ИИ в образовании: примеры использования и примеры из реальной жизни

• АИ/МЛ
• 26 августа 2025 г.

Исполнитель: Akash Patel

ИИ в образовании имеет несколько вариантов использования, включая персонализированное обучение, автоматизированную оценку, эффективное администрирование, постоянную помощь и многое другое. С учетом этих вариантов использования, это трансформирует то, как преподаватели учат и учатся в образовательных учреждениях. Этот блог разбивает 8 лучших вариантов использования ИИ в образовании, реальные примеры и ключевые преимущества, позволяя вам решить, как ИИ может вписаться в цели вашего учреждения.

По мере развития технологий, также развивается и индустрия образования с ИИ. Теперь образовательные учреждения используют ИИ для создания более умных классов, которые повышают опыт как для преподавателей, так и для учащихся. С учетом его более широких вариантов использования, включая бесшовное управление рабочими процессами, персонализированный контент, автоматизированную оценку, оценку и постоянную помощь учащимся, это необходимо для современного образования. 

Будь то Coursera, Duolingo или AltSchool, они являются отличными примерами ИИ в образовании, демонстрируя, как он реструктурирует работу школ, учителей и студентов. Они делают образование простым и более удобным, что соответствует сегодняшним и будущим потребностям педагогов и учащихся.

Большое количество школ, университетов и учреждений используют Образовательные ИТ-решения, такие как интеллектуальные системы репетиторства (ITS), чат-боты и обучающая аналитика, для оптимизации методов обучения и повышения вовлеченности студентов. Однако число больше; этот блог оценивает топ-8 ИИ в учебных случаях использования, которые могут удовлетворить ваши потребности. 

Почему ИИ в образовании важен

Хотя ИИ в образовании восходит к ранним системам, таким как PLATO Стэнфорда в 1965 году, его реальное появление в основном электронном обучении началось в конце 2000-х годов. Он резко ускорился после 2020 года, особенно в эпоху после COVID-19, с широким распространением цифровых инструментов обучения и облачных решений ИИ.

Теперь, с развитием обработки естественного языка (NLP) и компьютерного зрения, приложения ИИ расширяются до адаптивного обучения, индивидуальной доставки контента и автоматизированных оценок. 

От принятия решений на основе данных для индивидуального образования до дистанционного образования, круглосуточной помощи и многого другого, ИИ является неотъемлемым элементом образования, как и многие отрасли. Образовательные учреждения используют ИИ, чтобы привести их в соответствие с текущим временем и потребностями учащихся. 

Различия между традиционными и AI-мощными классами

Прежде чем углубляться в варианты использования, см. таблицу ниже. Это поможет вам отличить традиционное образование от обучения с поддержкой ИИ, что даст вам понять различия. 

8 лучших случаев использования ИИ в образовании 

Лучшие примеры искусственного интеллекта в образовании - это оптимизированное управление рабочим процессом, автоматизированная оценка и оценка, персонализированное обучение, помощь и многое другое. Прочитайте каждый из них, чтобы узнать, как они влияют на современное образование. 

1. Административные рабочие процессы, основанные на ИИ

ИИ в образовании автоматизирует административные задачи, такие как исследования, организация работ, оценка домашних заданий, оценка, управление отчетами и создание презентаций и заметок.

ИИ анализирует данные учащихся и помогает в планировании учебных программ для улучшений и упрощает процессы зачисления путем автоматизации планирования и сортировки приложений. Инструменты с поддержкой ИИ минимизируют административную нагрузку на преподавателей и учреждения. 

2. Автоматическая оценка и оценка

Ручная оценка и оценка потребляют огромный кусок времени преподавателей. Программные решения на основе ИИ для оценки заданий и оценки автоматизируют все, от тестов с несколькими вариантами выбора до письменных ответов, обеспечивая быструю и объективную обратную связь с учащимися. Это не только упрощает задачи, но и обеспечивает точность и экономит бесценное время, которое учителя могут посвятить другим образовательным мероприятиям. 

3. Обучение персонализации

Не каждый студент учится в одинаковом темпе или одинаково, и именно здесь вступает в игру ИИ в образовании. Индивидуальные обучающие платформы и интеллектуальные системы репетиторства на основе ИИ используют ИИ для оценки потребностей отдельных студентов и настройки путей обучения, сложности контента и соответствующей скорости. Система персонализирует обучение, адаптируя контент и задачи в соответствии с сильными и слабыми сторонами каждого учащегося и прогрессом. 

