Услуги Big Data

Как компания, предоставляющая услуги по обработке больших данных, мы помогаем предприятиям превратить сложные данные в конкурентные преимущества. От сбора и управления большими данными до прогнозной аналитики и разведки в реальном времени наши услуги по обработке больших данных позволяют предприятиям принимать более разумные решения, оптимизировать операции и лучше внедрять инновации.
data-engineering-banner

Услуги больших данных для более интеллектуальных бизнес-решений

От консалтинга по большим данным до внедрения и аналитики мы предлагаем комплексные услуги по большим данным, чтобы помочь предприятиям раскрыть ценность, снизить риски и стимулировать рост, основанный на данных.

Консалтинг больших данных

Используйте наши консалтинговые услуги по большим данным, чтобы связаться с нашими инженерами по данным, чтобы оценить ваш текущий ландшафт данных, определить наиболее подходящие варианты использования, получить рекомендации по стекам технологий (от Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka и т. Д.) и создать масштабируемые стратегии больших данных, которые предлагают лучшую рентабельность инвестиций.

Услуги Big Data Management

Мы помогаем предприятиям управлять сквозным жизненным циклом больших данных с помощью приема, хранения (с архитектурой озера данных и складированием данных), хранения и архивирования. Эта услуга также включает в себя управление основными данными, управление качеством данных, ведение данных и аудит, а также безопасность данных и контроль доступа, чтобы гарантировать, что ваши данные чисты, организованы, доступны и управляются во всех системах и командах.

Услуги по интеграции данных

Мы помогаем предприятиям объединять и консолидировать данные из широкого спектра источников, включая API, устаревшие системы, современные SaaS-решения и устройства IoT, с помощью наших услуг интеграции больших данных. Это гарантирует, что предприятия получают поток данных в реальном времени в озера данных или склады - здесь наши услуги по обработке данных могут помочь много.

Аналитика больших данных и BI-сервисы

Используя услуги аналитики данных, мы помогаем компаниям готовить и обрабатывать большие данные (структурированные, полуструктурированные или неструктурированные) для обеспечения расширенной аналитики. Кроме того, мы интегрируем инструменты BI, такие как Power BI, Tableau, Looker или другие с платформами больших данных для предоставления решений BI и решений визуализации данных.

Архитектура больших данных и настройка платформы

Получите помощь экспертов в создании фонда больших данных, который может обрабатывать большие объемы и высокоскоростную обработку данных. Для этого наши эксперты помогут вам настроить облачные кластеры данных, развернуть экосистемы больших данных (Apache Hadoop / Spark / Kafka), создать озеро данных или озерный дом и оптимизировать хранение данных (NoSQL, S3 и т. Д.).

Обработка данных в реальном времени и потоковая передача

Мы обеспечиваем высокоскоростную передачу информации для предприятий. Для этого наш процесс включает обработку потоков событий с помощью Apache Kafka и Spark Streaming, прием потоковых данных, преобразование и маршрутизацию. Предприятия могут дополнительно использовать эти данные для выявления мошенничества через Data Science решения Рекомендации в режиме реального времени с помощью процессов анализа данных.

Модернизация данных и миграция

Наш устаревшие системы модернизации услуг Это поможет вам перейти от устаревших архитектур к масштабируемым платформам больших данных, созданным для скорости, маневренности и роста. Мы также используем Облачные инженерные решения переплатформировать устаревшие системы и разблокировать расширенные варианты использования аналитики и машинного обучения.

Управляемые услуги Big Data

С помощью управляемых сервисов больших данных мы обрабатываем обновления платформы, мониторинг, устранение неполадок и настройку, чтобы ваши системы работали круглосуточно. Решения для DevOps В нем автоматизируются операции для обеспечения максимальной производительности ваших систем 24/7 и 99,99% безотказной работы.
service banner
Хотите использовать большие данные для принятия более разумных решений для вашего бизнеса?

Поговорите с нашими специалистами по обработке данных, чтобы проанализировать ваши источники данных и создать правильные стратегии для создания систем, которые раскрывают ваш бизнес-потенциал.

