12 мощных тенденций ИИ в 2025 году, которые будут определять будущее
- АИ/МЛ
- 22 февраля 2024 года
От новаторских достижений в области машинного обучения до роста генеративного ИИ мы стали свидетелями эволюции тенденций ИИ, формирующих наше будущее. Хотите знать, какие тенденции в области технологий ИИ принесут наибольшую пользу вашему бизнесу? Отреагируйте на этот блог, когда мы исследуем последние тенденции и инновации ИИ, способствующие революции ИИ, и узнайте, что ждет вас впереди в этом динамичном ландшафте!
Мир переходит от использования инструментов на базе ИИ к созданию организаций на базе ИИ!
Этот сдвиг заметен в мыслительном процессе организаций и предприятий, которые ранее использовали инструменты ИИ для генерации текста, изображений и видео, а теперь работают над способами, которые могут революционизировать эти предприятия и способствовать инновациям.
Не только бизнес, но и ИИ могут играть значительную роль в мировой экономике. McKinsey прогнозирует существенный вклад в мировую экономику, оценивая, что ИИ добавит замечательные 13 триллионов долларов в течение следующего десятилетия.
Тем не менее, важно признать, что, хотя технология ИИ продолжает развиваться, человеческие навыки будут оставаться необходимыми для ее успешного внедрения и внедрения.
Тем не менее, предприятия, пытающиеся соответствовать темпам технологического прогресса, чтобы оставаться на вершине кривой, должны быть в курсе последних тенденций ИИ. Оставаясь в курсе тенденций ИИ, эти предприятия могут эффективно адаптировать тенденции технологий ИИ в своих стратегиях и будущих проектах.
12 лучших тенденций ИИ в 2025 году, которые помогут в развитии технологических инноваций
Вот 12 лучших тенденций и прогнозов искусственного интеллекта, подкрепленных СтатистикаЭти тенденции ИИ помогают компаниям стимулировать инновации и поддерживать конкурентное преимущество. Посмотрите на них!
1.Мультимодальный ИИ
Согласно отчету MarketsandMarkets, глобальный рынок мультимодальных ИИ, по прогнозам, вырастет с 1,2 млрд долларов США до 4,5 млрд долларов США к 2028 году при совокупном годовом темпе роста (CAGR) в 35% в течение прогнозируемого периода.
В отличие от традиционных систем ИИ, которые фокусируются на одной модальности (генерирующий ИИ на основе текста), мультимодальный ИИ объединяет информацию из различных источников, таких как текст, изображения, видео, аудио и данные датчиков, изображения, видео, аудио и данные датчиков. Эти различные типы данных объединяются и анализируются вместе, чтобы обеспечить более всеобъемлющие идеи и прогнозы.
Рост мультимодального ИИ обусловлен необходимостью повышения точности и уменьшения ошибок наряду с повышением надежности, производительности и способности лучше справляться с двусмысленностью.
2. Настройка Enterprise AI
В одном Анализ рынка программного обеспечения Enterprise AI Согласно данным Mordor Intelligence, текущая оценка рынка Enterprise AI составляет 25,10 млрд долларов США, при прогнозируемом совокупном годовом темпе роста (CAGR) 52,17% в течение прогнозируемого периода. Ожидается, что эта существенная траектория роста приведет к оценке рынка в 204,79 млрд долларов США в течение следующих пяти лет.
Предприятиям необходимо автоматизировать процессы, используя расширенные возможности анализа данных, персонализированные чат-боты и многое другое.
Настройка Enterprise AI включает в себя адаптацию алгоритмов, моделей и приложений ИИ для решения конкретных бизнес-задач и сценариев использования. Это может включать в себя точную настройку алгоритмов для лучшего анализа запатентованных данных, интеграцию возможностей ИИ в существующие системы или разработку пользовательских решений ИИ для автоматизации конкретных задач или бизнес-процессы.
По мере развития технологии ИИ кастомизация останется ключевой тенденцией, позволяя предприятиям открывать новые уровни эффективности, производительности и успеха.
3. API-управляемый ИИ и микросервисы
API-управляемый ИИ относится к практике создания приложений на базе ИИ, доступных через четко определенные API, что позволяет беспрепятственно интегрироваться в существующие системы. AI в разработке мобильных приложений Этот подход позволяет разработчикам использовать передовые возможности ИИ без обширных знаний базовых алгоритмов.