4.Обучение прогнозу результатов

ИИ в образовании использует прогнозную аналитику для выявления студентов из группы риска и консультирования по своевременным вмешательствам. ИИ обрабатывает предыдущие данные, касающиеся отношения учащихся, академической успеваемости и социальных условий, классифицируя их на различные архетипы. Алгоритмы сравнивают и определяют отношения между этими категориями учащихся и их типичными результатами обучения.

Профессора используют эти данные для определения тех студентов, которые нуждаются в конкретном внимании. Это позволяет им следовать наилучшим возможным методам обучения и программам, основанным на навыках и потребностях своих студентов. 

5. Помощь нуждающимся студентам

ИИ играет решающую роль в создании инклюзивных классов, поддержке студентов с ограниченными возможностями или задачах обучения. Эти интеллектуальные инструменты, такие как Microsoft Immersive Reader, помогают студентам с дислексией, нарушениями зрения или языковыми барьерами, читая текст вслух, разбивая слова и переводя контент, делая уроки более доступными для всех.

6. Программное обеспечение для планирования ресурсов

Часто называемый школьной ERP (Enterprise Resource Planning), планирование ресурсов - это программное обеспечение, предназначенное для управления и оптимизации различных административных и академических функций. Он действует как центральный центр и объединяет все заинтересованные стороны, такие как студенты, учителя, родители и сотрудники, для содействия эффективному управлению данными и коммуникации. 

7.Решения для проектирования учебных программ

ИИ помогает учебным заведениям разрабатывать учебные программы путем оценки образовательных данных для выявления тенденций и пробелов в оптимизации результатов обучения. Он может предложить соответствующие корректировки и обновления учебных программ в зависимости от понимания в реальном времени и развивающихся образовательных стандартов.

Кроме того, ИИ автоматизирует его согласование с конкретными целями обучения, гарантируя, что образовательный контент остается обновленным и соответствующим потребностям учащихся. 

8.Постоянная помощь во время обучения

ИИ в образовании предлагает учащимся круглосуточный доступ к учебным материалам, освобождая преподавателей и делая обучение возможным из любого места, независимо от времени. Чат-боты и ассистенты по обучению ИИ помогают учащимся 24/7, отвечая на общие вопросы и направляя их через содержание курса. Это стирает границы между студентами и учителями, открывая двери для бесконечных возможностей обучения.

Реальные примеры ИИ в образовании

От Дуолинго до Coursera и AltSchool, есть много примеров ИИ в образовании, которые вы можете сослаться на подробное понимание. Ниже приведены реальные примеры искусственного интеллекта в образовании, чтобы прояснить вышеупомянутые варианты использования и дать вам лучшее понимание:  

1. Дуолинго

Duolingo использует ИИ для персонализации изучения языка, настраивая уроки на основе индивидуальных предпочтений, производительности и стилей обучения. Это делает обучение и обучение более эффективными. Согласно данным Duolingo, его система на основе ИИ способствовала увеличению удержания учащихся на 30%, предоставляя персонализированные уроки, которые поддерживают вовлеченность пользователей.

Более того, платформа также использует геймификацию, делая обучение более приятным и мотивируя пользователей продолжать свое образование.

2.Образование IBM Watson

Решения IBM Watson на базе ИИ персонализировают опыт обучения, предоставляя специализированные ресурсы и виртуальное обучение. При поддержке своих прогнозных возможностей IBM Watson помогает учебным заведениям улучшать результаты обучения. Это происходит путем выявления студентов, которым требуется дополнительная поддержка.

По данным IBM, учреждения, внедряющие решения Watson для ИИ, на 20% улучшили показатели успеваемости учащихся.

3.Курсёра.

Coursera использует алгоритмы ИИ для предоставления персонализированных рекомендаций курса учащимся на основе их предыдущих взаимодействий и предпочтений. Система ИИ Coursera анализирует данные, касающиеся поведения пользователей, чтобы отслеживать прогресс учащихся. Используя эти данные, платформа помогает пользователям оставаться на курсе и достигать своих образовательных целей.

Согласно отчетам Coursera, учащиеся, которые используют рекомендации, основанные на ИИ, на 35% чаще заканчивают свои курсы по сравнению с теми, кто не получает персонализированного руководства.

4. Альтшкола

AltSchool интегрирует искусственный интеллект в свою образовательную модель, позволяя ему разрабатывать персонализированные учебные программы, которые отслеживают индивидуальный прогресс учащихся. Он адаптируется в режиме реального времени к требованиям обучения каждого студента. Система является инновационной инициативой в персонализированном опыте обучения.

