В блоге обсуждается, как ИИ революционизирует автоматизацию бизнес-процессов, помогая в оптимизации операций на фоне растущей конкуренции. Он охватывает различные приложения ИИ, включая повышение производительности, управление большими данными, оптимизацию продаж, поддержку клиентов, набор персонала, кибербезопасность, соблюдение и управление расходами. Он также затрагивает ключевые соображения реализации и предусматривает будущее интегрированных технологий автоматизации.

Бизнесу трудно думать о своем выживании, поскольку многие новые компании появляются и быстро внедряют творческие бизнес-стратегии. Поскольку конкуренция на рынке становится интенсивной, предприятиям нужно быстрое и надежное решение для оптимизации своих критически важных бизнес-процессов. И именно здесь искусственный интеллект приходит на помощь.

Всякий раз, когда мы слышим искусственный интеллект (ИИ) и интеллектуальную автоматизацию процессов, мы сначала думаем о сумасшедшем голливудском научно-фантастическом фильме «Железный человек», в котором наш любимый Тони Старк призывает J.A.R.V.I.S. подогнать его и сделать так много вещей.

Дело в том, что этот вид роботизированной автоматизации процессов на основе ИИ еще не реализован, что займет определенные годы, но со временем искусственный интеллект развивается как основная технология во многих отраслях, особенно в автоматизации важных бизнес-процессов.

Смотрите прогнозы рынка ИИ, упомянутые ниже, чтобы повысить уверенность:

1. Согласно опросу Gartner, около 20% руководителей бизнеса (ответчиков) высоко оценивают инвестиции в автоматизацию ИИ как еще одну тенденцию развития ИИ в отраслях для выставления счетов и проверки контрактов.
2. Одно исследование Forbes подтверждает, что около 40% отделов продаж и маркетинга проявляют интерес к инвестициям в ИИ.
3. Опрос O’Reilly получил 48% голосов в пользу компаний, широко использующих ИИ, ML и Data Analytics для проверки качества данных.
4. Согласно исследованию Semrush, около 80% руководителей бизнеса ожидают, что Розничная индустрия инвестирует в ИИ- интеллектуальной автоматизации к 2027 году.
5. Текущий рынок промышленной автоматизации широк и растет в интенсивности ИИ по всей траектории. Следовательно, одно исследование прогнозирует, что рынок промышленной автоматизации ИИ вырастет до 289 миллиардов долларов к 2028 году.

Итак, вопрос заключается в том, "Почему автоматизация ИИ становится настолько популярной в глобальных отраслях?«Ну, это главная цель создания этого блога, чтобы подчеркнуть важность автоматизации процессов ИИ для бизнеса».

Прежде чем мы начнем перечислять преимущества автоматизации на основе ИИ для различных бизнес-ролей, давайте сначала разберемся в этой теме.

Что такое автоматизация на основе AI?

При управлении данными и их использовании в качестве актива являются основными проблемами бизнеса, многие фирмы используют RPA (Robotic Power Automation) для анализа больших данных. Но дело в том, что RPA широко занимается структурированными данными, что приводит его ограничения.

Следовательно, чтобы преодолеть этот барьер обработки данных на основе структуры, ИИ приходит на помощь. ИИ помогает преобразовывать неструктурированные данные в структурированные данные таким образом, чтобы RPA мог легко понять.

И когда искусственный интеллект (ИИ) Автоматизация роботизированных процессов (RPA) объединяйтесь, это создает новое решение, называемое Автоматизация с поддержкой AI или Интеллектуальная автоматизация бизнес-процессовЭто позволяет поднять бизнес на новый уровень.

Автоматизация на основе ИИ — это своего рода процесс автоматизации замкнутого цикла, в котором данные анализируются в масштабе для выявления различных моделей данных, создания идей и использования их для автоматизации бизнес-ориентированных процессов со скоростью, точностью и более низкой стоимостью.

Наконец, можно сказать, что, хотя традиционные ручные процессы ограничивают потенциал роста компании в определенных пределах, автоматизация процессов на основе ИИ — интеллектуальное сочетание ИИ и RPA — снижает эти ограничения.

Как сегодня компании используют ИИ?

