Как ИИ-агенты для бизнеса движут следующей волной инноваций

• АИ/МЛ
• 2 июня 2025 г.

Шакти Патель

Компании все чаще используют агентов ИИ для улучшения обслуживания клиентов, автоматизации рабочих процессов, ускорения принятия решений и повышения операционной эффективности. Чтобы предоставить вам глубокое понимание того, как агенты ИИ уже меняют способ работы бизнеса, в этом посте в блоге есть информация, которая поможет вам понять, что агенты ИИ для бизнеса, как предприятия используют их, их преимущества и многое другое.

Эффективность – это то, к чему стремится каждое предприятие.

Тем не менее, несмотря на значительные инвестиции в инициативы по оптимизации, существует множество базовых аспектов, которые мешают предприятиям работать более эффективно.

Эти аспекты различаются по ролям: продавцы тратят свое время на непродающие задачи, такие как ручной ввод данных и задачи администратора. Представители службы увязли в бэкэнд-обязательствах, а не взаимодействовать с клиентами. Между тем, менеджеры и лица, принимающие решения, завалены данными, но изо всех сил пытаются извлечь своевременную, действенную информацию. И многое другое.

Чтобы преодолеть эти проблемы и разблокировать реальную рентабельность инвестиций, предприятия сегодня увеличивают свои инвестиции в использование инвестиций. Интеграция AIОсобенно для разработки ИИ-агентов. 

Ведущая кривая технологического внедрения, Соединенные Штаты показывают самую высокую ожидаемую продолжительность внедрения, причем до 74% американских организаций планируют внедрить агентов ИИ.

Этот импульс совпадает с тем, что Gartner Inc. называет агентный ИИ стратегической технологией No 1 в своем списке 10 лучших технологий, которые, как ожидается, приведут к сбоям для ИТ-лидеров в ближайшие годы.

Прежде чем мы перейдем к пониманию того, как агенты ИИ помогают бизнесу трансформироваться, давайте сначала перейдем к основам агентов ИИ для трансформации бизнеса.

Что такое агенты ИИ для бизнеса?

Агенты ИИ в бизнесе — это автономные программные системы, которые компании используют для выполнения задач и принятия решений от имени своих команд или пользователей. Эти агенты предназначены для сбора данных, взаимодействия с средой программы и анализа данных для достижения не только заранее определенных, но и самоопределяемых целей.

Следовательно, он может учиться, адаптироваться и принимать решения о выполнении лучших действий автономно для достижения заранее определенных или самоопределяемых целей.

В основном, агенты ИИ интуитивно понятны, более адаптируемы, очень сотрудничают и способны приносить реальную ценность командам, использующим их.Если вам любопытны некоторые из наиболее эффективных примеров, используемых в настоящее время, вот полезный список того, что вы можете сделать. Лучшие агенты AI в разных отраслях.

Теперь, когда мы знаем, что такое агенты ИИ, давайте рассмотрим, как работают агенты ИИ.

Как работают агенты ИИ?

Агент ИИ работает, ощущая окружающую среду, обрабатывая информацию и предпринимая действия для достижения конкретной цели. Вот упрощенная разбивка рабочего процесса агента ИИ:

• Она начинается с инициализации цели, где, получив от пользователя подсказку (определяемую пользователем цель), он интерпретирует цель и начинает планировать, как ее достичь. Это предполагает создание списка задач, необходимых для получения желаемого результата. Это делает это, разбивая цель на более мелкие, управляемые задачи. 
• Далее идет сбор восприятия/данных, в котором он собирает все данные из своей среды с помощью датчиков, API, системных данных (например, CRM, журналов), веб-поиска, ввода/взаимодействия пользователей или других агентов ИИ. Он собирает данные в реальном времени для повышения точности.
• Для принятия решений агенты ИИ, использующие модели ИИ (например, глубокое обучение, НЛП), анализируют собранные данные или информацию, которую они воспринимают, чтобы определить шаблоны для принятия решения о следующем лучшем действии для достижения желаемого результата. Он также учится на данных из памяти, которые в основном являются предыдущим опытом, для повышения релевантности.
• Затем, имея под рукой все данные, он начинает выполнять задачи методично, а также удаляет задачи, которые выполняются из списка задач, который он определил, переходя к следующему.
• При выполнении или продвижении к следующей задаче Агент также оценивает процесс в сторону достижения цели.Для повышения точности и эффективности он собирает обратную связь, такую как пользовательские исправления или неожиданные результаты (внешние) и собственные уровни уверенности или шаги рассуждения (внутренние), и использует это для корректировки своего подхода.
• После сбора отзывов и размышлений он уточняет стратегию, которая может включать обновление базы знаний и создание новых задач для улучшения результатов уже определенных задач, а также будущих.

