Думаешь, цифровой двойник - это технология будущего? Но факты говорят об обратном!

Цифровые близнецы существуют уже давно, чем многие из нас понимают. Идея цифрового двойника впервые была использована с названием «живые модели» в НАСА в 1960-х годах.

Одним из самых заметных применений в истории было во время миссии «Аполлон-13», где цифровой двойник помог судебным аналитикам определить производственный сбой, вызвавший взрыв кислородного баллона. Это событие стало знаковым примером силы цифровых двойников, захватившим воображение энтузиастов технологий с тех пор.

В этом блоге мы рассмотрим множество других реальных примеров того, как цифровые двойники трансформируют отрасли.

Что такое цифровые близнецы?

Цифровые двойники — это виртуальные копии физических объектов, процессов, систем или сред в реальном времени, которые используют реальные данные и Решения AI/ML Проверять модель, моделируя ситуации для прогнозирования результатов и предоставляя стратегии/решения для их решения.

Можно сказать, что a Цифровое двойное технологическое решение Вы можете работать в соответствии с изменяющимися требованиями в сценариях.

Типы цифровых близнецов

Некоторые из популярных типов цифровых близнецов включают компонентных близнецов, близнецов активов, системных близнецов и близнецов процессов.

Читайте дальше, чтобы узнать, что эти типы цифровых двойников и что они предлагают:

1. Компонентные близнецы

Это наименьшая единица цифрового двойника, представляющая собой отдельную часть или компонент системы (например, двигатель или датчик).

Это позволяет осуществлять детальный мониторинг и анализ производительности и состояния конкретного компонента.

2. Близнецы по активам

Это целый актив, состоящий из нескольких компонентов. Например, цифровой двойник автомобиля, машины или турбины.

Он дает представление о том, как различные компоненты работают вместе и как весь актив работает в целом.

3. Системные близнецы

Она представляет собой систему из нескольких активов, работающих вместе. Например, система HVAC в здании или производственная линия на заводе.

Это помогает оптимизировать взаимодействие активов, повысить общую эффективность системы и выявить потенциальные проблемы между взаимосвязанными компонентами.

4. Процесс Близнецы

Он создает цифровое представление работы всей системы. Например, производства, логистики или операций цепочки поставок.

Это позволяет компаниям моделировать и оптимизировать сложные процессы, прогнозировать результаты и принимать решения, основанные на данных, для повышения эффективности и снижения рисков, используя преимущества. Услуги по развитию ИИ.

Читайте также: Что нужно знать о цифровых технологиях-близнецах?

Почему стоит инвестировать в цифровых близнецов?

Инвестирование в цифровых двойников может принести вам пользу с точки зрения внедрения инноваций, экономии затрат, связанных с ловушками после разработки, резервного копирования резервного копирования и правильного использования данных.

Цифровые двойники стали важной технологией, в которую должен инвестировать каждый бизнес на уровне предприятия, независимо от отрасли.

Чтобы по-настоящему понять важность этой технологии, важно сначала определить проблемы, с которыми ваш бизнес может столкнуться в будущем. Цифровые двойники предлагают упреждающее решение, позволяя вам опережать потенциальные проблемы, предоставляя идеи, которые помогут вам решить проблемы до их возникновения.

Ниже приведены основные причины, по которым ваш бизнес должен рассмотреть возможность инвестирования в цифровых двойников:

Потому что вы не хотите упускать возможности для инноваций.

Поскольку технология цифровых двойников помогает моделировать реальные процессы и активы, она позволяет экспериментировать с новыми идеями, оптимизировать проекты и быстрее внедрять инновации без рисков или затрат, связанных с реальными испытаниями.

Благодаря этому подходу цифровые двойники позволяют вам постоянно совершенствоваться и адаптироваться, обеспечивая, чтобы ваш бизнес оставался на переднем крае технологий и отраслевых достижений.

Потому что вы не хотите падать в ловушки после разработки

Многие компании сталкиваются с непредвиденными затратами после запуска продукта или завершения проекта из-за непредвиденных проблем или неэффективности.