По данным AltSchool, использование ИИ привело к увеличению вовлеченности студентов на 25%. Это возможно благодаря персонализированному обучению, которое делает студентов более вовлеченными и мотивированными.

5. Кизлет.

Quizlet - еще одна из образовательных платформ на базе ИИ, которая использует адаптивные методы обучения для создания индивидуальных планов обучения. Его ИИ анализирует прогресс студентов и определяет приоритеты в областях, где им нужно больше всего улучшить.

Статистика Quizlet утверждает, что учащиеся, которые используют инструменты обучения, основанные на ИИ, с большей вероятностью будут испытывать 40%-ное улучшение показателей удержания по сравнению с традиционными методами исследования.

Преимущества ИИ в образовании

ИИ в образовании приносит различные преимущества в таблице. Это включает в себя эффективное управление административными задачами, персонализированное обучение в масштабе, круглосуточная поддержка, основанные на данных идеи, постоянное совершенствование учебной программы и многое другое. Посмотрите на приведенные ниже указатели для лучшего понимания:

• Эффективные административные задачи: Системы образования на основе ИИ автоматизируют повторяющуюся административную работу, такую как планирование, прием и оценка, освобождая время для сотрудников и учителей, чтобы сосредоточиться на студентах.
• Персонализированное обучение по шкале: Адаптивные платформы обучения, поддерживаемые ИИ, адаптируют уроки и темп, чтобы привести их в соответствие с сильными и слабыми сторонами каждого ученика и стилем обучения.
• Сокращение нагрузки на учителя: Обрабатывая рутинные оценки, отзывы и рекомендации по содержанию, системы программного обеспечения для образования с поддержкой ИИ облегчают повседневные задачи учителей, освобождая их от необходимости тратить больше времени на творческое обучение.
• 24/7 поддержка обучения: Виртуальные помощники и чат-боты, такие как Джилл Уотсон, предоставляют студентам поддержку 24/7 и отвечают на их вопросы, чтобы помочь им в течение школьных часов.
• Data-Driven Insights: Инструменты ИИ, такие как Squirrel AI Learning, анализируют данные о производительности учащихся, чтобы выявить тенденции, выявить учащихся из группы риска на ранней стадии и помочь учителям принимать более правильные решения.
• Большая доступность и инклюзивность: Речевой текст, перевод в реальном времени и адаптивные инструменты полезны для студентов с ограниченными возможностями или языковыми барьерами. Это делает обучение более инклюзивным.
• Улучшенная вовлеченность студентов: Образовательное программное обеспечение на основе ИИ обеспечивает геймифицированные уроки, интерактивный контент и мгновенную обратную связь, сохраняя мотивацию студентов и погружение в обучение.
• Оптимизированное распределение ресурсов: Программное обеспечение для обучения ИИ позволяет школам более эффективно планировать бюджеты, штатное расписание и ресурсы класса, обеспечивая разумное использование времени и средств.
• Постоянное совершенствование учебной программы: ИИ отслеживает, как студенты взаимодействуют с уроками и тестами, чтобы помочь учителям совершенствовать и обновлять содержание курса в режиме реального времени.

Принесите ИИ в свои классы с инвентарем разума

Как ведущий Компания AI DevelopmentМини-инвентарь предлагает Услуги по разработке программного обеспечения для образования Будь то разработка EdTech на заказ, интеграция с существующими цифровыми экосистемами или просто модернизация образовательного программного обеспечения, которое устарело, мы делаем все, что вам может понадобиться. 

Если вам нужно Наймите разработчиков AI, EdTech консультанты, архитекторы решений, менеджер проектов, бизнес-аналитик, или просто целая команда, мы помогаем вам добраться туда.У нас есть команда опытных инженеров ИИ / МО, которые работали над различными проектами в течение многих лет, которые могут привести ваши идеи программного обеспечения для образования в реальность. 

Посмотрим, как мы помогли Компания Оптимизм Чтобы обновить свое программное обеспечение для образования, оно может дать вам краткий взгляд на качество, которое мы предоставляем. В нашем почти двухлетнем партнерстве веб-сайт Саймона Синека достиг значительных результатов, в том числе: 

• 60-кратное увеличение подписки
• 44% рост продаж
• 10% улучшение общего объема заказов 

Если вам нужны те же решения для разработки программного обеспечения на основе ИИ, подключитесь к нашим специалистам для получения полной помощи. 

FAQs об ИИ в образовании