Узнайте, почему компании из списка Fortune 500 выбирают нас в качестве партнера по разработке программного обеспечения. Исследуйте наш портфель. Проверено более 2500 проектов. Есть идея проекта, чтобы поделиться с нами? Давай поговорим.
Узнайте, почему компании из списка Fortune 500 выбирают нас в качестве партнера по разработке программного обеспечения. Исследуйте наш портфель. Проверено более 2500 проектов. Есть идея проекта, чтобы поделиться с нами? Давай поговорим.
ai in construction

ИИ в строительстве: примеры, преимущества и варианты использования

ИИ влияет на все отрасли, и строительство ничем не отличается. Достижения в области ИИ трансформируют традиционные рабочие процессы от проектирования и планирования до безопасности и управления ресурсами. Он берет на себя ответственность за все. В этой статье мы рассмотрим все, что вам нужно знать об ИИ в строительстве, от его типов, примеров, преимуществ и вариантов использования, мы охватим все.

ИИ в строительстве может трансформировать отрасль несколькими способами, предлагая инновационные решения, которые могут повысить безопасность, эффективность и управление проектами. Само собой разумеется, что технология упростила способ планирования, выполнения и обслуживания проектов.

Кроме того, ИИ оказался переломным моментом для строительной отрасли, и многие фирмы обращаются к специализированным технологиям. Компания AI ML Development Реализация трансформационных решений.

От автоматизации машин, оптимизации процессов строительства до прогностических вопросов, которые могут прогнозировать потенциальные проблемы, она лидирует в шоу. Используя ИИ в строительстве, одно можно сказать наверняка: она устраняет человеческие ошибки, затраты и другие факторы. Таким образом, работая наилучшим образом для обеспечения умного принятия решений, основанного на данных.

По данным недавнего Статистика В отчете Global Market Insights отмечается, что размер рынка ИИ в строительстве в 2022 году оценивался в 2,5 миллиарда и, как ожидается, вырастет в среднем на два года. 20 % к 2032 году.

Цифры показывают, что рост в этом секторе будет повышать эффективность и производительность за счет оптимизации планирования продукта, распределения ресурсов и управления задачами, что приведет к сокращению сроков и затрат.

Ключевые выносы

  • ИИ трансформирует строительный бизнес, устраняя разрыв между планированием проекта и выполнением на месте, тем самым превращая огромные объемы данных в практические идеи для повышения эффективности, безопасности и прибыльности.
  • Преимущества использования ИИ в строительстве обширны и варьируются от лучшего управления проектами, снижения стоимости, точной оценки сроков, проактивного управления рисками до принятия решений на основе данных. 
  • Случаи использования ИИ в строительстве в режиме реального времени уже доказывают ценность ИИ, от предварительной реконструкции, строительства до пост-строительства.

ИИ в строительстве

Согласно данным, собранным Research and Markets, мировой рынок искусственного интеллекта (ИИ) в строительстве был рассчитан на 2,4 миллиарда долларов США в 2024 году и, по прогнозам, достигнет уровня, который будет достигнут в будущем. 12,1 млрд. долларов США к 2030 году, растущий на CAGR 31,0% с 2024 по 2030 год. 

Это ясно показывает, что ИИ может быть полезен во всех строительных проектах, включая предпроектное и послестроительное обслуживание. Компании могут извлечь максимальную пользу из этого прогресса, поскольку ИИ может помочь им с вычислительной мощностью и прогнозными знаниями для улучшения проектирования, строительства и обслуживания.

Например, с помощью ИИ-чатботов фирмы могут сэкономить 5-10 минут своего времени на выполнение базовой задачи. С другой стороны, продвижение ИИ-прогностического анализа может помочь компаниям сэкономить 5 миллионов долларов, просто рекомендуя изменения проекта в график проекта.

Тем не менее, ясно, что интеграция ИИ в строительство может помочь компаниям контролировать растущие затраты, предвидеть сбои в цепочке поставок, помочь найти квалифицированных работников и повысить их производительность.

Примеры того, как использовать ИИ в строительстве

Теперь, когда вы посмотрели на преимущества, обратите внимание, что преимущества ИИ в строительной отрасли оживают с помощью инновационных инструментов. Вот несколько примеров того, как различные компании используют ИИ в строительстве сегодня:

Пример 1: Строительный ИИ для проектирования и планирования

ИИ приносит революцию на этапах проектирования и планирования строительства. Он дает возможность архитекторам, инженерам и профессионалам с передовыми инструментами оптимизировать процессы и улучшить принятие решений.

