Статистика ИИ: тенденции, риски и прогнозы на будущее (2025)

• АИ/МЛ
• 30 марта 2025 г.

Шакти Патель

Искусственный интеллект (ИИ) переопределяет и нарушает способ решения различных задач, от покупок и поиска до поддержки клиентов и за ее пределами. Посмотрите этот блог о статистике искусственного интеллекта на 2025 год, который охватывает влияние, которое ИИ оказал и будет продолжать оказывать в будущем, наряду с прогнозами.

По прогнозам, к 2030 году ИИ добавит в мировую экономику 15,7 триллиона долларов, но 74% компаний все еще пытаются достичь и масштабировать ценность с помощью ИИ, говорит PwC.

Тем не менее, 2025 год стал ключевым годом для роста ИИ, поскольку появилось больше тенденций, таких как агентный ИИ, агенты ИИ, мультимодальный ИИ и многое другое.

Предприятия также начали активнее внедрять генеративный ИИ на 5 уровнях: 1 уровне, посвященном разведке, 2 уровне для экспериментов, 3 уровне для реализации, 4 уровне для интеграции и 5 уровне для трансформации.

С этой тенденцией, развивающейся в агентный ИИ, около 82% предприятий планируют инвестировать в агентный ИИ (SeoClarity). Кроме того, ожидается, что к 2028 году агентный ИИ автоматизирует не менее 15% повседневных рабочих решений.

Наряду с появлением все большего числа тенденций в области ИИ, вокруг также идут споры о том, является ли ИИ этичным или нет. Согласно опросу Университета Санта-Клары, 68% респондентов выражают свою обеспокоенность по поводу негативного влияния ИИ на человеческую расу. Следовательно, 67% организаций также отдают приоритет этике ИИ, чтобы превзойти своих коллег в области устойчивости, социальной ответственности, разнообразия и интеграции (IBM).

Итак, есть еще что обсудить о тенденциях искусственного интеллекта и росте текущей динамики в разных отраслях. Этот блог о статистике об искусственном интеллекте посвящен этому. Итак, давайте погрузимся в него.

Топ-10 статистики ИИ на 2025-2031 годы

Давайте посмотрим на наши лучшие результаты по текущей статистике внедрения ИИ, чтобы быстро помочь вам принять дальнейшие решения:

• По прогнозам, глобальный объем рынка искусственного интеллекта вырастет до 1,01 трлн долларов к 2031 году при CAGR 26,60% (2025-2031).
• Опрос McKinsey показал, что 90% компаний из списка Fortune 500 планируют использовать технологии OpenAI для внедрения инноваций в области ИИ.
• Согласно опросу Cisco, 83% руководителей считают, что ИИ является главным приоритетом в их бизнес-планах сегодня, а 75% считают его своим шлюзом для перехода на новые предприятия.
• Прогнозируется, что рынок ИИ в США достигнет 309,70 млрд долларов к 2031 году, при этом рынок ИИ расширится на 26,95% с 2025 по 2031 год.
• 75% генеративных пользователей ИИ используют его для автоматизации своих задач и коммуникаций, 38% используют его для развлечения, а 34% находят его в качестве простого шлюза для изучения тем.
• Компании, которые успешно интегрировали ИИ в свою деятельность, достигли 20-30-процентного прироста производительности, скорости выхода на рынок и доходов.
• В категории статистики роста искусственного интеллекта Gartner говорит, что к 2028 году около 33% корпоративных программных приложений будут построены с использованием агентного ИИ.
• 82% предприятий планируют инвестировать в агентный ИИ. Это также добавляет к агентному ИИ автоматизацию не менее 15% повседневных рабочих решений к 2028 году.
• Grand View Research говорит, что глобальный рынок мультимодальных ИИ-рынков к 2035 году достигнет 93,99 млрд долларов при CAGR 39,81%.
• Согласно статистике об агентах ИИ, 39% потребителей голосуют за то, чтобы им было комфортно с агентами ИИ, которые обрабатывают их назначения в службу поддержки клиентов.

Но чем отличаются эти агенты ИИ и агентный ИИ? Посмотрите на наше экспертное сравнение. Агенты ИИ против Агентического ИИ Инновации в своих бизнес-процессах.