Начните свою стратегию данных

Решения для больших данных, которые мы предлагаем для оптимизации ваших бизнес-операций

Посмотрите, как наши корпоративные сервисы и решения для больших данных помогают вам использовать огромные данные для передовых бизнес-процессов.
Персонализация и гиперперсонализация двигателя
Используйте наши услуги больших данных и аналитики для создания системы, которая использует поведение клиентов и их предпочтения и взаимодействия для персонализации клиентского опыта в маркетинге, продажах и продукте в режиме реального времени.
Оптимизация клиентского опыта
Использование решений для больших данных Услуги AI/MLМы создаем передовые системы (агенты ИИ, решения для искусственного интеллекта). Эти решения помогают предприятиям анализировать поездки клиентов, обратную связь и поддерживать взаимодействия для повышения удовлетворенности, снижения оттока и создания прочной лояльности.
Анализ тенденций и выявление возможностей
Наши услуги по обработке больших данных помогают предприятиям выявлять новые модели поведения потребителей, динамику рынка и оперативные данные для принятия проактивных решений, основанных на понимании.
Система оценки рисков и смягчения последствий
Мы интегрируем решения для больших данных с цифровыми решениями, которые отслеживают сигналы данных в режиме реального времени и используют прогнозное моделирование, построенное с использованием цифровых технологий. Услуги по развитию ОД выявление потенциальных рисков в финансовой, операционной и стратегической областях;
Системы обнаружения мошенничества в реальном времени
Используя услуги интеграции больших данных, мы интегрируем передовые системы данных с вашими Программные продукты решенийЭти системы позволяют им выполнять обнаружение аномалий, распознавание образов и мониторинг в режиме реального времени для выявления мошеннической деятельности в транзакциях, доступе и поведении.
Оптимизация цепочки поставок
Используя наш опыт в разработке программного обеспечения для транспорта и логистики с помощью услуг больших данных, мы помогаем вам использовать данные для анализа данных поставщиков, логистики и тенденций рынка для повышения эффективности, снижения затрат и улучшения сроков доставки.
Финансовая разведка и управление
Используя наш опыт в области услуг больших данных, мы помогаем вам интегрировать системы данных с вашими финансовыми системами для анализа финансовых данных в масштабе для улучшения бюджетирования, контроля затрат, управления денежными потоками и мониторинга соответствия.
Управление запасами в реальном времени
Мы помогаем компаниям использовать большие данные для внедрения систем, которые обеспечивают видимость в реальном времени уровней запасов, помогая прогнозировать спрос и оптимизацию запасов.
Инициативы умного города
Мы предлагаем услуги больших данных с цифровыми двойными решениями, которые помогут предприятиям улучшить городское планирование, управление трафиком и государственные услуги для создания более эффективных и пригодных для жизни городов.
Мониторинг производительности и оптимизация
Мы помогаем вам интегрировать системы больших данных в вашу систему. Настраиваемые ERP-решения отслеживать и анализировать KPI в бизнес-единицах, чтобы выявлять узкие места в производительности и повышать операционную эффективность.

Последние решения для больших данных, которые мы предоставили

Узнайте, как наши услуги больших данных помогают организациям в разных отраслях открывать новые возможности для роста.
Хотите переосмыслить свои бизнес-операции?

Если вы хотите разработать цифровое решение с нуля, масштабировать текущие предложения или полностью модернизировать свою систему, мы здесь, чтобы помочь.

Tech Stack, за которым мы следим в сервисах Big Data

Как компания, предоставляющая услуги по обработке больших данных, мы следуем передовым инструментам и технологиям, чтобы использовать данные для лучшего принятия решений и интеллектуальных результатов.
Потребление данных и потоковая передача
  • Апач Кафка
  • Апач Флум
  • Apache NiFi
  • AWS Kinesis
  • Google Cloud Pub/Sub
  • Логсташ
  • Сквооп
Платформы хранения данных и Lakehouse
  • Apache Hadoop HDFS
  • Amazon 3
  • Azure Data Lake Хранение
  • Google Cloud Хранение
  • Дельта Лейк
  • Апач Худи
  • Апач Айсберг
Обработка данных и вычисление
  • Apache Spark
  • Улей Апачи
  • Apache Flink
  • Apache Storm
  • Databricks
  • Google Dataflow
  • Престо
  • Трино
Интеграция данных и инструменты ETL/ELT
  • Тальканд
  • Apache Airflow
  • информатика
  • Мэтильон
  • Пятигран
  • dbt (инструмент для создания данных)
  • Azure Data Factory
Облачные платформы
  • AWS
  • Google Cloud
  • Азур
  • Цифровой океан
Аналитика данных
  • Снежинка
  • Databricks
  • Apache Spark
  • Apache Airflow
  • мудак
  • PySpark
  • Лаборатория Grafana
  • Щелкунчик данных
  • Близнецы
  • Апач Кафка
  • Пбсуб
Бизнес-аналитика и визуализация
  • Таблица
  • Взгляд
  • Power BI
Интеграция AI/ML
  • Тензорфлоу
  • Питорч
  • учёба в скиките
  • МЛфл
  • Кубок
  • AWS SageMaker
  • Vertex AI

Big Data Solutions для разных отраслей

Узнайте, как мы используем преимущества сервисов больших данных и аналитики в различных отраслях:
Здравоохранение

Мы помогаем организациям здравоохранения использовать услуги больших данных для достижения прогнозного ухода за пациентами, управления здоровьем населения, ускорения медицинских исследований и разработки лекарств, сокращения реадмиссии, минимизации ненужных расходов и обеспечения самого высокого бюджета для ухода за пациентами и исследований.