Основные преимущества использования агентов ИИ для трансформации бизнеса

“Революция агентов реальна и так же захватывает, как революция облаков... социальная революция, мобильная революция...,” Salesforce Недавно об этом заявил генеральный директор и генеральный директор Марк Бениофф.Это обеспечит уровень трансформации, которого мы никогда не видели."Он добавил. 

От снижения затрат до оптимизации масштабируемости, повышения эффективности и многого другого, вот преимущества, которые будут способствовать вышеупомянутой трансформации агентов ИИ, которые будут приносить для бизнеса:

1. Повышение эффективности

Нет никаких человеческих ограничений на объем работы, которую агент ИИ может выполнять одновременно, и на скорость, с которой он может работать. Это дает агентам ИИ для бизнеса явное преимущество в повышении эффективности.

Возьмем, к примеру, повторяющиеся задачи. Агенты ИИ могут выполнять административную работу намного быстрее, чем команды людей, освобождая команды от обязанностей администратора, позволяя таким командам, как продажи, сосредоточить свою энергию на высокоценных мероприятиях, таких как построение отношений и заключение сделок, добавляя больше ценности. В обслуживании клиентов агенты ИИ могут обрабатывать сотни запросов одновременно, не оказывая никакого влияния на качество, и это тоже с доступностью 24/7.

Эта команда мечты (люди и копилоты/агенты искусственного интеллекта) не ограничивается какой-либо одной отраслью. ИИ-копилоты для врачей помогают им повысить точность и скорость диагностики, устраняя необходимость в ручной транскрипции и документации. 

Вместе эта синергия между человеком и ИИ может повысить общую производительность предприятия до 40%.

2. Сокращение расходов

Автоматизация трудоемких задач помогает предприятиям снизить значительную сумму затрат. Это сокращение связано с сокращением кадровых потребностей, меньшим количеством человеческих ошибок, более быстрым принятием решений и более эффективным распределением ресурсов. 

Фактически, Gartner прогнозирует, что к 2026 году развертывание диалогового ИИ-агента только в контакт-центрах снизит затраты на рабочую силу агента. $80 млрд.Это обусловлено тем, что агенты ИИ в автоматизации бизнеса участвуют в каждом десятом взаимодействии агентов.

Минимизируя ручные процессы и накладные расходы, предприятия могут масштабировать операции поддержки, работать 24/7 без дополнительных затрат и по-прежнему обеспечивать стабильное, высококачественное обслуживание клиентов.

3. Улучшенный опыт клиентов

Персонализация теперь является базовой. Агенты ИИ делают еще один шаг вперед, предлагая гиперперсонализацию.

Помимо предоставления мгновенной поддержки 24/7, агенты ИИ используют данные в реальном времени и прошлые взаимодействия с пользователями для предоставления высоко персонализированного опыта. От индивидуальных рекомендаций по продуктам до решения проблем без повторяющихся входов они делают каждое взаимодействие бесшовным и актуальным. Это приводит к вовлечению клиентов, что может быть воспитано в лояльности. Это также способствовало улучшению показателей обслуживания клиентов, таких как оценка CSAT. 

Это работает на благо бизнеса, благодаря эволюции поведения клиентов. 54% Потребители говорят, что им все равно, как они взаимодействуют с компанией. Все, что им нужно, это то, что их проблемы быстро решаются. Именно здесь агенты ИИ для бизнеса предлагают дополнительную выгоду.

