Лучшие Python Frameworks для веб-разработки
- Веб-сайт
- 29 апреля 2024 года
От веб-разработки до машинного обучения и за его пределами язык программирования Python помогает создавать множество надежных приложений. Однако написание всего кода приложения на Python может быть проблемой для разработчиков в мире, где предприятиям нужны быстрые результаты. Откройте для себя лучшие фреймворки Python, революционизирующие разработку программного обеспечения и расширяющие возможности разработчиков по всему миру.
Python стоит как самый простой и мощный, его универсальность и объектная ориентация делают программирование легким и эффективным. Python web development framework - идеальный язык программирования для быстрого анализа данных, сценариев и веб-разработки. Благодаря своей простоте он дополнительно позволяет модульное программирование и повторное использование кода, тем самым сокращая стоимость обслуживания программы.
Благодаря читабельности кода и правильному использованию белого пространства в своей основе Python обогнал SQL и обеспечил себе место в топ-3 широко используемых языков с 49,28% голосов разработчиков. Python для разработки приложений Enterprise Широко в фокусе внимания.
Чтобы ускорить выполнение задач и позаботиться о нюансах выполнения, разработчики в значительной степени полагаются на фреймворки — пакеты и модули, которые позволяют им писать веб-приложения без необходимости управления процессами.
Самые популярные Python Frameworks 2025 года
Вы найдете много результатов фреймворков Python, но сколько из них являются современными, надежными и предпочтительными для разработчиков? Ниже мы упомянули лучшие фреймворки Python, которые мы предлагаем. Разработчики Python Использование для проектов разработки программного обеспечения:
1. Джанго
Тип: Полноразмерный Python Framework
Django - это бесплатная, открытая платформа высокого уровня, которая позволяет разработчикам быстро и гибко работать над сложными кодами и приложениями, а также использует прагматичные проекты, чтобы процесс разработки веб-приложений можно было упростить.
Django поддерживает базы данных, такие как PostgreSQL, Oracle, MySQL и SQLite - причина, по которой он широко внедряется на сайтах с высоким трафиком и платформах социальных сетей, таких как The Washington Times, Mozilla, Bitbucket, Disqus, Instagram и Pinterest.
Кроме того, приверженность Django принципу «Не повторяй себя» (DRY) делает его любимым среди экспертов по Python.В целом, Django является одним из самых востребованных фреймворков с полным стеком, поскольку он позволяет без проблем работать с Python. Python Web РазработкаНевероятная эффективность, многоразовое использование компонентов и меньшее количество кодирования.
Кроме того, он предлагает безопасность и позволяет разработчикам избегать распространенных ошибок, таких как кликджек, межсайтовый скриптинг, подделка и SQL-инъекция.
Преимущества Django
- Скорость ниндзя
- Богатый человек
- Безопасность
- Устойчивость
- Масштабируемость
2. Листовка
Тип: Microframework
Flask - это микрофреймворк, который поставляется со встроенным сервером разработки и отладчиком.
Однако он не содержит никакого встроенного взаимодействия с базой данных.Для компенсации пакет Flask-SQLAlchemy подключает веб-приложения, построенные на Flask, к базе данных SQL, используя только URL базы данных.
Кроме того, этот BSD-лицензируется и поддерживает модульное тестирование. Он позволяет устанавливать безопасные сеансы на стороне клиента и совместим с Google App Engine. Смоделированный в соответствии с фреймворком Sinatra Ruby, Flask требует набор инструментов Werkzeug WSGI и шаблон Jinja.
Он легкий и демонстрирует высокую степень адаптивности. Разработчики Flask Вы можете наслаждаться созданием надежных веб-приложений с использованием любого вида расширения!
Преимущества Flask
- на основе Unicode
- Встроенный отладчик
- Встроенный сервер разработки
- Джинджа, укладывающий
- WSGI 1.0 Соответствие
- Поддержка плагинов для любого ORM
- Поддержка тестирования Unit
- Поддержка cookie для клиентских сессий
- HTTP Запрос об обработке
- RESTful Request Dispatching (Отправка запроса)
Джанго против ФласкаСравнение Python Web Frameworks
3 Пирамида.
Тип: Полноразмерная структура
Пирамида – это мега-рамка Python для разработки программного обеспечения Однако последнее должно соответствовать точке зрения фреймворка, чтобы не в конечном итоге в столкновении мнений. Пирамида легкая, прозрачная и ориентированная на качество, что делает ее еще более привлекательной. Она также идеально подходит для прототипирования идей и эффективного управления проектами API.