Цифровые двойники помогают предотвратить эти ловушки затрат, предоставляя подробную информацию на протяжении всего процесса разработки, позволяя выявлять потенциальные проблемы на ранних стадиях.

Согласно исследованию McKinsey, цифровые двойники могут помочь сократить капитальные и операционные расходы на 15%.

Потому что вы не хотите сожалеть позже, потому что у вас нет резервного плана.

С точки зрения извне есть вероятность, что реализованные проекты могут выглядеть прочными и элегантными, но в случае определенных сценариев такие надежные проекты могут рухнуть. Это может быть применимо к любому строительству недвижимости, которое может стать жертвой стихийных бедствий.

Учитывая это, цифровые двойники позволяют имитировать потенциальные будущие сценарии, давая вам возможность подготовиться к различным результатам. Будь то отказ оборудования, неэффективность процессов или неожиданные сбои, цифровые двойники помогают вам создавать планы на случай непредвиденных обстоятельств и более эффективно реагировать на проблемы.

Потому что вы не хотите, чтобы ваши данные шли в отходы.

Предприятия генерируют огромные объемы данных, но большая часть их используется недостаточно. Зачем тратить такие ценные данные, если можно извлечь из них максимум пользы, используя цифровых двойников, управляемых данными, для достижения лучшей цели?

Цифровые двойники позволяют вам максимально использовать ваши данные, превращая их в действенные идеи, используя их. Data Science УслугиБлагодаря мониторингу и анализу в режиме реального времени цифровые двойники помогают оптимизировать операции, прогнозировать проблемы и принимать решения, основанные на данных, которые повышают производительность и эффективность.

Популярные цифровые приложения-близнецы в разных отраслях

Цифровые двойники демонстрируют принятие и применение в различных отраслях, включая здравоохранение, недвижимость и строительство, логистику и цепочку поставок, автомобильную промышленность, розничную торговлю и банковские и финансовые услуги.

Давайте рассмотрим варианты использования цифровых двойников с примерами из реального мира в отраслях, которые вам было бы интересно изучить:

1. Здравоохранение

Операции в здравоохранении сильно зависят от проверенных и основанных на конкретных случаях приложений. Перед тем, как проводить какое-либо лечение с помощью испытаний на людях, отрасли приходится вкладывать значительные средства в лабораторные тесты, ресурсы и многое другое, чтобы получить его одобрение. Есть вероятность, что даже после инвестирования миллионов или миллиардов долларов выпуск не достигает отметки и может занять месяцы или даже годы для завершения.

Именно здесь участие цифровых двойников в деятельности отрасли здравоохранения является ценным решением для экономии времени и ресурсов.

Давайте рассмотрим, как цифровые двойники помогают в медицинских процедурах:

• Хирургическое планирование и моделирование: Хирурги могут использовать цифровых двойников для создания 3D-реплицации анатомии пациента, что позволяет им планировать и репетировать сложные операции в виртуальной среде без риска. Таким образом, они могут повысить точность операций, снизить риск осложнений и повысить безопасность пациента.

• Разработка и тестирование лекарств: Фармацевтические компании могут использовать цифровых двойников для моделирования того, как лекарства будут реагировать в биологии человека, помогая выявлять потенциальные побочные эффекты и оптимизировать формулы лекарств без необходимости проведения обширных физических испытаний.

• Хроническое лечение заболеваний: Цифровые близнецы могут непрерывно контролировать пациентов с хроническими заболеваниями, используя данные в реальном времени от носимых устройств для прогнозирования вспышек заболеваний и оптимизации схем лечения. Информационно-технические услуги может существенно помочь.

• Обучение и образование: Цифровые двойники также могут быть реализованы для медицинских институтов и исследовательских учреждений, чтобы помочь студентам практиковать медицинские процедуры и диагностировать условия в виртуальной среде, которая имитирует реальные сценарии. Это обеспечивает практические возможности обучения в контролируемой, безрисковой среде, улучшая навыки и уверенность.

Говоря о реальных примерах использования цифровых двойников в здравоохранении, в первую очередь следует раздел кардиологии, в котором крупные игроки отрасли, такие как Siemens Healthineers, Dassault Systèmes и Philips, нашли инвестиции в эту технологию.