Многие корпоративные специалисты опасаются ИИ, поскольку он может заменить человеческий интеллект, но не волнуйтесь, это не так. На самом деле, искусственный интеллект во многом похож на то, что он играет главную вспомогательную роль для сотрудников с автоматизацией процессов, повышая производительность за счет интеллектуального использования больших данных.

Предприятия используют ИИ во многих отношениях, но, рассматривая его как фактор роста. С внедрением искусственного интеллекта и машинного обучения, предприятия пользуются преимуществами приложений:

• Интеллектуальная автоматизация процессов для повышения эффективности производительности
• Обеспечение последовательности результатов
• Правильное использование данных для более эффективного и обоснованного принятия решений
• Создание новых рыночных возможностей с интеллектуальными воронками маркетинга и продаж.

Не хватает идей для запуска ИИ, чтобы сделать прибыльные инвестиции? Просмотрите этот блог, чтобы получить кристально чистый взгляд на Бизнес идеи AI Инвестировать и максимизировать рентабельность инвестиций и рост бизнеса!

Чтобы узнать больше о приложениях и преимуществах автоматизации ИИ в бизнесе, давайте перейдем к следующей теме: «Способы автоматизации процессов ИИ приносят пользу предприятиям.”

Причины, по которым вашему бизнесу нужна автоматизация процессов на основе ИИ

В одном из исследований McKinsey, около половины бизнес-процедур могут быть автоматизированы. Конечно, поскольку бизнес переживает радикальный сдвиг парадигмы, есть много последствий, которые ждут, когда бизнес преодолеет. Действительно, независимо от проблем, этот сдвиг в бизнесе изменит способ обработки отделов.

Поскольку в этом участвует автоматизация, все обычные задачи будут выполняться роботами, запрограммированными цифровым способом, что позволит сотрудникам больше сосредоточиться на задачах, связанных с повышением ценности.

Если рассматривать с точки зрения бизнеса, следующие области достигнут значительного улучшения благодаря внедрению автоматизации процессов ИИ:

• Большие данные
• Производительность и процедуры
• Продажи и маркетинг
• Набор персонала
• Центры обслуживания клиентов

Теперь давайте погрузимся в способы, которыми автоматизация на основе ИИ приносит пользу предприятиям:

1. Удобное управление большими данными

Рост цифрового мира был отличным источником огромных данных, генерируемых из всех уголков мира, которые мы знаем как большие данные. Видя потенциал данных, становясь движущей силой успеха для бизнеса посредством инноваций, роста производительности, лучшего принятия решений и планов успеха клиентов, бизнес-лидеры должны заложить свои якоря в океане интеллектуального управления большими данными.

Поскольку постоянно накапливаемые данные используются в качестве информации для отраслей, чтобы принимать дальнейшие проницательные решения, уместно называть большие данные - якорем для настоящих и будущих возможностей. Действительно, большие данные являются ключом к успеху, но разумное управление ими - это большое препятствие, с которым сталкивается каждый бизнес.

Именно здесь автоматизация процессов на основе ИИ приходит на помощь предприятиям, помогая им обрабатывать данные, обнаруживать шаблоны данных, преобразовывать неструктурированные данные в структурированные и побуждать идеи делать лучшие выводы.

Кроме того, вы также хотите знать: "Какие методы анализа данных используются для получения информации из больших данных?”

Вот как большие данные управляются и используются для повышения бизнес-ценностей:

• Описательный анализ: В нем анализируются данные о прошлых результатах и изучаются причины неудач и успехов для прогнозирования будущих подходов.

• Регрессионный анализ: Моделирование взаимосвязи между зависимыми и независимыми переменными. Помогает прогнозировать правильную цену продукта, рассматривая все переменные. Регрессионный анализ широко используется предприятиями для маркетинга, ориентированного на данные, финансового прогнозирования и т.

• Анализ факторов: Он широко используется в исследовании переменных отношений для таких тем, как социально-экономический статус и психологические масштабы. Он широко помогает в процедурах кластеризации и классификации данных.

• Дискриминантный анализ: Наиболее мощными методами классификации данных для выделения групп данных. Его приложениями являются: классификация заявок на кредитные карты по категориям низкого и высокого риска, медицинские исследования, классификация списка клиентов вновь запущенных продуктов и т.д.