Статистика для ИИ: инвестиции и футуристические вклады

Давайте посмотрим на статистику роста искусственного интеллекта и узнаем, как это сделать. ИИ автоматизирует бизнес В будущем:

• В отчете Weforum говорится, что 41% экспертов демонстрируют позитивные убеждения в отношении автоматизации ИИ, чтобы заменить старые рабочие места новыми ролями. 
• Ожидается, что рынок чипов ИИ в 2025 году составит 44,3 миллиарда долларов, увеличившись до 127,8 миллиарда долларов к 2028 году.
• Из 25 атрибутов, протестированных в организациях всех размеров, которые приняли ИИ, они увидели значительное влияние EBIT от использования ИИ поколения.
• Если мы видим, только американские компании сделали 471 миллиард инвестиций в ИИ по сравнению с 289 миллиардами долларов, сделанными остальными странами мира.
• В исследовании Climate AI, Capgemini оценивает, что ИИ может способствовать снижению выбросов ПГ на 16% и увеличению энергоэффективности на 15% в следующие пару лет.
• Недавнее исследование Alteryx показывает, что к 2030 году до 34% рабочих мест в области ИИ и машинного обучения могут быть преобразованы или поглощены еще более продвинутыми помощниками ИИ.
• Всемирный экономический форум (январь 2025 года) прогнозирует, что к 2030 году ИИ и связанные с ним технологии создадут 170 миллионов новых ролей во всем мире, но вытеснят 92 миллиона рабочих мест, что принесет чистый прирост в 78 миллионов (≈7% от текущих рабочих мест).
• 86% компаний во всем мире ожидают, что к 2030 году внедрение ИИ полностью изменит их бизнес.
• К 2027 году потребности ИИ в энергии могут достичь 85-134 ТВтч, что составляет почти 0,5% от мирового потребления электроэнергии.

Последняя генеративная статистика ИИ

После запуска передовых инструментов ИИ, таких как ChatGPT, Deepseek, Claude, Grok, Gemini и т. Д. Генерирующие решения AI Сегодня в корпорациях появилась необходимость. Теперь каждый бизнес хочет инвестировать в Услуги по развитию генеративного ИИ Чтобы повысить их производительность и лучший опыт работы.

Размер рынка генеративного ИИ

• В банковской сфере эта технология может помочь генерировать доход от 200 до 340 миллиардов долларов в год, если она будет полностью реализована правильно.
• В розничной торговле и FMCG это может помочь получить доход в размере 57,7 млрд долларов США к 2033 году при CAGR в 22%, говорится в отчете рынка. Это будет в областях FMCG разработки продуктов и маркетинга и рекламы, опыта клиентов, оптимизации цепочки поставок, дизайна пакетов и других. производство(Маркет США)
• Ожидается, что общий рынок генеративного ИИ вырастет в скачках и границах до 375,2 млрд долларов к 2031 году, что составляет рост на 560,92% с 2025 по 2031 год.

Статистика пользователей Gen AI

• Если вы проверите пользователей генеративного ИИ, большинство из них 65% — это миллениалы или поколение Z, среди которых 72% — сотрудники.
• Это не заканчивается тем, что 70% представителей поколения Z используют его чрезвычайно широко, а 52% даже считают, что эта технология дает полезную информацию для принятия обоснованных решений.
• Хотите получить некоторую информацию от Generative AI по любой теме? Тогда подсказка - ответ. Говоря о которой, 6 из 10 человек уверенно говорят, что они на пути к овладению использованием этой технологии в полной мере.
• Если рассматривать использование генеративного ИИ в разных странах, то Индия лидирует с 73% населения, использующего эту технологию, за ней следуют 49% населения Австралии, 45% населения США и 29% населения Великобритании.

Ген ИИ использует статистику случаев

Генерирующий ИИ в разработке приложений Это не только связано с продвинутыми приложениями чата; у него больше приложений, чем у этого. Примеры использования Generative AI включаю:

• С ИИ автоматизация — это тот аспект, который мы все хотим, и, следовательно, 75% пользователей используют генеративный ИИ для автоматизации своих задач на работе и даже для рабочих коммуникаций.
• В то время как 38% генерирующих ИИ считают, что это платформа для развлечения или беспорядка, 34% находят возможности для обучения тем, которые их интересуют.
• В сегменте ИИ гена в здравоохранении в 4 квартале 2024 года 85% респондентов (включая лидеров здравоохранения из плательщиков, систем здравоохранения и групп медицинских услуг и технологий) успешно приняли возможности ИИ гена.
• Если говорить о специалистах по маркетингу, то около 73% из них используют инструменты генерационного ИИ для создания контента.
• Когда Botco опросила 1000 специалистов по маркетингу, они обнаружили, что 55% чрезмерно используют ChatGPT и 42% используют Copy.AI, 36% используют Jasper.AI, 25% используют DALL-E, 24% используют MidJourney и т. Д.
• В разговорах о разработке программного обеспечения около 95% используются для создания кода и исправления ошибок кода для создания программных приложений.