Эти компании разрабатывают цифровых двойников человеческих сердец, чтобы имитировать их поведение с помощью кардиостимуляторов, реакции с новыми лекарствами и механических реакций сердец во время операций.

2. Недвижимость и строительство

Когда дело доходит до недвижимости, строительства и архитектурного планирования проектов, есть несколько критических факторов, которые должны учитывать предприятия. К ним относятся устойчивость, сотрудничество в команде, процессы закупок и многие другие аспекты.

Более того, при архитектурном планировании детализация, присутствующая в статических 2D и 3D-проектах, часто может потеряться при переводе. Это может усложнить рендеринг и создать проблемы безопасности во время разработки.

использование ИИ в недвижимости Они помогают компаниям избежать дорогостоящих ошибок, предлагая различные решения, такие как:

• Безопасное планирование инфраструктуры: Цифровые двойники позволяют архитекторам и дизайнерам создавать подробные виртуальные 3D-модели зданий и инфраструктуры.Эти модели могут использоваться для запуска симуляций для различных сценариев, таких как землетрясения различной интенсивности, вспышки пожаров, наводнения и другие потенциальные риски, чтобы иметь решение для таких сценариев со стадии планирования.

Но являются ли эти виртуальные 3D-модели такими же, как и другие? Виртуальная постановка в недвижимостиПрочитайте руководство, чтобы узнать лучше.

• Прогнозное обслуживание и управление активами: После строительства цифровые двойники могут использоваться для мониторинга строительных систем, таких как HVAC, освещение и безопасность. Анализируя данные в реальном времени, эти модели помогают выявлять потребности в обслуживании, прежде чем они станут критическими проблемами. Этот активный подход к обслуживанию сокращает время простоя, увеличивает срок службы строительных систем и снижает эксплуатационные расходы.

• Городское планирование: В городском планировании цифровые двойники используются для создания динамических цифровых копий городов или регионов в режиме реального времени. Эти модели позволяют планировщикам моделировать и анализировать различные городские сценарии, такие как поток трафика, потребление энергии, развитие инфраструктуры и воздействие на окружающую среду. Цифровые двойники позволяют градостроителям оптимизировать землепользование, эффективно управлять ресурсами и прогнозировать последствия новых разработок.

Посмотрите, как мы помогли нашему клиенту создать цифрового двойника наводнения в городе, позволив им подготовить план спасения:

Примеры из реального мира показывают, что технология цифровых двойников широко используется в недвижимости. Например, SHoP Architects и JDS Development Group используют 3D-цифровое моделирование, похожее на цифровые двойники, для отслеживания прогресса в строительстве и эффективного управления затратами на разработку и углеродными следами.

Аналогичным образом, разработчики DAMAC Properties, Perkins&Will, лондонского аэропорта Хитроу и LAX Project применили технологию цифровых двойников для повышения качества инфраструктуры.

3. Логистика и цепочка поставок

Предприятиям в цепочке поставок и логистике приходится вовремя справляться с потребностями и обеспечивать своевременную доставку товаров. Однако сложности оформления документов, нежелательные ситуации и многие задержки влияют на операции. Цифровые двойники могут помочь оптимизировать критически важные логистические и цепочке поставок операции. Это делается путем:

• Улучшение защиты от пересылки: Компании могут использовать цифровой двойник для моделирования методов обработки упаковки и условий упаковки во время транспортировки и найти эффективные способы управления отгрузками и доставки посылок в их первоначальном состоянии.
• Тест качества упаковки: Существуют различные проверенные методы для заказа упаковки, такие как использование прочных картонных коробок, пластиковой пленки, мешков из фольги, тканых мешков, бумажных пакетов, стекла и т. Д. Тем не менее, из-за некоторых неожиданных и неизбежных ситуаций эти пакеты повреждаются, и так делают товары. Цифровые двойники могут виртуализировать различную упаковку для конкретных товаров, тестировать ее в различных неизбежных условиях и многое другое для выявления потенциальных ошибок упаковки и определения возможности использования упаковочного материала.
• Создание логистической сети: В логистике и цепочке поставок эффективные и безопасные поставки грузов являются конечными целями. На них могут влиять маршруты поставок. Цифровые двойники могут использоваться в этой операции для создания моделей для разных маршрутов, чтобы тестировать их с различными географическими условиями, дорожными ситуациями, планировками дорог, строительством и многим другим для оптимизации планирования маршрутов от инвентаря и складов до мест доставки. Это не только помогает быстрее доставлять грузы, но и самым безопасным способом.