• Анализ временных рядов: Помогает моделировать зависящие от времени серии данных с необходимой информацией для получения информации (например, Статистика, правила и закономерности.. широко используются в сценариях анализа данных фондового рынка для прогнозирования будущих сценариев роста рынка.

• Искусственные нейронные сети: В области управления большими данными и конкретных Data Mining, искусственные нейронные сети имеют широкий вариант использования для работы с шумными данными с высокой точностью результатов. Бизнес-приложения: прогнозирование и классификации.

2. Повышение производительности бизнеса

Основная причина, по которой каждый бизнес принимает решение о внедрении ИИ и автоматизации бизнес-процессов, заключается в достижении лучшей эффективности бизнес-операций.

Безошибочная автоматизация повторяющихся задач

Интеллектуальная автоматизация процессов — это предоставление программным роботам возможности выполнять повторяющиеся мирские задачи, предлагая людям выполнять другие конкурентные задачи, что приводит к повышению производительности бизнеса.  

Если программное обеспечение запрограммировано с высокой конфигурационной логикой, оно выполняет задачи с максимальной точностью и не так, как человеческие ошибки. Поскольку в процессе нет ошибок, никаких дальнейших последствий и ваш бизнес может извлечь максимальную выгоду из интеллектуальной автоматизации.

Одно из тематических исследований, посвященных ИИ-мощности RPA, показывает его эффективность в улучшении качества данных для извлечения и манипулирования с точностью около 99%, что намного лучше, чем ручная обработка данных с точностью 62%.

Процессы, управляемые данными

Мы все знаем, что данные являются самым большим активом для современных предприятий. По крайней мере, около 48% предприятий используют ИИ для наблюдения, обработки и мониторинга моделей больших данных и извлечения знаний из существующих журналов данных и поступающих данных для улучшения процесса.

Эта операция также известна как процессная добыча, позволяющая предприятиям оптимизировать текущие бизнес-процессы путем принятия фактических решений.

3. Больше доходов с рекомендациями по продуктам

В настоящее время рынок электронной коммерции очень популярен среди большинства цифровых пользователей, поскольку он позволяет людям делать покупки в удобное для них время с таким количеством скидок и преимуществ. Кроме того, магазины электронной коммерции становятся интеллектуальными с помощью ИИ для изучения поведения пользователей.

Да, это верно! И мы все это знаем. Сегодняшние магазины электронной коммерции работают на искусственном интеллекте и аналитических способностях больших данных. Оба вместе анализируют все предстоящие данные со стороны клиентов, чтобы узнать продукты, за которыми они следят, почему они постоянно возвращаются и отказываются от корзин для покупок и т. д.

С помощью этого анализа данных ИИ узнает о поведении покупателей и сортирует продукты, чтобы рекомендовать их периодически, пока они не завершат путешествие покупателей.

Например, когда вы ищете обувь для покупки в Интернете, вы посещаете так много интернет-магазинов (Amazon, Myntra и т.д.) и в конечном итоге выбираете пару обуви. Но во время оформления заказа у вас могут возникнуть дополнительные мысли о том, следует ли покупать их или нет. И с этой путаницей и сравнением цен вы отказываетесь от корзины.

Через некоторое время, когда вы посетите этот сайт электронной коммерции, он предложит эти продукты в первом ряду с некоторыми другими связанными рекомендациями. Некоторые также покажут ограниченные предложения для этого продукта. В среднем, с еще 2-3 посещениями, подобными этому, при 4-м или 5-м посещении, вы в конечном итоге купите его.

Некоторые магазины электронной коммерции также используют онлайн-рекламу, ориентированную на ИИ, чтобы показывать вам рекламу, связанную с продуктом, в ваших социальных сетях, чтобы вернуть вас в интернет-магазин.

Анализ настроений на основе ИИ помогает онлайн-бизнесу узнать много о требованиях клиентов и предложить им лучшие предложения.

Наш любимый интернет-магазин для покупателей - Amazon, использует такую интегрированную систему рекомендаций по продуктам на основе ИИ на каждом этапе процесса покупки. Улучшение клиентского опыта с системами принятия решений, основанными на данных.