Генерирующие способности и влияние ИИ

• Исследование McKinsey показало, что генеративный ИИ может повысить влияние ИИ на 15-40%.
• Объединение генеративного ИИ с другими передовыми технологиями может потенциально увеличить производительность труда на 0,5-3,4% в год с автоматизацией работы.
• 67% специалистов по маркетингу считают генеративный ИИ полезным для процессов создания контента, поскольку он может снизить их рабочую нагрузку почти на 60%.
• Генеративный ИИ и создание контента — это то, в чем мы уверены для этой технологии, и около 82% специалистов по маркетингу также показывают свое утверждение о том, что создание контента на основе ИИ так же эффективно, как и создание контента на основе искусственного интеллекта.

Действительно, Генеративный ИИ формирует будущее Создание контента, генерация кода, генерация медиа, полировка и становление личным помощником ИИ.

Статистика о тенденциях ИИ, возникающих в 2025 году и далее

Когда смотришь на Тенденции в области технологий ИИЗа последние 6 месяцев произошел резкий переход от генеративного ИИ к более развитым версиям, известным как агентный ИИ, агенты ИИ и многое другое.

Агентский ИИ

Агентный ИИ — это тип ИИ, который позволяет системам, использующим большие языковые модели (LLM) и сложные рассуждения, действовать автономно для принятия решений и выполнения задач без вмешательства человека.

• Прогнозируется, что глобальный агентный ИИ вырастет до $196,6 млрд к 2034 году при CAGR 43,8% (2024-2034 гг.). В 2024 году размер рынка агентического ИИ в США в последний раз оценивался в $1,58 млрд при CAGR 43,6%.
• По данным Gartner, 33% корпоративных приложений будут интегрированы с Agentic AI.
• Использование агентного ИИ в обслуживании клиентов позволит решить более 80% проблем без вмешательства человека, что приведет к сокращению эксплуатационных расходов на 30% к 2029 году.
• Предприятия обрабатывающей промышленности и логистики, использующие агентный ИИ в операциях, получают на 30% более высокую эффективность работы и на 40% сокращают время обработки.
• Реализация агентного ИИ была связана с 30%-ным увеличением удовлетворенности сотрудников, поскольку он автоматизирует повседневные задачи, позволяя сотрудникам сосредоточиться на более стратегической деятельности.
• Согласно InsightAce Analytics, глобальный вклад Agentic AI на рынке здравоохранения, по прогнозам, достигнет 21,1 млрд долларов к 2034 году при CAGR 46,1% за прогнозируемый период 2025-2034 годов.
• Согласно исследованию Maximize Market Research, глобальный агентный ИИ на рынке недвижимости, как ожидается, достигнет 1803,45 млрд долларов к 2030 году при CAGR 35%.

Хотите максимально использовать свои инвестиции в услуги по разработке агентного ИИ?

Агенты ИИ

Агенты ИИ — это запрограммированные, автономные агенты в цифровом мире, которые имитируют агентов-людей для выполнения поставленных задач от их имени без какого-либо ручного вмешательства. Они лучше всего используются в каналах поддержки клиентов и в качестве бизнес-копилотов. Если вы проверите список Лучшие агенты AI Для бизнеса, затем Salesforce Einstein, HubSpot Breeze и многие другие завоевывают доверие предприятий.