Интересный факт:Другой способ использовать цифровых двойников для достижения лучших результатов - это создание двойника данных. Не может быть лучшего примера, чем Google Maps, который является цифровым двойником поверхности Земли, предоставляя проактивную информацию о запланированных маршрутах. Эти сведения включают данные в реальном времени о трафике, авариях, закрытиях полос движения, замедлениях, строительстве, объектах на дороге, затопленных дорогах и низкой видимости.

4. Автомобильный 

Цифровые двойники широко используются в автомобильном секторе. Это не только помогает проектировать автомобиль для лучшей скорости, но и помогает создавать лучшие. Его работа не только заканчивается строительством; это также помогает моделировать сценарии для проверки качества сборки автомобиля в различных сценариях и лучше работать в них.

Использование цифровых двойников в автомобильном секторе экономит ваше время и деньги и предоставляет лучшие возможности для инноваций.

Лучшие варианты использования цифрового двойника в автомобиле включают

• 3D дизайн и разработка автомобилей: Это очень полезно для компаний-производителей автомобилей, которые занимаются разработкой роскошных и гоночных автомобилей. Цифровой двойник, используя данные, не только помогает разрабатывать лучшую аэродинамику автомобиля, но и настраивать системы привода на колесах (такие как передний привод, задний привод или полный привод) для лучшей стабильности.
• Разработка самоуправляемого автомобиля: Это не только отнимает много времени, но и дорого, если вы будете следовать традиционному подходу к тестированию. Используя цифровой двойник в этом, вы можете не только имитировать его функцию в различных возможностях вождения по дороге, но и использовать его данные обучения и тестирования для повышения его производительности и надежности.

Tesla, BMW, Mercedes-Benz, Ford, General Motors (GM), Toyota, Renault и Volvo используют технологию цифровых двойников для различных применений. Некоторые из популярных вариантов использования включают в себя проектирование и тестирование новых компонентов и транспортных средств, моделирование производственных процессов, мониторинг производительности и оптимизацию операций на протяжении всего жизненного цикла продукта.

5. Розничная торговля

The Цифровая трансформация в розничной торговле Действительно, это произвело революцию в том, как клиенты совершают покупки у розничных продавцов. Но для улучшения клиентского путешествия, как онлайн, так и офлайн, и даже в многоканальной обстановке, создание цифрового решения недостаточно. Ритейлерам нужны цифровые двойники, чтобы улучшить взаимодействие с клиентами и их опыт покупок.

Некоторые технически подкованные розничные торговцы даже начали использовать цифровых двойников для улучшения цифровых и внутримагазинных покупок клиентов.

Они охватывают лучшие варианты использования цифровых двойников в розничной торговле:

• Дизайн и планирование магазина: Многие розничные магазины, в частности супермаркеты и гипермаркеты, используют цифровых двойников для оптимизации физического планирования магазинов, используя информацию о поведении клиентов и проблемах при навигации по пространству. Таким образом, розничные торговцы также могут максимально использовать свои торговые площади, что обеспечивает лучшие бизнес-результаты.
• Операции: Цифровые двойники SKU и магазинов позволяют использовать широкий спектр приложений, которые повышают эффективность работы, от автономного оформления заказа до интеллектуального в магазине.
• Моделирование и моделирование клиентов: В розничной торговле понимание клиентов является самой большой задачей. Это требует думать о нескольких предпочтениях идеальных клиентов. Цифровые близнецы помогают имитировать эти личности и их предпочтения, что приводит к предоставлению исключительного опыта клиентов. Например, магазин бренда одежды может использовать цифрового близнеца для обслуживания различных сегментов клиентов, которые превращаются в продажи.