Не только Amazon, но и многие интернет-магазины, такие как Myntra, Nyka, Urbanic и др., использовать различные методы анализа данных, которые мы уже обсуждали выше в разделе «Управление большими данными».

4.Улучшение оптимизации цен

По данным Deloitte Research, в век стоимости цена по-прежнему является защитным чемпионом. И именно поэтому многие клиенты предпочитают вести бизнес с прямыми ритейлерами. Также на цену продукта влияют многие факторы: предыдущие вариации цены, тип производства, репутация бренда, конкуренция, сезон, изменения бизнес-стратегий и т. д.

В этом возрасте люди отдают приоритет ценам наряду с качеством, но для бизнеса первостепенное значение имеет прогнозирование правильной цены продукта и оптимизация ее в соответствии с тенденциями рынка. И, конечно, когда бизнес связан с рядом продуктов.

Для таких крупных предприятий наличие программного обеспечения на базе ИИ может быть очень полезным. Ваше программное обеспечение для оценки на основе ИИ может учитывать все эти факторы для прогнозирования и оптимизации цен на продукты и смягчить ваши проблемы с стоимостью услуг.

Программное обеспечение для оптимизации цен ИИ может сканировать громоздкие данные, ссылаться на бесконечные сценарии ценообразования и предлагать наиболее разумную цену, что приводит к лучшей прибыли для бизнеса.

Чтобы понять это более четко, давайте возьмем один пример популярного Приложение для бронирования такси - Uber.

При использовании этого приложения все, что вам нужно сделать, это ввести местоположение пикапа и высадки. А затем маршрут и стоимость поездки определяются ИИ на основе текущей ситуации - погоды, текущих цен на бензин, доступности / шансов на обратные поездки и т. Д.

В случае онлайн-покупок Amazon также использует ИИ и автоматизацию бизнес-процессов, чтобы использовать оповещение о снижении цен на продукты для конкретных пользователей на основе их нового открытия интересов.

5. Улучшение продаж и маркетинга

Люди, работающие в отделах продаж или маркетинга, знают ценность времени. Для лучшего формирования лидов бизнеса и конверсии продаж требуется правильный подход, стратегия и соответствующее решение, которое должно быть выполнено в нужное время.

Знание правильного времени и возможности продвижения бизнес-предложения нужным клиентам важно для лучшего общения. Конечно, человеческий мозг может делать все эти вещи довольно творчески, но в определенных пределах. Но при работе с широким спектром, инструменты автоматизации ИИ пригодятся.

Создание стратегий ситуационного контент-маркетинга

В наш век Интернета пользователи каждый день находят много ссылок на информацию, которую они ищут. Но сколько из этих ссылок производят впечатление? Когда мы думаем о бизнес-маркетинге, создание контента, который устанавливает более высокие бизнес-стандарты, это самое главное.

Для установления таких более высоких стандартов вам нужна мощная контентная стратегия, которая привлекает целевую аудиторию контентом, который они находят фактическим и ценным. Здесь контент имеет множество форм, включая блоги, инфографику, подкасты, whitepapers, тематические исследования / истории успеха, маркетинг по электронной почте и т. Д. И для планирования, управления и отслеживания их производительности маркетинговой команде нужна помощь ИИ для анализа существующего пула контента и разработки дальнейших стратегий для его эффективного продвижения на рынок.

Сегодня многие маркетологи используют инструменты ИИ, чтобы найти правильные и наиболее востребованные ключевые слова для таргетирования маркетингового контента. Затем они используют инструменты аналитики ИИ для выявления интересов аудитории, инструменты рекламы на основе ИИ для таргетирования услуг на основе интересов, планирования публикуемого контента, отслеживания производительности и так далее.

Эффективное прогнозирование продаж

Каждому бизнесу нужны конверсии продаж, чтобы продолжить путь и получить прибыль. Но конверсии продаж не могут быть сделаны мгновенно. Сначала вам нужно будет установить цель продаж на основе текущей эффективности бизнеса, сделать инвестиции для лид-генерации, целевых продаж, а затем после многих обсуждений и переговоров сделка закрыта.