Кроме того, возможности ИИ, такие как НЛП, распознавание изображений и модели машинного обучения, могут быть инкапсулированы в микросервисы и выставлены через API. Эти микросервисы ИИ могут быть интегрированы в более крупные приложения или рабочие процессы, что позволяет разработчикам использовать функции ИИ в качестве строительных блоков для создания инновационных и интеллектуальных программных решений.
В целом, API-управляемый ИИ и микросервисы Обеспечить гибкую и масштабируемую основу для создания интеллектуальных приложений, которые используют возможности ИИ для стимулирования инноваций и обеспечения ценности для пользователей.
4.Политика страхования галлюцинаций
Принятие ИИ — это не только солнечный свет и радуга. Такие личности, как Илон Маск, высказывали опасения и иногда предупреждали, что ИИ — одна из самых больших угроз человечеству, и пришло время серьезно отнестись к этому.
Галлюцинация ИИ, хотя и кажется безвредной, иногда может привести к распространению дезинформации, нарушениям конфиденциальности, ущербу репутации, краже идентичности бренда и даже финансовым потерям.
Политика страхования от галлюцинаций ИИ решает эту проблему, предоставляя защиту и гарантии организациям и частным лицам от непреднамеренных последствий контента, созданного ИИ.
5.Тень ИИ.
Использование систем или алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) без явного надзора или разрешения в организации, которая находится за пределами управления и контроля ИТ-отдела.
Его рост заключается в том, чтобы дополнять или повышать производительность сотрудников без найма дополнительного персонала. Хотя часто используется неофициально, сотрудники используют различные аспекты инструментов ИИ для выполнения бизнес-задач.
Однако это несанкционированное использование инструментов ИИ обходится в ущерб юридическим, функциональным, операционным и этическим проблемам, с которыми организации, возможно, придется столкнуться.
6. Генерирующий ИИ следующего поколения
Большие языковые модели сделали это для большинства предприятий, таких как лесной пожар, наиболее подходящим примером этого является ChatGPT. Учитывая высокоскоростные темпы эволюции инструментов на основе ИИ, мы ожидаем появления следующей волны инноваций в области технологий. генеративный ИИ и LLM.
Платформы, такие как Google Cloud Vertex AI, играют ключевую роль в обеспечении этого изменения, если вам интересно. Что такое Vertex AIЭто мощный инструмент для эффективного создания и масштабирования пользовательских решений ИИ.
Помимо более мощных виртуальных агентов, следующее поколение Генерирующие решения AI Это как редкие экспертные модели, модели, способные проверять фактический результат, модели, способные генерировать данные обучения.
7. Простота оптимизации модели
В отличие от старых времен, когда оптимизация моделей была сложным и ресурсоемким процессом, часто требующим специализированных знаний и инфраструктуры.Рост числа инструментов и платформ ИИ, чему способствовала настроек гиперпараметров, трансфертное обучение и предварительно обученные модели, облегчает разработчикам повышение производительности и эффективности своих моделей ИИ.
8. Цифровой человек и цифровой двойник
Цифровой человеческий рынок превысил 11,3 млрд долларов в 2021 году и, как ожидается, достигнет 125 млрд долларов к 2035 году, согласно исследованию Garner.
Мы движемся к вездесущности виртуальных сущностей, управляемых ИИ, предназначенных для моделирования человеческих взаимодействий и поведения. Будь то обслуживание клиентов, здравоохранение, образование или развлечения, эти цифровые человеческие аватары с их реалистичными качествами и адаптивными возможностями предназначены для улучшения пользовательского опыта и облегчения бесшовной коммуникации.
Цифровые двойники, с другой стороны, являются виртуальными копиями или представлениями физических объектов, процессов или систем. Они создаются с использованием данных в реальном времени от датчиков, устройств IoT и других источников для моделирования поведения, производительности и состояния их физических аналогов. Цифровые двойники используются в основном в промышленных условиях, таких как производство, здравоохранение и энергетика, для мониторинга, анализа и оптимизации операций.
