Облачный бизнес-аналитика: всеобъемлющее руководство по созданию вашего бизнеса
- Девопс
- 14 сентября 2022 года
Вы когда-нибудь задумывались о теориях этих популярных брендов, благодаря которым они завоевывают сердца своей аудитории? Как они управляют своим бизнесом и что они делают, чтобы стратегически оптимизировать свой бизнес-процесс? Ну, все это происходит из шахт данных, где они копают, пока не получат практические знания о своей целевой аудитории?
Облачный бизнес-аналитика - это способ привлечь вас к шахтам данных. Используя инструменты бизнес-аналитики, вы можете получить много ценной информации о ваших пользователях и других соответствующих данных. Но инструменты BI ранее использовались крупными предприятиями, пока не вступил в игру облачный BI.
На сегодняшний день облачный бизнес-аналитика является неотъемлемой частью бизнеса всех размеров, чтобы облегчить их процесс, мировой рынок бизнес-аналитики вырастет до 33,3 млрд долларов к 2025 году. Давайте проведем вас через каждую важную сторону облачного BI, чтобы ваше предприятие достигло высот:
Что такое облачный бизнес-аналитика?
Облачный бизнес-аналитика - это не что иное, как объединение двух технологий, которые являются облачными вычислениями и бизнес-аналитикой. В основном для предприятий получать ценные данные о пользователях через инструменты BI в облачной инфраструктуре, к которой можно получить доступ с виртуальными сетями вместе с Интернетом.
Традиционные модели бизнес-аналитики не были достаточно масштабируемыми, чтобы предлагать бесшовный опыт для предприятий и предоставлять решения по каждому запросу, поднятому предприятиями. После интеграции бизнес-аналитики с облачными вычислениями она была снова названа «облачным BI», который довольно легко развертывать.
Поскольку он использует облачную инфраструктуру, он может использоваться несколькими пользователями, не затрагивающими масштабируемость, производительность и скорость.
В концепции облачного бизнес-аналитики облачные вычисления служат платформой для данных, таких как панели инструментов, KPI и другая бизнес-аналитика. Это позволяет различным предприятиям получать доступ к инструментам BI для сбора широкого спектра данных. Этот сдвиг также вызвал растущий интерес к пониманию. Бизнес-аналитика vs бизнес-аналитикаПомогая организациям различать эти два фактора для лучшего принятия решений.
Почему облачные вычисления в бизнес-аналитике делают идеальной парой?
Хотя мы все очень увлечены концепцией облачного BI, давайте обсудим еще несколько причин, чтобы узнать, почему эти две технологии составляют отличную пару:
1.Облачный BI хорош в безопасности
Программное обеспечение Cloud BI довольно хорошо справляется с безопасностью. Улучшенная безопасность приложения позволяет аналитикам данных работать с данными, не позволяя никому участвовать в этом. Более того, у известных поставщиков облачных услуг, таких как AWS (Amazon Web Services), есть большинство решений, развернутых их платформой.
2. его платформа сравнительно доступна
Как уже упоминалось выше, традиционные решения для бизнес-аналитики не использовали современные функции, но они были немного дорогостоящими. Таким образом, высококлассные компании обычно ассоциировались с платформами бизнес-аналитики.
Но вскоре после интеграции бизнес-аналитики с облачными вычислениями все стало проще для бизнес-ландшафта. Лучшие из этих двух технологий появились под крышей Cloud BI и стали спасителем для любого типа бизнеса благодаря своей доступности и масштабируемости.
Ранее, помимо расходов на обычные инструменты BI, компании инвестировали в высокобюджетное оборудование и программное обеспечение, что также связано с расходами на техническое обслуживание. В отличие от традиционных инструментов BI, платформа облачных вычислений самостоятельно покрывает свои расходы на техническое обслуживание.
Внедрение бизнес-аналитики в облаке сделало вещи проще, без усилий, бюджетно-дружественными и подкованными.
3.Бесшовная интеграция с другими базами данных
Интеграция облачных систем бизнес-аналитики с другими базами данных и программным обеспечением для обеспечения легкого потока данных довольно проста.
