FastAPI vs Flask: комплексное сравнение Python Framework
- Веб-сайт
- 11 июля 2025 г.
FastAPI vs Flask: Какой фреймворк Python лучше всего подходит для вашего проекта? Этот блог сравнивает их функции, производительность, варианты использования и реальные примеры, чтобы помочь вам выбрать правильный подход для ваших целей. Кроме того, узнайте, как MindInventory помогает компаниям принимать самые умные технологические решения с первого дня.
Каждое технологическое решение перекликается с временными рамками, бюджетами и пользовательским опытом.
Фундаментальная структура, которую вы выберете сегодня, определит производительность, ремонтопригодность и время выхода на рынок завтра.
Если вы решили выбрать между FastAPI и Flask, то решение должно быть не только о разнице в синтаксисе Python, но и о том, как он помогает вам быстрее запускать, масштабировать без трения и адаптироваться к тому, что будет дальше.
Этот блог охватывает сравнение FastAPI и Flask, охватывающих все, от основ до ключевых функций, чтобы использовать примеры из реального мира. Цель состоит в том, чтобы помочь вам выбрать тот, который соответствует вашей стратегии роста, отвечая на ваш вопрос: «Какой из них помогает мне быстрее строить, масштабировать и увереннее выходить на рынок?»
| Не уверены, какая платформа Python подходит для дорожной карты вашего продукта? Основные фреймворки Python Веб-разработки для лучшего понимания! |
Что такое FastAPI?
Выпущенный в 2018 году Себастьяном Рамиресом, FastAPI представляет собой современную высокопроизводительную веб-фреймворк. Он совместим с созданием API с версиями Python 3.7+ на основе стандартных подсказок типа Python.
FastAPI предназначен для скорости и простоты, позволяя разработчикам быстрее создавать надежные готовые к производству RESTful API с меньшим количеством ошибок. Для этого его автоматическая валидация, интерактивные документы и поддержка асинхронизации очень помогают.
Что такое Фласк?
Flask - это легкая, гибкая структура веб-приложений WSGI Python. Разработанная специально для разработчиков, Flask позволяет им быстро и легко разрабатывать приложения с нуля. Что делает разработчиков привлекательными для использования Flask - это его философия «микрофреймворка», предоставляющая им свободу запуска небольших и масштабных функций приложений через расширения.
Вы можете рассмотреть Наймите разработчиков Flask если ваш проект ставит в приоритет простоту, настройку и быстрое прототипирование.
| Хотите узнать, как Python Frameworks поддерживает современное программное обеспечение? ✔ Проверьте наш путеводитель по Python для разработки программного обеспечения |
FastAPI против Flask: ключевые особенности
В то время как FastAPI превосходит в производительности и API-ориентированных разработчиков с автоматизацией и валидацией документации API, Flask сияет с точки зрения гибкости и простоты использования.
Вот более подробное сравнение, определяющее тест производительности FastAPI против Flask:
Особенности FastAPI
- Высокопроизводительное здание приложений: Приложения, созданные на основе Starlette и Pydantic, могут обрабатывать тысячи запросов в секунду по сравнению с Node.js.
- Асинхронная поддержка: FastAPI имеет aync и ждите поддержки, что делает его идеальным для современных параллельных приложений, таких как приложения для чата или потоковые API.
- Автоматические интерактивные API-доки: FastAPI имеет встроенный интерактивный интерфейс Swagger и ReDoc, которые помогают автоматизировать документацию API без написания дополнительного кода документации.
- Тип безопасности: FastAPI использует подсказки типа Python для проверки запросов, сериализации и документации, ускоряя разработку и уменьшая ошибки во время выполнения.
- Система инъекций зависимостей: Это помогает написать мощную систему впрыска зависимостей (DI) без загромождения кода маршрута для управления аутентификацией, DB-сессиями, уровнями бизнес-логики и многим другим.
- Стандарты основаны: FastAPI построен на открытых стандартах, таких как OpenAPI (для API) и JSON Schema (для проверки), что делает его гибким для сторонних интеграций.
- Встроенный OAuth2, поддержка JWT Это дает FastAPI инструменты для обработки аутентификации и авторизации в соответствии с отраслевыми стандартами.