Давайте проверим обзор рынка и топ-статистику об агентах ИИ и о том, как компании делятся своими взглядами на него:

• Согласно исследованию Markets and Markets, глобальный размер рынка агентов ИИ, по прогнозам, вырастет до 52,62 млрд долларов к 2030 году при CAGR 46,3% (2025-2030).
• Агенты ИИ могут помочь повысить производительность на 55% и снизить затраты для компаний на 35%.
• 82% организаций планируют интегрировать агентов ИИ в свои рабочие процессы в течение 1-3 лет.
• По данным Salesforce, 90% глобальных участников планируют интегрировать ИИ-агентов в свою цифровую экосистему, что позволит им взаимодействовать со своим правительством.
• Также прогнозируется потенциальное применение ИИ-агентов в образовательных процессах, помогающих учащимся с школьными процессами (77% голосуют за него), своевременными и точными ответами (60%) и администрациями (83%).
• Агенты ИИ меняют опыт онлайн-покупок. 24% потребителей голосуют за то, чтобы ИИ делал покупки, в то время как 32% поколения Z используют помощь ИИ для покупок.

Мультимодальный ИИ

Как следует из названия, Мультимодальный ИИ Это тип искусственного интеллекта, построенный с нейронной архитектурой, который может поддерживать различные типы данных (включая текст, изображения, аудио и видео) для различных вариантов использования. Лучшие примеры мультимодального ИИ в действии включают самоуправляемые автомобили, медицинский ИИ, идентифицирующий и предлагающий персонализированные планы лечения, боты обслуживания клиентов и многое другое.

• Согласно оценкам мирового рынка, глобальный прогноз мультимодального ИИ, по оценкам, вырастет до 27 миллиардов долларов к 2034 году при CAGR 32,7% за прогнозный период 2025-2034 годов.
• Около 70% предприятий изучают или внедряют мультимодальные решения ИИ для повышения эффективности принятия решений и операционной эффективности.
• Согласно одному из исследований Gartner, к 2027 году около 40% решений генеративного ИИ будут иметь мультимодальную базу ИИ.

Проверьте наш Услуги по развитию ИИ Мы должны знать, как мы можем помочь в разработке передовых решений, использующих возможности данных и ИИ.

Компьютерное зрение

От ОКР до обнаружения человека с аннотациями, Компьютерное зрение Он имеет более широкие приложения в разных отраслях и приносит пользу предприятиям различными способами. Давайте посмотрим статистику искусственного интеллекта для его приложения под названием компьютерное зрение, которое может вас заинтересовать.

• Прогнозируется, что мировой рынок компьютерного зрения достигнет 25,80 млрд долларов в 2024 году и, по оценкам, к 2031 году достигнет ошеломляющих 72,66 млрд долларов при CAGR 15,96%.
• Сегмент компьютерных систем компьютерного зрения на базе ПК обеспечил наибольшую долю рынка в 61,7%, с доходом в 7,2 млрд долларов в 2021 году.
• Говоря о компьютерном видении для сегмента обеспечения качества и инспекции, компания также приобрела долю рынка в 17,3% с доходом в 2,02 млрд долларов.
• Если говорить о секторе, внедряющем компьютерное зрение, то основным его сторонником стала розничная торговля. Один Viso показывает, что около 64% ритейлеров внедряют решения компьютерного зрения для лучшего управления запасами, и это внедрение будет расти в ближайшие несколько лет.
• Исследования показали, что алгоритмы компьютерного зрения могут превосходить людей в конкретных задачах. Существует одна программа DeepMind AI под названием AlphaFold, которая достигла 95% точности в прогнозировании структуры белка, задача, ранее сложнейшая для ученых-людей.

Говоря о компьютерном зрении в био- и пищевой науке, мы также реализовали одно компьютерное зрение на основе компьютерного зрения. Питание AI - питание от Passio.AI Это позволяет пользователям сканировать свои порции пищи и получать информацию о питании, которое они собираются потреблять.

• По данным IBM, 77% производителей считают компьютерное зрение важной технологией для достижения своих бизнес-целей.
• Говоря о роли компьютерного зрения в управлении трафиком, городам с большим трафиком часто бывает сложно поддерживать правила дорожного движения. Учитывая, что исследователи использовали технологии и модели, такие как автомобильные облачные вычисления (VCC) + роботизированные IoT-помощники (IoRT) + две технологии глубокого обучения на основе модифицированного LeNet-5 для распознавания дорожных знаков в реальном времени + компьютерное зрение и создали решение, которое было протестировано Расширенный немецкий знак распознавания дорожных знаков (EGTSRB) и достигло точности 99,12-99,78% и превзошло распознавание дорожных знаков на 3,78% и обнаружение и распознавание светофора на 1,02%.
• В медицинской науке традиционно анализ изображений и классификация опухолей может занять до 40 минут. К счастью, привлечение технологий ИИ/МЛ и интеграция с МРТ-изображениями могут помочь получить результаты в течение нескольких минут. Одно исследование показывает, что одно решение на основе ИИ с использованием компьютерного зрения с МРТ-сканированными изображениями может помочь проанализировать и классифицировать опухоли головного мозга с точностью 98,56%.