Крупные розничные бренды, такие как Walmart, Nike, Adidas, IKEA, Lowe’s и Starbucks, используют цифровых двойников для различных целей, таких как оптимизация операций и макетов магазинов, управление цепочками поставок и повышение качества обслуживания клиентов как в Интернете, так и в магазине.

6.Банковское дело и финансы

почти 96% американцев опираясь на Программное обеспечение для цифрового банкинга и финансов Для управления своими счетами и финансовой деятельностью банки начали активно защищать свою конфиденциальную информацию и предоставлять им лучший опыт онлайн-банкинга.

Наряду с соблюдением отраслевых стандартов для защиты своих цифровых услуг, многие финансовые учреждения также рассматривают возможность использования цифровых двойников для повышения устойчивости, операционной эффективности и доверия клиентов.

Они используют цифровых двойников для моделирования сценариев в реальном времени, прогнозирования рисков и тестирования новых бизнес-моделей с точностью.

Лучшие варианты использования цифровых двойников в банковском деле и финансах включают:

• Управление денежными потоками и ликвидностью: Банки и финансовые учреждения используют цифровые двойники своих резервов наличности, банкоматов и позиций ликвидности для прогнозирования спроса, управления распределением наличных средств и сокращения праздного капитала. Это обеспечивает оптимальную ликвидность при одновременном снижении операционных расходов.
• Рост доходов и оптимизация портфеля: Создавая цифровых двойников клиентских сегментов, портфелей или даже целых бизнес-единиц, банки могут моделировать различные стратегии увеличения доходов. Это помогает в более эффективном принятии решений по ценообразованию, перекрестным продажам и инвестиционному планированию.
• Когнитивная автоматизация контрактов: Финансовые учреждения используют цифровые двойники контрактов и соглашений для автоматизации соблюдения, отслеживания обязательств и снижения правовых рисков. Это не только сокращает административные накладные расходы, но и минимизирует человеческие ошибки при исполнении контрактов.
• Обнаружение мошенничества и моделирование рисков: Цифровые двойники позволяют банкам моделировать потенциальные схемы мошенничества и стресс-тестировать свои системы на основе различных сценариев риска. Это помогает усилить меры кибербезопасности, соблюдение нормативных требований и общую финансовую безопасность.
• Моделирование клиентского опыта: Подобно розничной торговле, цифровые двойники в банковской сфере имитируют поведение клиентов, предпочтения и транзакции. Это позволяет банкам разрабатывать более интуитивные услуги, от персонализированных кредитных продуктов до оптимизированного мобильного банковского обслуживания.

Ведущие финансовые учреждения, такие как Atom Bank, JP Morgan, HSBC, DBS Bank и Standard Chartered, уже экспериментируют с технологией цифровых двойников для мониторинга операций, улучшения управления рисками, оптимизации филиальных сетей и повышения качества обслуживания клиентов.

5 реальных примеров цифровых близнецов в разных отраслях

Цифровые близнецы не являются теоретической технологией; у них есть практические, реальные приложения, и ведущие фирмы, такие как Siemens Healthineers, Лондонский аэропорт Хитроу, Tesla, Lowe’s и Atom Bank, среди прочих, доказывают это.

Итак, давайте рассмотрим популярные примеры цифровых близнецов в реальном мире:

1.Сименс Здоровья

Siemens Healthineers - немецкая многонациональная компания, специализирующаяся на медицинских технологиях. В партнерстве с больницей Национального сердечно-сосудистого центра Харапан Кута она определила инновационный подход к созданию реплик пациентов. Этот эксперимент помогает им на ранней стадии выявлять заболевания, планировать персонализированное лечение, прогнозировать риски для здоровья и моделировать сценарии.

2 Лондонский аэропорт Хитроу

Лондонский аэропорт Хитроу внедрил технологию цифровых двойников для сокращения выбросов CO2 на 30 000 тонн в год.