Убедитесь, что прогнозирование продаж не может быть сделано случайным образом, оно требует фактов и цифр. И если определенная цель конверсии продаж основана на результатах, и усилия все еще не соответствуют выбранной планке, то необходимо проверить причины, по которым усилия остались без внимания. Возможно, усилия идут хорошо, но конкуренты проводят больше кампаний по дисконтированию.

Очень важно делать точный прогноз продаж для лучшего расчета покупок, срочных показателей и распределения ресурсов.

Интегрированное с ИИ CRMS (программное обеспечение для управления взаимоотношениями с клиентами) позволяет специалистам по продажам анализировать все предыдущие сделки и бизнес-данные для таргетирования продаж, отслеживания продаж и разговоров, а также, что более важно, получать точные прогнозы продаж на основе существующих данных о производительности.

Как автоматизация ИИ помогает в продажах?

• Знать путешествие покупателя
• Получите представление о стратегии продаж бизнеса слепые точки
• Советы по улучшению эффективности продаж
• Лучшее управление расписанием
• Повышение стоимости клиента; и, следовательно, уровень удержания

6. Конкурентный интеллект

Для бизнеса важно знать, что делают конкуренты и какие тенденции они следуют.В конце концов, помимо ваших стратегических маркетинговых и торговых практик, наблюдение за действиями конкурентов и использование вашего собственного бизнес-анализа для планирования следующих тактических шагов - это всегда лучшая практика, которая никогда не разочарует вас в результате!

Но когда ваш бизнес фокусируется на перегруженном рынке, чтобы обеспечить уникальную позицию бизнеса, анализ конкурентов становится еще более важным. И когда потребность в этом анализе конкурентов в определенной степени уходит, тогда искусственный интеллект держит вас за руки и берет на себя все ваши тяготы.

Искусственный интеллект для анализа конкурентов автоматически отслеживает каждое крошечное, единственное движение ваших конкурентов на целевом рынке, например, вашего частного шпиона. Это поможет вам отслеживать все, от продуктов конкурентов до людей и рекламных акций, чтобы вы могли принимать наиболее обоснованные решения разумно.

Преимущества бизнес-конкурентных исследований на основе ИИ

• Захват каждого шага конкурентов позитивным шагом для позиционирования бизнеса
• Знать целевые рыночные мысли о конкурентах
• Откройте для себя новые рыночные возможности и потенциальные угрозы для бизнеса

7. Управление цепочками поставок

Наличие правильного управления цепочками поставок важно для бизнеса, чтобы работать как запланировано, что приносит наибольшую пользу. Действительно, это требует информации о ситуационных изменениях рыночных требований. И если эти рыночные идеи не будут собраны и использованы своевременно, то может сделать бизнес борьбы с хрупкостью цепочки поставок с нехваткой запасов в сценариях высокого спроса.

Следовательно, чтобы избежать таких ситуаций нехватки запасов и чрезмерной достаточности, программное обеспечение для управления цепочками поставок на основе ИИ может помочь рассмотреть все эти сценарии управления запасами.

Модели с искусственным интеллектом и возможностями прогнозной аналитики анализируют историю продаж и тенденции рынка, чтобы предсказать будущие продажи. С помощью этого понимания компания может правильно развернуть персонал, а также точно управлять уровнем запасов.

Система управления запасами на основе ИИ измеряет запас продукта с каждым новым запросом на доставку. И как только количество запасов снижается, это напрямую поднимает предупреждение для поставщиков о запасе этого конкретного количества продукта.

Преимущества системы управления запасами на основе ИИ

• Показывает записи инвентарных предметов (в/вне)
• Повышает уровень тревоги, когда акции падают
• Отправляет уведомление, когда получен новый заказ на доставку
• Отслеживает груз в реальном времени

8. Служба поддержки клиентов - чат-боты

При планировании сделать ваш бизнес легко доступным для клиентов, затем создание центра обслуживания клиентов становится жизненно важным.Это не то же самое, что когда-то проданный продукт, тогда ваша ответственность как бизнеса также уменьшается, потому что у клиентов могут быть запросы до и после покупки, связанные с пакетом услуг по продукту, вариантами использования, процедурой возврата / замены, требованием к услуге продукта и т. Д.

