Узнайте, почему компании из списка Fortune 500 выбирают нас в качестве партнера по разработке программного обеспечения. Исследуйте наш портфель. Проверено более 2500 проектов. Есть идея проекта, чтобы поделиться с нами? Давай поговорим.
Узнайте, почему компании из списка Fortune 500 выбирают нас в качестве партнера по разработке программного обеспечения. Исследуйте наш портфель. Проверено более 2500 проектов. Есть идея проекта, чтобы поделиться с нами? Давай поговорим.
django vs flask

Django vs Flask: какой Python Framework выбрать в 2025 году?

Решая между Django и Flask для вашего следующего проекта в 2025 году? Этот блог разбивает Django против Flask, двух самых популярных веб-фреймворков Python, чтобы помочь вам принять уверенное, готовое к будущему решение. Независимо от того, являетесь ли вы основателем стартапа, техническим директором или стратегом продукта в компании среднего масштаба или на предприятии, вы получите четкое сравнение их функций, плюсов и минусов, вариантов использования, реальных примеров компаний и экспертного анализа, чтобы выбрать один.

В 2025 году создание масштабируемых, быстрых и безопасных веб-приложений, оснащенных ИИ, как никогда важно. Python остается основным языком для тысяч разработчиков и стартапов, особенно для ИИ-ориентированных приложений. Услуги веб-разработкиОднако, чтобы использовать весь потенциал этого языка и ускорить инновации, вы должны выбрать одну из двух ведущих фреймворков: Django и Flask.

Но вот в чем подвох: оба по-своему сильны. Следовательно, выбор правильного не так прост, как кажется. Итак, планируете ли вы Разработать MVPЗапуск нового программного продукта или модернизация существующего технологического стека с помощью Python, правильный выбор между Django и Flask может повлиять на успех вашего проекта.

В этом подробном руководстве мы разберем ключевые функции, плюсы и минусы, варианты использования, производительность и реальные приложения обеих фреймворков. Python для разработки программного обеспеченияК концу этого блога вы сможете сделать осознанный, стратегический выбор.

Не уверен насчет Джанго или Фласка? Основные фреймворки Python Также вы можете изучить другие возможности, которые соответствуют вашему типу проекта.

Что такое Django в Python?

Django - это высокоуровневая веб-фреймворк с открытым исходным кодом, созданный на Python. Он известен быстрым развитием безопасных и поддерживаемых веб-сайтов.

Первоначально разработанный в новостной организации, Django преуспевает в обработке контента, основанного на базе данных. Разработчики Django Для таких проектов.

Что такое Flask в Python?

Flask - это легкий, гибкий и минималистичный веб-фреймворк Python, предназначенный для поддержки разработчиков в создании веб-приложений WSGI с минимальным шаблоном. В отличие от Django, Flask следует подходу «микрофреймворка», который позволяет ему обеспечивать поддержку строительных блоков, таких как маршрутизация, обработка запросов и темплирование.

Так что вы можете Наймите разработчиков Flask Если ваш проект посвящен разработке приложений малого и среднего размера, API (RESTful) или приоритетам Услуги по разработке заказных приложений Использование встроенных функций.

Django Vs Flask: сравнение ключевых характеристик

Django и Flask являются мощными веб-фреймворками Python, но их подход и фокус отличают их.В то время как Django поддерживает быстрое развитие с его философией, включающей батареи, и является полнотекстовым фреймворком, Flask способствует простоте с его легкими и микро-фреймворками.