Сначала он анализирует операции наземного персонала аэропорта в режиме реального времени, такие как движение самолетов, заправочные станции, пассажирские потоки, обработка багажа и многое другое. Используя эти данные, он использует цифровые двойники для моделирования сценариев, что помогает оптимизировать наземные операции, разумно управлять воздушным движением, достигать энергоэффективности и обеспечивать устойчивость.

3.Тесла

Tesla - американская многонациональная автомобильная и экологически чистая энергетическая компания. Она создала цифровых двойников своего автомобиля, которые собирают данные в реальном времени автомобилей в разных сценариях. Данные, которые она собирает, включают здоровье батареи, выход энергии, температуру, данные об окружающей среде, данные датчиков и многое другое.

Tesla использует эти цифровые двойные данные в режиме реального времени для прогнозирования потребностей в техническом обслуживании, повышения производительности автомобиля и обновления программного обеспечения Over the air (OTA).

4.Лоу

Чтобы стимулировать инновации и повысить операционную эффективность, американский розничный торговец домашними улучшениями Lowe’s использовал свои инновационные лаборатории для создания цифровых копий своих 1700 магазинов. Эти цифровые двойники объединяют пространственные данные, местоположение продуктов и историю заказов, обновляемые несколько раз в день с поддержкой ИИ. 

Сотрудники используют гарнитуры AR для визуализации этих близнецов в режиме реального времени, позволяя выполнять такие задачи, как сброс полки, пополнение запасов и размещение продуктов с большей точностью. Помимо зеркалирования макетов магазинов, система повышает операционную эффективность, повышает производительность сотрудников и помогает локализовать планирование в магазине.

5.Атомный банк

Британский банк Atom Bank, занимающийся только цифровыми вызовами, сотрудничал с Даремским университетом для создания цифрового двойника всей своей банковской модели. Построенный на передовых математических и статистических методах, близнец помогает моделировать и оптимизировать критически важные бизнес-решения, от финансового планирования и распределения ресурсов до ценообразования на продукты и стратегий финансирования. Такой подход дает Atom Bank преимущество в управлении операциями и эффективном масштабировании.

Как MindInventory помогает компаниям внедрять цифровые двойники?

Прочитав этот блог, вы, должно быть, поняли, что в основном цифровые технологии двойников являются практическим фактором эффективности, инноваций и устойчивости во всех отраслях промышленности. От автомобильной промышленности до здравоохранения и розничной торговли предприятия уже стали свидетелями преобразующего воздействия создания виртуальных копий активов, процессов и опыта клиентов в режиме реального времени.

Вывод ясен: организации, которые принимают Услуги цифровой трансформации Цифровые близнецы получают более четкое представление, более быстрые возможности принятия решений и значительное конкурентное преимущество.

MindInventory, будучи поставщиком решений для цифровых двойников, помогает вам сочетать ИИ / L, разработку данных и другие технологии. Услуги по разработке облачных приложений Будь то моделирование сложных финансовых систем, моделирование поездок клиентов или оптимизация операций с прогнозными идеями, мы гарантируем, что ваша стратегия цифрового двойника транслируется в измеримые бизнес-результаты.

Мы не просто говорим, мы помогли нашим клиентам с помощью наших клиентов. Солнечная платформа планированияЭто помогает планировщикам и домовладельцам моделировать солнечные характеристики, визуализировать условия реального мира и прогнозировать рентабельность инвестиций в режиме реального времени.

Мы также помогли нашему клиенту создать цифровой двойник недвижимости, который позволяет их клиентам получить доступ к интернету. Тур виртуальной собственностиУстранение необходимости для клиентов посещать сайт и принимать решения о покупке недвижимости быстрее.

Партнерство с нами для:

• Разработайте и развертывайте пользовательские цифровые двойные фреймворки, соответствующие вашим корпоративным целям.
• Интеграция конвейеров данных из корпоративных систем для синхронизации в режиме реального времени.
• Улучшить принятие решений с помощью прогнозной аналитики и симуляций на основе ИИ.

Расширьте свою цифровую двойную экосистему Облачные инженерные услуги.

FAQ о цифровых близнецах