Решения бизнес-аналитики используют данные с различных платформ социальных сетей для анализа настроений в режиме реального времени. Удаленные данные могут быть переданы независимо от географического местоположения.
Кроме того, это экономит затраты на оплату экспертов для подготовки наборов данных. Это плавно делает процесс получения обновленных идей, чтобы помочь предприятиям в принятии решений эффективно.
4.Масштабируемость идеально подходит для продуктов Cloud BI
Облачные решения для бизнес-аналитики помогают вам настроить систему BI в соответствии с вашими потребностями, не тратя ничего дополнительного.В конце концов, вы платите за пространство, которое вы использовали, поэтому вы можете изменить систему BI в соответствии с вашими требованиями без дополнительной установки или модификации оборудования.
5. Масштабируемость при развертывании
В концепции бизнес-аналитики анализ данных играет важнейшую роль; на самом деле все в этой концепции вращается вокруг одного и того же. Ну, простота поиска этих данных возможна только при интеграции с инструментами облачного бизнес-аналитики. С Cloud BI дополнительные данные можно легко получить вместе с обработкой ресурсов.
На основе обработки и анализа данных количество пользователей масштабируется в и из, не беспокоясь о дополнительной установке аппаратного или программного обеспечения.Все это происходит по вполне доступной цене.
6.Решения для бизнес-аналитики в облаке надежны
Ну, ушли те времена, когда вы беспокоились о надежности и безопасности. С помощью облачных вычислений вы получаете надежное и безопасное резервное копирование и хранение данных. Это служит основой для бизнеса, который находится на стадии обновления своих услуг, чтобы снова процветать на рынке.
Поскольку в облачном BI реализованы различные функции безопасности и протоколы, облачные решения бизнес-аналитики лучше всего поддерживают их безопасность. Даже есть функция аутентификации распознавания отпечатков пальцев и голоса, чтобы обеспечить доступность данных для авторизованных пользователей.
7.Решения облачной бизнес-аналитики идут в ногу с тенденциями
Пока вы используете продукт Cloud BI, вам не нужно беспокоиться об обновлениях и тенденциях. Облачные поставщики их продукта Cloud BI постоянно обновляют свои решения.
Поэтому, когда дело доходит до использования облачного BI, вы всегда используете что-то, что никогда не выходит за рамки тренда.
8. Сокращение дополнительных расходов
Самым большим преимуществом является его гибкость, которую вы можете увидеть в его общей стоимости владения. Предприятия должны платить только за услуги, которые они фактически использовали. Продукты Cloud BI позволяют компаниям лучше модулировать CAPEX и OPEX, связанные с непрофильными задачами.
Модели развертывания облачного бизнес-аналитики
После понимания важности облачного BI и преимуществ, которые эти технологии предлагают в качестве слияния, пришло время узнать о моделях развертывания облачных вычислений.

Публичное облако
Термин «публичный» ясно указывает на то, что эта конкретная облачная инфраструктура разделяется более чем одним человеком; несколько пользователей находятся там. Он имеет большой пул емкостей из-за своей многопользовательской архитектуры, это важнейший аспект облачных вычислений, когда одни и те же вычислительные решения доступны нескольким пользователям. Однако пользователи не знают о других пользователях, данные каждого пользователя записываются индивидуально.
Эта облачная инфраструктура является одной из понятных и бюджетных моделей развертывания облачных BI-технологий, это идеальный вариант для малого и среднего бизнеса, а также для предприятий, которые управляют большими объемами данных.
Частное облако
Сейчас здесь появляется самая дорогая модель развертывания облачных технологий: частное облако. Такие виды облачных инфраструктур, как правило, предназначены для организаций, которые в значительной степени обеспокоены соблюдением нормативных требований и безопасностью данных.
Инфраструктура частного облака используется организациями, которые способны создавать свои собственные ИТ-инфраструктуры, такие как организации здравоохранения, банки и другие с большим спектром ниш и услуг.
Здесь интересен факт, несмотря на растущие расходы, частное облако по-прежнему немного более бюджетно-дружественное, чем традиционные ИТ-инфраструктуры. Это причина, по которой частные облака популярны среди высокомасштабных организаций.