Следовательно, многие центры обслуживания клиентов используют программное обеспечение для обслуживания клиентов на основе ИИ, чтобы предлагать им поддержку клиентов 24/7 с предварительно записанными звонками и интеллектуальными чат-ботами. И когда дела идут сложно, звонки поддержки клиентов и чат-боты с поддержкой ИИ перенаправляют их на соответствующие статьи или специального представителя, если клиент настаивает.

Ан Чат-бот с искусственным интеллектом Использует обработку естественного языка и анализ настроений, чтобы знать требования клиентов и реагировать на них лучшими решениями.

Самое лучшее в этом решении то, что оно не позволяет представителям клиентов работать над одним и тем же билетом без необходимости и экономит достаточно времени для его использования для оказания поддержки другим клиентам.В связи с этим лаборатории Argos подтверждают наличие интеллектуального программного обеспечения для обслуживания клиентов, экономя их 40-500 часов в месяц и используя его в других бизнес-компетенциях.

Опрос, проведенный глобальным банком, подтверждает, что после инвестиций в программное обеспечение для обслуживания клиентов на основе ИИ они заметили снижение числа ошибок, что помогает сэкономить им 1 млн долларов в год.

Почему компании должны иметь интеллектуальный чат-бот, реализованный на веб-сайте?

• Клиенты могут использовать чат-ботов для получения быстрой информации без каких-либо временных барьеров.
• Чат-ориентированные идеи для демонстрации продуктов / услуг, основанных на интересах клиентов
• Помогает широко генерировать новые лиды для новых продуктов / услуг
• Повышает вовлеченность и доверие клиентов

9. Набор персонала

В этом занятом и постоянно развивающемся корпоративном мире, где открываются новые позиции, найм нескольких правильных людей из кучи резюме - это трудоемкая работа для профессионалов в области HR. Но использование программного обеспечения для найма на основе ИИ приводит к сокращению усилий найма HR-специалистов на определенных уровнях.

Например, многие компании внедрили программное обеспечение для подбора персонала для:

1. Автоматизировать анализ резюме кандидата и сопоставить параметры набора (например, роль и ответственность, критерии квалификации и степени, ожидания заработной платы и т. Д.) для раунда скрининга резюме.
2. Подготовьте базовые технические анкеты для первичного этапа собеседования на основе описания работы.
3. И как только кандидат проходит эти два этапа, это программное обеспечение уведомляет команду HR о результатах собеседования кандидата для дальнейшего проведения собеседований.

Интеллектуальное программное обеспечение для найма AI: статистика результатов:

1. One Fortune Business Insights представляет отчет о проектах $23,98 млрд. – $39,90 млрд. инвестиции в интеллектуальные HR-программные решения в течение прогнозируемого периода 2022-2029 гг. при CAGR 7,5%.
2. Исследование Capterra говорит, что 75% менеджеров по подбору персонала используют решения SaaS HR для отслеживания заявлений о приеме на работу. Среди них 94% респондентов согласились с тем, что использование цифровых HR-решений улучшило их процессы найма.

Почему компании должны внедрять интеллектуальное программное обеспечение для подбора персонала SaaS?

• Облачный хостинг; поэтому его можно использовать из любого места и на любом устройстве.
• AI-powered для поиска правильных профилей кандидатов
• Увеличивает вовлеченность кандидатов в процесс найма
• Сохранение прозрачности при наборе персонала
• Интеллектуальная аналитика для лучшего, информированного принятия решений

10. Кибербезопасность

Поскольку все, что является цифровым, также приводит к увеличению кибератаки, которая может повредить деловой репутации.По мере того, как хакеры становятся умными с технологической эволюцией, предприятия также должны стать умными, правильно используя технологии для создания защиты от разрушительных кибератак.

Автоматизация процессов ИИ для кибербезопасности улучшает видимость потенциальных киберугроз и устанавливает уровень цифровой защиты. Элитные пользователи ИИ ясно иллюстрируют важность автоматизации процессов кибербезопасности ИИ.

