только то, что необходимо.
  • Отлично подходит для небольших команд.
  • Поддерживается зрелой экосистемой плагинов и расширений для ORM, аута, кэширования и многого другого.
  • Снижает риск развития с проверенными моделями и широкой поддержкой сообщества.
  • Легко интегрируется с микросервисами RESTful и современными Web frontend фреймворки.
  • Обеспечивает более быструю отладку и более простое обслуживание с меньшим количеством абстракций.
  • Стабильный и надежный вариант, который используется крупными компаниями, такими как Pinterest и LinkedIn.

Каковы недостатки Flask?

  • Его свобода и непредвзятая архитектура требуют ручных усилий, что может привести к сложности разработки и увеличению времени разработки.
  • Неподдержка Flask изначально может ограничить производительность для приложений с высокой конкурентностью в реальном времени.
  • Медленнее, чем FastAPI и современные системы асинхронизации при обработке параллельных запросов.
  • Не идеально подходит для корпоративных приложений, поскольку требует больше усилий в структурировании и оптимизации.
  • Опора на сторонние расширения может подвергнуть приложение устаревшим или плохо поддерживаемым инструментам.
  • Не идеально подходит для задач, связанных с процессором, которые требуют асинхронизации ввода-вывода и высокой пропускной способности.
not sure which python framework suits cta

FastAPI против Flask: когда использовать

FastAPI лучше подходит для высокопроизводительных API, где требуется автоматическая проверка данных и документация, тогда как Flask лучше подходит для простых веб-приложений, прототипирования и требований MVP.

Рассмотрим варианты использования Flask и FastAPI:

Когда использовать FastAPI?

  • При разработке финтех-систем, IoT и систем реального времени, которые должны обрабатывать тысячи одновременных пользователей или запросов в секунду.
  • Идеально для Разработка чата и потоковые видеосервисы, такие как Netflix.
  • Развертывание моделей ML с помощью облегченных REST API или в производственных трубопроводах.
  • Природная подходящая для построения современной архитектуры микросервисов (развертывание на базе Docker + Kubernetes).
  • FastAPI хорошо интегрируется с бессерверным или Разработка облачных приложений

Когда выбрать флажок?

  • При создании простого веб-приложения, MVP или внутреннего инструмента.
  • Идеально подходит для создания легких внутренних приложений, таких как пользовательские панели администратора, аналитические панели или инструменты рабочего процесса.
  • Хорошо подходит для серверных веб-сайтов, таких как CMS, корпоративные порталы или платформы для блогов.
  • Создание образовательных инструментов, учебных платформ и проектов буткампа кодирования.
  • Рекомендуется использовать Flask в качестве службы интеграции между внутренними API, веб-хуками или другими в конвейере данных.
  • Разработка пользовательских платформ электронной коммерции или систем управления заказами, которые требуют гибкости при сопряжении с интерфейсом — React или Vue.
  • Создание микросервисов, где асинхронизация не является критической.
  • Нужна индивидуальная бизнес-логика для разработки пользовательских CRM, HRM или админ-панелей.

FastAPI против Flask: примеры из реального мира

Многие крупные фирмы, такие как Microsoft, Uber, Netflix и Cisco, рассматривают возможность использования FastAPI для поддержки автоматизации документации и сокращения времени выхода на рынок. С другой стороны, LinkedIn, Reddit, Lyft и Twilio предпочитают использовать Flask для своего интерфейса, основанного на микросервисах и удобного для разработчиков.

Примеры FastAPI

  • Microsoft использует FastAPI для разработки ML-сервисов и интегрирует его с некоторыми из своих основных продуктов Microsoft и Office.
  • Uber использует FastAPI для развертывания серверов REST для прогнозирования времени.
  • Netflix использует FastAPI для создания диспетчерской службы — своего управления кризисом.
  • Cisco использует FastAPI для разработки своего сервиса Virtual TAC Engineer.

Фласк Примеры

  • LinkedIn использовала Flask для разработки нескольких внутренних инструментов производительности и облегченных сервисов.
  • Reddit использует Flask для создания модерационных панелей и интерфейсов управления контентом.
  • Lyft использовала Flask для создания системы, которая может обрабатывать гонщиков и пользователей в масштабе.
  • Twilio использует Flask для обработки входящих звонков, сообщений и других событий.
have a use case in mind cta

Фаст-АПИ против Фласка: какой из них выбрать в 2025 году?

Все еще думаете, FastAPI лучше, чем Flask или наоборот? Тогда, скажем, выбор между Flask и FastAPI полностью зависит от ваших требований к производительности, структуры команды, долгосрочного видения и приоритетов развития.

Выберите FastAPI, если вы разрабатываете высокопроизводительные модели одновременной обработки запросов или машинного обучения, полагаясь на API в реальном времени или микросервисы в масштабе. Вы должны, поскольку его безопасные по типу и готовые к асинхронизации функции могут значительно повысить производительность разработчиков. Это также за счет снижения ошибок и затрат на обслуживание в долгосрочной перспективе.