Планирование построить свой Компьютерное зрение Решение Настраиваемся на ваш конкретный вариант использования?

Виртуальная помощь

Виртуальные помощники - это новые руководители или агенты клиентов. Эти агенты используют НЛП и машинное обучение для взаимодействия с пользователями, которые можно найти в различных устройствах, таких как смартфоны и чат-боты. Они оптимизируют задачи, повышают производительность и предлагают персонализированную помощь. Понимание проверенной статистики имеет решающее значение для успешной реализации в бизнес-приложениях, обеспечивая улучшенный пользовательский опыт и успех продукта / услуги.

Согласно Business Research Insights, на глобальном уровне ожидается, что объем рынка интеллектуальных виртуальных помощников вырастет до 23,57 млн к 2033 году при CAGR 22,3% за прогнозируемый период 2025-2033 годов.

Когда мы думаем о виртуальных помощниках, мы думаем о Siri, Alexa, Bixby, Google VA и т. Д. Но знаете ли вы, какой виртуальный / голосовой помощник более популярен среди пользователей?

• В США Alexa используется 34%, Siri — 27%, а Google Assistant — 31%.
• В Великобритании Alexa использует около 46%, Siri 26% и Google Assistant 24%.
• В Германии Alexa используется 31%, Siri — 19%, а Google Assistant — 22%.

Если говорить об использовании таких виртуальных помощников, то один опрос показывает, что около 3⁄5 людей (61,4%) используют этот тип приложения ИИ для личной работы, в то время как 1⁄3 людей (28,9%) используют его для своих профессиональных целей.

Если вы нацелены на внедрение виртуальных помощников в свои продукты, то вам следует рассмотреть приведенную ниже статистику, чтобы найти свою целевую аудиторию:

• Согласно исследованию IDAP, около 97% мобильных пользователей используют голосовых помощников на основе ИИ по личным и профессиональным причинам.
• 62% американцев используют голосовых помощников для поиска чего-то, а из них 35% используют его для доступа к своим медиа с умных динамиков.
• Около 21% пользователей используют голосовых помощников в рамках своих еженедельных привычек.
• Около 14% пользователей в возрасте от 41 до 60 лет используют виртуальных помощников еженедельно.
• Около 25,3% пользователей в возрасте от 18 до 25 лет используют виртуальных помощников еженедельно.

Согласно одному из исследований Statista, к 2024 году будет 8,4 миллиарда единиц, поддерживающих цифровых голосовых помощников, что больше, чем общее население мира.

Если говорить о голосовых помощниках, используемых с разных устройств, то Alexa возглавляет диаграммы в категории умных динамиков среди других платформ поиска голосовых помощников, как указано на изображении ниже:

Согласно одному отчету, около 54% пользователей подтвердили, что цифровые помощники облегчат им жизнь, а не просто наберут всю подсказку, чтобы получить результаты.

Эти статистические данные о виртуальных помощниках могут помочь вам принять решение об интеграции этого виртуального помощника в ваш продукт. AirAsia и И.А.М.+.

Рекомендательные системы

Компании, запускающие рекламные кампании, нацелены на пользователей на основе их поведения в поиске, показывая рекламу на разных платформах. Эта персонализированная реклама, видимая в поисковых системах и приложениях, работает на ИИ, как Netflix, предсказывающий предпочтения зрителей и автоигры Spotify песни на основе индивидуальных музыкальных вкусов.

Согласно AlliedViewResearch, ожидается, что глобальный объем рынка двигателей для рекомендаций достигнет 43,8 млрд долларов к 2031 году при CAGR 32,1%.

Рекомендация Использование и принятие двигателя

Движения рекомендаций ИИ широко используются в различных областях, включая электронную коммерцию, СМИ и развлечения, социальные сети, здравоохранение, финансовые услуги, а также путешествия и гостеприимство.

В среднем 12% всех покупок клиентов связаны с рекомендациями ИИ.