Размер рынка цифровых двойников в соответствии с отчетом Markets And Markets, по оценкам, вырастет на 61,3%, достигнув 110,1 млрд долларов США в 2028 году с 10,1 млрд долларов США в 2023 году в течение прогнозируемого периода.
9. ИИ для солопренеров и малых и средних предприятий
Согласно статистике Statista, ожидается, что к 2027 году фрилансеры в Соединенных Штатах достигнут ошеломляющих 86,5 миллионов человек, что составит более половины, особенно 50,9% всей рабочей силы США.
Благодаря ИИ идея прибыльного бизнеса с одним человеком больше не является невыполнимой. Этот соло-предприниматель теперь имеет ИИ рядом с собой, чтобы помочь им повысить производительность. От маркетинговых стратегий до создания контента, анализа данных, автоматизации и многого другого, ИИ помогает им оптимизировать операции, повысить производительность и эффективно масштабировать свой бизнес.
С другой стороны, в отличие от предприятий, у малых и средних предприятий есть свои уникальные проблемы, будь то ограниченные ресурсы, более жесткие бюджеты или отсутствие специализированного опыта.Один из основных вкладов ИИ заключается в его возможностях сокращения затрат наряду с доступом к аналитическим данным, прогнозной аналитике, персонализированному обслуживанию клиентов и многим другим.
10.Квантовый ИИ
В исследовательском отчете Spherical Insights & Consulting ожидается, что глобальный рынок квантового ИИ (оцененный в 239,4 млн долларов США в 2023 году) будет наблюдать значительный рост, достигнув прогнозируемой стоимости в 3900 млн долларов США к 2033 году.
Он просто использует квантовые вычисления для вычисления алгоритмов машинного обучения. Вместо использования 0 или 1 для представления информации (как в классическом ИИ), квантовый ИИ использует кубиты, которые могут существовать в нескольких состояниях одновременно из-за принципов суперпозиции и запутанности.
Использование кубитов позволяет обрабатывать огромные объемы информации одновременно, что потенциально приводит к более быстрым решениям/расчетам для определенных задач по сравнению с классическими алгоритмами.
11. Дополненная работа
Согласно опросу Deloitte Global Human Capital Trends, 70% участников отметили, что их организации либо изучают, либо активно внедряют технологии ИИ в различных областях.Эс.
Благодаря автоматизации, основанной на ИИ, рутинные задачи упорядочены, что позволяет сотрудникам сосредоточиться на более ценных мероприятиях. Кроме того, аналитика на основе ИИ дает идеи и рекомендации, которые расширяют возможности принятия решений и решения проблем. Расширенная работа также облегчает бесшовную связь и сотрудничество между командами с помощью интеллектуальных виртуальных помощников и передовых инструментов связи.
12. ИИ в операциях по кибербезопасности
Стоимость ИИ на рынке кибербезопасности превысила десять миллиардов долларов США в 2020 году, при этом прогнозы указывают на значительный рост до 46,3 миллиарда долларов США к 2027 году, по данным Statista.
Обнаружение угроз в режиме реального времени является необходимостью часа, учитывая растущую скорость и ловкость киберпреступной деятельности. ИИ выступает в качестве грозного союзника в укреплении нашей онлайн-защиты. Интеграция ИИ в операции по кибербезопасности является инновационным способом борьбы с развивающимися киберугрозами.
Используя возможности машинного обучения, ИИ в операциях по кибербезопасности обеспечивает упреждающее обнаружение угроз, возможности быстрого реагирования и адаптивные меры безопасности.
Создайте интеллектуальные решения с помощью MindInventory
От предоставления консультаций до создания надежных решений ИИ, MindInventory с его помощью Услуги по разработке приложений AI/ML помог бизнесу превратить свои идеи в интеллектуальные решения, которые приводят к ощутимым результатам. Наймите разработчиков AI или передать на аутсорсинг свой проект по разработке ИИ, MindInventory является вашим надежным партнером для создания передовых приложений на основе ИИ.
Наши опытные разработчики готовы преобразить ваш Бизнес идеи AI От обработки естественного языка до машинного обучения и за его пределами мы специализируемся на создании приложений ИИ, которые повышают пользовательский опыт и способствуют успеху бизнеса. Услуги по развитию ИИ Чтобы воплотить ваши видения в жизнь.