4 Бесшовная масштабируемость

Благодаря способности ИИ-агентов обрабатывать и управлять тысячами взаимодействий одновременно, в часовых поясах и на разных языках, он предлагает то, чего нет в традиционной автоматизации. 

Что касается колебаний требований в реальном времени, будь то обслуживание клиентов, внутренняя поддержка, обеспечение продаж или многое другое, агенты ИИ могут адаптироваться без ущерба для скорости и качества.

Это делает внедрение ИИ-агентов идеальным для бизнеса в различных случаях, от стартапов, нацеленных на быстрый рост, до предприятий, управляющих глобальными операциями, предлагая масштабируемость, которая является экономически эффективной, последовательной и готовой к будущему.

5. Информированное принятие решений

Предприятия имеют доступ к 10% структурированных данных, которые доступны и поддерживаются ими в своих электронных таблицах и базах данных. Однако, когда дело доходит до других 90% данных, которые существуют, но находятся в неструктурированных формах, таких как изображения, обзоры, чаты и т. Д., Они упускают практические идеи.

Поэтому теперь, когда стратегические команды должны принять решение о предоставлении персонализации клиентам, у них нет данных, чтобы сделать персонализацию более эффективной или прогнозировать рынок. 

Агенты ИИ приносят пользу бизнесу, поскольку они имеют возможность обрабатывать как структурированные, так и неструктурированные данные в режиме реального времени. Data Science Услуги Анализ обширных наборов данных, выявление закономерностей и мгновенное предоставление действенных идей. Это позволяет лидерам принимать более быстрые, более информированные и более выгодные решения. От персонализации клиентского опыта до оптимизации операций эти агенты переводят бизнес от реактивных к проактивным стратегиям.

По прогнозам, 15% повседневных бизнес-решений в скором времени будут приниматься автономно, благодаря росту интеллектуальных агентов ИИ.

6.Укрепление соблюдения и управления рисками

Когда дело доходит до увеличения продукта в обеспечении соответствия и управления рисками, агенты ИИ улучшают его с автоматизацией процесса проверки идентификации клиентов, скрининга и идентификации рисков, мониторинга рисков в режиме реального времени, всеобъемлющей отчетности, обновлений нормативных актов и т. Д.

Все это помогает бизнесу обеспечить соответствие операций внутренней политике и отраслевым стандартам. В таких отраслях, как финансы и здравоохранение, агенты ИИ могут автоматически генерировать аудиторские маршруты, обнаруживать аномалии и выявлять риски до их эскалации. Их способность обеспечивать соблюдение протоколов соответствия в масштабе делает их критически важным активом для управления рисками на современных предприятиях. AI ML трансформирует бизнес-процессы.

Как компании используют агентов ИИ?

В различных отраслях бизнес стратегически использует агентов ИИ для повышения эффективности, сокращения затрат и ускорения роста. Вот ключевые способы, которыми организации раскрывают весь потенциал агентов ИИ для роста и успеха бизнеса:

1.Автоматизация

Мы движемся к будущему, где 82% (Future of Jobs Report) рабочих задач будут полностью автоматизированы, а оставшиеся 18% будут полагаться на бесшовное сотрудничество человека и машины. Этот сдвиг уже идет. В одном опросе 51% респондентов (компаний) подтвердили, что они уже используют агенты ИИ. В другом опросе выявлено, что 78% респондентов активно используют ИИ. Услуги по развитию ИИ Создать агентов ИИ, стремясь в ближайшее время интегрировать их в свои продукты.

От обслуживания клиентов до операционных процессов, продаж, маркетинга и за их пределами, сегодня компании используют агентов ИИ для автоматизации как фронт-, так и бэк-офисных функций. ИИ в бизнесе, особенно агенты ИИ, создают беспроблемные рабочие процессы и дают возможность командам сосредоточиться на стратегической работе.