Вот подробное сравнение, которое позволяет вам решить, выбрать ли Flask или Django для вашего следующего проекта разработки приложений:

Основные особенности Django

  • Философия, включающая батареи Это делает Django богатым встроенными функциями, поддерживающими быструю полноценную веб-разработку.
  • Мощный объектный реляционный макпер (ORM) Это позволяет приложениям работать с базами данных (PostgreSQL, MySQL и SQLite) с кодом Python.
  • Модель-вид-символ (MVT) Программное обеспечение архитектурного шаблона Это подчеркивает многоразовую, масштабируемость и безопасность.
  • Встроенная аутентификация, предлагая пользователям вход в систему, разрешения и управление сеансами прямо из коробки.
  • Безопасность по умолчанию Функции защищают приложения от распространенных веб-угроз, таких как CSRF, SQL-инъекция и XSS.
  • Шаблонный двигатель Отделяет HTML-дизайн от кода Python для более чистой разработки.
  • Поддержка Middleware Django позволяет приложениям с глобальной обработкой запросов/ответов, например, для аутентификации или регистрации.
  • Интернационализация (i18n) Встроенная поддержка нескольких языков.

Основные особенности Flask

  • Легкий и минималистичный Функции Flask позволяют предоставлять основные элементы (маршрутизация, запросы, шаблоны), необходимые для создания приложения с необходимыми функциями, а не раздувать его ненужными шаблонами или кодом.
  • Модульная и расширяемая Функция позволяет комбинировать сторонние библиотеки или расширения для масштабирования приложений, построенных с помощью Flask.
  • Встроенный сервер разработки и отладчик Это позволяет проводить локальное тестирование, выявлять ошибки и обеспечивать интерактивную обработку ошибок.
  • Jinja2 - расшифровка Flask позволяет разработчикам создавать HTML и другой контент без проблем.
  • RESTful Request Dispatching (Отправка запроса) Это позволяет легко создавать API с интуитивно понятной маршрутизацией URL при поддержке методов HTTP (GET, POST и т. Д.).
  • WSGI 1.0 Соответствие Это гарантирует, что приложения, созданные с помощью Flask, совместимы с различными веб-серверами, такими как Unicorn и uWSGI.
  • Процветающее сообщество и богатая экосистема Фласк улучшает свои функции по мере необходимости.
Django vs. Flask: сравнение функций
ОсобенностьДжангохлопья
философияАккумуляторные батареиЛегкий и гибкий
АрхитектураMVT (Model-View-Template)Нет дефолта — делай по-своему
Встроенные функцииRich (ORM, auth, admin, i18n)Минимальный (добавлен по мере необходимости)
закаливаниеШаблонный двигатель DjangoДжинджа2
БезопасностьСильные дефолтыТребуется ручная настройка
Панель администраторовАвтогенерируемыйНе включено
Лучший дляПолномасштабные приложения, CMS, корпоративные проектыAPI, микросервисы, MVP

Django Vs Flask: преимущества и недостатки

Эксперты говорят, что Django имеет встроенные функции, которые делают его идеальным для быстрого развития, что также становится его слабостью, что делает его тесно связанной монолитной структурой. В случае с Flask это легкая и простая структура, которая ограничивает его поддержку только проектами разработки приложений малого и среднего масштаба.

Итак, вот подробное сравнение Django и Flask, в котором излагаются их преимущества и недостатки:

Преимущества и недостатки Django

Вот некоторые из преимуществ и недостатков Django:

Преимущества Django

  • Подход Django, включающий батареи, позволяет быстро разрабатывать приложения.
  • Экономит время и усилия при создании основных компонентов приложения со встроенными функциями.
  • Имеет встроенную защиту от таких угроз, как SQL-инъекция, XSS, CSRF и кликджек.
  • Известен разработкой приложений с масштабируемой архитектурой, которые могут расти как вертикально, так и горизонтально.
  • Отлично подходит для сложных приложений, основанных на данных, таких как CMS, рынки и аналитика.
  • Зрелая экосистема с всеобъемлющими документами, тоннами сторонних пакетов и сильной поддержкой сообщества.