Гибридное облако
Эта облачная инфраструктура представляет собой комбинацию как публичной, так и частной облачной инфраструктуры. Она идеально подходит для организаций, которые могут отсоединить данные, требующие надежной безопасности, от той, которая этого не делает. В таких случаях выбор гибридной облачной инфраструктуры работает лучше всего для таких организаций.
В принципе, вы будете иметь право на получение характеристик как публичной, так и частной облачной инфраструктуры для вашего решения BI.
Облако сообщества
Эта облачная инфраструктура помогает использовать компьютерные ресурсы, которые обычно доступны другим предприятиям и организациям, но, как и частное облако, его пользователи меньше, чем другие облачные инфраструктуры.
Ключевым преимуществом этой облачной инфраструктуры является разделение затрат и повышение соответствия. Но факт остается фактом: облачная инфраструктура сообщества является дорогостоящей для малого бизнеса и предпринимателей, которые только начали свои предприятия.
Кроме того, вы можете пройти через полное руководство, если хотите узнать больше обо всем. Типы моделей развертывания облаков Подробно.
Факторы, которые следует учитывать при принятии решения Cloud BI для вашего бизнеса
Пройдя через ключевые преимущества облачного бизнес-аналитики, вы должны быть рады узнать процесс ее развертывания, но подробно изучили свои бизнес-требования? Выбор облачного бизнес-аналитики должен быть рационализирован в вашем сознании, но подумали о факторах?
Здесь мы обсудим факторы, которые помогут вам выбрать тип модели развертывания облака, которую вы должны выбрать:
1.Фактор обработки данных
Какова цель ваших данных? Они в реальном времени или это для функций аналитики хранения данных, которые не имеют ничего общего с информацией в реальном времени? Ну, обработка данных включает в себя следующие моменты, которые вам нужно убедиться, что они проводятся правильно:
- Данные должны собираться из разных источников.
- Данные должны обрабатываться для высококачественных идей
- Данные должны быть преобразованы в надлежащий доступный формат.
Кроме того, вы должны убедиться, что облачные решения BI требуют правильной интеграции данных. Эти точки являются основой правильной обработки данных.
2.Фактор безопасных данных и синхронизация данных
Фактор безопасности является наиболее важным фактором для данных, которые будут внесены в облачную инфраструктуру BI. Этот фактор должен быть сохранен на предыдущей ноте, поскольку компании ожидают, что их хранение данных будет внесено в облако BI после того, как они будут отработаны юридическими и аудиторскими требованиями.
Пока вы консультируетесь с поставщиком облачных услуг, вы должны убедиться, что он следует таким практикам, как SOX. ХипааC2 аудиты, или PCI.
3.Фактор бесшовной архитектуры BI
Архитектура Cloud BI - это инфраструктура, которая используется предприятиями для использования инструментов BI и аналитических приложений. Она включает в себя компьютерное оборудование и виртуальные инструменты для сбора, объединения и изучения данных бизнес-аналитики.
Вот факторы, которые вы должны учитывать при выборе бесшовной бизнес-архитектуры:
Хранилища данных на основе облачных вычислений
Хранилища данных поставляют информацию из определенных источников в хранилище. Google BigQuery, Snowflake и Microsoft Azure являются самыми надежными источниками хранения данных по всему миру.
Наличие облачных складов
Многие облачные хранилища расширяют свою доступность в различных зонах или центрах обработки данных, включая доступность в их дизайне. Иногда случается так, что они переключают свои операции на другие центры обработки данных, а пользователи оставляют их неосведомленными.
Масштабируемость
Ну, облачное хранилище с точки зрения требований бизнес-аналитики должно быть достаточно масштабируемым, чтобы быстро работать, когда дело доходит до увеличения или уменьшения данных. Масштабируемость инфраструктуры должна быть достаточной для правильной работы независимо от количества данных.
4.Выбор подходящего поставщика программного обеспечения
Эффективный облачные вычислительные решения Провайдер проведет вас через надлежащие процедуры внедрения BI до их конца. Вы должны изучить свой опыт работы и убедиться, что поставщик достаточно компетентен, чтобы эффективно направлять вас через этот проект.