Финансы

Имея опыт работы с различными финансовыми продуктами, мы помогаем финансовым учреждениям использовать услуги больших данных для снижения потерь от мошенничества, увеличения стоимости жизни клиентов, ускорения исполнения торговых операций и оптимизации процессов налоговой реформы.

Образование

Предоставляя наш опыт анализа больших данных, мы помогаем учебным заведениям анализировать данные учащихся для выявления студентов из групп риска, снижения показателей отсева, персонализации путей обучения, оптимизации учебной программы, преобразования систем оценки и достижения лучшей институциональной рентабельности инвестиций.

Недвижимость

Предлагая наши услуги по обработке больших данных, мы помогаем компаниям, занимающимся недвижимостью, достигать улучшенной рентабельности инвестиций в недвижимость, быстрее закрывать сделки, более разумное городское планирование и улучшенное соотношение удовлетворенности арендаторов.

Спорт

Развертывая наши решения для больших данных, мы позволяем спортивным командам и организациям достигать более высокой производительности команды, увеличения опыта фанатов и лояльности, более высокого дохода на одного болельщика и оптимизации операций на площадке.

Розничная торговля

Используя наш опыт в области больших данных, мы помогаем предприятиям розничной торговли и электронной коммерции достичь увеличения доходов, снижения затрат на инвентаризацию, более высокого удержания клиентов и максимизации маркетинговой рентабельности инвестиций.

фитнес

Мы помогаем фитнес-компаниям интегрировать системы больших данных в свои фитнес-приложения, которые анализируют модели тренировок, показатели тела и диетические привычки, чтобы обеспечить персонализированные планы обучения и питания, повысить эффективность обучения и увеличить ценность члена в течение жизни.

Транспорт и логистика

Наши корпоративные решения для транспортных и логистических предприятий позволяют им достигать более низких логистических затрат, повышать скорость доставки, сокращать время простоя и повышать удовлетворенность клиентов за счет оптимизации маршрутов и прогнозирования спроса.

Почему вы выбрали MindInventory в качестве идеальной компании по обработке больших данных?

Все еще путающе, почему вы должны выбрать MindInventory в качестве своей ведущей компании по обслуживанию больших данных? Как партнер Google Cloud и AWS, MindInventory помогает компаниям максимально использовать активы больших данных для повышения их производительности и роста. Ниже мы упомянули ключевые бизнес-влияние, которые привлекают наших клиентов, чтобы получить услуги больших данных только от нас:
Наши услуги по обработке больших данных позволяют предприятиям достигать автоматизации процессов и сокращения отходов и выявлять узкие места в производительности в разных отделах, что приводит к экономии времени, затрат и ресурсов.
Мы создаем системы больших данных, которые помогают компаниям лучше понимать своих клиентов и предоставлять им персонализированный опыт, предоставляя анализ поведения клиентов, обратную связь и предпочтения через точки соприкосновения.
Предоставляя корпоративные решения для больших данных, мы позволяем организациям использовать основанные на данных идеи, которые помогают им быстрее внедрять инновации, прогнозировать изменения на рынке и оптимизировать производительность, в конечном итоге получая преимущество над конкурентами.
Благодаря услугам больших данных мы также предоставляем бизнесу решения для прогнозной аналитики и мониторинга в режиме реального времени, помогая ему активно управлять финансовыми, операционными и связанными с соблюдением требований рисками.
В качестве нашего уникального ценностного предложения (UVP) мы подпитываем модели ИИ / ML большими данными, позволяя им лучше учиться и развиваться. Эти модели также позволяют предприятиям лучше внедрять инновации посредством автоматизации, прогностических систем и разработки интеллектуальных программных продуктов.
Мы предоставляем современные услуги по разработке программного обеспечения для больших данных для предоставления решений, которые позволяют масштабируемую аналитику на основе ИИ и адаптируемость в режиме реального времени к меняющимся бизнес-приоритетам или тенденциям рынка.