Фласк Особенности
- Минимальное и легкое ядро: Flask поставляется только с необходимой поддержкой HTTP, маршрутизации и WSGI, что позволяет разработчикам структурировать приложение по мере необходимости.
- Модульные и расширяемые: Поставляется с широким спектром сторонних расширений Flask, что позволяет разработчикам легко расширять функциональность приложения.
- Встроенный сервер и отладчик: Эта функция позволяет разработчикам Flask эффективно тестировать и отлаживать приложения на этапе разработки.
- Гибкая, непредвзятая архитектура: Эта функция дает разработчикам свободу структурирования приложений и делает эту структуру идеальной для пользовательских архитектур и приложений малого и среднего масштаба.
- Встроенный инструментарий и настройка: Flask поставляется со встроенным набором инструментов Werkzeug WSGI, шаблонным движком Jinja и набором инструментов Click CLI, которые ускоряют разработку.
- Сильное сообщество и экосистема: Flask является зрелым, хорошо документированным и поддерживается большим активным сообществом, что делает его надежным выбором для разработчиков.
- Поддержка безопасных файлов cookie: Flask использует безопасные cookie-файлы на стороне клиента для управления данными сеанса без использования серверного хранилища.
FastAPI против Flask: плюсы и минусы
FastAPI быстрее Flask благодаря асинхронным возможностям, в то время как Flask предлагает разработчикам простоту, простоту использования и гибкость.
Давайте проверим другие плюсы и минусы в отношении разницы между Flask и FastAPI:
FastAPI Pros and Cons (альбом)
Хотя FastAPI предлагает ряд преимуществ в отношении высокой производительности и автоматической документации API, он также сталкивается с потенциальными проблемами с его асинхронными характеристиками программирования.
Давайте рассмотрим подробные плюсы и минусы использования FastAPI для разработки программного обеспечения:
В чем преимущество FastAPI?
- Быстрее, чем NodeJS.
- Это значительно увеличивает скорость разработчиков с лучшим качеством кода.
- Используя подсказки типов и проверку данных, FastAPI помогает уменьшить количество ошибок и повысить надежность кода.
- Это интуитивно понятно и занимает меньше времени для отладки кода.
- Он поставляется с точной и менее структурированной документацией, что позволяет разработчикам легко учиться и использовать ее.
- Отличное сочетание для разработки микросервисов, безсерверных, ML-модельных служб и Разработка облачных приложений.
- Минимизируйте избыточность кода.
- Поставляет готовые к производству сборки с поддержкой интерактивной автоматизации документации.
Каковы недостатки FastAPI?
- FastAPI по-прежнему не имеет широкой экосистемы плагинов, расширений и инструментов, поддерживаемых сообществом, по сравнению с Flask или Django.
- FastAPI может вводить ненужную сложность для небольших приложений или MVP из-за его асинхронного характера и строгого соблюдения типа.
- Менее зрелые, когда дело доходит до больших монолитных веб-приложений по сравнению с Django и Flask.
- Ограниченные функции полного стека, требующие от разработчиков интегрировать все вручную (SQLAlchemy, Jinja2).
Flask Pros and Cons
Будучи микрофреймворком Python, Flask обладает легкими и гибкими характеристиками, что делает его идеальным для небольших проектов и прототипов. Также ему не хватает встроенных функций и поддержки, необходимых для разработки программного обеспечения корпоративного уровня.
В чем преимущества Flask?
- Его легкие и гибкие характеристики делают его идеальным для MVP, прототипов и внутренних инструментов.
- Его минимальная настройка и простота помогают разработчикам быстрее запускать продукты.
- Сохраняет кодовую базу, предлагая только то, что необходимо.
- Отлично подходит для небольших команд.
- Поддерживается зрелой экосистемой плагинов и расширений для ORM, аута, кэширования и многого другого.
- Снижает риск развития с проверенными моделями и широкой поддержкой сообщества.
- Легко интегрируется с микросервисами RESTful и современными Web frontend фреймворки.
- Обеспечивает более быструю отладку и более простое обслуживание с меньшим количеством абстракций.