Одним из основных достижений является интеграция информационного моделирования зданий на основе ИИ (BIM). Проще говоря, это процесс на основе 3D-модели, который объединяет инженерные, электрические, механические, архитектурные и сантехнические планы. 

Пример 2: ИИ в управлении проектами

Рассматривая ИИ в управлении проектами, большинство передовых инструментов анализируют фото- и видеоматериалы с рабочих мест, предлагая тем самым в режиме реального времени информацию для отслеживания прогресса и производительности членов экипажа. 

С помощью такого подхода, основанного на данных, менеджеры могут легко решать и изучать проблемы по мере их возникновения, вносить коррективы в сроки проекта по мере его продвижения и визуализировать различные этапы проекта с использованием 3D-моделей и BIM. 

Пример 3: ИИ в планировании проектов

Дроны на базе ИИ используются для захвата аэрофотосъемки строительных площадок. Эти дроны работают наилучшим образом для сбора данных высокого разрешения. 

Например, отклонение в размещении материала или структурного выравнивания может быть легко обнаружено на ранней стадии, что позволяет менеджерам проектов легко решать потенциальные проблемы, прежде чем они перерастут в дорогостоящие задержки или даже переделку. 

Пример 4: Прогностическая поддержка для обнаружения аномалий

С помощью предиктивного обслуживания для обнаружения аномалий в строительстве ИИ продолжает изменять управление оборудованием, продлевая срок службы оборудования, повышая безопасность площадки и предотвращая дорогостоящие простои. 

Процесс включает в себя анализ данных датчиков, таких как вибрация, температура и статистика производительности, для обнаружения любых аномалий, которые могут указывать на потенциальные проблемы с оборудованием. 

Пример 5: ИИ в торгах и переговорах

Одним из важнейших этапов строительного проекта являются торги и переговоры. От анализа и оценки затрат на проект до слияния и составления заявок от субподрядчиков процесс стал узким местом для подрядчиков. 

ИИ меняет этот этап, оптимизируя рабочие процессы, сокращая время оборота и повышая точность. Кроме того, он помогает улучшить процесс рассмотрения заявок и переговоров. С помощью таких инструментов ИИ проектные команды могут легко сравнивать заявки. 

Пример 6: Улучшенная связь с ИИ

Инструменты на базе ИИ помогают командам работать над различными аспектами проекта, чтобы функционировать как сплоченное подразделение, независимо от местоположения. Для немедленной поддержки несколько компаний обращаются к индивидуальному заказу. Услуги по разработке чатботов AI - предоставление работникам доступа к протоколам безопасности и информации о проектах в режиме реального времени. 

Такие достижения, как инструменты виртуальной и дополненной реальности, поддерживаемые ИИ, помогают в сотрудничестве. Кроме того, эти технологии позволяют членам команды и заинтересованным сторонам визуализировать планы проектов удаленно, обеспечивая общую перспективу и позволяя обратную связь из любой точки мира.

Пример 7: Повышение производительности сайта с помощью ИИ

С помощью решений ИИ на рабочих местах строительные компании достигают более быстрого завершения проекта, повышения безопасности и лучшего распределения ресурсов. Например, передовые машины с искусственным интеллектом, такие как самоуправляемое оборудование на строительных площадках, точно и точно выполняют такие задачи, как кладки кирпича и бетонная заливка. 

Эти инструменты также играют решающую роль в отслеживании и повышении производительности на месте. Руководители проектов используют технологические достижения, такие как распознавание лиц, видеопотоки в реальном времени и камеры в реальном времени на месте для мониторинга производительности работников.

Случаи использования ИИ в строительной отрасли

Приложения ИИ используются на каждом этапе строительства. Вот наиболее эффективные варианты использования ИИ в строительстве:

Предпроектирование

Интеграция ИИ может улучшить все аспекты предварительной подготовки проекта. От разработки дизайна, выбора контракта, анализа рисков, планирования, разрешения до других видов деятельности, она охватывает все.

Кроме того, ИИ также улучшает информационное моделирование зданий (BIM), автоматически обнаруживая столкновения между электрическими, механическими и сантехническими системами в 3D-моделях, тем самым предотвращая ошибки на месте. 

Строительство

Во время выполнения ИИ в управлении строительством выделяется из всего. Прогностическая аналитика на основе ИИ помогает команде предвидеть проблемы, прежде чем они вызовут неудачи, такие как заторы в цепочке поставок, которые в конечном итоге могут задержать доставку. 