Несанкционированные устройства соответствуют традиционным политикам безопасности технологий, которые нелегко обнаружить. Но сетевой радар на базе ИИ может заподозрить необычные запросы, появляющиеся в радаре через конечные устройства. И с помощью этого исследования поведения ИИ может остановить эти угрожающие запросы и ограничить конечные точки для дальнейшего доступа к привилегированным данным.

Согласно исследованию IBM, ИИ помог многим предприятиям повысить безопасность сети, тщательно отслеживая 95% сетевых коммуникаций и 90% устройств конечных точек для обнаружения сетевых уязвимостей с 30% более быстрым обнаружением угроз.

Кроме того, выяснилось, что компании, инвестирующие в автоматизацию процессов ИИ в целях безопасности, также получили 40%-ный скачок прибыли и отметили снижение стоимости утечки данных как минимум на 18%.

Как компании используют автоматизацию ИИ для целей безопасности?

• Открытие конечных точек и управление активами
• Оценка уязвимости и тестирование на проникновение
• Управление
• Управление доступом
• Моделирование угроз
• Управление идентификационными данными
• Безопасное управление жизненным циклом данных

11. Соблюдение

Данные являются активом для компаний, которые помогают лучше вести свой бизнес на целевом рынке. По мере того, как предприятия хранят конфиденциальные данные, становится важным обеспечить их безопасность и подать жалобу на соответствующие отраслевые и государственные регуляризации.

Такие процессы обработки конфиденциальных данных на основе ИИ помогают сократить человеческие усилия и, таким образом, приводят к безошибочной обработке данных и избежать дальнейших проблем с соблюдением требований и мошенничества.

ИИ с решениями RPA имеет широкое применение в финансовом секторе, особенно для обнаружения и сообщения об угрозах мошенничества.

Согласно одному из тематических исследований банковского сектора США, многие банки из США и региона используют роботизированную автоматизацию процессов для улучшения процессов автоматизации и тщательного мониторинга процессов, связанных с отмыванием денег и кражей, что помогло им увеличить расходы на проверку обоснованности жалоб на нормативные требования на 75%.

Как автоматизация соответствия выгодна бизнесу?

• Устраняет несанкционированный доступ к привилегированным данным (данные клиентов, критически важные для бизнеса данные процесса и т. д.).
• Тщательная проверка журналов бизнес-процессов в отношении правил и политики
• Автоматизация низкоприоритетных задач нормативной отчетности
• Соответствует часто изменяемым нормативным требованиям
• Безошибочная посадка и процессы due diligence

12. Лучшая организация времени и расходов

Автоматизация ИИ позволяет предприятиям экономить достаточно времени за счет автоматизации повседневных задач и позволяет им сосредоточиться на ключевых бизнес-компетенциях, что приводит к улучшению производительности. При этом автоматизация задач позволяет предприятиям достигать лучших результатов за меньшее время при минимальных затратах.

Как автоматизация ИИ экономит время и затраты бизнеса?

• Обеспечивает автоматизацию производственных процессов с согласованностью
• Меньше ошибок в вычислениях процессов
• Экономит время, чтобы сосредоточиться на высокоценных задачах
• Повышение эффективности и производительности бизнеса

5 ключевых соображений для автоматизации процессов ИИ

Теперь мы все знаем важность внедрения автоматизации ИИ для бизнес-процессов. Однако для ее достижения предприятиям необходимо учитывать следующие факторы до и после автоматизации процессов ИИ.

1.Надежная политика данных

Процессы ИИ широко полагаются на данные. Чем точнее и в какой степени данные предоставляются интеллектуальной системе автоматизации процессов, тем более обоснованными могут быть решения. Для получения максимальной выгоды от автоматизации бизнес-процессов важно создавать и применять политику данных на предприятии.

2.Управление изменениями

Любой бизнес, внедряющий современные технологические решения, должен обеспечивать реализацию политики управления изменениями, поскольку отсутствие процесса управления изменениями часто создает трудности для решения проблем модернизации технологий.

В случае автоматизации процессов управление изменениями является ключом к соблюдению процесса. При работе с управлением бизнес-процессами управление изменениями помогает руководителям внимательно следить за процессами и оптимизировать их в соответствии с изменениями бизнес-моделей и технологическими сдвигами.