Выберите Фласк Если вы начинаете новый проект с MVP, легкого веб-приложения или проекта, который требует гибкости и должен быстро выйти на рынок.

Короче говоря, вы должны выбрать FastAPI при создании перспективных, масштабируемых облачных систем и Flask при разработке решений для малых и средних вычислений, которые отдают приоритет скорости и простоте, а не параллелизму.

FastAPI против Flask: полное сравнение
КритерииБыстрыйхлопья
ВыступлениеБыстро, готовоМедленнее, только синхронно
Простота использованияСовременное, типобезопасное, немного более крутое обучениеПростой, дружелюбный к новичкам
МасштабируемостьГотовый к работе на предприятииСтруктура потребностей для масштаба
Исполнитель: Docs & ToolingАвтоматизированные док-станции (Swagger, OpenAPI)Необходима ручная настройка
сообществоБыстро растущийЗрелый и богатый плагинами
Лучший дляМасштабируемые API, ML приложения, микросервисыMVP, панели инструментов, небольшие веб-приложения
Компании используютMicrosoft, Uber, Netflix, CiscoLinkedIn, Reddit, Lyft, Twilio

Как интеллект-инвентарь выбирает между FastAPI и Flask

В MindInventory мы всегда стремимся привести технологический стек в соответствие с бизнес-целями. От оценки проекта до поиска наилучшей технической подгонки мы гарантируем, что наши клиенты получат лучший технологический стек и архитектуру приложений с первого дня, одновременно обеспечивая будущее решение.

Что мы оцениваемКогда мы рекомендуем фаст-апиКогда мы рекомендуем флеш
Размер и сложность проектаСередина до крупномасштабных, API-управляемых системЛегкие инструменты, MVP или контент-приложения
Производительность и конкуренция нужныВысоко-время, асинхронная или параллельная обработкаНизко-умеренный, меньше одновременных пользователей
Время выхода на рынок против долгосрочной шкалыОриентирован на масштабируемость, современную архитектуруОриентирован на скорость, простоту и быстрый запуск
Структура команды и навыкиКоманда Dev удобна с подсказками типа Python и асинхронизациейКоманда со смешанными навыками или стартап на ранней стадии
API Экосистема и требования к документацииНужны автоматизированные док-станции, внешнее потребление APIВнутренние инструменты или панели администратора с минимальной документацией

Независимо от того, создаете ли вы API производственного уровня с помощью FastAPI или запускаете быстрый MVP с помощью Flask, мы выбираем то, что лучше всего подходит для вашего зрения, масштаба и скорости.

whether it’s speed with fastapi cta

FAQs О Flask Vs FastAPI

FastAPI построен на Flask?

FastAPI не построен на Flask. Он построен на основе Starlette (для веб-частей) и Pydantic (для проверки данных).

В чем преимущество FastAPI перед Flask?

FastAPI предлагает лучшую производительность, автоматическую документацию, безопасный код и встроенную поддержку асинхронизации. Эти функции делают FastAPI более идеальным для разработки современных API, микросервисов и приложений на базе ML поверх Flask.

Когда следует использовать FastAPI вместо Flask?

Когда вам нужна высокоскоростная, параллельная обработка API, создание моделей ML, производительность в реальном времени, сильная валидация ввода и автоматическая документация API, лучше выбрать FastAPI вместо Flask.

Что легче, FastAPI или Flask?

Фласк легче из коробки, с меньшим количеством встроенных функций.

Действительно ли FastAPI быстрее, чем Flask?

Да. FastAPI значительно быстрее, потому что он поддерживает асинхронную обработку запросов с использованием асинхронного ввода/вывода Python, в то время как Flask обрабатывает запросы синхронно. Это делает FastAPI лучше подходящим для высокопроизводительных API.

Можно ли использовать FastAPI и Flask вместе?

Технически, да, но это редкость. Это разные фреймворки с разными философиями. Вы можете запускать их на разных портах/сервисах в архитектуре микросервиса или интегрировать один в качестве подпроцесса другого, но для большинства случаев использования лучше выбрать один на основе потребностей проекта.

Нашел этот пост проницательным?Не забудьте поделиться им с вашей сетью!
  • facebbok
  • twitter
  • linkedin
  • pinterest
Shakti Patel
Написано

Шакти Патель - старший разработчик Python с 5-летним опытом создания масштабируемых полнотекстовых веб-приложений. Он специализируется на разработке бэкэндов с Django, FastAPI, службами AWS, RabbitMQ, Redis и Kafka, а также работает с React.js и Next.js на фронтенде. Его опыт охватывает бэкэнд-архитектуру, разработку API и облачную инфраструктуру с послужным списком предоставления высокопроизводительных решений Python, которые решают реальные бизнес-задачи.