- Стабильный и надежный вариант, который используется крупными компаниями, такими как Pinterest и LinkedIn.
Каковы недостатки Flask?
- Его свобода и непредвзятая архитектура требуют ручных усилий, что может привести к сложности разработки и увеличению времени разработки.
- Неподдержка Flask изначально может ограничить производительность для приложений с высокой конкурентностью в реальном времени.
- Медленнее, чем FastAPI и современные системы асинхронизации при обработке параллельных запросов.
- Не идеально подходит для корпоративных приложений, поскольку требует больше усилий в структурировании и оптимизации.
- Опора на сторонние расширения может подвергнуть приложение устаревшим или плохо поддерживаемым инструментам.
- Не идеально подходит для задач, связанных с процессором, которые требуют асинхронизации ввода-вывода и высокой пропускной способности.

FastAPI против Flask: когда использовать
FastAPI лучше подходит для высокопроизводительных API, где требуется автоматическая проверка данных и документация, тогда как Flask лучше подходит для простых веб-приложений, прототипирования и требований MVP.
Рассмотрим варианты использования Flask и FastAPI:
Когда использовать FastAPI?
- При разработке финтех-систем, IoT и систем реального времени, которые должны обрабатывать тысячи одновременных пользователей или запросов в секунду.
- Идеально для Разработка чата и потоковые видеосервисы, такие как Netflix.
- Развертывание моделей ML с помощью облегченных REST API или в производственных трубопроводах.
- Природная подходящая для построения современной архитектуры микросервисов (развертывание на базе Docker + Kubernetes).
- FastAPI хорошо интегрируется с бессерверным или Разработка облачных приложений.
Когда выбрать флажок?
- При создании простого веб-приложения, MVP или внутреннего инструмента.
- Идеально подходит для создания легких внутренних приложений, таких как пользовательские панели администратора, аналитические панели или инструменты рабочего процесса.
- Хорошо подходит для серверных веб-сайтов, таких как CMS, корпоративные порталы или платформы для блогов.
- Создание образовательных инструментов, учебных платформ и проектов буткампа кодирования.
- Рекомендуется использовать Flask в качестве службы интеграции между внутренними API, веб-хуками или другими в конвейере данных.
- Разработка пользовательских платформ электронной коммерции или систем управления заказами, которые требуют гибкости при сопряжении с интерфейсом — React или Vue.
- Создание микросервисов, где асинхронизация не является критической.
- Нужна индивидуальная бизнес-логика для разработки пользовательских CRM, HRM или админ-панелей.
FastAPI против Flask: примеры из реального мира
Многие крупные фирмы, такие как Microsoft, Uber, Netflix и Cisco, рассматривают возможность использования FastAPI для поддержки автоматизации документации и сокращения времени выхода на рынок. С другой стороны, LinkedIn, Reddit, Lyft и Twilio предпочитают использовать Flask для своего интерфейса, основанного на микросервисах и удобного для разработчиков.
Примеры FastAPI
- Microsoft использует FastAPI для разработки ML-сервисов и интегрирует его с некоторыми из своих основных продуктов Microsoft и Office.
- Uber использует FastAPI для развертывания серверов REST для прогнозирования времени.
- Netflix использует FastAPI для создания диспетчерской службы — своего управления кризисом.
- Cisco использует FastAPI для разработки своего сервиса Virtual TAC Engineer.
Фласк Примеры
- LinkedIn использовала Flask для разработки нескольких внутренних инструментов производительности и облегченных сервисов.
- Reddit использует Flask для создания модерационных панелей и интерфейсов управления контентом.
- Lyft использовала Flask для создания системы, которая может обрабатывать гонщиков и пользователей в масштабе.
- Twilio использует Flask для обработки входящих звонков, сообщений и других событий.

Фаст-АПИ против Фласка: какой из них выбрать в 2025 году?
Все еще думаете, FastAPI лучше, чем Flask или наоборот? Тогда, скажем, выбор между Flask и FastAPI полностью зависит от ваших требований к производительности, структуры команды, долгосрочного видения и приоритетов развития.