Недостатки Django

  • Джанго тесно связан и самоуверен, что делает его не таким идеальным для микросервисы или легковесных применений.
  • Его «путь Джанго» может ограничить настройку на низком уровне, если вы не переопределите встроенные компоненты.
  • Абстрактный способ Django может вводить накладные расходы на производительность в приложениях.
  • Не идеально подходит для приложений реального времени, поскольку он традиционно синхронен при поддержке ASGI для поддержки асинхронизации.

Преимущества и недостатки флакона

Вот разбивка преимуществ и недостатков Flask:

Преимущества Flask

  • Его легкие и простые характеристики делают его идеальным для небольших проектов, которые не нуждаются в полноразмерной структуре.
  • Предлагает большую гибкость в структурировании проекта и выборе библиотек. 
  • Идеально подходит для разработки микросервисов и RESTful API.
  • Минимальная настройка позволяет быстро создавать прототипы, что делает его идеальным для создания прототипов. Услуги по развитию MVPгде требуется более быстрое время выхода на рынок.
  • Скорость увеличивается разработка программного обеспечения и отладка без каких-либо дополнительных инструментов или конфигурации.
  • Активная поддержка сообщества, сильная документация и широкий спектр плагинов и расширений заставляют разработчиков любить его.

Недостатки флакона

  • В отличие от Django, Flask не является полнотекстовым фреймворком со встроенной поддержкой панели администратора, ORM или аутентификации; следовательно, он требует ручной интеграции.
  • Вы можете потратить больше времени на настройку функций для более крупных проектов, которые Django превосходит по своей встроенной поддержке.
  • Его гибкость иногда также создает риск непоследовательной архитектуры, что приводит к проблемам ремонтопригодности.
  • Недальновидный подход Flask требует от разработчиков принятия дополнительных решений по настройке большинства частей стека.
  • Flask имеет ограниченные встроенные инструменты безопасности по сравнению с Django, что может поставить под угрозу встроенные с ним приложения. Фласк против FastAPI для современного Разработка API FastAPI предпочтительнее за его возможности асинхронизации и автоматической документации.
  • Не рекомендуется для очень крупных проектов из-за отсутствия поддержки инструментов для Django.
Джанго против Фласка: плюсы и минусы
АспектДжангохлопья
ТипПолный стекмикрокадровый
НастройкаВстроенные функцииМинимальный, основанный на расширении
ГибкостьМенее гибкийВысоко гибкий
Лучший дляБольшие и сложные приложенияAPI, MVP, микросервисы
БезопасностьСильные дефолтыРучная конфигурация
МасштабируемостьОтлично подходит для масштабирования монолитовОтлично подходит для микросервисов
still unsure which framework cta

Django vs Flask: примеры использования в реальном мире

В то время как Django подходит для создания больших, сложных веб-приложений, платформ социальных сетей, платформ электронной коммерции и многого другого, он используется Instabox, Dropbox, Coursera, Quora и многими другими авторитетными компаниями. С другой стороны, Flask становится идеальным решением для небольших и средних веб-приложений (электронная коммерция, MVP социальных сетей или прототипирование) и развертывания моделей AI / ML.

Давайте подробно рассмотрим лучшие варианты использования Django и Flask с примерами из реального мира:

Используйте примеры Django

Django - это популярная веб-платформа Python, известная созданием CMS, электронной коммерции, социальных сетей и сетей, новостей и публикаций и образовательных платформ.

Давайте подробно рассмотрим лучшие варианты использования Django с примерами из реального мира:

1.Разработка CMS

Встроенная панель администратора Django, настройка и поддержка шаблонов делают ее идеальной для Пользовательские услуги по разработке CMS.

Примеры реального мира: Wagtail, Django CMS

2. платформы электронной коммерции

Django поддерживает масштабируемые и безопасные сборки, что делает его идеальным для использования в качестве приложения. Услуги по развитию платформы электронной коммерции.

Примеры реального мира: Этси 

3. Социальные сети и сетевые платформы

Django может эффективно обрабатывать динамический пользовательский контент, сложные реляционные данные и высокий трафик, что делает его пригодным для использования в качестве основного продукта. Услуги по разработке приложений социальных медиа.