Возьмем, к примеру, агентов ИИ в автоматизации бизнеса в сфере обслуживания клиентов. Агенты ИИ теперь решают проблемы через чат, электронную почту и голосовые каналы без необходимости эскалации со стороны человека. Постоянно обновляя свою базу знаний и обучаясь на каждом взаимодействии, эти агенты становятся все более точными и чуткими с течением времени. Интегрируясь с CRM, агенты ИИ также могут предоставлять контекстно-осознанные ответы, что еще больше повышает общий опыт клиентов.

2.Обслуживание и поддержка клиентов

Агенты ИИ переосмысливают обслуживание и поддержку клиентов, предоставляя предприятиям возможность предоставлять мгновенную, интеллектуальную и постоянную помощь в масштабе. Используя передовую обработку естественного языка (NLP), Услуги по развитию машинного обученияИ, в режиме реального времени, эти агенты обрабатывают все, от простых запросов до сложного решения проблем без вмешательства человека.

Компании используют агентов ИИ для:

• Поддержка омниканальных каналов 24/7.
• Персонализируйте каждое взаимодействие с помощью CRM и поведенческих данных для настройки ответов в режиме реального времени.
• Устранение проблем быстрее с помощью прогнозирующей маршрутизации и интеллектуальной триажи.
• Отклоняйте повторяющиеся запросы, освобождая агентов для проблем более высокого порядка.

И все это в масштабе.

Агенты ИИ не только реагируют, они учатся непрерывно, развиваясь с каждым взаимодействием с клиентами, чтобы стать более точными, чуткими и активными. Все это при одновременном снижении до 10 раз стоимости.

3. Поддержка продаж

Сегодня предприятия сотрудничают с Услуги по развитию AI ML Поставщики автоматизируют повторяющиеся задачи, получают информацию в реальном времени и предоставляют командам продаж интеллектуальные рекомендации, основанные на данных, с использованием агентов ИИ. Это позволяет им иметь стратегическое преимущество перед своими конкурентами, когда дело доходит до более быстрых решений.

Предприятия используют агентов ИИ в продажах для:

• Квалифицировать и оценивать потенциальных клиентов автоматически с использованием поведенческих данных, моделей взаимодействия и прогнозной аналитики.
• Персонализируйте масштабную работу, генерируя гиперрелевантные сообщения, которые резонируют с индивидуальными перспективами.
• Обеспечить коучинг продаж в режиме реального времени, предлагая следующие лучшие действия, точки разговора и стратегии обработки возражений во время живых разговоров.
• Автоматизируйте последующие действия и обновления CRM, гарантируя, что ничто не попадет в трещины, экономя часы ручного ввода.

Результат: более короткие циклы продаж, более высокие показатели выигрыша и более продуктивная, основанная на данных сила продаж.

4.HR и поддержка сотрудников

Компании все чаще используют агентов ИИ в HR для предоставления мгновенной, персонализированной и масштабируемой поддержки. Таким образом, они освобождают HR-команды от повторяющихся административных задач и позволяют им сосредоточиться на стратегических инициативах, таких как развитие талантов и создание культуры.

Агенты ИИ в области HR и поддержки сотрудников используются для:

• Автоматизация погрузки и выгрузки.
• Действуйте как виртуальные помощники по персоналу, отвечая на вопросы политики, управляя запросами на отпуск и помогая сотрудникам ориентироваться в преимуществах.
• Обеспечить активную оздоровительную поддержку, помечая риски выгорания с помощью поведенческого анализа и предлагая ресурсы.
• Обеспечить обратную связь в режиме реального времени и опросы пульса, помогая лидерам принимать решения, основанные на данных, о вовлеченности и моральном духе.

Интегрируясь с системами HRIS, платформами расчета заработной платы и внутренними средствами коммуникации, агенты ИИ создают единую, отзывчивую экосистему поддержки для управления людьми.Сотрудники получают мгновенные ответы на свои потребности, менеджеры получают практические идеи, а функции HR работают с беспрецедентной эффективностью.

Это привело к более счастливым сотрудникам, более быстрым решениям и снижению эксплуатационных накладных расходов.