О нас

Создание передовых цифровых решений с творческими умами
Кто мы такие
Мы - команда технологических новаторов, которые привносят в реальность технологические идеи мирового класса. Мы используем возможности технологий для предоставления передовых цифровых решений, которые подталкивают наших клиентов к беспрецедентному успеху.
Что нас движет?
Творчество - это наше сердцебиение. Мы постоянно бросаем вызов себе, чтобы развивать наше техническое мастерство и помогать нашим клиентам предоставлять исключительный опыт работы с клиентами.
Годы экспертиз

14+

Страны, которые обслуживают

40+

Техника Эксперты на борту

250+

Счастливые клиенты

1600+

Проекты, которые были реализованы

2500+

Доверие 1600+ счастливых клиентов, включая компании из списка Fortune

Наши достижения

Clutch Logo
4.6 4.6/5 Star Rating

Top IT-сервисная компания

GoodFirms Logo
4.7 4.7/5 Star Rating

Лучшая компания по разработке мобильных приложений

DesignRush Logo
4.8 4.8/5 Star Rating

Лучшая компания по разработке мобильных приложений

TopDevelopers Logo
5.0 5/5 Star Rating

Лучшие мобильные разработчики

Часто задаваемые вопросы

Исследуйте общие запросы, которые наши клиенты приносят нам при выборе MindInventory в качестве одного из лучших поставщиков услуг больших данных.

Ваш бизнес может извлечь выгоду из прогнозной аналитики, выявления тенденций и возможностей и снижения рисков, что дополнительно помогает в информированном стратегическом планировании и принятии решений для улучшения опыта клиентов и оптимизации операций.

Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka, NoSQL базы данных и облачные платформы, такие как AWS, Azure и Google Cloud, являются наиболее распространенными технологиями, которые наши инженеры больших данных используют для распределенного хранения, обработки данных в реальном времени и масштабируемых облачных услуг анализа данных.

Традиционные методы обработки данных могут обрабатывать структурированные данные только в ограниченных объемах (в основном реляционные базы данных).С другой стороны, службы больших данных способны управлять большими, разнообразными наборами данных (структурированными, полуструктурированными и неструктурированными) с помощью распределенных вычислений и передовых методов аналитики.

Вы можете начать внедрение услуг больших данных с помощью этого пошагового процесса:

Шаг 1: Оцените потребности вашего бизнеса и инфраструктуру данных

Шаг 2: Найдите лучших поставщиков услуг больших данных и выберите лучших

Шаг 3: Выберите подходящие технологии

Шаг 4: Реализуйте решения для больших данных, которые соответствуют вашим целям.

Улучшенная масштабируемость, снижение затрат на 30-40% и возможности интеграции с решениями AI/ML для прогнозирования являются основными преимуществами модернизации больших данных с использованием облачных инструментов (например, Apache Hadoop to Databricks).

Мы используем такие инструменты, как Apache NiFi и многие другие, чтобы легко интегрировать платформы больших данных с существующими цифровыми бизнес-системами.

Вы можете ожидать, что стоимость услуг больших данных будет в диапазоне от 10 000 до 200 000 долларов США или более, в зависимости от объема проекта, объема данных и технологического стека.

  • Базовая реализация, охватывающая прием данных, настройку хранилища и базовую аналитику, может стоить около 10 000-50 000 долларов США + для облачных озер данных.
  • Реализация среднего уровня (для масштабируемости предприятия), охватывающая пользовательские панели управления, прогнозное моделирование и интеграцию BI, может стоить около 50 000-200 000 долларов США + (сквозные корпоративные решения для больших данных)
  • Аналитика, основанная на ИИ, охватывающая интеграцию ИИ / ML, гиперперсонализационные двигатели или IoT-потоки данных, может стоить около 200 000 долларов США.

Успешная стратегия больших данных следует этой 6-ступенчатой структуре:

Шаг 1: Определите бизнес-цели

Шаг 2: Оценка зрелости данных

Шаг 3: Выберите правильный стек технологий

Шаг 4: Постройте масштабируемую архитектуру

Шаг 5: Внедрение управления и безопасности

Шаг 6: Измерить и итерировать

Инновационные данные от наших экспертов

Прочитайте эксклюзивные идеи наших экспертов о последних тенденциях, достижениях и будущем в области обработки данных.

data lakes vs data warehouses vs data mart
пост

Если вы хотите понять, что такое Data Lake vs Data Store vs Data Mart, скорее всего, это потому, что вы принимаете или скоро примете критическое решение о том, как ваша организация хранит данные.

Data Science for Business
пост

Наука о данных обладает огромной преобразующей силой, когда стратегически используется предприятиями для стимулирования роста. Этот пост в блоге предлагает проницательный обзор того, что наука о данных для предприятий, ее ключевой задачей является создание новых технологий.

Synthetic Data Modeling for Business
пост

В этом возрасте, когда данные и ИИ управляются, тот, кто владеет большим количеством данных, имеет большой потенциал для впечатляющего бизнеса, заставить кого-то ручаться за них или играть в свои вредоносные игры.