Примеры реального мира: Instagram, Pinterest

4.Новости и издательские платформы

Как мы упоминали ранее, Django очень выгоден для платформ, управляемых данными. Следовательно, многие новостные и издательские платформы используют Django в своем техническом стеке.

Примеры реального мира: The Washington Post, The Guardian, The Onion 

5. Образовательные платформы

Образовательные платформы являются контент-тяжелыми, и они требуют пользовательских платформ LMS, быстрых инструментов и модулей управления курсами, которые легко создавать и масштабировать с помощью Django.

Примеры реального мира: edX

6. Data-Driven Dashboards and Analytics Tools

Система ORM, админирования и шаблонирования Django помогает быстро создавать мощные панели данных, пользовательские отчеты и внутренние инструменты.

Примеры реального мира: NASA, Spotify

Таким образом, Django превосходит, когда проекты требуют масштабируемости, безопасности и встроенных функций, таких как панели администратора, ORM и управление пользователями. Следовательно, Django является основным продуктом для высокопроизводительных, контент-ориентированных и корпоративных приложений.

Используйте случаи фласка с примерами

Ключевые варианты использования / приложения Flask включают разработку RESTful API, прототипирование веб-приложений или создание MVP и создание интерактивных панелей инструментов.

Ниже мы разбили варианты использования Flask для различных типов проектов для большей ясности:

1.Новости и платформы публикаций

При разработке облегченного бэкэнда для платформ публикации новостей и контента с пользовательскими функциями для структурирования статей, пользователей и категорий, использование Flask настоятельно рекомендуется экспертами.

Примеры реального мира: Скролл.

2. Социальные медиа-платформы

Flask поддерживает модульную разработку, что делает его отлично подходящим для создания социальных приложений от малого до среднего масштаба, где необходим полный контроль над функциями и производительностью.

Примеры реального мира: Reddit, LinkedIn, Pinterest

3. Развертывание модели ИИ/МЛ

Flask легкий и гибкий, что заставляет ученых использовать его в сочетании с Flask-RESTful для обертывания машинного обучения и управления данными. Модели ИИ Легкие REST API для вывода.

Примеры реального мира: Airbnb, Uber, Netflix

4. Образовательные платформы

Flask хорошо работает для инструментов LMS, викторинных платформ или интерактивного электронного обучения. образовательные решения для разработки программного обеспечения Это не требует высокой функциональности CMS и использования индивидуального дизайна UI / UX.

Примеры реального мира: МТИ

5. Интерактивные панели управления

Используя библиотеки, такие как Plotly, Dash или Bokeh с Flask, вы можете найти лучшее соответствие для создания панелей приборов, поддерживающих визуализацию данных в реальном времени.

Примеры реального мира: Lyft, Uber, Twilio

Таким образом, Flask отлично подходит, когда гибкость и пользовательские рабочие процессы имеют большее значение, чем просто функции, что делает его удобным для команд, которые хотят точного контроля.

Django Vs Flask: сравнение примеров и примеров
Используйте чехлыЗачем использовать ДжангоКомпании, использующие DjangoхлопьяКомпании, использующие Flask
Социальные медиаХорошо масштабируется для сложных приложений с высоким трафикомInstagram, QuoraЛегкий вес для быстрой разработки и внутренних инструментовReddit (части), Pinterest
Электронная коммерцияВстроенная панель ORM, auth и admin для полнофункциональных магазиновЭтсиОтлично подходит для магазинов и микросервисов уровня MVPShopify прототипы
Образование/LMSИдеально подходит для управления пользователями / сессиями, контент в стиле CMSedXХорошо работает для базовых платформ или API курсовMIT, небольшие LMS-стартапы
Развертывание AI/MLBackend для панелей приборов с сильной безопасностьюИспользуется во внутреннем инструментеПростое развертывание API модели с минимальной настройкойNetflix
Панели приборовНадежное динамическое моделирование + админ для визуализации сложных данныхNASA, SpotifyБыстрая интеграция с Plotly/Dash для визуальной отчетностиAirbnb (поток)
Микросервисы/APIНе идеал — монолит по умолчаниюРазработана для модульной архитектуры API-firstLyft, Uber, Twilio
MVP и прототипыСлишком тяжелый для продуктов ранней стадииБыстрое построение, гибкая структура, меньше зависимостейСтартапы, быстрые команды по продуктам
whether its flask or django your success cta