Популярное программное обеспечение Cloud Business Intelligence
После рассмотрения факторов, связанных с облачным BI, давайте узнаем о топ-программном обеспечении, которое обычно используется в облачном BI:

1.Смотреть
Looker - это веб-платформа бизнес-аналитики и визуализации данных, которая используется многими организациями для создания панелей мониторинга в реальном времени и бизнес-отчетов.
Он в основном известен модификацией графического пользовательского интерфейса на основе пользовательского ввода в SQL-запросы, а затем переходом в режиме реального времени в базу данных. Его модуль ценообразования основан на требованиях организации, на основе которых он предлагает индивидуальные услуги. Ключевые предложения Looker включают:
- Язык моделирования Looker
- Встроенный анализ
- Looker API
- Визуализация данных, панели инструментов и компоненты
2.Таблица
Tableau в основном известен своим удобным интерфейсом, который позволяет пользователям интегрировать крупномасштабные данные, проводить расширенный анализ данных, расширенную подготовку данных, безопасное сотрудничество и т. Д. Ключевые предложения Tableau включают:
- Tableau Server Management
- Таблица Управление данными
- Таблица Prep
- Tableau Server
- Tableau Online
- Tableau Mobile
- Встроенный анализ
Это программное обеспечение также занимает большое место в бизнесе.
3.Власть BI
И последнее, но не менее важное: программное обеспечение Power BI возглавляет список, когда речь заходит о программном обеспечении для бизнес-аналитики. Его бюджетный модуль ценообразования делает его идеальным выбором для всех типов организаций.
Несмотря на то, что он предлагает экономически эффективные услуги, он очень блестяще разработан и способен решать различные аналитические проблемы.
Ключевые предложения Power BI включают:
- Power BI Pro
- Power BI Premium
- Power BI встроена
- Power BI Report Server
Итак, это топ-3 программного обеспечения, которые играют важную роль в облачном бизнес-аналитике.
Как интеллект-инвентаризация может помочь вам с решениями для облачного бизнес-аналитики?
Мы в MindInventory предоставляем вам по требованию доступ к новейшим, высокоэффективным и революционным технологиям, которые помогут вам оптимизировать ваши бизнес-операции. Наши облачные BI-сервисы позволяют вам расширять свой бизнес, не заботясь о тяжелых программах, поскольку мы предлагаем вам бесконечное пространство, сокращая нежелательное оборудование, позволяя вам экономить деньги и повышать мобильность.
Ну, если вы ищете подходящую облачную помощь для использования того же самого для вашего бизнеса, мы хотели бы внести свой вклад в наш глубокий технический опыт в том же.

Заявление в форме обертки
Довольно интересно узнать, как интеграция двух разных технологий может помочь вам получить бесшовный опыт. Синергия облачных вычислений и бизнес-аналитики является идеальным примером того же.
Это полное руководство позволяет вам увидеть, как концепция Cloud BI предлагает вам передовые услуги с бюджетными ценовыми модулями, в отличие от обычных инструментов бизнес-аналитики.
FAQs в облачном бизнес-аналитике
Программное обеспечение как бизнес-аналитика услуг (SaaS BI) является моделью доставки для бизнес-аналитики, в которой приложения развертываются за пределами брандмауэра компании в размещенном месте и доступны для конечных пользователей с безопасным и безопасным подключением к Интернету.
Основные проблемы, с которыми обычно сталкиваются компании, связаны с подключением, управлением данными, операциями и обслуживанием. Это очень сложные задачи, в то время как компании работают с Cloud BI.
Облачный BI - это процесс преобразования данных в практические идеи, он может быть выполнен частично или полностью в границах облачной среды. Облачный BI предоставляет организациям данные и информацию, которые им необходимы для принятия решений, основанных на данных, без затрат или суеты физического оборудования.
5 этапов бизнес-аналитики: поиск данных, анализ данных, осведомленность о ситуации, оценка риска и, наконец, поддержка принятия решений.