Благодаря предиктивному техническому обслуживанию ИИ команда может легко лучше прогнозировать, когда строительное оборудование и строительные системы потребуют технического обслуживания, что сокращает время простоя и потенциально опасные неисправности. 

Постстройка

После завершения строительства ИИ работает наилучшим образом, чтобы повысить ценность, несмотря ни на что. Определяя возможности риска, ИИ помогает менеджерам принимать более обоснованные решения о том, куда следует обратить свое внимание и ресурсы, чтобы предотвратить возникновение проблем.

Эта интеграция AI в разработке программного обеспечения Это позволяет строительным платформам анализировать исторические данные и данные в режиме реального времени.

Заключение

От улучшения сложных графиков до предотвращения аварий на объектах ИИ оказывается одной из преобразующих сил в строительном секторе. Само собой разумеется, что будущее ИИ в строительной нише заключается не в полной замене человеческого опыта и знаний, а в его расширении, что дает командам возможность строить более эффективно, безопасно и устойчиво, чем когда-либо прежде.

Усыновляя Услуги по развитию ИИ Из No1 Provider, MindInventory, строительные фирмы могут легко разблокировать данные, автоматизировать утомительные процессы и получить мощное конкурентное преимущество.

Итак, независимо от того, хотите ли вы улучшить планирование проекта с помощью прогнозного анализа или повысить безопасность с помощью компьютерного зрения, правильный технологический партнер может легко помочь вам ориентироваться в этом ландшафте. Интеграция AI всеобъемлющий Услуги по разработке программного обеспечения для строительстваВы можете перейти от традиционных методов к построению своего будущего уже сегодня.

FAQs AI в строительстве

Как ИИ используется в строительстве?

ИИ используется в строительстве для улучшения рабочих процессов, повышения безопасности и оптимизации аспекта принятия решений. Он также анализирует данные для выявления рисков, упрощения планирования и обеспечения контроля качества на протяжении всего жизненного цикла проекта. Возможности, где ИИ используется в строительстве, бесконечны.

Как ИИ может помочь строительным компаниям получить больше бизнеса?

ИИ может работать наилучшим образом, чтобы помочь строительным компаниям получить больше бизнеса за счет оптимизации предложений, оптимизации маркетинговых усилий и улучшения доставки проектов. Кроме того, с лучшим управлением ресурсами и отполированными маркетинговыми материалами, ИИ позволяет строительным компаниям оставаться впереди и выделяться на конкурентном рынке.

Каковы основные преимущества интеграции ИИ в строительных компаниях?

Хотя список преимуществ интеграции ИИ в строительных компаниях бесконечен, вот несколько основных преимуществ:

- Более быстрые сроки проекта
- Снижение затрат
- Повышение безопасности и улучшение контроля качества
Лучшее распределение ресурсов
- Прогнозный анализ
- Смягчение рисков

Какие технологии ИИ используются в строительном бизнесе?

Наиболее распространенными типами технологий ИИ, которые используются в строительном бизнесе, являются:

Машинное обучение для предиктивного анализа
Компьютерное зрение для обнаружения дефектов
Интернет вещей для мониторинга в реальном времени
Генеративный дизайн для оптимизации моделей зданий
- Платформа для совместной работы на основе ИИ для повышения эффективности

Каково будущее ИИ в строительстве?

Будущее ИИ в строительстве указывает на высокоинтегрированную, автоматизированную и прогнозирующую отрасль. Само собой разумеется, что ИИ станет основополагающей операционной системой для всего жизненного цикла проекта. Вот чего ожидать;

Гиперавтоматизация и передовая робототехника
Генеративные проекты для всего проекта
- Прогнозное управление рисками
- подключенная рабочая сила

Нашел этот пост проницательным?Не забудьте поделиться им с вашей сетью!
  • facebbok
  • twitter
  • linkedin
  • pinterest
Shakti Patel
Написано

Шакти Патель - старший разработчик Python с 5-летним опытом создания масштабируемых полнотекстовых веб-приложений. Он специализируется на разработке бэкэндов с Django, FastAPI, службами AWS, RabbitMQ, Redis и Kafka, а также работает с React.js и Next.js на фронтенде. Его опыт охватывает бэкэнд-архитектуру, разработку API и облачную инфраструктуру с послужным списком предоставления высокопроизводительных решений Python, которые решают реальные бизнес-задачи.