Django vs Flask: производительность, масштабируемость и безопасность

У вас могут возникнуть вопросы, такие как Django или Flask, что лучше, масштабируемый ли Django или лучший для безопасности.

1. Показатели эффективности

Хотя Django богат функциями и поставляется со многими встроенными инструментами, он помогает в быстрой разработке приложений. Но в то же время эта функция делает приложения, созданные с ним, немного тяжелее и медленнее по сравнению с Flask. Это показывает, что Django идеально подходит для полнофункциональных проектов, но не для минималистских, критически важных для производительности сервисов.

Flask, с другой стороны, не только разрабатывает приложения с быстрой скоростью, но и делает их построенными для обеспечения более быстрого времени отклика. Однако вы также должны учитывать, что Flask идеально подходит только для небольших приложений и услуг. Так что, если ваш проект попадает в оптимизированные на заказ настройки с малым и средним масштабом, то Flask - это то, что вы должны выбрать.

2.Как обе стороны справляются с масштабируемостью

Django по умолчанию следует монолитной архитектуре. Это делает его идеальным для больших, интегрированных и тесно связанных приложений, таких как системы на основе CMS и платформы электронной коммерции. Но вы также должны учитывать, что Django также поддерживает ASGI и асинхронные представления (современные шаблоны масштабируемости), что может сделать его поддержкой масштабируемости.

Flask разработан с учетом модульности и микросервисов. Хотя он позволяет разработчикам гибко разбивать приложения на небольшие масштабируемые службы, он также отлично подходит для современных распределенных систем и облачных приложений.

3.Особенности безопасности

Безопасность является приоритетом в Django. Эта платформа Python разработана с множеством встроенных средств защиты от потенциальных уязвимостей кибербезопасности. При использовании Django эти функции безопасности включены по умолчанию, и вы также можете улучшить их, следуя некоторым лучшим практикам.

Flask является гибким, но нет такой вещи, как реализация безопасности по умолчанию. Разработчики, использующие Flask, должны внедрять безопасность вручную или использовать расширения. Это хорошо в некотором роде, поскольку это дает разработчикам контроль над уровнями безопасности, но также добавляет уровни ответственности и надлежащего управления приложениями, чтобы избежать рисков.

Django Vs Flask: производительность, масштабируемость и безопасность
ФакторДжангохлопья
ВыступлениеТяжелее, полнофункциональныйЛегкий, быстрый для небольших приложений
МасштабируемостьМонолит, хорошо для больших системМикросервис, дружественный, подходит для модульных систем
БезопасностьВстроенная защита по умолчаниюРучная настройка, гибкая, но рискованная

Финальный вердикт: Фласк против Джанго — какой из них выбрать в 2025 году?

Выбор между Flask и Django в 2025 году в конечном итоге зависит от масштаба, сложности и целей вашего проекта.

Выберите Джанго Если вы создаете многофункциональное, масштабируемое и безопасное приложение, такое как маркетплейс, CMS, социальная платформа или инструмент корпоративного уровня. Его философия, включающая батареи, встроенный администратор и функции безопасности помогают ускорить разработку сложных приложений.

Выберите Фласк Если вам нужно легкое, гибкое и модульное решение, такое как разработка MVP, RESTful API, микросервисов или развертывание моделей AI / ML. С настройкой Flask дает вам полный контроль над технологическим стеком.