3. Учебные программы

В мире технологий постоянное совершенствование — это бесконечный процесс. И в этом, будучи обновленным технологическими тенденциями и приложениями, крайне важно обеспечить лучшую эффективность бизнес-процессов, что делается путем разработки частых программ обучения сотрудников с новыми обновлениями.

4. Стандартизация

При настройке бизнес-процессов для стандартизации он может открыть много преимуществ для бизнеса, от эффективности на производственной линии до более высокой, лучшей производительности, бизнес-аналитики, автоматизации роботизированных процессов, интеллектуальной аналитики и повышения качества обслуживания клиентов.

Поскольку в рамках всего бизнеса автоматизированы только повторяющиеся процессы, для их перепроектирования и оптимизации во избежание дальнейших узких мест требуются максимальные усилия и технологическая поддержка. Бизнес-аналитика vs бизнес-аналитика Для лучшего согласования своих стратегий данных с потребностями в производительности и прогнозировании.

5. Выбор правильного инструмента

С технологической революцией и растущим спросом на более надежные технологии для автоматизации бизнес-процессов рынок заполонили многочисленные инструменты автоматизации процессов на основе ИИ.

Эти инструменты автоматизации подразделяются на такие категории, как потребление контента, прием документов, технология естественного языка (NLT) и разговорный ИИ. Таким образом, для достижения наилучшего результата автоматизации процессов становится необходимым выбрать правильную комбинацию инструментов.

Читайте также: Как RPA может повысить эффективность бизнеса и повысить доходы?

Интеллектуальная автоматизация процессов следующего поколения уже здесь!

Вы думаете о создании автоматизированного процесса подачи страховых требований, который автоматически собирает все данные, связанные с несчастными случаями, и выдает процесс подачи страховых требований с тщательным расследованием (или по телефону или в чате) и анализом, и это тоже, даже без особых человеческих усилий?

Передовые технологии, такие как AI, ML, NLP, RPA, IoT и OCR (оптическое распознавание символов), уже доминируют на рынке автоматизации и постоянно развиваются, чтобы сделать жизнь человека более значимой и продуктивной.

Следующим шагом в процессе автоматизации является объединение всех этих будущих технологических героев для работы в качестве единичных слабо связанных решений, которые также известны как гиперавтоматизация. И, похоже, они уже в движении, поскольку мы здесь говорим об интеллектуальной автоматизации процессов (AI + RPA).

Читайте больше: Тенденции RPA 2024 года, изменяющие работу бизнеса

Будущая эволюция ИИ и других интеллектуальных технологий заставит людей тесно сотрудничать с экосистемами и создать интеллектуальную экосистему.

Короче говоря, интеллектуальная автоматизация процессов является далекой и широкой и имеет гораздо больше возможностей для разблокировки.

Как интеллект-инвентаризация может помочь вашему бизнесу с автоматизацией ИИ?

Поскольку автоматизация процессов на основе ИИ меняет парадигму бизнес-функций, правильно использовать ИИ для своего бизнеса. И для обеспечения бизнес-процессов с интеллектуальной автоматизацией вам понадобится помощь экспертов. Вот где MindInventory вступает в картину.

MindInventory, ведущий Компания AI Development, имеет специальную команду интеллектуальных инженеров-программистов с обширным опытом работы над проектами на основе ИИ и ML.

Команда работала над многочисленными проектами на основе ИИ, среди которых: Пассион Мы живем в своем сердце, мы обеспечиваем Услуги по развитию ИИ/ML Это автоматизация выбора цвета помогает клиенту сэкономить достаточно времени, чтобы потратить его на другие компетенции мозгового штурма и планирования.

Аналогичным образом, MindInventory может помочь вам с различными проектами ИИ, такими как автоматизация облачных процессов, разработка программного обеспечения для подбора персонала на основе ИИ, CRMS и многое другое.

Все, что вам нужно сделать, это отправить нам документы о требованиях к проекту ИИ, и наша команда обратится к вам, чтобы помочь вам. Наймите разработчиков AI от наших, которые отвечают вашим требованиям.

FAQs по автоматизации процессов на основе ИИ