По мере роста веб-приложения, Пирамида перестает принимать решения. С этой целью она всегда стремится к достижению максимального уровня с минимальной сложностью.
Хотя фреймворк подходит как для небольших, так и для крупномасштабных веб-приложений, он идеально подходит для создания растущих веб-приложений, таких как CMS. Его высокая расширяемость позволяет разработчикам легко интегрировать сторонние библиотеки и компоненты для расширения его функциональности в соответствии с требованиями проекта.
Кроме того, он обеспечивает максимальную гибкость в вопросах аутентификации и авторизации. Его меры безопасности являются надежными и упрощают процесс настройки и доступа к контрольным записям.
Самое лучшее в Пирамиде - это ее приверженность стабильности API и проверка ошибок на 120+ релизах программного обеспечения. 100%-ное тестирование и тщательный охват документации определяют Пирамиду как надежный инструмент, обеспечивающий надежность в будущем. С каждым новым обновлением участники Пирамиды стремятся сделать ее еще более первоклассной.
Еще одна интересная особенность этой полностековой структуры - это ее Traversal Framework, которая позволяет отображать URL-адреса для кодирования и упрощает разработку RESTful API. Технологические гиганты, такие как Mozilla, DropBox, SurveyMonkey и Yelp, как известно, используют ее невероятные функции.
Преимущества пирамиды
- Предикаты и рендеры
- Спецификации по шаблонам и активам
- Traversal Framework для отображения URL-адресов в коде
- Однофайловые приложения
- Гибкая аутентификация и авторизация
- легкий
- расширяемость
- Функциональные декораторы
- Будущая надежность
4. Черрипи
Тип: Microframework
CherryPy является открытым исходным кодом, как и Django. Кроме того, он объектно-ориентированный, платформо-независимый и поставляется с собственным HTTP/1.1-совместимым многопоточным веб-сервером WSGI, поддерживающим минималистичный подход.
Любое веб-приложение, разработанное с использованием CherryPy, может работать на всех поддерживаемых Python ОС, включая Linux / Unix, Windows и Mac.
Фреймворк позволяет быстро разрабатывать меньшие исходные коды. Помимо потокового веб-сервера, он также включает в себя такие функции, как модульная структура и структура настройки, которые упрощают доступ к данным, шаблонирование и обработку сессий, файлов, файлов cookie и загрузок. Приложения, построенные с использованием этой структуры, действуют как автономные приложения, встроенные с многопоточной серверной системой.
Он также несет встроенную поддержку для задач документации, таких как профилирование, покрытие и тестирование.
С CherryPy разработчики могут запускать одновременно несколько HTTP-серверов. Этот микрофреймворк содержит инструменты для кэширования, кодирования и авторизации по умолчанию. Он супер быстрый, супер стабильный и супер надежный.
Преимущества CherryPy
- HTTP/1.1-совместимый WSGI потоковый веб-сервер
- Поддержка нескольких HTTP-серверов
- Мощная конфигурация
- Гибкий плагин
- Минимализм
- Быстрое время разработки
- Android совместимый
5. Торнадо
Тип: асинхронная структура
Tornado - это веб-фреймворк Python и асинхронная сетевая библиотека, созданная для масштабирования.
Эта структура использует неблокировку сети ввода/вывода для масштабирования до тысяч открытых соединений. Таким образом, она идеально подходит для WebSockets, длительного опроса и веб-приложений, которые нуждаются в длительном подключении для каждого пользователя. Кроме того, она идеально подходит для решения проблемы C10k.
Tornado также поставляется со встроенным HTTP-сервером, который позволяет ему обслуживать приложения. Для разработки приложений, требующих высокой производительности и поддержки одновременного использования, этот представляет собой экстраординарную структуру Python.
Преимущества Tornado
- Неблокирующий HTTP-клиент
- Услуги в реальном времени
- Высококачественная производительность
- Высококачественный выход
- Веб-темплирование
- Поддержка аутентификации пользователей
- Поддержка сторонней аутентификации и авторизации
- Поддержка интерпретации и локализации
6 Грокк
Тип: Full-Stack Framework
Grok - это веб-фреймворк с открытым исходным кодом Python, разработанный с помощью технологии Zope Toolkit (ZTK). Разработанный с миссией создания инструмента, который прост в использовании и поддерживает быструю разработку приложений, Grok позволяет гибкую разработку для разработчиков, выбирая конвенционную конфигурацию и DRY (Don't Repeat Yourself).