Влияние доходов

• Когда используют Услуги по развитию ИИ/ML В розничной торговле для создания систем рекомендаций на нее приходится до 31% доходов от электронной коммерции, при этом в среднем 12% от общих покупок клиентов приходится на них.
• В отчете McKinsey также говорится, что персонализация может способствовать увеличению конверсии продаж и завоеванию лояльности клиентов примерно на 10-15%.
• Если система рекомендаций будет реализована стратегически, она может увеличить коэффициент заказа на 150%, общую конверсию сайта на 13% и снизить показатель отказов бизнес-сайта на 24%, что достигается Algolia.
• Вы будете удивлены, узнав, что около 80% пользователей Netflix смотрят фильмы и шоу, как это предлагается в алгоритмах рекомендаций. Вот почему эта тенденция просмотра запоев породила эпоху Netflix и Chill. Netflix также утверждает, что его алгоритмически генерируемые рекомендации влияют на 80% его аудитории, способствуя генерации дохода в 10,2 миллиарда долларов США по состоянию на последний квартал (2024) (Statista).

Когда вы создаете свой Netflix-подобное OTT приложениеВы должны рассмотреть добавление двигателя рекомендации в качестве рекламной функции.

После Netflix еще одним гигантом в мире медиа и развлечений является Spotify, который максимально использует ИИ, особенно его приложение — движок Рекомендации.

Короче говоря, движки рекомендаций похожи на факторы повышения лояльности и доходов, которые вы должны добавить в свое приложение для электронной коммерции, приложение на основе услуг по требованию и другие приложения, где пользователи должны получать персонализированные услуги.

Планируете подпитывать свой механизм рекомендаций, чтобы предоставить более точные рекомендации? Проверьте наши услуги по обработке данных для достижения лучших результатов.

Кибербезопасность

С ИИ, расширяющим свои границы, хакеры становятся умными, расширяя использование ИИ для своих скрытых мотивов, чтобы взломать системы, которые могут принести им пользу. Следовательно, необходимо интегрировать ИИ в свои методы кибербезопасности, чтобы перехитрить этих хакеров. Ниже приведены статистические данные об искусственном интеллекте (ИИ) в кибербезопасности, которые вы должны знать:

• Если говорить о размерах рынка кибербезопасности, то эксперты прогнозируют его рост примерно до $134 млрд в 2030 году с $24 млрд, отмеченных в 2023 году.
• Около 69% предприятий считают, что ИИ необходимо внедрять в стандарты кибербезопасности, учитывая растущее число угроз, с которыми могут столкнуться аналитики кибербезопасности.
• Компании с кибербезопасности ИИ, как сообщается, нашли экономию до 3,05 млн долларов в экономии средств, избегая утечек данных.

Отраслевая статистика использования ИИ

Давайте рассмотрим влияние ИИ на различные отрасли со статистикой, которая может оказаться полезной для вашего бизнеса:

AI в статистике здравоохранения

Когда дело касается использования AI в здравоохраненииПлюс, эволюция приложений ИИ подняла планку на другой уровень. Давайте посмотрим на некоторые популярные статистические данные о росте искусственного интеллекта в области здравоохранения:

• Согласно MRFR, рынок искусственного интеллекта в здравоохранении к 2035 году достигнет 120 миллиардов долларов при CAGR 26,2% за прогнозируемый период 2025-2035 годов.
• Согласно отчетам OTTEHR, более 43% руководителей здравоохранения получают пользу от ИИ для мониторинга случаев использования в больницах.
• 85% организаций здравоохранения разрабатывают планы инвестиций в ИИ.
• Одно исследование Microsoft-IDC показало, что около 79% организаций здравоохранения в настоящее время имеют решения ИИ и достигли рентабельности инвестиций в размере около 3,20 долларов США за 1 доллар США, потраченный на ИИ.
• В различных тенденциях ИИ голосовой ИИ набирает большую популярность в здравоохранении, при этом ожидается, что к 2032 году размер рынка вырастет до 21,67 млрд долларов США на 19,9% CAGR (2025-2032).
• По данным NurseJournal, около 30% административных задач по уходу за больными могут быть выполнены с помощью ИИ, чтобы посвятить больше времени лучшему уходу за пациентами.
• Согласно отчету HIMSS, 52% респондентов согласны с тем, что ИИ улучшает диагностику в области здравоохранения, в то время как 32% поддерживают лучшую процедурную точность, а 31% поддерживают его, что может помочь освободить некоторое время для сосредоточения внимания на уходе за пациентами.