Выберите FastAPI, если вы разрабатываете высокопроизводительные модели одновременной обработки запросов или машинного обучения, полагаясь на API в реальном времени или микросервисы в масштабе. Вы должны, поскольку его безопасные по типу и готовые к асинхронизации функции могут значительно повысить производительность разработчиков. Это также за счет снижения ошибок и затрат на обслуживание в долгосрочной перспективе.
Выберите Фласк Если вы начинаете новый проект с MVP, легкого веб-приложения или проекта, который требует гибкости и должен быстро выйти на рынок.
Короче говоря, вы должны выбрать FastAPI при создании перспективных, масштабируемых облачных систем и Flask при разработке решений для малых и средних вычислений, которые отдают приоритет скорости и простоте, а не параллелизму.
| FastAPI против Flask: полное сравнение | ||
| Критерии | Быстрый | хлопья |
| Выступление | Быстро, готово | Медленнее, только синхронно |
| Простота использования | Современное, типобезопасное, немного более крутое обучение | Простой, дружелюбный к новичкам |
| Масштабируемость | Готовый к работе на предприятии | Структура потребностей для масштаба |
| Исполнитель: Docs & Tooling | Автоматизированные док-станции (Swagger, OpenAPI) | Необходима ручная настройка |
| сообщество | Быстро растущий | Зрелый и богатый плагинами |
| Лучший для | Масштабируемые API, ML приложения, микросервисы | MVP, панели инструментов, небольшие веб-приложения |
| Компании используют | Microsoft, Uber, Netflix, Cisco | LinkedIn, Reddit, Lyft, Twilio |
Как интеллект-инвентарь выбирает между FastAPI и Flask
В MindInventory мы всегда стремимся привести технологический стек в соответствие с бизнес-целями. От оценки проекта до поиска наилучшей технической подгонки мы гарантируем, что наши клиенты получат лучший технологический стек и архитектуру приложений с первого дня, одновременно обеспечивая будущее решение.
| Что мы оцениваем | Когда мы рекомендуем фаст-апи | Когда мы рекомендуем флеш |
| Размер и сложность проекта | Середина до крупномасштабных, API-управляемых систем | Легкие инструменты, MVP или контент-приложения |
| Производительность и конкуренция нужны | Высоко-время, асинхронная или параллельная обработка | Низко-умеренный, меньше одновременных пользователей |
| Время выхода на рынок против долгосрочной шкалы | Ориентирован на масштабируемость, современную архитектуру | Ориентирован на скорость, простоту и быстрый запуск |
| Структура команды и навыки | Команда Dev удобна с подсказками типа Python и асинхронизацией | Команда со смешанными навыками или стартап на ранней стадии |
| API Экосистема и требования к документации | Нужны автоматизированные док-станции, внешнее потребление API | Внутренние инструменты или панели администратора с минимальной документацией |
Независимо от того, создаете ли вы API производственного уровня с помощью FastAPI или запускаете быстрый MVP с помощью Flask, мы выбираем то, что лучше всего подходит для вашего зрения, масштаба и скорости.

FAQs О Flask Vs FastAPI
FastAPI не построен на Flask. Он построен на основе Starlette (для веб-частей) и Pydantic (для проверки данных).
FastAPI предлагает лучшую производительность, автоматическую документацию, безопасный код и встроенную поддержку асинхронизации. Эти функции делают FastAPI более идеальным для разработки современных API, микросервисов и приложений на базе ML поверх Flask.
Когда вам нужна высокоскоростная, параллельная обработка API, создание моделей ML, производительность в реальном времени, сильная валидация ввода и автоматическая документация API, лучше выбрать FastAPI вместо Flask.
Фласк легче из коробки, с меньшим количеством встроенных функций.
Да. FastAPI значительно быстрее, потому что он поддерживает асинхронную обработку запросов с использованием асинхронного ввода/вывода Python, в то время как Flask обрабатывает запросы синхронно. Это делает FastAPI лучше подходящим для высокопроизводительных API.
Технически, да, но это редкость. Это разные фреймворки с разными философиями. Вы можете запускать их на разных портах/сервисах в архитектуре микросервиса или интегрировать один в качестве подпроцесса другого, но для большинства случаев использования лучше выбрать один на основе потребностей проекта.