По мере появления достижений, таких как ASGI в Django и более богатые расширения Flask, обе платформы демонстрируют более яркое и непрерывное развитие в будущем. Таким образом, выбор сводится к тому, хотите ли вы использовать готовый инструментарий Django или собственный подход Flask.

Джанго против Фласка: Снимок окончательного решения
КритерииДжангохлопья
АрхитектурамонолитныйМикросервис-дружественный
Лучший дляПолноценные, сложные приложенияЛегкие приложения, API, MVP
Скорость разработкиБыстрее со встроенными функциямиБыстрее для небольших приложений; медленнее для больших настроек
ГибкостьМенее гибкий, менее гибкийВысоко гибкий и настраиваемый
БезопасностьВстроенная защитаНужна ручная интеграция
Поддержка в реальном времениБазовая поддержка ASGIЛучше подходит для асинхронизации с пользовательскими настройками
Идеальный пользовательКоманды, создающие бизнес или масштабируемые продуктыРазработчики создают прототипы или модульные приложения

Фласк или Джанго? Как интеллект-инвентарь помогает вам решить

Все еще не уверены, из какой веб-фреймворк Python выбрать, Django или Flask? Тогда экспертная помощь заключается в проведении технической оценки технологического стека вашей существующей цифровой экосистемы бизнеса. Многие компании из сферы недвижимости, здравоохранения, финансов и многие другие выбирают MindInventory в качестве своего собственного. Разработчик Python.

Почему стоит выбрать MindInventory для разработки Python?

Выбор правильного партнера по разработке Python не ограничивается только наймом гениев кодирования, но и тем, у кого есть проверенный опыт разработки масштабируемых, безопасных и готовых к будущему продуктов, которые хорошо согласуются с бизнес-ландшафтом. В MindInventory у нас есть разработчики Python, которые являются экспертами в разработке веб-приложений с использованием ведущих фреймворков, таких как Django и Flask.

  • Наймите разработчиков Python Кто соотносит технологии с вашими целями?
  • Будь то Flask для легкого MVP или Django для надежного запуска продукта, мы обеспечиваем более быстрое время выхода на рынок, сохраняя при этом качество кода и безопасность.
  • Мы создаем индивидуальные решения, которые отвечают потребностям вашего бизнеса.
  • От определения приоритетов в планировании архитектуры с первого дня до использования лучших практик безопасности и обеспечения тестирования производительности, мы предоставляем веб-решения с безопасностью и масштабируемостью корпоративного уровня.

Как мы помогаем вам выбрать между Фласком и Джанго

Ну, скорее стратегический выбор для будущего-доказательства ваших цифровых решений, чем просто выбор технологии.

Мы поможем вам принять это решение, оценив:

  • Ваша бизнес-модель (MVP, соответствие рынку продуктов, масштабирование или предприятие)
  • Техническая сложность и потребности в интеграции
  • Как быстро вы должны идти вживую против того, насколько масштабируемым вы должны быть
  • Ваш собственный или будущий потенциал развития
  • Долгосрочные затраты на техническое обслуживание и гибкость продукта

Проконсультируйтесь с нашими экспертами по Python сегодня, чтобы получить дорожную карту разработки приложений!

Наш опыт работы с проектами Django и Flask

Мы помогли стартапам, масштабам и предприятиям выбрать и внедрить правильную структуру Python с измеримым влиянием на бизнес.

Django-Powered Success Stories:

  • WhatsApp Marketing SaaS Solution Это облегчает омниканальный маркетинг бизнеса с чат-ботами AI и пользовательскими разработчиками рабочих процессов чата.
  • Holiday Home Booking App (англ.) с фильтрами для поиска недвижимости, персонализацией и порталами (владелец недвижимости и бронирование).