ИИ в банковской, финансовой и страховой статистике

Когда дело доходит до поиска лучшей цифровой трансформации в банковском деле, почему этот сектор BFSI должен быть оставлен позади? AI в финансах Это позволило этому сектору найти множество убедительных решений, которые могут изменить способ работы этого сектора. Итак, давайте рассмотрим некоторые из лучших ИИ в банковской статистике, которые вы можете найти полезными.

• Согласно исследованию рынка Polaris, размер рынка ИИ в банковской сфере, по прогнозам, достигнет $236,70 млрд к 2032 году при CAGR 31,7% за прогнозируемый период 2025-2032 годов.
• В 2024 году финансовый сектор инвестировал около 45 миллиардов долларов в ИИ, что было существенным увеличением по сравнению с инвестициями 2023 года в размере около 35 миллиардов долларов.
• По данным Salesforce, около 10% клиентов полностью доверяют агентам ИИ, а 44% доверяют финансовым компаниям, использующим агентов ИИ в операциях.
• ИИ может автоматизировать около 20% банковской и финансовой деятельности, как указано в отчете Wifitalent.

AI в статистике розничной торговли и электронной коммерции

Давайте рассмотрим некоторые из последних статистических данных об искусственном интеллекте, опубликованных в случаях использования розничной торговли и электронной коммерции:

• Согласно исследованиям рынка, AI в розничной торговле Рынок к 2032 году будет составлять 97,83 млрд долларов и вырастет на 32% в течение прогнозируемого периода 2025-2032 годов.
• В отчете Market Research упоминается, что ожидается, что ИИ на рынке электронной коммерции превысит 50,98 млрд долларов к 2033 году при CAGR в 24,3%.
• К 2030 году Agentic AI будет иметь долю в 15-20% от общих расходов на ИИ для трансформации розничной торговли.
• The Управление запасами на основе ИИ Рынок находится на быстром подъеме, увеличившись с $7,38 млрд в 2024 году до $9,6 млрд в 2025 году при CAGR 30,1%. Этот импульс будет продолжаться, при этом рынок, по прогнозам, достигнет $27,23 млрд к 2029 году, расширяясь при CAGR 29,8%.
• 80% предприятий розничной торговли и электронной коммерции имеют или планируют использовать ИИ-боты с чат-ботами.
• Когда дело доходит до покупок в Интернете, 86% покупателей считают, что персонализация, основанная на ИИ, оказывает значительное влияние на их решения о покупках.

И не только это, ИИ значительно помогает розничным предприятиям оптимизировать свои бизнес-процессы. Управление запасами и Операции по цепочкам поставок.

ИИ в статистике недвижимости

Возвращаясь к гонке цифровой трансформации на фоне эволюции ИИ в разных отраслях, Real Estate стала самой любопытной отраслью. Она прокладывает путь для цифровой трансформации с поддержкой ИИ. Некоторые из самых известных тенденций и статистики вокруг принятия решений. ИИ в недвижимости Операции включают:

• Согласно исследованию Scoop Market Study, глобальный размер рынка внедрения или инвестирования в ИИ для операций с недвижимостью, как ожидается, вырастет до 41,5 млрд к 2033 году при CAGR 30,5%.
• По данным Deloitte, около 70% компаний, занимающихся недвижимостью, планируют внедрить ИИ в той или иной форме.
• Компании, которые используют ИИ в операциях, показали значительное увеличение на 50% генерации свинца и на 45% коэффициентов конверсии.
• В сегменте PropTech на рынке недвижимости инвестиции в решения на основе ИИ, по оценкам, вырастут на 11,9%, что означает размер рынка в 89,93 млрд долларов к 2032 году.
• 67% компаний, занимающихся недвижимостью, используют ИИ для оценки недвижимости, а модели прогнозирования цен на основе ИИ достигают точности до 90%.

ИИ в спортивной статистике

Будь то в форме получения информации для дальнейшего создания игровых стратегий, например, в больших видах спорта, таких как автомобильные гонки (например, Формула-1), футбол, крикет и многое другое, или автоматизация наблюдения за стадионом с помощью камер с компьютерным зрением, ИИ в спорте Он реализуется различными способами.