5. Финансы и бухгалтерский учет 

Как уже упоминалось в одном СтатистикаИИ обладает потенциалом для автоматизации до 20% всей банковской и финансовой деятельности. Речь идет не только о экономии средств; речь идет о создании более быстрой, точной и стратегически эффективной финансовой функции, готовой к будущему. 

Ключевые области, в которых агенты ИИ трансформируют финансы, включают:

• Агенты ИИ извлекают, проверяют и обрабатывают счета-фактуры в режиме реального времени, сокращая человеческие усилия и практически устраняя ошибки.
• Агенты ИИ отслеживают транзакции 24/7, отмечают аномалии и принимают меры мгновенно, активно защищая финансовую целостность.
• С непревзойденной скоростью агенты согласовывают книги, несоответствия флага и завершают ежемесячные или ежеквартальные закрытия за долю обычного времени.
• Модели ИИ анализируют исторические тенденции и внешние данные для создания высокоточных прогнозов, что позволяет принимать стратегические решения и гибко бюджетировать.

Помимо операций, компании Найм разработчиков AI Создать агентов ИИ, которые помогают обеспечить соответствие в масштабе, генерировать аудиторские маршруты и автоматически адаптироваться к изменяющимся правилам.

Будущее агентов ИИ в бизнесе

К 2030 году мы будем жить в мире, где у клиентов будут свои личные агенты ИИ, и будут агенты ИИ для бизнеса. И эти агенты ИИ не просто помогут своим пользователям; они будут общаться, вести переговоры и сотрудничать напрямую друг с другом, меняя то, как компании и клиенты взаимодействуют на каждом уровне. Это в основном приведет к тому, что агенты ИИ будут работать с агентами ИИ без необходимости вашего вмешательства.

С точки зрения рыночной стоимости, агенты ИИ, по прогнозам, продемонстрируют впечатляющие совокупные годовые темпы роста (CAGR) выше. 46.3%Ожидается, что этот рост увеличит рыночную стоимость с 7,84 млрд долларов США в 2025 году до 52,62 млрд долларов США к 2030 году.

Эти цифры не только сигнализируют о широком внедрении агентов ИИ в бизнес-операции, но и указывают на переход к подходу «агент-первый» в том, как организации проектируют свои рабочие процессы и процессы. Это также может привести к требованию наличия агентов начальника штаба для надзора за системой агентов с несколькими ИИ и обеспечения того, чтобы лица, принимающие решения, контролировали ее.

Эксперты даже предполагают, что у него есть потенциал для замены поисковых систем, таких как Google, которые люди используют для поиска продуктов, контента и многого другого. Даже Apple активно рассматривает возможность замены своей поисковой системы по умолчанию Google альтернативами с искусственным интеллектом.

Независимо от всего, одно можно сказать наверняка: компании намерены увидеть рост агентов ИИ.

Ощутите преимущество агента ИИ с помощью Mindinventory

В Mindinventory мы верим в трансформационный потенциал ИИ, когда он используется продуманно и стратегически.

Наша команда неустанно работает над достижением впечатляющих показателей производительности, которые компании сейчас наблюдают после внедрения агентов ИИ и преобразования их рабочих процессов.

Компании, с которыми мы работали, показали, что скорость принятия решений повышается на 60% благодаря интеграции ИИ. Это означает, что они могут быстрее и с большей уверенностью реагировать на изменения рынка, потребности клиентов и внутренние проблемы.

В среднем клиенты сокращают операционные расходы примерно на 25% в течение первого года, автоматизируя повторяющиеся задачи и оптимизируя рабочие процессы.

Опыт работы с клиентами? Это еще одна большая победа. С агентами ИИ, обрабатывающими чат, голос и электронную почту, наши Разработчик ML для аренды Это помогло повысить уровень удовлетворенности клиентов на 50% и более, просто потому, что ответы быстрее, более последовательны и персонализированы.

Все, что мы должны сказать, это то, что мы стремимся внести осмысленный вклад.

Мы здесь, чтобы вместе изучить возможности, понять, как ИИ может быть легко интегрирован в ваши текущие операции, чтобы добиться реального, устойчивого улучшения. Давай поговорим.

FAQs на AI Агенты для бизнеса