Фласк-Powered Success Stories:

  • Инвестплатформа, учитывающая риски Это позволяет осуществлять безлимитные транзакции с фондами, создавать масштабируемую и устойчивую инфраструктуру для непрерывного роста и поддерживать унифицированный уровень связи с RESTful API.
  • AI-Powered Coding Platform Это позволяет эффективно автоматизировать преобразование текста в речь и речи в текст.

С нами дело не в Фласке против Джанго, а скорее в том, выбрать ли Джанго или Фласк по правильной причине.

decided which python framework to choose cta

FAQs О Flask vs Django

Что лучше, Джанго или Фласк?

Ну, это зависит от вашего проекта. Если требование заключается в быстром создании полноценных масштабируемых веб-приложений, Django лучше подходит. Если требование заключается в разработке легких приложений с гибкостью или быстрым прототипированием, Flask - лучший выбор. Проще говоря, выберите Django для сложных проектов и Flask для простых и управляемых проектов.

Что может сделать Джанго, чего не может Фласк?

Django следует философии, включающей батареи, что делает его идеальным для сложных проектов, требующих быстрой разработки, масштабируемости и безопасности. Это невозможно в случае Flask, поскольку он предоставляет разработчикам гибкость для структурирования приложения по мере их желания с помощью ручной настройки и конфигурации, что делает его идеальным для быстрого прототипирования.

Какая крупная компания использует Flask?

Netflix, Reddit, Airbnb и Lyft используют Flask в различных внутренних инструментах, API и сервисах благодаря своей простоте и гибкости в микросервисных архитектурах.

Используют ли крупные компании Django?

Instagram, Spotify, Pinterest, Coursera и Dropbox используют Django для питания крупномасштабных веб-приложений благодаря своей масштабируемости, встроенной безопасности и быстрым возможностям разработки.

Фласк лучше Джанго?

Да, Flask лучше, чем Django, если вам нужен полный контроль над структурой вашего приложения или вы хотите создать легкие API или микросервисы.

Фласк быстрее Джанго?

Да, Flask может быть быстрее для разработки приложений малого и среднего масштаба из-за его минимального размера.

Фласк легче, чем Джанго?

Определенно, Flask является микро-рамкой и намеренно легким, что делает его легче, чем Django, после монолитной структуры, включающей батареи.

Является ли Django лучше, чем Flask, для крупных проектов?

Да. Django лучше подходит для крупных проектов, потому что он предлагает встроенные инструменты для масштабируемости, безопасности и ремонтопригодности.

Можно ли объединить фласк и джанго?

Да, вы можете комбинировать Flask и Django, но это не рекомендуется. Если вы хотите использовать оба фреймворка вместе, вы можете использовать Django для разработки основного продукта и использовать Flask для микросервисов и развертывать их в качестве независимых компонентов, которые общаются через API.

Стоит ли переходить с Flask на Django?

Переключение с Flask на Django возможно, но для этого требуется продуманный подход. Перед этим нужно учесть сложность проекта и время и усилия, необходимые при переписывании кода в структуре Django.

Когда использовать Flask над Django?

Используйте Flask, когда вам нужно легкое приложение, быстрый MVP или микросервисы с минимальными зависимостями.

Является ли Django или Flask лучшим решением для машинного обучения?

Flask, как правило, является лучшим выбором для развертывания моделей машинного обучения, но Django также может использоваться в зависимости от сложности и масштаба проекта.

Нашел этот пост проницательным?Не забудьте поделиться им с вашей сетью!
  • facebbok
  • twitter
  • linkedin
  • pinterest
Shakti Patel
Написано

Шакти Патель - старший разработчик Python с 5-летним опытом создания масштабируемых полнотекстовых веб-приложений. Он специализируется на разработке бэкэндов с Django, FastAPI, службами AWS, RabbitMQ, Redis и Kafka, а также работает с React.js и Next.js на фронтенде. Его опыт охватывает бэкэнд-архитектуру, разработку API и облачную инфраструктуру с послужным списком предоставления высокопроизводительных решений Python, которые решают реальные бизнес-задачи.