Давайте рассмотрим статистику использования ИИ в спортивной индустрии:

• Согласно Market Research Future, ожидается, что к 2032 году размер ИИ на спортивном рынке достигнет 27,87 млрд долларов при CAGR 25,39%.
• Около 70% спортивных команд во всем мире используют технологии ИИ для анализа производительности игроков, улучшения тренировок и игровых стратегий.
• Внедрение ИИ в профилактике травм привело к 20%-ному снижению травм, связанных со спортом, в профессиональных лигах, что улучшило продолжительность жизни и производительность спортсменов.
• Платформы привлечения поклонников с искусственным интеллектом увеличились на 40% во время крупных турниров в 2023 году, что указывает на тенденцию, которая, вероятно, продолжится в 2025 году и далее.
• Аналитические инструменты на основе ИИ в спортивном вещания улучшили показатели удержания зрителей на 30%, улучшив общий опыт просмотра.

Хотите максимально использовать свои данные для поддержки ИИ, чтобы помочь вам принимать более правильные решения для вашей спортивной команды?

Влияние ИИ на рынок труда

Рост генеративного ИИ также дал начало новым возможностям трудоустройства, известным как быстрое машиностроение, которое значительно создало много возможностей трудоустройства, а также неуверенность в работе для многих. Давайте посмотрим на статистику об искусственном интеллекте, показывающую влияние, которое он может оказать на рынок труда:

• Согласно докладу Всемирного экономического форума, ИИ создаст 75 миллионов рабочих мест во всем мире и создаст 133 миллиона новых рабочих мест и возможностей.
• Существует еще один прогноз развития ИИ, который заключается в том, что к 2030 году ИИ может потенциально заменить 800 миллионов рабочих мест во всем мире.
• В одном из отчетов Bloomberg говорится, что в ближайшие три года более 120 миллионов работников будут проходить переподготовку, поскольку ИИ меняет требования отрасли.
• Видя, как ИИ разрушается, есть смешанные чувства (негативные + позитивные) об ИИ, особенно для рынка труда. Около 53% людей считают, что ИИ может распространять дезинформацию о вещах.
• Многие считают, что около 43% рабочих мест белых воротничков и 46% рабочих мест синих воротничков будут негативно затронуты ИИ.

Потенциальные вызовы и прогнозы ИИ

С поиском возможностей в разных областях также важно знать статистику ИИ о потенциальных проблемах, которые она может принести, а также некоторые прогнозы о ее мощи, вызывающие обеспокоенность у предприятий.

• Когда ИИ будет в сети, будут также и проблемы безопасности. Согласно опросу Митра, около 80% взрослых американцев обеспокоены тем, что ИИ может использоваться для кибератак, а 78% проявили свою озабоченность по поводу кражи личных данных с помощью ИИ.
• С помощью генеративного ИИ, повышающего производительность, он также получает галлюцинации, предлагая точную информацию, но это не всегда так. Следовательно, 56% компаний считают, что риски связаны с принятием генеративного ИИ, предлагающего неточные данные. Учитывая, что только менее половины респондентов имеют лучшие системы для смягчения рисков и неточностей ИИ.
• Опрос Gartner показал, что с учетом опасений, также есть положительный луч — 78% бизнес-лидеров также считают, что потенциальные преимущества ИИ могут помочь снизить риски.

Исследуйте топ Статистика машинного обучения О том, насколько велик рынок машинного обучения, как компании внедряют ML и многое другое.

Заключение

От здравоохранения до финансов и недвижимости до спорта, ИИ революционизирует методы работы бизнеса, повышает эффективность, инновации и рост. Данные подчеркивают важность понимания и использования технологий ИИ для сохранения конкурентоспособности во все более цифровом мире.

По мере того, как мы продолжаем изучать потенциал ИИ, важно уделять приоритетное внимание этическим соображениям, решать проблемы и использовать возможности для сотрудничества и инноваций. Именно здесь ваш партнер по развитию ИИ приходит к вам на помощь. В MindInventory мы помогаем предприятиям использовать потенциал технологии ИИ, от стратегического и этического планирования с надежной дорожной картой до разработки новых технологий. Data Science решения с надежными цифровыми решениями на основе ИИ.

FAQ о будущем ИИ