Используя Grok, разработчик может получить доступ к широкой сети вместе с независимыми библиотеками и выбрать в соответствии с требованиями задачи.Этот фреймворк поставляется с пользовательским интерфейсом, похожим на Pylons, Django и TurboGears.
Он имеет компонентную архитектуру Python, которая поставляется со многими по умолчанию и конвенциями, что позволяет разработчикам снизить непредсказуемость разработки приложений с помощью просмотров, объектов контента и контроллеров.
В целом, Grok предлагает строительные блоки, которые необходимы для создания полезных пользовательских веб-приложений.
Преимущества Grok
- Улучшенная разработка веб-приложений
- Поддержка разработки пользовательских веб-приложений
- Upsurging Core Technology (компонент grokcore.component)
Типы Python Frameworks
Основные типы три – полнотекстовые, микрофреймворки и асинхронные. Разработчики могут выбирать их исходя из требований проекта и индивидуальных предпочтений. Давайте кратко обсудим типы веб-фреймворков Python:
Полнотекстовая структура
Эти фреймворки предоставляют разработчикам полную поддержку. Фреймворки Full-stack похожи на универсальное назначение, которое включает в себя все - от генераторов форм до валидации форм и макетов шаблонов. Короче говоря, вы можете использовать фреймворки Full-Stack для поддержки базы данных, интерфейса и т. Д. Услуги по развитию на бэкэнде.
Микрокадровый
Как следует из названия, микрофреймворк является легким с ограниченными функциями. Микрофреймворки предлагают только ограниченные компоненты, достаточные для создания минималистического приложения.
Таким образом, если вы ищете проверку формы, уровень абстракции базы данных, инструменты для конкретных проектов и библиотеки, эти фреймворки не будут идеально подходить вам.
Однако, если есть требование написать код вручную для требований настройки, микрофреймворки предлагают лучшую помощь разработчикам.
Асинхронные рамки
Эти фреймворки похожи на микрофреймворки, но позволяют разработчикам обрабатывать параллельные соединения в больших объемах. Асинхронные фреймворки питаются библиотекой Asyncio Python.
Как интеллект может помочь
Существует так много веб-фреймворков Python - вы можете быть испорчены для выбора! Но этот список должен облегчить вам выбор.
Позвольте MindInventory помочь вам выбрать правильную структуру Python в соответствии с целями вашего приложения. Поделитесь своими требованиями к проекту С нами, назначьте встречу, чтобы проконсультироваться с нашими разработчиками Python и получить лучший стек технологий, который соответствует тому же.
FAQs в Python Frameworks
Ну, это сложный вопрос, на который сложно ответить, поскольку и Django, и Flask фреймворки широко используются разработчиками Python. Однако, когда дело доходит до выбора фреймворка для более крупных и сложных проектов, Django — это выбор мощности. А для более простых или микросервисных приложений Flask часто выбирают разработчики Python.
Маловероятно, что FastAPI полностью заменит Django, поскольку они служат разным целям и имеют разные сильные стороны.В то время как Django является хорошо зарекомендовавшей себя полнотекстовой веб-фреймворк, который является надежным в обработке различных аспектов веб-разработки, FastAPI в первую очередь ориентирован на создание высокопроизводительных API с минимальным кодом, используя асинхронное программирование для эффективного обработки параллельных запросов.
Да, FastAPI может быть хорошим выбором для создания API машинного обучения (ML). Асинхронные возможности FastAPI и высокая производительность делают его хорошо подходящим для обработки вычислительных требований, часто связанных с задачами ML.
Выбор FastAPI по сравнению с Flask предлагает несколько преимуществ, особенно для проектов, которые требуют высокой производительности, масштабируемости и современных асинхронных функций. FastAPI против FlaskВ конечном итоге это сводится к конкретным требованиям и целям вашего проекта.
Выбор лучшей платформы Python для ИИ зависит от различных факторов, таких как требования к проекту, знакомство разработчиков с фреймворком, потребности в производительности, поддержка сообщества и интеграция с другими библиотеками.Некоторые из популярных фреймворков Python для задач AI / ML включают FastAI, FastAPI, PyTorch, Keras, TensorFlow и т. Д.
